Quy mô m u:
Theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA) c n thu
th p d li u v i kích th c m u là ít nh t 5 m u trên 1 bi n quan sát.
Bên c nh đó, đ ti n hành phân tích h i quy m t cách t t nh t, Tabachnick & Fidell (1996) cho r ng kích th c m u ph i đ m b o theo công th c:
n ≥ 8m + 50
Trong đó : n lƠ s m u, m là s bi n đ c l p c a mô hình
Trên c s đó, v i mô hình nghiên c u g m 32 bi n quan sát thì kích th c
m u c n thi t là 306. đ t đ c kích th c m u đ ra, tác gi ti n hành kh o sát và thu th p d li u v i c m u là 350.
iăt ng nghiên c u: khách hàng tiêu dùng, hi n đang s d ng s n ph m
gas PetroVietNam trên đ a bàn Tp.HCM, không có s phân bi t v đ tu i hay tình
tr ng nhân kh u, m c thu nh p, gi i tính…D li u khách hàng s đ c các anh ch trong phòng kinh doanh h tr cung c p.
Ph ngăphápăch n m u thu n ti n (phi xác su t)
3.3.2 ThangăđoăvƠăb ng câu h i:
B ng câu h i đ c xây d ng d a trên n n t ng các thông tin c n thu th p trong mô hình lý thuy t và k t qu c a ph n nghiên c u đ nh tính. Ph ng v n th 10 khách hàng ng u nhiên đ ki m tra m c đ rõ ràng c a b ng câu h i, qua đó ghi
nh n ý ki n ban đ u c a h v s n ph m gas PetroVietNam và các mong mu n c a h đ i v i công ty. Cu i cùng là hi u ch nh và hoàn t t b ng câu h i l n cu i, ti n
hành g i b ng câu h i chính th c (PH L C 2).
M t trong nh ng hình th c đo l ng s d ng ph bi n nh t trong nghiên c u
đnh l ng là thang đo Likert. Thang đo Likert th ng đ c dùng đ đo l ng m t t p các phát bi u c a m t khái ni m. Nó bao g m 5 c p đ ph bi n t 1 đ n 5 đ tìm hi u m c đ đánh giá c a ng i tr l i. Vì v y, b ng câu h i đã đ c thi t k t 1 là “hoƠn toàn đ ng ý” đ n 5 là “hoƠn toàn không đ ng ý”.
Ngoài ra, b ng câu h i còn có m t s câu h i s d ng thang đo đ nh danh trong ph n thu th p thông tin chung c a ng i tiêu dùng, vì m c đích lƠ dùng đ
x p lo i ch không có ý ngh a v l ng.
3.3.3 Ph ngăphápăthuăth p thông tin:
Ph ng pháp thu th p thông tin c a nghiên c u này là ph ng v n tr c ti p
ng i tiêu dùng gas PV trên đ a bàn Tp. HCM thông qua b ng câu h i chi ti t đư
chu n b s n.
3.3.4 Ph ngăphápăphơnătíchăd li u
Sau khi thu th p, các b ng câu h i ph ng v n đ c xem xét và lo i đi nh ng
b ng không đ t yêu c u. Ti p theo, nghiên c u s mã hóa, nh p li u và làm s ch d
li u. Sau đó, nghiên c u s d ng nhi u công c phân tích d li u nh th ng kê mô
t , ki m đ nh thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s alpha và lo i b các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh . S d ng phân tích nhân t khám phá (EFA) lo i b các bi n có thông s nh b ng cách ki m tra các h s t i nhân t (factor loading)
vƠ các ph ng sai trích đ c. Sau đó, s ki m tra đ thích h p c a mô hình, xây
d ng mô hình h i quy b i, ki m đnh các gi thuy t. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.3.4.1. Phân tích mô t
Phân tích mô t s d ng các công c b ng t n s , bi u đ , giá tr trung bình...
đ mô t các thu c tính c a m u nh gi i tính, tu i, ngh nghi p, thu nh p, trình đ
h c v n... c a nh ng khách hƠng đ c kh o sát nh m xem xét tính đa d ng c a m u nghiên c u.
