nhân tạo
Dự báo phụ tải điện ngắn hạn trong những năm gần đây được quan tâm nghiên cứu bởi vì các nguyên nhân sau đây:
− Sự dịch chuyển thị trường điện lực Việt Nam từ độc quyền ngành điện sang môi trường cạnh tranh cao hơn trong thị trường điện, do đó đòi hỏi các bài toán dự báo phải đạt được độ chính xác cao;
− Khoa học kỹ thuật ngày càng phát triển đã tạo nền tảng cho một số lý thuyết dự báo mới phát triển;
− Sự phát triển của công nghệ thông tin mở ra các khả năng triển khai các mô hình lý thuyết các hệ thống tính toán trong thời gian thực.
Mạng nơ ron nhân tạo được xây dựng dựa trên cơ sở mô phỏng hoạt động của hệ thống nơ ron thần kinh sinh học, do đó mạng nơ ron nhân tạo có một số đặc điểm quan trọng giống bộ não con người: Đó là khả năng học được những gì đã được dạy. Quá trình học này được đưa vào mạng theo những mẫu cho trước. Trong quá trình này các mẫu thể hiện quan hệ giữa các biến được đưa vào trong mạng nơ ron, mạng sẽ nhận biết được các quan hệ đó sau khi kết thúc quá trình huấn luyện. Chính do đặc điểm này mà mạng nơ ron được ứng dụng mạnh trong lĩnh vực dự báo. Hiện nay mô hình này cũng đang được áp dụng phổ biến ở một số nước phát triển trong dự báo phụ tải. Các nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron trong dự báo phụ tải cũng bắt đầu thực hiện ở các trường, viện nghiên cứu. Tuy nhiên, số lượng nghiên cứu ít ỏi chưa đủ cơ sở để xây dựng một phương pháp luận cơ bản phù hợp cho công tác dự báo phụ tải ngắn hạn ở nước ta.
CHƯƠNG 2
GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO