7. Kết luận:
2.2.2Phƣơng pháp phân tích số liệu
- Đề tài sử dụng phần mềm Excel để ƣớc tính chi phí điều trị bệnh và tổn thất kinh tế do nghỉ ốm không đi làm đƣợc của ngƣời dân trong độ tuổi lao động thuộc hộ dân bị ảnh bởi ô nhiễm môi trƣờng do hoạt động sản xuất gạch nung và ngƣời dân trong độ tuổi lao động thuộc hộ dân sống ở khu vực có môi trƣờng trong lành tại tỉnh Trà Vinh.
- Ngoài ra đề tài còn sử dụng phần mềm STATA 11.0 để phân tích số liệu để cho thấy các nhân tố ảnh hƣởng đến tổng chi phí do các bệnh về đƣờng hô hấp (chi phí điều trị bệnh + tổn thất kinh tế vì mất thu nhập do nghỉ ốm) của ngƣời dân trong độ tuổi lao động thuộc hộ dân bị ảnh bởi ô nhiễm môi trƣờng do hoạt động sản xuất gạch nung.
Mô hình hồi quy tuyến tính:
27 TC: a+bT+cCP+eH+gTimes
Biến phụ thuộc: TC tổng chi phí do bệnh hô hấp của cá nhân ngƣời dân mắc bệnh hô hấp sống ở xã Đại Phƣớc
Biến độc lập:
-Số ngƣời trong gia đình (sntgd): Số thành viên trong gia đình của ngƣời bệnh chỉ tính những thành viên ăn chung ở chung trong 12 tháng từ tháng 08 năm 2013 đến tháng 08 năm 2014. Biến này đƣợc kỳ vọng sẽ ảnh hƣởng ngƣợc chiều với tổng chi phí do bệnh hô hấp, nghĩa là số thành viên trong gia đình ngƣời mắc bệnh càng nhiều thì chi phí cho điều trị bệnh và tổn thất cho nghỉ ốm của cá nhân ngƣời bệnh càng ít.
-Tuổi (age) (bT): Là tuổi của ngƣời mắc bệnh hô hấp, tuổi ngƣời mắc bệnh càng cao thì chi phí cho điều trị bệnh và tổn thất do nghĩ ốm của ngƣời mắc bệnh càng ít. Do đó biến tuổi đƣợc kỳ vọng là có ảnh hƣởng ngƣợc chiều với tổng chi phí.
-Chi phí (cCP): Là chi phí mà ngƣời bệnh phải chi trả cho những lần điều trị bệnh bao gồm chi phí điều trị trực tiếp và chi phí không trực tiếp cho điều trị. Chi phí điều trị bệnh càng nhiều thì tổng chi phí liên quan đến bệnh hô hấp của ngƣời bệnh càng cao. Vì vậy biến thời gian này đƣợc kỳ vọng cùng chiều với tổng chi phí.
-Số ngày điều trị (eH): Là tổng số ngày mà ngƣời mắc bệnh phải điều trị bệnh có thể điều trị nội trú, ngoại trú hay tự mua thuốc điều trị. Số ngày điều trị của cá nhân ngƣời bệnh càng nhiều thì tổng tổn thất kinh tế càng cao. Biến này cũng đƣợc kỳ vọng cùng chiều với tổng chi phí.
-Số ngày nghỉ ốm do bệnh (gTimes): Là tổng số ngày mà cá nhân ngƣời mắc bệnh phải mất thu nhập do bệnh không đi làm đƣợc, số ngày nghỉ càng nhiều thì tổng chi phí càng cao. Biến này đƣợc kỳ vọng cùng chiều với tổng chi phí.
28
Biến Ký hiệu Đơn vị Dấu kỳ vọng
Tuổi age Số tuổi -
Số ngƣời trong
gia đình sntgd Số ngƣời trong gia đình
-
Chi phí điều trị bệnh
chiphi Đồng +
Số ngày điều trị sn Ngày +
Số ngày nghỉ
ốm do bệnh snn Ngày +
Trong phạm vi bài nghiên cứu này, mô hình hồi quy tuyến tính đƣợc sử dụng để phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến tổng chi phí do các bệnh về đƣờng hô hấp gây ra cho ngƣời dân trong độ tuổi lao động bị ảnh hƣởng bởi ô nhiễm môi trƣờng do hoạt động sản xuất gạch nung tại xã Đại Phƣớc huyện Càng Long tỉnh Trà Vinh.
- Phƣơng pháp thống kê mô tả bao gồm bảng chéo, số trung bình (mean), số lớn nhất (max), số nhỏ nhất (min) để phân tích thực trạng về tình hình sản xuất gạch nung ở tỉnh Trà Vinh. Ngoài ra đề tài còn sử dụng phƣơng pháp so sánh tƣơng đối để thấy đƣợc chênh lệch về chi phí điều trị cũng nhƣ tổn thất do nghỉ ốm của ngƣời dân ở 2 xã có môi trƣờng không khí khác biệt.