Mô t d li u thu th p theo giá tr trung bình cho các nhóm bi n đ nh l ng
đ rút ra nh ng quan đi m đánh giá chung t góc đ c m nh n c a khách hàng.
Thang đo Likert 5 đi m đ c s d ng trong nghiên c u này. K t qu mô t d a vào
giá tr trung bình. Do đó, đ thu n ti n cho vi c nh n xét, tác gi dùng m t s quy c sau: [12]
- Mean < 3,00: M c th p (d i trung bình). - Mean = 3,00 – 3,24: M c trung bình.
- Mean = 3,25 – 3,49: M c trung bình khá. - Mean = 3,50 – 3,74: M c khá t t ho c khá cao. - Mean = 3,75 – 3,99: M c t t ho c m c cao. - Mean > 4,00: M c r t t t ho c r t cao.
3.3.4.2 ánhăgiáăđ tin c y c aăthangăđo và phân tích nhân t khám phá EFA
S d ng h s Cronbach’s alpha đ ki m tra đ tin c y c a các tham s c
l ng trong t p d li u theo t ng nhóm y u t trong mô hình. Các bi n có h s
t ng quan bi n t ng (Corrected item total correlation) nh h n 0,3 s b lo i và
thang đo s đ c ch n khi h s Cronbach’s alpha l n h n 0,6 (Nunnally &
Bernstein, 1994).
Sau khi ki m tra đ tin c y c a thang đo, toƠn b các bi n quan sát đ c đ a
vào phân tích nhân t khám phá (EFA). Phân tích nhân t khám phá EFA đ c s d ng đ thu g n các tham s c l ng, nh n di n các y u t và chu n b cho các phân tích ti p theo. M t s tiêu chu n mà các nhà nghiên c u c n quan tâm trong phân tích nhân t khám phá (EFA) nh sau:
- Ch s KMO dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, phân tích nhân t khám phá EFA thích h p khi 0,5 ≤ KMO ≤ 1, còn n u ch s này có giá tr nh h n
0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u. Ki m đnh Bartlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng 0 trong t ng th , n u ki m đ nh nƠy có ý ngh a th ng kê (sig ≤ 0,05) thì các bi n quan sát
có t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng và M ng Ng c, 2005, tr. 262).
- Theo Hair & c ng s (1998), h s t i nhân t là h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t . H s này càng l n cho bi t các bi n và nhân t càng có quan h ch t ch v i nhau, đơy lƠ ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA.
- Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhơn t Principal components nên các h s t i nhân t ph i có tr ng s l n h n ho c b ng 0,5 thì m i đ t yêu c u. Các bi n có h s t i nhân t nh h n 0,5 s b lo i kh i mô hình.
- Theo Gerbing và Anderson (1998), ch s Eigenvalue đ i di n cho l ng
bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Ch nh ng nhân t có h s Eigenvalue l n
h n ho c b ng 1 thì m i đ c gi l i mô hình phân tích. Nh ng nhân t có h s
Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c nên s b lo i ra kh i mô hình.
- Thông s ph n tr m t ng ph ng sai trích: bi u th s bi n thiên đ c gi i thích b i các nhân t , thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích c a t t c các nhân t l n h n 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
3.3.4.3 Phân tích t ngăquan
Ng i ta s d ng m t s th ng kê có tên là h s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. N u gi a 2 bi n có s t ng quan ch t thì l u ý v n đ đa c ng tuy n khi phân tích h i quy. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trong phơn tích t ng quan Pearson, không có s phân bi t gi a các bi n đ c l p
và bi n ph thu c mà t t c đ u đ c xem xét nh nhau.
a c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. V n đ c a hi n t ng đa c ng tuy n là chúng cung c p cho mô hình nh ng thông tin r t gi ng nhau, và r t khó tách r i nh h ng c a t ng bi n m t
đ n bi n ph thu c. Hi u ng khác c a s t ng quan khá ch t gi a các bi n đ c
l p lƠ nó lƠm t ng đ l ch chu n c a các h s h i quy và làm gi m tr th ng kê t
c a ki m đ nh ý ngh a c a chúng nên các h s có khuynh h ng kém ý ngh a h n
khi không có đa c ng tuy n trong khi h s xác đnh R square v n khá cao. ki m
đnh nh h ng c a đa c ng tuy n, h s phóng đ i ph ng sai (VIF) đ c s d ng.
