S li u s c p đ c thu th p thông qua ph ng v n tr c ti p b ng b ng câu h i đ i v i 317 HS thu c kh i 10, 11 và 12 thu c các tr ng THPT trên đ a bàn Tp.HCM. Ngoài ra, nh m tìm hi u th c tr ng và các gi i pháp kh thi, tác gi đư ti n hành ph ng v n sâu tr c ti p k t h p v i kh o sát, ho c kh o sát qua email đ i v i 10 GV c p qu n lý trên các tr ng THPT công l p và bán công trên đa bàn TP.HCM.
Các d li u th c p đ c thu th p thông qua các v n b n pháp lu t quy đnh v vi c th c hi n TVHN trong tr ng THPT, các tài li u h ng d n c a S GD& T, các tài li u nâng cao s d ng trong các đ t t p hu n cho GV h ng nghi p và cán b tr ng, nh sách h ng d n đ c phát tri n b i T ch c H p tác Phát tri n và H tr K thu t vùng Fla- m ng, v ng qu c B (VVOB).
CH NGă4. K T QU NGHIÊN C U
Ch ng 4 trình bày các th ng kê mô t v d li u và phân tích đ tin c y c a thang đo. Sau đó rút g n t p d li u b ng ph ng pháp phân tích nhân t , t đó hình thành các bi n đ c l p đ đ a vào mô hình h i quy đa bi n đ th c hi n ki m đnh các gi thuy t v i m c ý ngh a yêu c u là 10%. Các k t qu phân tích ch ng này nh m tr l i cho câu h i 1 và 2.
4.1 Mô t đ cătr ngăc a m u
B ng kh o sát đư đ c phát t i các l p h c ngay trong các tr ng h c, đư thu v 317 phi u h p l trong t ng s 335 phi u kh o sát, chi m t l 95%.
4.1.1 C ăc uătr ng
Nh ng HS đư tham gia kh o sát đ n t 29 tr ng khác nhau thu c 10 qu n khác nhau trong TP.HCM, s đa d ng này giúp tránh thiên l ch trong quá trình phân tích do chính sách th c thi t i t ng qu n khác nhau. Trong s 317 HS đư tr l i kh o sát thì có 40% đ n t tr ng THPT L ng Th Vinh (qu n 1), 16% thu c tr ng THTH Sài Gòn (qu n 5), 11% thu c tr ng THPT Hùng V ng (qu n 5), 5% thu c tr ng THPT Bùi Th Xuân (qu n 1) và 28% còn l i đ n t nh ng tr ng khác (Ph l c 5.1).
Nghiên c u đ c th c hi n d a trên gi đnh là m i tr ng t i TP.HCM đ u nh n đ c nh ng h ng d n và tr giúp nh nhau đ i v i ch ng trình h ng nghi p t c quan ch qu n là S GD& T, và các HS đ u đ c h ng l i t ch ng trình nh nhau.
4.1.2 Gi i tính
Trong s 317 HS tham gia kh o sát có 199 n (chi m g n 63%) và 118 nam (chi m g n 37%). S chênh l ch gi i tính khá l n đ n t đ c tr ng c a l p h c trong tr ng c ng nh l p h c thêm (Ph l c 5.2).
4.1.3 Kh i l p
Nghiên c u mu n t p trung vào kh i 12, vì đây là kh i h c cu i c p THPT, đư tr i qua toàn b quá trình t v n h ng nghi p trong nhà tr ng đ có th đ a ra quy t đnh l a ch n ngh nghi p trong vài tháng t i. Tuy nhiên vì mu n xem xét ch ng trình h ng nghi p m t cách toàn di n trong toàn b ba n m h c c p ba nên các kh i khác c ng đ c
đ a vào kh o sát đ tìm hi u. Vì v y, c c u kh i l p có ph n nghiêng v kh i 12 v i g n 47%, các kh i 10 và 11 x p x nhau t l t ng ng là 27% và 26% (Ph l c 5.3).
