2. Cs lý thuy t
4.5.2 Phân tích các gi thuy t trong mô hình
Các k t lu n d a trên hành h i quy tuy n tính thu đ c ch có ý ngh a khi hàm h i quy đó phù h p v i d li u m u, đ ng th i các gi đ nh c a hàm h i quy tuy n tính đ c đ m b o. 4.5.2.1 Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình B ng 4. 12: B ng tóm t t mô hình Model Summaryb Mô hình (Mode) H s R R2 (R Square) R2 đi u ch nh (Adjusted R Square) Sai s chu n c a c l ng (Std. Error of the Estimate) Durbin- Watson 1 .745a .555 .545 .631 1.989
Sau khi ki m đ nh 04 gi đ nh c a mô hình h i quy tuy n tính đ u th a mãn: - Không có hi n t ng đa c ng tuy n.
- Ph ng sai c a ph n d không đ i.
- Các ph n d có phân ph i chu n.
- Không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d .
Tác gi ki m đ nh v đ phù h p và ki m đ nh các h s h i quy mô hình:
H s R2 trong mô hình là 0.555 đánh giá đ phù h p c a mô hình. M c khác k t qu nghiên c u cho th y R2 đi u ch nh là 0.545 nh h n R2, do đó dùng h s này đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u s an toàn và chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p mô hình (B ng 4.13 ). R2 đi u ch nh: 0.545 ngha là mô hình h i quy tuy n tính b i xây d ng phù h p d li u là 54. 5%. Ngoài ra ki m đ nh F đ c s d ng
trong phân tích ph ng sai v n là phép ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Giá tr F là 60.386, tr s này đ c tính t giá tr R2 đ y đ , m c ý ngha quan sát (Sig= 0.000) r t nh s an toàn khi bác b gi thuy t H0 cho r ng 1 = 2 = 3 = 4 = 5= 6 =0. V i s li u này mô hình h i quy tuy n tính đ a ra là phù
B ng 4. 13: K t qu phân tích anova Mô hình Mô hình (Model) T ng bình ph ng (Sum of Squares) df Bình ph ng trung bình (Mean Square) Ki m đnh F Giá tr Sig. 1 Regression 144.237 6 24.039 60.386 .000a Residual 115.847 291 .398 Total 260.084 297
4.5.2.2 Ý ngha các h s h i quy riêng ph n trong mô hình
H s h i quy riêng ph n trong mô hình dùng đ ki m đ nh vai trò quan tr ng
c a các bi n đ c l p tác đ ng nh th nào đ i v i bi n ph thu c. C th h n các h s
riêng trong mô hình cho bi t m c đ nh h ng các bi n: y u t đ c đi m cá nhân, k đ n là y u t cá nhân có nh h ng quan tr ng, y u t danh ti ng tr ng, y u t cam k t c a tr ng, y u t công vi c t ng lai và y u t n l c giao ti p c a tr ng
B ng 4.14: B ng thông s c a mô hình h i quy
Model Unstandardiz ed Coefficients Standard ized Coeffici ents t Sig. 95% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 2.762 .037 75.561 .000 2.690 2.834
YTDDCN Dac diem ca
nhan .290 .037 .310 7.923 .000 .218 .362
YTCNAH Ca nhan anh
huong quan trong .165 .037 .177 4.514 .000 .093 .237 YTDT Danh tieng
truong .567 .037 .606 15.484 .000 .495 .639
YTCV Cong viec
tuong lai .147 .037 .158 4.028 .000 .075 .220 YTGT No luc giao tiep
cua truong .072 .037 .077 1.958 .051 .000 .144 YTCK Cam ket cua
Thông qua h s Beta chu n hóa và m c ý ngh a trong k t qu h i quy b ng 4.14 ch ra r ng y u t danh ti ng c a tr ng đ i h c tác đ ng m nh nh t (Beta = 0.606) , nhì
đ n y u t đ c đi m cá nhân (Beta = 0.310), k đ n là y u t cá nhân có nh h ng
quan tr ng (Beta = 0.177), y u t cam k t c a tr ng (Beta = 0.172), công vi c t ng
lai (Beta = 0.158), n l c giao ti p c a tr ng (Beta = 0.077). Mô hình cho th y v i các
y u t khác không đ i, n u danh ti ng c a tr ng t ng lên 1 đ n v thì quy t đ nh l a
ch n tr ng t ng 0.606. T ng t nh v y đ i v i y u t đ c đi m cá nhân, k đ n là y u t cá nhân có nh h ng quan tr ng, y u t cam k t c a tr ng, công vi c t ng lai
và n l c giao ti p c a tr ng H.
