Nghiên c u này bao g m hai b c chính: (1) nghiên c u s b và (2) nghiên c u chính th c đ c trình bày Hình 3.1.
3.2.2 Ph ng pháp nghiên c u 3.2.1.1. Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua ph ng pháp đ nh tính. Nghiên c u s b đ nh tính dùng đ khám phá, đi u ch nh và b sung các bi n quan sát dùng đ đo l ng các khái ni m nghiên c u. Nghiên c u đ nh tính nƠy đ c th c hi n thông qua k thu t th o lu n nhóm t p trung. Nhóm th o lu n có chín ng i, n i dung th o lu n đ c trình bày ph l c 1.
Sau khi th o lu n nhóm, có m t vƠi thang đo c n ch nh s a n i dung, và m t vƠi thang đo c n lo i b t. C th :
Hình 3.1:Mô hình nghiên c u
Thang đo PU: bi n quan sát PU3 c n lo i đi (sau khi lo i th t bi n quan sát thay đ i), vì ý ki n c a nhóm cho r ng bi n quan sát PU2 đƣ bao hàm PU3. Vì v y thang đo PU đ c đi u ch nh nh sau:
1. PU1: VƠo đ c internet mƠ không c n máy tính 2. PU2: VƠo internet m i lúc m i n i
3. PU3 : Tôi có th s d ng nhi u ng d ng c a internet (web/email/chat/ facebook/…)
4. PU4 : Nhìn chung, internet di đ ng lƠ h u d ng
Thang đo PEU: bi n quan sát c n đi u ch nh l i t ng cho d hi u. C th :
1. PEU1: Tôi c m th y thao tác s d ng internet trên đi n tho i di đ ng lƠ đ n gi n.
2. PEU2: Tôi c m th y s d ng internet trên di đ ng lƠ không r c r i.
3. PEU3: Tôi c m th yintetnet di đ ng lƠ d s d ng.
Thang đo IM : bi n quan sát IM2 c n lo i đi (sau khi lo i th t bi n quan sát thay đ i), vì đa s ý ki n cho r ng không phù h p. Thang đo IM sau khi s a đ i nh sau :
1. IM1: M i ng i xung quanh s xem Tôi lƠ ng i am hi u v tin h c.
2. IM2: M i ng i xung quanh s xem Tôi lƠ ng i tr trung vƠ n ng đ ng.
3. IM3: Nhìn chung, internet di đ ng lƠm t ng giá tr c a Tôi v i nh ng ng i xung quanh.
Thang đo SP: bi n quan sát SP1 c n s a đ i t ng cho d hi u. C th nh sau :
1. SP1: T c đ truy nh p intertnet di đ ng lƠ không ch m h n các hình th c internet khác.
2. SP2: Các gói c c hi n nay c a internet di đ ng lƠ ch p nh n đ c.
Ngoài vi c đi u ch nh các thang đo trên, nhóm c ng không có đ a ra thêm bi n quan sát nào khác c a các thang đo trên.
3.2.1.2. Nghiên c u chính th c
Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng. Nghiên c u này nh m m c đích ki m đ nh thang đo l ng và mô hình lý thuy t.
Thông tin d li u đ c thu th p b ng vi c k t h p hai hình th c là: (1) kh o sát tr c tuy n thông qua vi c g i email m i tham gia (ph ng pháp nƠy có u đi m là nhanh chóng, câu h i không b b sót, tránh sai sót trong vi c nh p li u và d dàng k t xu t d li u đ x lý phân tích) , (2) phát phi u kh o sát tr c ti p. NgoƠi ra đ gia t ng l ng m u, trong l n kh o sát này s d ng thêm k thu t ắsnowballẰ, ng i đ c m i tham gia kh o sát đ c đ ngh gi i thi u thêm cho nh ng ng i khác cùng tham gia.
M u đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n. Ph ng pháp phân tích d li u ch y u đ c s d ng trong nghiên c u nƠy lƠ ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i quy b i. Theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá c n thu th p d li u v i kích th c m u là ít nh t 5 m u trên 1 bi n quan sát.
Mô hình nghiên c u có s bi n quan sát là 20. N u theo tiêu chu n n m m u cho m t bi n quan sát thì kích th c m u c n thi t là n = 100 (20 x 5). đ t kích th c m u nghiên c u s d ng hai hình th c thu t p m u: (1) v i hình th c thu th p m u qua tr c tuy n, tác gi đƣ g i th m i tham gia đ n 50 đ a ch , (2) v i hình th c phát phi u kh o sát tr c ti p, thì s l ng phi u phát hành là 100.
3.2.3 K ho ch phân tích d li u:
Tr c h t, thang đo s đ c mƣ hoá theo nh B ng 3.1.
