2.4.1 Hi u qu c a đ u t trong mô hình đi h c
V i đ tu i ngh h u có th xem là c đnh, Mincer (1974) cho r ng n u ng i lao đ ng dành th i gian dành cho cho vi c đi h c thì s làm ch m l i th i đi m đi làm t o ra thu nh p c ng nh gi m th i gian làm vi c.Do đó vi c đi h c có chi phí c h i bao g m kho n thu nh p b m t đi do đi làm tr h n và th i gian tiêu t n cho vi c h c đ c g i là t ng chi phí đ u t . Ng i lao đ ng s không đ u t cho vi c h c tr khi vi c đi h c có kh n ng đem l i kho n thu nh p l n h n trong t ng lai đ c bi u th thông qua t su t thu h i n i b (Internal Rate of Return – IRR), m t m c chi t kh u thích h p. Mincer ti n hành các b c phân tích sau đ l ng hoá tác đ ng c a giáo d c và kinh nghi m tích lu đ i v i thu nh p c a ng i lao đ ng nh sau:
Các gi đnh c a mô hình
- Không có kho n đ u t nào thêm sau khi k t thúc vi c h c. - Thu nh p không thay đ i trong quá trình làm vi c.
- Thay đ i trong thu nh p đ c quy t đ nh b i b i đ u t ròng trong t ng v n c a cá nhân.
- Kh u hao b ng không trong th i gian làm vi c.
- M i n m đ c đ u t thêm vào vi c h c s làm gi m đúng b ng m t n m làm vi c.
t:
n: t ng s n m đi h c và s n m làm vi c c a ng i lao đ ng có đi h c = t ng s n m đi làm c a ng i không có đi h c
S: s n m đi h c c a ng i lao đ ng
Y0: thu nh p hàng n m c a ng i không có đi h c YS: thu nh p hàng n m c a ng i có S n m đi h c
VS: giá tr hi n t i c a thu nh p su t đ i c a cá nhân k t lúc b t đ u đi h c r: t su t chi t kh u
d: chênh l ch v s n m đi h c e: c s c a logarithm t nhiên t: s n m, t= 0, 1, 2, …, n
ti n hành so sánh, th c hi n quy đ i thu nh p su t đ i c a ng i đi làm có S n m đi h c v giá tr hi n t i nh sau:
- Khi ti n trình chi t kh u là r i r c
VS = YS (2.5)
VS = YS = (2.6)
L p lu n t ng t (2.6), giá tr hi n t i c a thu nh p su t đ i c a ng i có (S-d) n m đi h c là:
VS-d = ( - ) (2.7)
Cho VS = VS-d, ta tìm đ c t s kS,S-d là t s gi a thu nh p hàng n m c a ng i khi có S n m đi h c và khi có (S-d) n m đi h c:
kS,S-d = = (2.8)
kS,S-d l n h n 1và giá tr c a kS,S-dcho phép ta có nh ng nh n xét nh sau: i) nh ng ng i có s n m đi h c nhi u h n s đòi h i thu nh p cao h n ii) s khác nhau trong thu nh p do t su t thu h i n i b cao h n, ph thu c vào chênh l ch s n m đi h c d.kS,S-d có th đ c xem là m t hàm s theo bi n s n m đi h c S. Tuy nhiên, s thay đ i c a kS,S-dkhi S và n thay đ i là không đáng k khi n đ l n. vi c tính toán đ n gi n h n, có th xem n là c đnh, ta có :
VS = e-rS(1-e-rn) (2.9)
VS-d = e-r(S-d)(1-e-rn) (2.10)
Khi đó kS,S-dđ c xác đ nh nh sau:
kS,S-d = = erd (2.11)
T s thu nh p k thay đ i tùy thu c vào chênh l ch s n m đào t o (d), đ c l p v i trình đ đào t o (S) và th i gian làm vi c (n)
Trong tr ng h p (S –d ) = 0, ta đ nh ngh a kS, S-d = kS, 0 = YS/Y0 = kS. Theo (2.11), ta có:
kS = YS/Y0 = erS(2.12) L y logarithm theo c s t nhiên, ta đ c:
lnYS = lnY0 + r.S (2.13)