4.5.2.3 Ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u
Có 6 gi thuy t đi u ch nh ch ng 4, tác gi ti n hành ki m đ nh l n l t các
gi thuy t:
1. Gi thuy t H1+: c đi m cá nhân c a sinh viên nh : S phù h p c a ngành h c v i kh n ng sinh viên hay v i s thích c a sinh viên càng cao, sinh viên s có khuynh h ng ch n tr ng đ i h c đó càng l n.
K t qu c a phép ki m đ nh h i quy b i (B ng 4.14) cho k t lu n r ng y u t đ c
đi m cá nhân d báo tích c c đ n quy t đnh l a ch n tr ng đ i hoc ngoài công l p v i = 0.310, sig= 0.000. Nh v y gi thuy t th nh t đ c ch p nh n.
2. Gi thuy t H2+: S đ nh h ng c a các cá nhân quan tr ng c a sinh viên v vi c ch n m t tr ng đ i h c nào đó càng l n, xu h ng ch n tr ng đ i h c đó c a sinh viên càng nhi u.
K t qu c a phép ki m đnh h i quy b i (B ng 4.14) cho k t lu n r ng y u t cá nhân có nh h ng quan tr ng d báo tích c c đ n quy t đ nh l a ch n tr ng đ i h c ngoài công l p v i = 0.177, sig= 0.000. Nh v y gi thuy t th hai đ c ch p nh n.
3. Gi thuy t H3+: Tr ng đ i h c có danh ti ng, th ng hi u càng cao, sinh viên s ch n
tr ng đó càng nhi u.
K t qu c a phép ki m đnh h i quy b i (B ng 4.14) cho k t lu n r ng y u t danh ti ng tr ng H d báo tích c c đ n quy t đnh l a ch n tr ng đ i h c ngoài công l p v i = 0.606, sig= 0.000. Nh v y gi thuy t th ba đ c ch p nh n.
4. Gi thuy t H4+: T l có vi c làm ho c c h i có vi c làm thu nh p cao c a sinh
viên sau khi t t nghi p c a các ngành m t tr ng đ i h c nào càng cao, sinh viên ch n
tr ng đ i h c đó nhi u h n.
K t qu c a phép ki m đnh h i quy b i (b ng 4.8) cho k t lu n r ng y u t vi c làm
t ng lai d báo tích c c đ n quy t đ nh l a ch n tr ng đ i h c ngoài công l p v i
= 0.158, sig= 0.000. Nh v y gi thuy t th t đ c ch p nh n.
5. Gi thuy t H5+: S n l c trong giao ti p v i sinh viên c a m t tr ng đ i h c càng nhi u, sinh viên s ch n tr ng đó nhi u h n.
K t qu c a phép ki m đnh h i quy b i (B ng 4.14) cho k t lu n r ng y u t s n l c trong giao ti p v i sinh viên c a m t tr ng đ i h c v i = 0.77, sig= 0.051(>0.05). Nh v y gi thuy t th n m không đ c ch p nh n.
6. Gi thuy t H6 +: Tr ng đ i h c có cam k t v i sinh viên càng cao, sinh viên s ch n
tr ng đó nhi u h n.
K t qu c a phép ki m đ nh h i quy b i (B ng 4.14) cho k t lu n r ng y u t cam k t c a tr ng H d báo tích c c đ n quy t đ nh l a ch n tr ng đ i h c ngoài công l p v i = 0.172, sig= 0.000. Nh v y gi thuy t th sáu đ c ch p nh n.
4.6 So sánh s khác bi t v m c đ đ ng ý ch n tr ng c a sinh viên theo gi i tính, ngành h c, kêt qu h c t p, th i gian h c và tr ng h c