3.3.4.4 Phân tích h iăquyăđaăbi n
Phân tích h i quy là m t k thu t th ng kê có th s d ng đ phân tích m i quan h gi a m t bi n ph thu c và nhi u bi n đ c l p. M c tiêu c a vi c phân tích h i quy là s d ng các bi n đ c l p có giá tr bi t tr c đ d báo m t giá tr bi n
đ c l p nƠo đó đ c ch n b i ng i nghiên c u. Khi ch y h i quy c n quan tâm
đ n các thông s sau:
- H s kh ng đnh R2 : đánh giá ph n bi n đ ng c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n đ c l p. H s này có th thay đ i t 0-1. H s càng cao,
đ chính xác c a mô hình càng l n và kh n ng d báo c a các bi n đ c l p càng chính xác.
- H s Beta: h s h i quy chu n hóa cho phép so sánh tr c ti p gi a h s d a trên m i quan h gi i thích c a chúng v i bi n ph thu c.
- H ng s h i quy b0: h ng s h i quy th hi n tác đ ng c a t t c các bi n d
báo khác không đ c bao g m trong mô hình.
- H ng s h i quy bk: các h s này không ch th hi n m i quan h gi a bi n
đ c l p và bi n ph thu c mà còn gi a các bi n đ c l p v i nhau.
- Ki m đnh m c ý ngh a c a h s Beta: s d ng tr th ng kê t đ ki m tra
m c ý ngh a c a h s Beta. N u m c ý ngh a c a ki m đ nh nh h n 0,05
CH NGăIV
K T QU NGHIÊN C U
4.1 căđi m m u kh o sát
M u đ c nghiên c u t i các h gia đình t i các qu n t i đ a bàn Tp.HCM,
đ m b o tiêu chí lƠ đ u đang s d ng gas PetroVietNam. Có 370 b n câu h i đ c
tác gi phát ra và thu v đ c 350. Sau khi lo i đi nh ng phi u kh o sát không đ t yêu c u và làm s ch d li u, tác gi đư có b d li u kh o sát hoàn ch nh v i 326 m u.
M t s đ c đi m chính c a m u th ng kê:
- L ng khách hƠng lƠ nam có 109 ng i, chi m t l 33,4%, vƠ l ng khách
hàng n có 217 ng i, chi m t l 66,6%. Nh v y có th nh n th y vai trò quan tr ng c a n gi i trong công vi c gia đình. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- V đ tu i c a m u kh o sát, có 58 ng i trong đ tu i <25 tu i, chi m
17.8%; 189 ng i trong đ tu i 25-34 tu i, chi m t l cao nh t 58%; 41
ng i trong đ tu i 35-45 tu i, chi m t l 12.6% vƠ 38 ng i trong đ tu i
>45 tu i, chi m t l 11.7%.
B ng 4.1: c đi m m u kh o sát
Ch tiêu căđi m S l ng %
Ngh nghi p Sinh vien, hoc sinh 28 8.6
Noi tro 57 17.5
Can bo, nhan vien nha nuoc 49 15.0
Nhan vien van phong 89 27.3
Kinh doanh, buon ban 74 22.7
Nghe chuyen mon(bac si, luat su...) 29 8.9
M c thu nh p < 5 trieu 123 37.7
5 - 10 trieu 141 43.3
10 - 15 trieu 56 17.2
Th ng hi u gas đang s d ng PetroVietNam Gas (PV) 326 100.0 Lý do l a ch n gas PetroVietNam
Thuong hieu uy tin 166 50.9
Ban be, nguoi than gioi thieu 84 25.8
Cua hang gas gan nha 58 17.8
Qua bao chi, internet, truyen hinh 12 3.7
Khac 6 1.8
M c đ quan tâm
đ n ki n th c an toàn s d ng gas
Rat quan tam 162 49.7
Toi chi tim hieu luc moi su dung 73 22.4 Toi co biet mot it kien thuc 83 25.5
Khong quan tam 8 2.5
Vi c đa d ng ngành ngh c a m u kh o sát s giúp cho vi c phân tích tâm lý
c a khách hàng ph n sau cƠng thêm chính xác vƠ mang tính đ i di n cao.