Logarithm c a thu nh p là hàm s tuy n tính t l thu n v i s n m đi h c S, và h s c a S bi u th m c đ gia t ng thu nh p là su t chi t kh u r c ng chính là t su t thu h i n i b . H s r chính là ph n tr m thu nh p c a ng i lao đ ng t ng lên khi t ng thêm m t n m đi h c và đ c g i là su t sinh l i giáo d c v i thu nh p c a ng i lao đ ng. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
2.4.2 u t cho đào t o trong th i gian làm vi c
Khi tham gia th tr ng lao đ ng trong n m j, th c t ng i lao đ ng ti p t c b ra ngu n l c Cj, đ đ u t phát tri n các k n ng ph c v ngh nghi pc a b n thân. G i Ej là thu nh p ti m n ng mà ng i lao đ ng có th ki m đ c trong n m th j n u không ph i đ u t thêm cho b n thân. Thu nh p ròng Yj c a ng i lao đ ng trong n m j chính b ng thu nh p ti m n ng tr đi kho ng đ u t ng i lao đ ng đư b ra:
Yj = Ej– Cj (2.14) Thu nh p trong n m đ u tiên c a kinh nghi m làm vi c (j = 0) là:
Y0 = YS– C0 (2.15)
YS = ESlà đi m kh i đ u c a thu nh p ti m n ng mà ng i lao đ ng có đ c sau S n m đi h c nhà tr ng.
N u ng i lao đ ngkhông ti p t c đ u t thì thu nh p trong nh ng n m ti p theo s là:
N u trong n m ti p theo đ c đ u t là C1 thì thu nh p trong n m đó s gi m đi 1 kho ng b ng v i kho n đ u t C1
Y1 = YS + r0C0– C1 (2.17) Thu nh p ròng trong n m j là:
Yj = YS + - Cj= Ej - Cj (2.18)
YS trong (2.13) c a mô hình đi h c là tr ng h p riêng c a bi u th c (2.18) khi vi c đ u t có tính đ n chi phí th i gian c a vi c đi h c và t su t thu h i n i b là b ng nhau trong t t c các giai đo n. V i Ct = Et, ta có đ c bi u th c t ng t nh bi u th c (2.13):
ES = Y0 + r = Y0(1+r)S (2.19)
Ng i lao đ ng b t đ u quá trình làm vi c ngay sau khi k t thúc quá trình đi h c, bi u th c (2.18) cho th y, các kho n đ u t cho đào t o trong quá trình làm vi c Cj là m t bi n s ch ra c l ng tu i c a thu nh p cá nhân. Thu nh p ti m n ng ban đ u YS sau S n m đi h c có th đ c xem là h ng s , m c dù có th là khác nhau đ i v i m i cá nhân.
B ng vi c đánh giá quan sát vi c đánh giá s gia t ng thu nh p hàng n m t bi u th c (2.18), rút ra đ c s thay đ i c a thu nh p theo kinh nghi m c a 2 n m liên ti p là:
Yj = Yj+1 - Yj = rjCj (Cj+1 - Cj) (2.20)
Theo (2.20), thu nh p t ng theo kinh nghi m cho đ n khi nào đ u t ròng Cj
v n còn là s d ng, và m c gia t ng m i n m ho c là gi m d n [(Cj+1 – Cj) < 0] ho c gia t ng v i t l nh h n t su t thu h i n i b : v i Yj> 0 thì: < rj
N u đ u t t ng m nh (v i t l cao h n r) thì thu nh p ròng s gi m t m th i. Tuy nhiên thu nh p ti m n ng thì luôn luôn t ng khi nào đ u t còn d ng, khi đó:
Ej = rjCj (2.21)
N u c rj và đ u t Cj nh nhau trong t t c các n m (Cj = Cj+1và rj = r) thì thu nh p ròng và thu nh p g p s t ng tuy n tính.
V i gi đ nh này và t (2.21) ta có s thay đ i th hai:
2Ej j< 0 (2.22)
c l ng thu nh p ròng s d c h n thu nh p g p khi Yj j - j và
j< 0. nh c a thu nh p ròng và thu nh p g p đ t đ c khi nh ng kho n đ u t ròng b ng không.
