value c a U) Yi,t-1 0.003 EXTD 0.000 D(DEBTSER) 0.009 D(INVEST) 0.000 D(TRADE) 0.534 FISBAL 0.051 (Ngu n: t ng h p t Ph l c 8) 4.3.3.4 Kh c ph c
Khi g p ph i v n đ n i sinh (endogeneity) do s d ng bi n tr c a bi n ph thu c trong mô hình và hi n t ng ph ng sai thay đ i thì c l ng c a mô hình tác
đ ng c đnh (fixed effect model) tr nên không v ng.
Theo Hiebert và c ng s (2002), đã ch ra h u h t nh ng nghiên c u v s t ng tr ng th ng s d ng ph ng pháp h i quy v i bi n công c (instrumental variable – IV) đ gi i quy t v n đ n i sinh. Checherita và Rother (2010), Kumar và Woo (2010)
đã s d ng ch y u ph ng pháp bình ph ng bé nh t hai giai đo n (Two Stage Least Square – 2SLS) và ph ng pháp GMM, tuy nhiên khi x lý d li u b ng (panel data)
thì ph ng pháp bi n công c - IV tr nên kém hi u qu (theo Anderson và Hsiao, 1981). Ngoài ra, v i đ c đi m s d ng bi n công c IV và trong mô hình có hi n t ng t t ng quan thì ph ng pháp 2SLS c ng không hi u qu , nh ng ph ng pháp GMM v n cho c l ng hi u qu . V i ph ng pháp c l ng GMM cho phép hi u ch nh v n đ ph ng sai thay đ i và hi n t ng n i sinh có th hi n di n trong h u h t các
mô hình v i b d li u th i gian và s d ng bi n tr , t đó gi nguyên tính đúng đ n và hi u qu c a k t qu nghiên c u. D a theo s t ng quan n i sinh gi a bi n s n
n c ngoài và t ng tr ng GDP bình quân đ u ng i, đ c bi t là tác đ ng ngh ch (t l
t ng tr ng GDP bình quân đ u ng i th p th ng gây ra gánh n ng n cao h n), tác
gi s d ng ph ng pháp c l ng GMM b ng k thu t Arellano Bond trên ph n m m Stata 12 đ c gi i thi u b i Roodman (2006).