2. Cs lý thuy t
3.3.4Phân tích hi quy
H i quy tuy n tính b i th ng đ c dùng đ ki m đ nh và gi i thích lý thuy t nhân qu (Cooper và Schindler, 2003). Ngoài ch c n ng là công c mô t , h i quy tuy n tính b i đ c s d ng nh công c k t lu n đ ki m đnh các gi thuy t và d báo các giá tr c a t ng th nghiên c u (Duncan, 1996; Hoàng Th Ph ng Th o và c ng s , 2010). Nh v y, đ i v i nghiên c u này, h i quy tuy n tính b i là ph ng pháp thích
h p đ ki m đnh các gi thuy t nghiên c u. Khi gi i thích v ph ng trình h i quy, nhà nghiên c u l u ý hi n t ng đa c ng tuy n. Các bi n mà có s đa c ng tuy n cao có th làm bóp méo k t qu làm k t qu không n đnh và không có tính t ng quát hóa. Nhi u v n đ r c r i n y sinh khi hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng t n t i ví d nó có
th làm t ng sai s trong tính toán h s beta, t o ra h s h i quy có d u ng c v i nh ng gì nhà nghiên c u mong đ i và k t qu T-test không có ý ngh a th ng kê đáng k
trong khi k t qu F-test t ng quát cho mô hình l i có ý ngha th ng kê. ch p nh n
(Tolerance) th ng đ c s d ng đo l ng hi n t ng đa c ng tuy n. Nguyên t c n u
đ ch p nh n c a m t bi n nh thì nó g n nh là m t k t h p tuy n tính c a các bi n
đ c l p khá và đó là d u hi u c a đa c ng tuy n. Ho c d a vào h s phóng đ i (VIF) là giá tr nghch đ o c a đ ch p nh n. Nh v y, n u giá tr VIF th p thì m i quan h
t ng quan gi a các bi n th p. N u VIF l n h n 10 thì hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng. Trong mô hình này, đ không có hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng thì VIF ph i nh h n 10.