Ng 2.7: Kt qu phân tích nhâ nt khám phá EFA ca nhóm bin ph thu c

Một phần của tài liệu NÂNG CAO sự hài LÒNG của KHÁCH HÀNG cá NHÂN đối với CHẤT LƯỢNG DỊCH vụ TIỀN gửi tại các CHI NHÁNH NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP và PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM TRÊN địa bàn THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 54)

thu c. Component Matrixa Component 1 HaiLong1 .861 HaiLong2 .680 HaiLong3 .814 HaiLong4 .876 HaiLong5 .696

Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.

Ngu n: K t qu phân tích c a tác gi .

 K t qu ki m đ nh thang đo các nhân t tác đ ng đ n ch t l ng d ch v và m c đ hài lòng c a khách hàng cá nhân khi s d ng d ch v ti n g i t i ngân hàng Agribank trên đ a bàn TP.HCM v m c đ tin c y thông qua ki m đnh h s Cronbach’s alpha và ki m đ nh giá tr thang đo thông qua ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA kh ng đ nh thang đo đ t đ tin c y có giá tr trong đo l ng. K t qu ki m đnh cho phép s d ng thang đo vào phân tích b c ti p theo trong nghiên c u. ki m đnhgi thuy t nghiên c u đư đ t ra và đánh giá m c đ tác đ ng c a các nhân t t i m c đ hài lòng c a khách hàng, phân tích h i quy đ c s d ng vào nghiên c u.

45

iii. Phân tích h i quy.

Phân tích h i quy s xác đnh m i quan h nhân qu gi a bi n ph thu c (s hài lòng c a khách hàng) và các bi n đ c l p (Ph ng ti n h u hình, m c đ tin c y, kh n ng đáp ng, m c đ đ ng c m và m c đ c m thông). Mô hình phân tích h i quy s mô t hình th c c a m i liên h và qua đó h tr d đoán đ c m c đ bi n đ ng c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a bi n đ c l p. Ph ng trình h i quy:

HaiLỊnỂ = 1 + 2 HỐỐHinể + 3 TinCay + 4 DaịUnỂ + 5 PểỐcVỐ + 6

CamThong + i.

B ng ANOVA cho th y sig.(F) = 0,00 r t nh (Xem b ng 2.8), nên mô hình có ý ngh a th ng kê m c ý ngh a 1%, hay mô hình này có th s d ng cho phân tích các nhân t tác đ ng đ n m c đ th a mãn khi th c hi n d ch v ti n g i c a khách hàng cá nhân. Các bi n đ c l p đ a vào mô hình gi i thích đ c 77,5% trên s thay đ i m c đ th a mãn c a khách hàng cá nhân khi th c hi n giao d ch ti n g i t i Agribank trên đa bàn TP.HCM.

H s Durbin Watson dùng đ ki m đ nh t ng quan chu i b c nh t cho th y mô hình không vi ph m khi s d ng ph ng pháp h i quy b i vì giá tr d đ t đ c là 1,899 (g n b ng 2) và ch p nh n gi thuy t không có s t ng quan chu i b c nh t trong mô hình. Nh v y, mô hình h i quy b i th a các đi u ki n đánh giá và ki m đ nh đ phù h p cho vi c rút ra các k t qu nghiên c u.

K t qu mô hình cho th y các bi n đ c l p tác đ ng vào bi n ph thu c trong mô hình đ u có ý ngh a th ng kê. C th , giá tr Sig c a bi n đ c l p trong mô hình: HuuHinh, TinCay, DapUng, PhucVu, CamThong đ u b ng 0, các bi n đ c l p này đ u có ý ngh a t i m c ý ngh a 1%. T đó, k t qu mô hình h i qui ch ra r ng các bi n HuuHinh, TinCay, DapUng, PhucVu, CamThong đ u có tác đ ng d ng đ n bi n HaiLong. Ngh a là khi các nhân t v ph ng ti n h u hình, m c đ tin c y c a khách hàng, kh n ng đáp ng c a ngân hàng, m c đ c m thông c a ngân hàng t ng lên khi khách hàng th c hi n giao d ch t i ngân hàng thì m c đ hài lòng c a khách hàng t ng.

46

Một phần của tài liệu NÂNG CAO sự hài LÒNG của KHÁCH HÀNG cá NHÂN đối với CHẤT LƯỢNG DỊCH vụ TIỀN gửi tại các CHI NHÁNH NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP và PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM TRÊN địa bàn THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH (Trang 54)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)