Để xây dựng được một mô hình tốt nhất có thể, cần phải thực hiện nhiều bước với các thông sốđầu vào cho mạng thay đổi, mô hình tốt nhất khi sai sốđánh giá trên tập kiểm tra là thấp nhất có thể được: Việc xây dựng mô hình cho tỉnh Sóc Trăng trong luận văn này sẽđề xuất tìm mô hình theo các bước sau:
Sau khi xét mối tương quan giữa các phụ tải trong quá khứđã lựa chọn được các thông sốđầu vào của yếu tố phụ tải ta sẽ kết hợp với yếu tố nhiệt độ để xây dựng các mô hình mạng khác nhau cụ thể ta sẽ xây dựng 3 mô hình như sau:
− Mô hình 1: Chỉ xét 14 yếu tố phụ tải (Pmax, Pmin) tổng cộng có 14 đầu vào.
− Mô hình 2: Xét 14 yếu tố phụ tải (Pmax, Pmin) + yếu tốTmin tổng cộng có 15
đầu vào.
− Mô hình 3: Xét 14 yếu tố phụ tải (Pmax, Pmin) + yếu tố nhiệt độTmax, Tmin
tổng cộng có 16 đầu vào.
Bước 2: Tìm kiếm mô hình tốt nhất:
Mô hình được chọn khi sai số trên tập kiểm tra là thấp nhất, mỗi mô hình mạng cần được thực hiện qua các bước sau:
Thay đổi số nơ ron lớp ẩn xây dựng các mô hình con khác nhau:
Đối với mỗi mô hình mạng ta sẽ cốđịnh số lần tính lặp để đảm bảo mỗi mô hình
được luyện với số lần lặp như nhau. Trong mỗi mô hình được luyện với số nơ ron lớp Nn thay đổi từ 8 đến 30. Mỗi mô hình con được đánh giá sai số trên tập kiểm tra, mô hình con nào có sai số thấp nhất sẽđược chọn làm đại diện cho mô hình của mình. Quá trình này được xem là lựa chọn thô.
Sau khi xây dựng được 3 mô hình với đánh giá sai số trên từng mô hình, sẽ tiến hành so sánh lựa chọn mô hình tối ưu nhất.
Bước 3 tối ưu hoá mô hình: Thay đổi số lần tính lặp tối ưu hoá sai số mô hình đã chọn. biện pháp này được xem là lựa chọn tinh.
Mô hình được chọn sẽ được cốđịnh số nơ ron lớp Nn và thay đổi số lần tính lặp
để tối ưu hoá sai số. Mô hình với số lần tính lặp có sai số thấp nhất sẽđược chọn là mô hình cuối cùng tốt nhất có thể.
Phần tiếp theo sẽ trình bày các bước xây dựng mô hình 3 tốt nhất có thể.