4.2 ánhăgiáăđ tin c y c aăthangăđo
N i dung ki m đ nh Cronbach Alpha c a t ng nhóm y u t đ c trình bày chi ti t trong Ph l c 6. B ng 4-1 H s Cronbach Alpha STT Nhóm y u t H s Cronbach Alpha 1 N ng l c h ng nghi p c a HS 0,838 2 Ch ng trình h ng d n 0,653 3 D ch v đáp ng 0,828 4 H tr h th ng 0,767
i v i nhóm Ch ng trình h ng d n, bi n CT4 (Thông tin v ch ng trình) đư b lo i vì có t ng quan v i t ng th là 0,226 nh h n 0,3 và khi lo i bi n này làm h s Cronbach Alpha t ng t 0,633 lên 0,655. i u này khá h p lý b i t v n h ng nghi p là m t ch ng trình b t bu c, đ c B GD& T quy đ nh các tr ng ph i tri n khai. Do v y t i h u h t các tr ng, HS đ u đ c thông báo v ch ng trình này thông qua Ban giám hi u t i các bu i h i th o toàn tr ng, ho c thông qua GVCN qua các gi sinh ho t trên l p. T ng t , bi n DV2 (Tìm thông tin h tr tài chính) đư b lo i kh i nhóm D ch v đáp ng do có h s t ng quan v i t ng th là 0,052 nh h n 0,3, và h s Cronbach Alpha n u lo i bi n s t ng lên đáng k , 0,83 so v i 0,734. Thông tin h tr tài chính là nh ng thông tin v các ch ng trình cho vay v n u đưi đ giúp sinh viên trang tr i h c phí H, ho c là nh ng quy đnh v h c b ng t i các tr ng C , H. Do đ c tr ng c a v n hoá Vi t Nam, đ c bi t t i khu v c TP.HCM là cha m s là ngu n tài tr chính cho con cái trong su t quá trình h c đ i h c này nên nhu c u tìm hi u thông tin này c a HS th ng không đáng k .
Riêng tr ng h p lo i bi n s làm t ng h s Cronbach Alpha, trong nhóm D ch v đáp ng thì lo i bi n DV1 (Gi i to khó kh n khi ch n ngh ) s giúp t ng h s t 0,828 lên 0,844. Tuy nhiên thay đ i này h u nh không đáng k , vì v y vi c có lo i bi n trên hay không s đ c quy t đnh d a vào k t qu phép phân tích nhân t .
4.3 K t qu phân tích nhân t
L n 1: K t qu phân tích cho th y có 4 nhân t đ c rút ra v i kh n ng gi i thích đ c 60,6% bi n thiên c a t p d li u. H s KMO = 0,743 (l n h n 0,5) và ki m đnh Barlett có giá tr Sig.= 0,000 cho th y t p d li u đ đi u ki n đ ti n hành phân tích nhân t . T t c các bi n đ u có h s t i nhân t l n h n 0,5 (Ph l c 7).
B ng 4-2 Các nhóm nhân t đ c rút ra t phân tích nhân t Tên bi n Nhân t Tên bi n Nhân t
X1 X2 X3 X4
CT5 - Thông tin v đ c đi m ngh 0,719
CT6 - Thông tin v th tr ng lao đ ng 0,680 DV1 - Gi i to khó kh n khi ch n ngh 0,762 DV3 - Ra quy t đnh ch n ngh 0,802 DV4 - Xác đnh m c tiêu và l p k ho ch ngh nghi p 0,826 HT2 - S h p tác c a cha m 0,579 HT3 - C s v t ch t 0,733 HT4 - Nh n th c c a GV 0,804 HT5 - Kh n ng tìm hi u tâm lý HS 0,623 HT1 - Chuyên gia t v n ngh 0,836 HT6 - K n ng t v n h ng nghi p 0,547 HT7 - Tài li u 0,858 CT1 - Hình th c t v n 0,863 CT2 - L nh v c GV đư giúp đ 0,590 CT3 - Hình th c h ng nghi p 0,842 Eigenvalues 3,59 2,68 1,63 1,19 bi n thiên đ c gi i thích (Variance explained (%)) 23,92 17,88 10,87 7,96 bi n thiên đ c gi i thích tích lu
(Cumulative variance explained (%)) 23,92 41,80 52,67 60,63 t tên nhân t m i:
X1 –L nh v c giúp đ X2 – H tr h th ng X3 – Y u t chuyên môn X4 –Ch ng trình h ng d n
Xem xét ma tr n h s t ng quan gi a các bi n và h s Cronbach Alpha c a các nhân t m i cho th y thang đo trong t ng nhân t m i có Ủ ngh a và có tính nh t quán cao (trình bày chi ti t trong Ph l c 8 và 9).
