KIỂM TRA SỰ VI PHẠM CÁC GIẢ ĐỊNH CẦN THIẾT CỦA MÔ

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của giá trị cảm nhận đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ bán hàng miễn thuế SASCO tại sân bay quốc tế tân sơn nhất luận văn thạc sĩ 2015 (Trang 55 - 57)

Giả định liên hệ tuyến tính

Hình 4.1: Đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa cho thấy các phần dư được phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường thẳng đi qua tung độ 0, mà không tuân theo một qui luật (hình dạng) nào. Vì thế, cho phép kết luận giả định liên hệ tuyến tính không vi phạm.

Hình 4.1. Đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dựđoán đã chuẩn hóa

46

Giảđịnh về phân phối chuẩn của phần dư

Hình 4.2: Đồ thị tần số Histogram

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)

Hình 4.2, Biểu đồ tần xuất của phần dư cho thấy một đường cong phân phối chuẩn trên đồ thị, với giá trị trung bình rất nhỏ (xấp xỉ bằng 0) và độ lệch chuẩn = 0,992 (xấp xỉ bằng 1). Nghĩa là phân phối chuẩn của phần dư được xem như có phân phối chuẩn và không vi phạm giảđịnh ban đầu.

Giả định về tính độc lập của sai số

Kết quả phân tích trên bảng 4.6 cho thấy hệ số Durbin-Watson được thống kê có giá trị là 1,923 (gần bằng 2), nên có thể kết luận các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, hay các phần dư trong mô hình độc lập với nhau.

Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đa cộng tuyến)

Kết quả phân tích Bảng 4.8 cho thấy các hệ số phóng đại (VIF) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2, do vậy không có dấu hiệu xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bội.

47

Kiểm định giảđịnh phương sai của sai số (phần dư) không đổi

Bảng 4.10: Ma trận tương quan Spearman’s rho

CLHH CLDV GTTT GTCX ABScuare CLHH Pearson Correlation 1 0,461 P ** 0,335P ** 0,444P ** -0,141P * Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,014 CLDV Pearson Correlation 1 0,559 P ** 0,474P ** -0,204P ** Sig. (2-tailed) .000 0,000 0,000 GTTT Pearson Correlation 1 0,483P ** -0,146P * Sig. (2-tailed) 0,000 0,011 GTCX Pearson Correlation 1 -0,187 P ** Sig. (2-tailed) 0,482

ABScuare Pearson Correlation 1

Sig. (2-tailed) 0,000

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)

Kết quảphân tích tương quan hạng Spearman giữa phần dư mô hình sau khi lấy trị tuyệt đối (ABSres1) với các biến độc lập thể hiện ở Bảng 4.10 cho thấy, tương quan giữa trị tuyệt đối (ABSres_1) với biến độc lập Giá trị cảm xúc (GTCX) không có ý nghĩa thống kê ( Sig = 0,482 > 0,05). Vì thế, cho phép kết luận giả định phương sai của sai sốkhông đổi, không bị vi phạm.

Tóm lại, các kết quả kiểm định trên cho thấy, các giả định trong mô hình hồi qui tuyến tính không bị vi phạm. Vì thế, cho phép khẳng định mô hình hồi qui và các giả thuyết: HR1R, HR2R, HR3R, HR4Rđã được kiểm định trong nghiên cứu này được chấp nhận.

4.3.4 Đo lường giá trị thực trạng các thành phần giá trị cảm nhận đối với dịch vụbán hàng miễn thuế tại SASCO

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của giá trị cảm nhận đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ bán hàng miễn thuế SASCO tại sân bay quốc tế tân sơn nhất luận văn thạc sĩ 2015 (Trang 55 - 57)