L n 1: K t qu phân tích cho th y có 4 nhân t đ c rút ra v i kh n ng gi i thích đ c 60,6% bi n thiên c a t p d li u. H s KMO = 0,743 (l n h n 0,5) và ki m đnh Barlett có giá tr Sig.= 0,000 cho th y t p d li u đ đi u ki n đ ti n hành phân tích nhân t . T t c các bi n đ u có h s t i nhân t l n h n 0,5 (Ph l c 7).
B ng 4-2 Các nhóm nhân t đ c rút ra t phân tích nhân t Tên bi n Nhân t Tên bi n Nhân t
X1 X2 X3 X4
CT5 - Thông tin v đ c đi m ngh 0,719
CT6 - Thông tin v th tr ng lao đ ng 0,680 DV1 - Gi i to khó kh n khi ch n ngh 0,762 DV3 - Ra quy t đnh ch n ngh 0,802 DV4 - Xác đnh m c tiêu và l p k ho ch ngh nghi p 0,826 HT2 - S h p tác c a cha m 0,579 HT3 - C s v t ch t 0,733 HT4 - Nh n th c c a GV 0,804 HT5 - Kh n ng tìm hi u tâm lý HS 0,623 HT1 - Chuyên gia t v n ngh 0,836 HT6 - K n ng t v n h ng nghi p 0,547 HT7 - Tài li u 0,858 CT1 - Hình th c t v n 0,863 CT2 - L nh v c GV đư giúp đ 0,590 CT3 - Hình th c h ng nghi p 0,842 Eigenvalues 3,59 2,68 1,63 1,19 bi n thiên đ c gi i thích (Variance explained (%)) 23,92 17,88 10,87 7,96 bi n thiên đ c gi i thích tích lu
(Cumulative variance explained (%)) 23,92 41,80 52,67 60,63 t tên nhân t m i:
X1 –L nh v c giúp đ X2 – H tr h th ng X3 – Y u t chuyên môn X4 –Ch ng trình h ng d n
Xem xét ma tr n h s t ng quan gi a các bi n và h s Cronbach Alpha c a các nhân t m i cho th y thang đo trong t ng nhân t m i có Ủ ngh a và có tính nh t quán cao (trình bày chi ti t trong Ph l c 8 và 9).
Nhân t X1 – L nh v c giúp đ bao g m 5 bi n CT5, CT6, DV1, DV3, DV4. Có s k t h p trên là do các y u t này đ u là k t qu c a quá trình t ng tác gi a HS v i ho t đ ng t v n h ng nghi p trong tr ng h c. Ngoài cung c p thông tin v ngành ngh , xu h ng ngh , nhu c u th tr ng, nhà tr ng còn là kênh h tr t v n giúp HS gi i to lo l ng khi ch n ngh , xác đnh m c tiêu ngh nghi p và l p k ho ch ngh nghi p, và ra quy t đnh ch n ngh phù h p.
Nhân t X2 – H tr h th ng bao g m 4 bi n HT2, HT3, HT4, HT5, các bi n này đ u đ c rút ra t nhóm H tr h th ng. Thông th ng, ho t đ ng t v n h ng nghi p trong nhà tr ng đ c Tr ng ban h ng nghi p ph bi n đ n các GVCN, thông qua đó truy n đ t đ n t ng HS trong l p. Vì v y y u t nh n th c c a GV v t v n ngh nghi p và kh n ng tìm hi u đ c đi m tâm lý HS c a GV là r t quan tr ng trong vi c th c thi hi u qu và h u hi u ch ng trình h ng nghi p. Ngoài ra, vì bên c nh nhà tr ng thì gia đình là n i có nh h ng m nh trong vi c giáo d c HS v tâm lý, h c hành và ngh nghi p nên s đ u t v c s v t ch t dành cho t v n ngh và s h p tác c a cha m trong quá trình t v n ngh cho HS là nh ng y u t có nh h ng l n.