Nhân t X1 – L nh v c giúp đ bao g m 5 bi n CT5, CT6, DV1, DV3, DV4. Có s k t h p trên là do các y u t này đ u là k t qu c a quá trình t ng tác gi a HS v i ho t đ ng t v n h ng nghi p trong tr ng h c. Ngoài cung c p thông tin v ngành ngh , xu h ng ngh , nhu c u th tr ng, nhà tr ng còn là kênh h tr t v n giúp HS gi i to lo l ng khi ch n ngh , xác đnh m c tiêu ngh nghi p và l p k ho ch ngh nghi p, và ra quy t đnh ch n ngh phù h p.
Nhân t X2 – H tr h th ng bao g m 4 bi n HT2, HT3, HT4, HT5, các bi n này đ u đ c rút ra t nhóm H tr h th ng. Thông th ng, ho t đ ng t v n h ng nghi p trong nhà tr ng đ c Tr ng ban h ng nghi p ph bi n đ n các GVCN, thông qua đó truy n đ t đ n t ng HS trong l p. Vì v y y u t nh n th c c a GV v t v n ngh nghi p và kh n ng tìm hi u đ c đi m tâm lý HS c a GV là r t quan tr ng trong vi c th c thi hi u qu và h u hi u ch ng trình h ng nghi p. Ngoài ra, vì bên c nh nhà tr ng thì gia đình là n i có nh h ng m nh trong vi c giáo d c HS v tâm lý, h c hành và ngh nghi p nên s đ u t v c s v t ch t dành cho t v n ngh và s h p tác c a cha m trong quá trình t v n ngh cho HS là nh ng y u t có nh h ng l n.
Nhân t X3 – Y u t chuyên môn g m 3 bi n HT1, HT6 và HT7 đ u đ c rút ra t nhóm H tr h th ng. Nh đư mô t trên, ch ng trình t v n h ng nghi p đ c m t cá nhân ph trách truy n đ t đ n các GVCN và GV b môn, vì v y khi cá nhân này là m t chuyên gia v t v n h ng nghi p, có đ y đ ki n th c, kinh nghi m, thông tin và tài li u thì s có th đào t o k n ng t v n ngh cho các GV m t cách chuyên nghi p h n, đ ng th i có nh ng tài li u và thông tin h u ích, k p th i giúp cho HS có th xác đnh đ c xu h ng ngh nghi p phù h p v i s thích c a b n thân và nhu c u c a xã h i.
Nhân t X4 – Ch ng trình h ng d n bao g m 3 bi n DV1, DV2, DV3 đ c rút ra t nhóm Ch ng trình h ng d n. V m t th c ti n, các bi n này đo l ng các khía c nh c a vi c th c hi n ch ng trình t v n h ng nghi p, bao g m hình th c t v n h ng nghi p, con đ ng t v n h ng nghi p và đ c c th hoá b ng nh ng l nh v c mà HS th t s đ c GV giúp đ . Các bi n này càng đ y đ thì ch ng t ch ng trình đ c th c thi m t cách tích c c và k v ng s đem l i k t qu kh quan cho HS.
4.4 Mô hình nghiên c uăđi u ch nh
Mô hình
T k t qu phân tích nhân t , tác gi đi u chnh mô hình nh sau:
Hình 4-1 Môăhìnhăđi u ch nh
Các gi thuy t c n ki m đnh:
H1: HS đ c thông tin và giúp đ trong càng nhi u l nh v c thì có N ng l c h ng nghi p càng cao.
H2: Tr ng h c phát tri n nh ng h tr h th ng càng m nh s giúp HS có N ng l c h ng nghi p càng cao.
H3: Ch ng trình h ng nghi p có chuyên môn cao h n s giúp HS có N ng l c h ng nghi p t t h n.
H4: Ch ng trình h ng d n th c thi đ y đ h n thì HS s có N ng l c h ng nghi p cao h n.
H5: Tr ng h c, gi i tính, kh i h c t o nên s khác bi t v N ng l c h ng nghi p gi a các HS.
4.5 K t qu phân tích h i quy tuy nătínhăđaăbi n 4.5.1 K t qu
có th ti n hành phân tích h i quy tuy n tính c n tính toán l i các bi n m i là L nh v c giúp đ (X1), H tr h th ng (X2), Y u t chuyên môn (X3), và Ch ng trình h ng d n
L nh v c giúp đ H tr h th ng Y u t chuyên môn Ch ng trình h ng d n N ng l c h ng nghi p c a HS Y u t nhân kh u h c H1 + H5 H2 + H3 + H4 +
(X4). Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008, tr. 40), các nhân s (tr s c a các bi n t ng h p) cho t ng bi n quan sát trên đ c tính theo công th c:
X W
Bi n N ng l c h ng nghi p đ c xác đnh b ng cách tính trung bình đi m c a 12 bi n quan sát thu c nhân t này (Lapan & đtg, 1997).