Hình 2.6 di n t hình dáng c a thu nh p g p Ej và thu nh p ròng Yj trong su t giai đo n đ u t trong quá trình làm vi c. Trên đ th , j là s n m kinh nghi m làm vi c, t i đó có m c thu nh p ti m n ng (hay thu nh p g p) là Ej và thu nh p ròng Yj v i chi phí đ u t Cj; là c l ng s n m kinh nghi m cho phép th hi n giá tr YS khi c l ng các giá tr quan sát thu nh p Yj. YS và YP là các m c thu nh p đ c bi t: YS là m c thu nh p khi b t đ u làm vi c sau S n m đi h c, còn YP là m c thu nh p đ nh t i th i đo n cu i cùng c a đ u t trong quá trình làm vi c v i t su t thu h i n i b rP.
Hình 2.6: Quan h thu nh p và n m kinh nghi m c a ng i lao đ ng
Ngu n: Mincer (1974)
2.4.3 Hàm c l ng logarith thu nh p
Ti p t c th c hi n các bi n đ i toán h c d a trên các phân tích 2.4.1 và 2.4.2, Mincer xây d ng đ c c l ng cho logarith thu nh p ng i lao đ ng:
lnYt = a0 + a1S + a2t + a3t2 + bi n khác (2.23)
Các bi n s trong hàm thu nh p Mincer và ý ngh a các h s : (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
• Bi n ph thu c Yt, thu nh p ròng trong n m t, đ c xem là m c thu nh p c a d li u quan sát đ c.
• Bi n đ c l p S là s n m đi h c c a quan sát cá nhân có m c thu nh p Yt. • Bi n đ c l p t, là s n m bi u th kinh nghi m ti m n ng, v i gi đnh kinh nghi m là liên t c và b t đ u ngay khi không còn đi h c, đ c tính b ng tu i hi n t i quan sát đ c tr đi tu i lúc không còn đi h c: t = A – S – b. đây, A là tu i hi n t i và b là tu i b t đ u đi h c.
• H s a1 giá tr c l ng su t sinh l i c a vi c đi h c, gi i thích ph n tr m t ng thêm c a thu nh p khi t ng thêm m t n m đi h c.
• H s a2 ph n tr m t ng thêm c a thu nh p khi kinh nghi m ti m n ng t ng thêm m t n m.
• H s a3 là âm, bi u th m c đ suy gi m c a thu nh p biên theo th i gian làm vi c.
Các bi n khác có th bao g m các y u t c a cá nhân, gi i tính, vi c làm, đa bàn làm vi c, khu v c kinh t , ngành ngh lao đ ng,...
2.4.4 u đi m và gi i h n c a hàm thu nh p Mincer 2.4.4.1 u đi m 2.4.4.1 u đi m
- Hàm thu nh p Mincer đ c xây d ng t các ph ng trình toán h c cho nên đ m b o đ c tính logic ch t ch .
- Thu nh p đ c đo l ng thông qua logarithm t nhiên nên gi m đ c s l ch ph i c a d li u khi ti n hành đ nh l ng.
- Mô hình thu nh p Mincer có th m r ng, tích h p các bi n khác đ nghiên c u và đánh giá tác đ ng c a chúng đ i v i thu nh p c a ng i lao đ ng.
- Các h s c a hàm thu nh p Mincer khi ti n hành c l ng có th nguyên là %, do đó có th ti n hành đánh giá và so sánh đ i chi u gi a các m c th i gian khác nhau, gi a các vùng kinh t khác nhau trong cùng m t qu c gia ho c so sánh gi a các qu c gia v i nhau vì không ch u nh h ng c a y u t giá c , l m phát.
2.4.4.2 Gi i h n
- Thu nh p c a ng i lao đ ng ch a xem xét đ n quan h cung c u trên th tr ng lao đ ng. Trong th c t đây là 1 y u t r t quan tr ng nh h ng đ n m c l ng cân b ng trên th tr ng lao đ ng.
- Hàm Mincer gi i thích tác đ ng c a gáo d c đ n thu nh p, b qua nh ng khác bi t v n ng l c cá nhân, n ng khi u, tính cách, đ c đi m tâm lý… là nh ng y u t
có th tác đ ng đ n thu nh p nh đư trình bày trong mô hình đi h c c a Borjas ph n 2.2.
