0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (56 trang)

Phân tích đơn biến

Một phần của tài liệu TÁC ĐỘNG CỦA TRỢ CẤP ĐẾN HOẠT ĐỘNG NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN CỦA DOANH NGHIỆP (Trang 35 -35 )

Phần này trình bày các thống kê mô tả (xem Phụ lục 5) và phân tích đơn biến để thấy được sự tương quan của biến phụ thuộc và các biến độc lập trong mô hình hồi quy. Mục tiêu của các phân tích này là kiểm định các giả thuyết kỳ vọng có phù hợp với dữ liệu thực tế hay không.

Hình 4-1: Biểu đồ phân tán giữa biến chi phí R&D của DN và biến độc lập trợ cấp

Nguồn: Tính toán của tác giả với số liệu của GSO (2010).

Biểu đồ phân tán giữa biến chi phí R&D của DN và biến độc lập trợ cấp cho thấy có mối tương quan đồng biến giữa 2 biến này. Điều này cho thấy trợ cấp có tác động kích thích đến chi tiêu cho R&D của DN đúng như mong muốn của các chương trình tài trợ. Tác động này sẽ được tính toán một cách chính xác hơn bằng mô hình hồi quy đa biến sẽ được trình bày dưới đây. Biểu đồ phân tán giữa chi phí R&D của DN và quy mô doanh nghiệp (xem Phụ lục 6) cho thấy có mối tương quan đồng biến giữa chi tiêu R&D của DN và số lượng lao động cũng như số năm hoạt động của DN. Điều này cũng được thể hiện trong qua hệ số tương quan giữa các biến (xem Phụ lục 10).

Kết quả kiểm định Wilcoxon cho thấy có sự tương quan giữa chi tiêu R&D của DN với việc áp dụng giải pháp kỹ thuật, xuất khẩu và sở hữu nước ngoài (xem Phụ lục 8, 9, 10). Các tương quan này là đồng biến nếu xét theo dấu của hệ số tương quan (xem Phụ lục 11). Tương quan giữa chi phí R&D của DN và sở hữu nước ngoài có dấu ngược với kỳ vọng ban đầu của mô hình và sẽ được xem xét kỹ hơn trong kết quả hồi quy đa biến được trình bày dưới đây.

0

5

10

15

0 2 4 6 8

Tong tro cap cho R&D (log)

95% CI Fitted values

Sau khi phân tích mô tả dữ liệu thống kê, nghiên cứu tiếp tục thực hiện các kiểm định về mối tương quan giữa các biến độc lập, điều này sẽ kiểm tra xem có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập hay không. Vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến độc lập có thể làm cho dấu kỳ vọng bị thay đổi và mô hình sẽ không còn tin cậy, do vậy việc kiểm tra vấn đề đa cộng tuyến là khá quan trọng đối với mô hình mà tác giả sử dụng. Kiểm định về mối tương quan giữa các biến độc lập được thực hiện (xem Phụ lục 9) cho thấy rằng không có mối tương quan đáng kể nào giữa các biến độc lập này.

Một phần của tài liệu TÁC ĐỘNG CỦA TRỢ CẤP ĐẾN HOẠT ĐỘNG NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN CỦA DOANH NGHIỆP (Trang 35 -35 )

×