V m c đ quan tơm đ n các ki n th c an toàn s d ng gas, các con s trên
th t đáng báo đ ng, vì th c t v n còn r t nhi u ng i m c dù hàng ngày ti p xúc (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
v i gas, m t lo i ch t đ t “an toƠn nh ng không an toƠn” chút nƠo, vì ch c n m t s c ngoài ý mu n thì s gây h u qu khó l ng, mà ph n l n nguyên nhân là do s kém hi u bi t v cách s d ng, không c n th n trong quá trình đun n u…
4.2 Ki măđ nhăthangăđoăvƠămôăhìnhănghiênăc u:
Vì thang đo nƠy xơy d ng trên c s các khái ni m nghiên c u đ c trình bày
trong mô hình ch s hài lòng c a khách hàng, chính vì lý do đó, thang đo nƠy ph i
ki m đ nh xem có đ t đ c đ tin c y c n thi t c a m t thang đo hay không tr c
khi đ a vƠo nghiên c u chính th c. tin c y c a t ng thành ph n trong thang đo
các y u t tác đ ng đ n s hài lòng c a khách hƠng đ i v i s n ph m gas PetroVietNam t i th tr ng TP.HCM s đ c đánh giá b ng công c h s tin câ
Cronbach’s Alpha. Nh ng thành ph n nƠo không đ t yêu c u v đ tin c y, t c là
các thang đo, tác gi ti n hành ti p t c phân tích y u t khám phá (EFA). M c đích
c a phân tích này nh m khám phá c u trúc c a thang đo các y u t nh h ng đ n s hài lòng c a khách hƠng đ i v i s n ph m gas PetroVietNam t i th tr ng TP.HCM. Sau khi th c hi n EFA, t t c các khái ni m nghiên c u s đ c đ a vƠo
phân tích h i qui đa bi n nh m ki m đ nh các gi thuy t đư đ t ra cho quá trình nghiên c u đư đ c trình bày.
4.2.1 Ki măđnh b ng Cronbach alpha
Các thang đo s đ c ti n hành ki m đ nh b ng công c Cronbach’s Alpha.
V i Cronbach’s Alpha s giúp lo i đi nh ng bi n quan sát không đ t yêu c u hay
các thang đo ch a đ t yêu c u cho quá trình nghiên c u. Các bi n quan sát có h s
t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0,3 s b lo i và tiêu chu n đ
thang đo đ t yêu c u khi Cronbach’s Alpha l n h n 0,6 tr lên (Nguy n ình Th
& Nguy n Th Mai Trang, 2004). Cá nhà nghiên c u cho r ng Cronbach’s Alpha t
0,8 đ n 1 thì thang đo l ng này t t, t 0,7 đ n 0,8 là s d ng đ c. Tuy nhiên
nhi u tác gi cho r ng Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên là có th s d ng đ c trong
tr ng h p các khái ni m nghiên c u là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i (Theo Hoàng Tr ng & Chu M ng Ng c, 2005)
Thang đo Hình nh c a công ty có Cronbach alpha là .615. H s
t ng quan c a bi n HA5 r t nh (.046), nh h n tiêu chu n cho phép .30. Khi
lo i bi n HA5 thì h s tin c y c a thang đo t ng lên .731. Vì v y, Bi n HA5 b lo i trong phân tích EFA ti p theo
B ng 4.2 Thangăđoănhómăhìnhă nh công ty Alpha= .731 (sau khi lo i b bi n HA5) Trung bình thang đo n u