Giả thiết nền tảng về tác động đồng nhất của chương trình

Một phần của tài liệu Đánh giá tác động: các phương pháp ứng dụng lĩnh vực tài chính vi mô Florent Bédécarrats (Trang 32 - 33)

của chương trình

27Khung Khung

(1)

Theo đó, ta thấy các giá trị X, Z không có tác động trực tiếp tới kết quả Y. Đây là một giới hạn loại trừ, không thử nghiệm được.

(2) Có tồn tại ít nhất hai giá trị của Z:

Theo đó, ta thấy Z có tác động tới xác suất tham gia chương trình. Giả thiết này có thể thử nghiệm được.

quan hệ nguyên nhân-kết quả giữa khóa học này và sự nghiệp cũng như mức lương của các bạn hay không? Sẽ có tác động nguyên nhân-kết quả của khóa học này tới mức lương của các bạn nếu không có một yếu tố không thể quan sát nào khác gây tác động trực tiếp tới xác suất tham gia khóa học này của các bạn, và tương tự như vậy tới mức lương của các bạn. Nhưng liệu điều này có thể xảy ra hay không?

hoàng thị thu huyền

Có thể có tác động nguyên nhân-kết quả tới thu nhập. Nhưng cần phải xác định một biến công cụ khác ngoài kênh truyền dẫn, ví dụ như điều kiện của khóa học này: điều kiện ăn ở, nội dung các bài giảng có bổ ích hay không và các giảng viên. Các yếu tố này ảnh hưởng tới xác suất tham gia. Qua kênh truyền dẫn tác động của khóa học, tôi sẽ có thêm nhiều kiến thức hữu ích, qua đó tôi có thể có nhiều cơ hội tốt hơn trên thị trường lao động. [Christophe Jalil nordman]

Việc tham gia vào khóa học này thực sự có thể có tác động tới công việc của các bạn trong tương lai. Nhưng bạn cũng nhắc tới việc chất lượng tổ chức, điều kiện ăn ở, v.v. có

thể có tác động tới xác suất tham gia của bạn. Cũng có thể có một số người đã quyết định tham gia hay không tham gia vì điều kiện thời tiết, địa lý. Người thì thích trời mưa, người khác thích trời nắng; có người thích vùng núi, người thì lại thích biển! Vậy đã hội tụ đủ các điều kiện để coi yếu tố thời tiết là một biến công cụ hay chưa?

Hiệu quả của khóa học, theo ý kiến bạn là được đo bằng điều kiện ăn ở tiếp đón, có tác động tới khả năng tiếp thu kiến thức, và tới sự nghiệp sau này cũng như khả năng học tập của bạn. Như vậy, điều kiện thứ hai để coi đó là biến công cụ chưa được thỏa mãn. Quay trở lại đề xuất của tôi về biến công cụ – điều kiện thời tiết – tôi nghĩ rằng điều kiện thứ nhất có thể hội đủ. Điều kiện thứ hai để coi là biến công cụ cũng khó tranh cãi hơn ; ta không thể tự cho rằng sở thích đối với vùng núi hay vùng biển có thể tác động tới mức thu nhập của các bạn trong tương lai. Tóm lại, ưu điểm của kỹ thuật biến công cụ là có thể kiểm soát được sai số lựa chọn trên các yếu tố quan sát được và các yếu tố không quan sát được, điều này trái ngược với phương pháp ghép cặp matching.

Một phần của tài liệu Đánh giá tác động: các phương pháp ứng dụng lĩnh vực tài chính vi mô Florent Bédécarrats (Trang 32 - 33)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(42 trang)