Nhân t X3 – Y u t chuyên môn g m 3 bi n HT1, HT6 và HT7 đ u đ c rút ra t nhóm H tr h th ng. Nh đư mô t trên, ch ng trình t v n h ng nghi p đ c m t cá nhân ph trách truy n đ t đ n các GVCN và GV b môn, vì v y khi cá nhân này là m t chuyên gia v t v n h ng nghi p, có đ y đ ki n th c, kinh nghi m, thông tin và tài li u thì s có th đào t o k n ng t v n ngh cho các GV m t cách chuyên nghi p h n, đ ng th i có nh ng tài li u và thông tin h u ích, k p th i giúp cho HS có th xác đnh đ c xu h ng ngh nghi p phù h p v i s thích c a b n thân và nhu c u c a xã h i.
Nhân t X4 – Ch ng trình h ng d n bao g m 3 bi n DV1, DV2, DV3 đ c rút ra t nhóm Ch ng trình h ng d n. V m t th c ti n, các bi n này đo l ng các khía c nh c a vi c th c hi n ch ng trình t v n h ng nghi p, bao g m hình th c t v n h ng nghi p, con đ ng t v n h ng nghi p và đ c c th hoá b ng nh ng l nh v c mà HS th t s đ c GV giúp đ . Các bi n này càng đ y đ thì ch ng t ch ng trình đ c th c thi m t cách tích c c và k v ng s đem l i k t qu kh quan cho HS.
4.4 Mô hình nghiên c uăđi u ch nh
Mô hình
T k t qu phân tích nhân t , tác gi đi u chnh mô hình nh sau:
Hình 4-1 Môăhìnhăđi u ch nh
Các gi thuy t c n ki m đnh:
H1: HS đ c thông tin và giúp đ trong càng nhi u l nh v c thì có N ng l c h ng nghi p càng cao.
H2: Tr ng h c phát tri n nh ng h tr h th ng càng m nh s giúp HS có N ng l c h ng nghi p càng cao.
H3: Ch ng trình h ng nghi p có chuyên môn cao h n s giúp HS có N ng l c h ng nghi p t t h n.
H4: Ch ng trình h ng d n th c thi đ y đ h n thì HS s có N ng l c h ng nghi p cao h n.
H5: Tr ng h c, gi i tính, kh i h c t o nên s khác bi t v N ng l c h ng nghi p gi a các HS.
4.5 K t qu phân tích h i quy tuy nătínhăđaăbi n 4.5.1 K t qu
có th ti n hành phân tích h i quy tuy n tính c n tính toán l i các bi n m i là L nh v c giúp đ (X1), H tr h th ng (X2), Y u t chuyên môn (X3), và Ch ng trình h ng d n
L nh v c giúp đ H tr h th ng Y u t chuyên môn Ch ng trình h ng d n N ng l c h ng nghi p c a HS Y u t nhân kh u h c H1 + H5 H2 + H3 + H4 +
(X4). Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008, tr. 40), các nhân s (tr s c a các bi n t ng h p) cho t ng bi n quan sát trên đ c tính theo công th c:
X W
Bi n N ng l c h ng nghi p đ c xác đnh b ng cách tính trung bình đi m c a 12 bi n quan sát thu c nhân t này (Lapan & đtg, 1997).
Mô hình phân tích h i quy có d ng t ng quát: NLHN = f(X1, X2, X3, X4)
Mô hình có h s R bình ph ng là 9%, ngh a là các bi n đ c l p có th gi i thích đ c 9% bi n thiên c a N ng l c h ng nghi p c a HS. Ki m đnh Durbin-Watson cho k t qu 2,1; g n b ng 2, ch ng t không có t ng quan chu i b c 1 trong mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 233).
B ng 4-3 Tóm t t mô hình
Mô hình R Răbìnhăph ng Răbìnhăph ngăđi u ch nh chu n l ch Durbin-Watson
1 0,291 0,085 0,073 6,953 2,100
Ki m đ nh F đ c l y t phân tích ph ng sai ANOVA đ c dùng đ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình h i quy t ng th . Vì giá tr sig. r t nh nên mô hình xây d ng phù h p v i t p d li u (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 240).
B ng 4-4 Phơnătíchăph ngăsaiăANOVA
Mô hình T ng bình ph ng df bìnhăph ngTrung bình F Sig.