2.5B ng ch ng th c nghi m.
Khi ti n hành nghiên c u v su t sinh l i giáo d c, các tác gi th ng s d ng hàm thu nh p Mincer đ c l ng h s sinh l i này. Các tác gi s d ng ph ng pháp h i qui bình ph ng t i thi u, trong đó logarithm t nhiên c a thu nh p là bi n ph thu c và s n m đi h c c ng nh s n m kinh nghi m và bình ph ng c a nó làm các bi n đ c l p. H s c l ng cho s n m đi h c s cho ta bi t ph n tr m gia t ng c a ti n l ng khi th i gian đi h c t ng thêm m t n m. Thông qua gi đ nh r ng các cá nhân không khác nhau v n ng l c b m sinh, h s c l ng cho s n m đi h c có th đ c lý gi i là su t sinh l i c a vi c đi h c. H s c l ng cho s n m công tác s xác đ nh tác đ ng c tính c a kinh nghi m tích l y theo th i gian đ i v i ti n l ng. H s d ng c a bi n s n m kinh nghi m và h s âm c a bi n s n m kinh nghi m bình ph ng có ngh a là gia t ng kinh nghi m giúp làm t ng ti n l ng nh ng v i t c đ gi m d n. D i đây trình bày m t s k t qu nghiên c u v tác đ ng c a các bi n đ c l p trong mô hình hàm thu nh p c a Mincer.
2.5.1 S n m đi h c và c p đ giáo d c
Palme và Wright (1998) nghiên c u su t sinh l i giáo d c Thu i n cho giai đo n 1968-1991 b ng vi c đánh giá s thay đ i c a m c l ng v i các m c giáo d c khác nhau - đ c đo l ng b ng s n m đi h c và b ng c p cao nh t đ t đ c c a ng i đi làm. N m đi h c c a ng i lao đ ng đ c s d ng đ đánh giá khía c nh "s l ng" c a giáo d c trong khi b ng c p cao nh t đánh giá khía c nh "ch t l ng" c a giáo d c. N m đi h c đ c xem nh là đ u vào c a quá trình đào t o, b ng c p cao nh t đ t đ c xem nh là k t qu c a quá trình đào t o. Nghiên c u này đánh giá s khác bi t v thu nh p c a ng i lao đ ng trên c s xem xét các quan h sau:
i. S thay đ i v thu nh p khi ng i đi làm có thêm 1 n m đi h c. ii. Su t sinh l i ng v i 1 c p đ giáo d c nh t đnh
iii. Su t sinh l i c a 1 n m đ c đi h c thêm xét trong 1 c p đ giáo d c nh t đnh.
Psacharopoulos (1994) s d ng s li u qu c t đ c l ng h s c a bi n s n m đi h c thì giá tr c l ng h s bình quân c a toàn th gi i là 10,1% (đi u này đ c lý gi i là n u đi h c thêm m t n m s giúp ti n l ng c a ng i đi h c t ng lên 10,1%), trong đó h s bình quân c a các khu v c c th có s khác bi t nh các n c châu M Latin là cao nh t, chi m 12,4%, các n c châu Á có h s này là 9,6%, còn các n c phát tri n là 6,8%...
Aromolaran (2002) c l ng t su t sinh l i c a các c p đ giáo d c, xem xét nh ng khác bi t v gi i tính và nhóm tu i Nigieria giai đo n 1996-1999. K t qu cho th y t su t sinh l i giáo d c c a các c p đ giáo d c là s d ng nh ng r t khác nhau. T su t sinh l i c a giáo d c c a c nam và n ti u h c và trung h c là khá th p (2-4%) trong khi t su t sinh l i giáo d c c a c p đ đào t o sau ph thông r t cao (10-15%).
Campos và Jolliiffe (2002,2007) nghiên c u trong tr ng h p c a Hungary giai đo n 1986-2004 nh n th y su t sinh l i giáo d c gia t ng trong giai đo n này. Giáo d c ph thông và đào t o h ng nghi p có su t sinh l i giáo d c th p nh t