B ng 3.1 Mã hóa các thang đo d đ nh s d ng internet trên di đ ng
STT
Mã
hóa N i dung
Thành ph n C m nh n h u d ng (PU)
2 PU2 Vào internet m i lúc m i n i
3 PU3 S d ng nhi u ng d ng c a internet (web/ email/ chat/ facebook/t i hình/t i nh c…)
4 PU4 Nhìn chung, internet di đ ng là h u d ng
Thành ph n C m nh n d s d ng (PEU)
5 PEU1 Tôi c m th y thao tác s d ng internet trên đi n tho i di đ ng lƠ đ n
gi n
6 PEU2 Tôi c m th y s d ng internet trên di đ ng là không r c r i 7 PEU3 Tôi c m th y intetnet di đ ng là d s d ng
Thành ph n Hình nh (IM)
8 IM1 M i ng i xung quanh s xem Tôi lƠ ng i am hi u v tin h c 9 IM2 M i ng i xung quanh s xem Tôi lƠ ng i tr trung vƠ n ng đ ng 10 IM3 Nhìn chung, internet di đ ng lƠm t ng giá tr c a Tôi v i nh ng ng i
xung quanh
Thành ph n T c đ vƠ c c phí (SP)
11 SP1 T c đ truy nh p intertnet di đ ng là không ch m h n các hình th c internet khác
12 SP2 Các gói c c hi n nay c a internet di đ ng là không cao h n các hình
th c internet khác
Thành ph n i u ki n ngu n l c (FR)
13 FR1 Thu nh p c a tôi đ kh n ng tr ti n c c phí internet di đ ng
14 FR2 Tôi có đ kh n ng mua đi n tho i di đ ng có đ các ch c n ng h tr
internet di đ ng
15 FR3 Tôi có kh n ng dùng internet di đ ng n u tôi mu n
Thành ph n Môi tr ng xung quanh (EI)
16 EI1 Tôi có c m giác b lôi cu n khi Tôi th y có ng i trong công ty/tr ng h c/gia đình s d ng internet trên đi n tho i di đ ng
17 EI2 Tôi có c m giác b lôi cu n khi Tôi th y có nhi u ng i s d ng internet
trên đi n tho i di đ ng
18 IN1 Tôi d đnh b t đ u (hay ti p t c) dùng d ch v internet di đ ng n u
đi u ki n cho phép
19 IN2 Tôi d đnh b t đ u (hay ti p t c) dùng d ch v internet di đ ng
20 IN3 N u đ c h i, Tôi s khuyên h b t đ u (hay ti p t c) dùng d ch v
internet di đ ng
Các d li u sau khi thu th p s đ c làm s ch và x lý b ng ph n m m SPSS. M t s ph ng pháp phơn tích đ c s d ng trong nghiên c u nh sau:
3.2.3.1 L p b ng t n s
L p b ng t n s đ mô t m u thu th p theo các thu c tính nh gi i tính, tu i, thu nh p, v.v…
3.2.3.2 Cronbach alpha:
Ph ng pháp nƠy cho phép ng i phân tích lo i b các bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u vƠ đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s thông qua h s Cronbach alpha. Nh ng bi n có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i. Thang đo có h s Cronbach alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u m i (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Thông th ng, thang đo có Cronbach alpha t 0.7 đ n 0.8 là s d ng đ c. Nhi u nhà nghiên c u cho r ng khi thang đo có đ tin c y t 0.8 tr lên đ n g n 1 là thang đo l ng t t.
3.2.3.3 Phân tích nhân t khám phá EFA (exploratory factor analysis):
Sau khi đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach alpha và lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y. Phân tích nhân t khám phá là k
thu t đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u. Ph ng pháp nƠy r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser-Meyer ậ Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i có giá tr trong kho ng t 0.5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.
Ngoài ra, phân tích nhân t còn d a vƠo eigenvalue đ xác đ nh s l ng nhân t . Ch nh ng nhân t có eigenvalue l n h n 1 thì m i đ c gi l i trong mô hình. i l ng eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c.
M t ph n quan tr ng trong b ng k t qu phân tích nhân t là ma tr n nhân t (component matrix) hay ma tr n nhân t khi các nhân t đ c xoay (rotated component matrix). Ma tr n nhân t ch a các h s bi u di n các bi n chu n hóa b ng các nhân t (m i bi n là m t đa th c c a các nhân t ). Nh ng h s t i nhân t (factor loading) bi u di n t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này cho bi t nhân t và bi n có liên quan ch t ch v i nhau. Theo Hair & ctg (1998), factor loading là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading l n h n 0.30 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u, Factor loading l n h n 0.40 đ c xem là quan tr ng, l n h n 0.50 đ c xem lƠ có Ủ ngh a thi t th c. Factor loading l n nh t c a các bi n quan sát ph i l n h n ho c b ng 0.50.
Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhơn t principal components và phép xoay varimax.
3.2.3.4 Xây d ng ph ng trình h i quy:
Sau khi rút trích đ c các nhân t t phân tích nhân t khám phá EFA, Các nhân t s đ c phân tích h i quy b i và h s R2 đƣ đ c đi u ch nh (adjusted R square) cho bi t mô hình h i quy đ c xây d ng phù h p đ n m c nào.
3.3 TÓM T T:
Ch ng nƠy trình bƠy ph ng pháp nghiên c u g m hai b c chính: nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh tính thông qua th o lu n nhóm. Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh l ng. Ch ng nƠy c ng trình bƠy k ho ch phân tích d li u thu th p đ c. Ch ng ti p theo trình bày c th k t qu ki m đ nh.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
4.1 GI I THI U
Trong ch ng 3 đƣ trình bƠy ph ng pháp th c hi n nghiên c u. Ch ng 4 nƠy nh m m c đích trình bày k t qu ki m đ nh thang đo vƠ k t qu ki m nghi m mô hình lý thuy t c ng nh các gi thuy t nghiên c u đƣ đ a ra. Bên c nh đó c ng trình bƠy m t s phân tích mô t v m u nghiên c u, và k t qu đ nh l ng các thang đo. N i dung c a ch ng nƠy g m các ph n chính sau: thông tin v m u nghiên c u; k t qu ki m đ nh thang đo; k t qu phân tích nhân t ; và cu i cùng là k t qu ki m đ nh l i mô hình lý thuy t.