Mô hình phân tích h i quy có d ng t ng quát: NLHN = f(X1, X2, X3, X4)
Mô hình có h s R bình ph ng là 9%, ngh a là các bi n đ c l p có th gi i thích đ c 9% bi n thiên c a N ng l c h ng nghi p c a HS. Ki m đnh Durbin-Watson cho k t qu 2,1; g n b ng 2, ch ng t không có t ng quan chu i b c 1 trong mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 233).
B ng 4-3 Tóm t t mô hình
Mô hình R Răbìnhăph ng Răbìnhăph ngăđi u ch nh chu n l ch Durbin-Watson
1 0,291 0,085 0,073 6,953 2,100
Ki m đ nh F đ c l y t phân tích ph ng sai ANOVA đ c dùng đ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình h i quy t ng th . Vì giá tr sig. r t nh nên mô hình xây d ng phù h p v i t p d li u (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 240).
B ng 4-4 Phơnătíchăph ngăsaiăANOVA
Mô hình T ng bình ph ng df bìnhăph ngTrung bình F Sig.
1 H i quy 9,67 4 2,42 7,202 0,000
Ph n d 104,74 312 0,33
T ng 114,41 316 0,36
K t qu h i quy đ c trình bày trong B ng 4.5 cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p trong mô hình vì các h s phóng đ i VIF đ u nh h n 10 (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 252). Các h s h i quy Biđ u có ý ngh a th ng kê m c Ủ ngh a 10%.
có th đánh giá đ l n c a tác đ ng c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c, ta s d ng h s h i quy đư đ c chu n hoá (Beta) (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 241). B ng 4.5 cho th y L nh v c giúp đ (X1) có nh h ng m nh nh t đ n N ng l c
h ng nghi p v i Beta là 0,204, ti p đ n là y u t H tr h th ng (X2) v i Beta là 0,155, Y u t chuyên môn (X3), và Ch ng trình h ng d n (X4) có nh h ng ít nh t, l n l t v i Beta là 0,105 và 0,091. B ng 4-5 K t qu h i quy Bi n đ c l p H s h iăquyăch aă đ c chu n hoá (B) H s h iăquyăđưăđ c
chu n hoá (Beta) t Sig. VIF
C 3,382 103,925 0,000 1,000
X1 0,122 0,204 3,757 0,000 1,000
X2 0,093 0,155 2,856 0,005 1,000
X3 0,063 0,105 1,935 0,054 1,000
X4 0,054 0,091 1,672 0,096 1,000
V y ph ng trình h i quy c a N ng l c h ng nghi p (NLHN) đ c vi t nh sau:
NLHN = 3,381 + 0,122X1 + 0,093X2 + 0,063X3 + 0,054X4
t= 3,757 t= 2,856 t= 1,935 t= 1,672
p= 0,00 p= 0,005 p= 0,054 p= 0,096
4.5.2 Ki măđnh gi thuy t
T k t qu h i quy trên, k t qu ki m đnh gi thuy t đ c trình bày trong B ng 4.2.
B ng 4.6: Ki măđnh gi thuy t
Gi thuy t ng h / Bác b
H1: HS đ c thông tin và giúp đ trong càng nhi u l nh v c thì có N ng l c h ng nghi p càng cao.
ng h (p =0 < 1%) H2: Tr ng h c phát tri n nh ng h tr h th ng càng m nh s
giúp HS có N ng l c h ng nghi p càng cao.
ng h (p =0,5% < 1%) H3: Ch ng trình h ng nghi p có chuyên môn cao h n s giúp
HS có N ng l c h ng nghi p t t h n. ng h (p =5,4% < 10%) H4: Ch ng trình h ng d n th c thi đ y đ h n thì HS s có N ng l c h ng nghi p cao h n. ng h (p =9,6% < 10%) 4.6 Ki măđnh s khác bi t gi a các bi năđnh tính
4.6.1 Ki măđnh gi thuy t v tr trung bình c aăn ngăl căh ng nghi p gi a hai