1 H i quy 9,67 4 2,42 7,202 0,000
Ph n d 104,74 312 0,33
T ng 114,41 316 0,36
K t qu h i quy đ c trình bày trong B ng 4.5 cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình vì các h s phóng đ i VIF đ u nh h n 10 (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 252). Các h s h i quy Biđ u có ý ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 10%.
có th đánh giá đ l n c a tác đ ng c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c, ta s d ng h s h i quy đư đ c chu n hoá (Beta) (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 241). B ng 4.5 cho th y L nh v c giúp đ (X1) có nh h ng m nh nh t đ n N ng l c
h ng nghi p v i Beta là 0,204, ti p đ n là y u t H tr h th ng (X2) v i Beta là 0,155, Y u t chuyên môn (X3), và Ch ng trình h ng d n (X4) có nh h ng ít nh t, l n l t v i Beta là 0,105 và 0,091. B ng 4-5 K t qu h i quy Bi n đ c l p H s h iăquyăch aă đ c chu n hoá (B) H s h iăquyăđưăđ c
chu n hoá (Beta) t Sig. VIF
C 3,382 103,925 0,000 1,000
X1 0,122 0,204 3,757 0,000 1,000
X2 0,093 0,155 2,856 0,005 1,000
X3 0,063 0,105 1,935 0,054 1,000
X4 0,054 0,091 1,672 0,096 1,000
V y ph ng trình h i quy c a N ng l c h ng nghi p (NLHN) đ c vi t nh sau:
NLHN = 3,381 + 0,122X1 + 0,093X2 + 0,063X3 + 0,054X4
t= 3,757 t= 2,856 t= 1,935 t= 1,672
p= 0,00 p= 0,005 p= 0,054 p= 0,096
4.5.2 Ki măđnh gi thuy t
T k t qu h i quy trên, k t qu ki m đnh gi thuy t đ c trình bày trong B ng 4.2.
B ng 4.6: Ki măđnh gi thuy t
Gi thuy t ng h / Bác b
H1: HS đ c thông tin và giúp đ trong càng nhi u l nh v c thì có N ng l c h ng nghi p càng cao.
ng h (p =0 < 1%) H2: Tr ng h c phát tri n nh ng h tr h th ng càng m nh s
giúp HS có N ng l c h ng nghi p càng cao.
ng h (p =0,5% < 1%) H3: Ch ng trình h ng nghi p có chuyên môn cao h n s giúp
HS có N ng l c h ng nghi p t t h n. ng h (p =5,4% < 10%) H4: Ch ng trình h ng d n th c thi đ y đ h n thì HS s có N ng l c h ng nghi p cao h n. ng h (p =9,6% < 10%) 4.6 Ki măđnh s khác bi t gi a các bi năđnh tính
4.6.1 Ki măđnh gi thuy t v tr trung bình c aăn ngăl căh ng nghi p gi a hai nhóm gi i tính
S d ng Levene Test đ ki m đ nh gi thuy t H0 r ng ph ng sai c a hai t ng th b ng nhau. V i m c Ủ ngh a 0,89, có th nói ph ng sai c a n ng l c h ng nghi p gi a hai
nhóm gi i tính không khác nhau m t cách có Ủ ngh a th ng kê (Ph l c 10.1). V i m c ý ngh a quan sát Sig. = 0,303 > 0,05 nên ta không bác b gi thuy t H0. Nh v y m c ý ngh a 5%, không s khác bi t có Ủ ngh a th ng kê v n ng l c h ng nghi p gi a nam sinh và n sinh.
4.6.2 Ki măđnh s khác bi t v n ngăl căh ng nghi p gi a HS các qu n
Ki m đnh Levene có Sig. = 0,37 > 0,05 cho th y ph ng sai đánh giá v n ng l c h ng nghi p c a HS gi a các qu n không khác nhau, vì v y có th s d ng t t k t qu phân tích ANOVA. K t qu (Ph l c 10.2) có Sig. = 0,398> 0,05 nên m c Ủ ngh a 5%, không s khác bi t có Ủ ngh a th ng kê v n ng l c h ng nghi p gi a HS các qu n khác nhau.
4.6.3 Ki măđnh s khác bi t v n ngăl c h ng nghi p gi a các kh i l p
Ki m đnh Levene có Sig. = 0,322 > 0,05 cho th y ph ng sai đánh giá v n ng l c h ng nghi p gi a các kh i l p không khác nhau, vì v y có th s d ng t t k t qu phân tích ANOVA. K t qu (Ph l c 10.3) có Sig. = 0,006 < 0,05 nên m c Ủ ngh a 5%, có s khác bi t có Ủ ngh a th ng kê v n ng l c h ng nghi p gi a các kh i l p.
