so với dự kiến
(1)
(2) (3) (3)
(4)
Vague 1 Vague 2 Vague 3 Vague 4
Nguồn: (Naudet et al., 2012).
49biểu đồ biểu đồ
[Laure pasquier-Doumer]
Cỡ mẫu quyết định tới độ chính xác trong kết quả đánh giá: cỡ mẫu càng lớn, tác động càng dễ đo. Nếu độ dung sai là 10 %, ta có thể chắc chắn là kết quả chính xác trong 90 % các trường hợp còn lại, nhưng trong 10 % dung sai đó, giá trị đo được có thể sai. Nếu ta thấy chương trình cần đánh giá có mức độ tác động yếu thì cần phải có mẫu cỡ lớn mới có thể đánh giá được. Với chương trình này, ta có mẫu 6.000 người, như vậy, ta có thể hình dung được tác động của chương trình, cụ thể là tiêu dùng hộ gia đình sẽ tăng thêm 20%. nguyễn Khánh Duy
Làm thế nào để biết được là tác động của chương trình yếu hay không yếu?
[Laure pasquier-Doumer]
Có thể dựa vào kinh nghiệm đã có. Ở đây ta muốn biết tín dụng vi mô có làm tăng tiêu dùng hay không, ở các khu vực thành thị, dịch vụ tín dụng vi mô đã giúp mức tiêu dùng tăng thêm từ 20-30%, như vậy, ta có thể kỳ vọng ở nông thôn, nhờ chương trình, tiêu dùng của người dân có thể tăng thêm 20 %. Với tỷ lệ tham gia thấp như vậy, nhiều biện pháp đã được đưa ra: bỏ quy định về mức vay đối với phụ nữ; giãn thời gian thanh toán; tổ chức các hoạt động truyền thông và tăng cỡ mẫu.
Các biện pháp này đã giúp tăng tỷ lệ tham gia – từ 17% đến 32%, với nghiên cứu này, chúng tôi cần tỷ lệ tham gia tối thiểu là 26% để thấy được tác động của chương trình. Tuy nhiên, chúng tôi không thấy có tác động nào của chương trình tới tình hình nghèo đói, tiêu dùng hay đa dạng hóa hoạt động.
Chương trình Sky mà chúng tôi đã giới thiệu ở trên là chương trình tín dụng vi mô, do tổ chức GRET khởi xướng, chương trình này nhằm mục tiêu giảm bớt mức độ dễ bị tổn thương của các hộ gia đình nông thôn ở Campuchia (2006-2012). Quá trình thực hiện đánh giá kéo dài, ngân sách lớn – 1 triệu USD