Ki m đnh b ng mô hình h i quy cho th y v i m c Ủ ngh a 1%, HS l p 12 có n ng l c h ng nghi p cao h n HS các kh i l p khác (Ph l c 11.2). i u này phù h p trong b i c nh t i các tr ng THPT, HS đ c t p trung t v n h ng nghi p cao nh t trong giai đo n l p cu i c p, khi chu n b ph i ra quy t đnh v con đ ng h c t p và ngh nghi p cho t ng lai trong n m h c đó.
4.7 Th o lu n k t qu
T th c t th c hi n ch ng trình t v n h ng nghi p đ c nêu trong m c 2.2, tác gi ti n hành ph ng v n sâu v i các chuyên gia đ tìm hi u các y u t .
(1) V L nhăv căgiúpăđ
C ng thông tin “Em ch n ngh gì” đ c gi i thi u đ giúp HS tìm hi u v ngh nghi p, tuy nhiên trang web đư ng ng ho t đ ng ngay khi k t thúc t p hu n cho GV. Bên c nh đó, GVCN và GV b môn, nh ng ng i tr c ti p th c hi n giáo d c h ng nghi p, không có nhi u không gian đ th c hi n t v n h ng nghi p do b bó h p v th i gian và áp l c v công vi c. u tiên là v th i l ng, quy đ nh h ng nghi p th c hi n m i tháng m t ti t t i c ba kh i h c, GV ph i th c hi n trong gi sinh ho t ch nhi m eo h p c a mình d n
đ n không th truy n t i h t n i dung. Ch ng trình h c ph thông r t n ng khi n cho các GV khó có th tìm ra kho ng tr ng đ l ng ghép n i dung h ng nghi p vào. Kh i l ng công vi c đ s t chuyên môn cho đ n công vi c bàn gi y khi n GV khó dành th i gian đ đào sâu nghiên c u v các ch đ h ng nghi p, s thi u thông tin và thi u đào t o bài b n khi n cho k n ng t v n ngh c a GV h n ch .
(2) V H tr h th ng
Vi c h tr t các phía trong nhà tr ng cho t v n h ng nghi p còn r t h n ch . Tr c h t, GV c n nh n th c đ c t v n h ng nghi p là m t ho t đ ng quan tr ng, giúp cho HS có th đ nh hình đ c t ng lai ngh nghi p c a mình m t cách rõ ràng, t đó có nh ng l a ch n v ng ch c đ chu n b b c vào cu c s ng. Bên c nh đó, Tr n Th D u (2013) và Leung & Chen (2007, d n theo Leung, 2008) đư ch ng minh vai trò quan tr ng c a gia đình trong vi c đ nh h ng ngh nghi p, vì v y đ giúp HS quy t đnh ngh nghi p m t cách d dàng, không g p tr ng i hay ph n đ i t nhi u phía khác nhau thì c n có s ph i h p v i ph huynh HS trong quá trình này. Th y P.T (hi u phó) cho bi t “M t s ph huynh HS luôn mong mu n con mình theo m t ngh c th ho c vào m t tọ ng đ i h c
nào đó mà ch a có s đ i tho i v i con đ có s th ng nh t. Bên c nh đó v n còn m t s ph huynh áị đ t tọ ng ph i thi v i con mình mà không ọõ n ng l c, n ng khi u c a con, và c ng xem vi c h ng nghi p ch dành cho kh i 12.”
Ngoài ra, y u t c s v t ch t h tr cho t v n ngh trong tr ng c ng quan tr ng. B i vì ph n l n HS ch a đ c ti p xúc nhi u v i nh ng ngh nghi p trong th tr ng lao đ ng, c n có nh ng tài li u mô t , m t h th ng c s d li u v các công vi c c a m t ngh , các v trí có th có trong ngh , c n có nh ng ch ng trình, ph n m m mô ph ng nh ng ngh khác nhau trong th tr ng đ HS d hình dung, ho c đ i v i các ngh th c hành thì c n có nh ng phòng th c hành thí nghi m đ HS có th b c đ u ti p xúc v i ngành ngh đó. Th c hi n t t nh ng đi u này s giúp HS có cái nhìn bao quát c ng nh sâu s c v các