6. Kt cu đ tài nghiên cu
3.3 Kt qu phân tích ca mô hình kinh tl ng
V i k t qu h i quy Binary Logistic, h s c a các bi n mang d u âm có ngh a n u
nh các y u t khác không thay đ i, vi c t ng thêm m t đ n v c a y u t này s
làm gi m xác su t thu nh p t ng c a h gia đình. Nh ng y u t mang h s d ng là nh ng y u t làm t ng xác xu t t ng thu nh p c a h n u t ng m t đ n v c a y u t này trong đi u ki n c đnh các y u t còn l i.
Bi n ph thu c: D ng h (h có thu nh p t ng =1, h có thu nh p không t ng =0). Theo nh b ng 3.12, ki m đnh Wald test v i m c ý ngh a < 0,05 trong tám bi n kh o sát thì có ba bi n có ý ngh a th ng kê là bi n h c v n (EDU), bi n t l ph thu c (TLPHUTHUOC), bi n đ u t s n xu t kinh doanh (INVEST) có m c ý ngh a < 0,05. Theo nh b ng 3.12 s cho chúng ta th y r ng k t qu c a h s h i quy c a các y u t nh h ng xác su t t ng hay không t ng thu nh p h gia đình.
B ng 3.12 K t qu c l ng mô hình h i quy Binary Logistic
Bi n s H s Wald Sig Exp( )
Constant (C) -2,927 1,258 0,262 0,054
Trình đ h c v n (EDU) 0,427 6,484 0,011 1,532
tu i ch h (TUOICH) -0,013 0,317 0,573 0,987
T l ph thu c h gia đình (TLPHUTHUOC) -0,069 13,471 0,000 0,933
Di n tích đ t h b thu h i (DTDTH) 0,000 0,171 0,679 1,000
S lao đ ng t o thu nh p (LDONG) 0,498 2,374 0,123 1,646
Kh n ng đ u t s n xu t kinh doanh (INVEST) 1,463 5,772 0,016 4,320
Ngu n thu nh p khác h (TNK) 0,329 2,396 0,122 1,390
Lao đ ng làm trong KCN (HLDONG) -0,271 0,173 0,677 0,762
Ki m đ nh Omnibus Square Chi- Sig.
66,409 0,000
Ngu n: S li u đi u tra c a nghiên c u đ c x lý b ng ph n m n SPSS16.0
Ph ng pháp ki m đnh lo i hàng lo t bi n không có ý ngh a
Thông th ng thì ng i ta có khuynh h ng lo i hàng lo t bi n có ý ngh a > 0,05
nh ng mà ph ng pháp này s không có đ chính xác cao. Nghiên c u s kh o sát
vi c lo i hay không lo i bi n qua cách ki m đ nh giá tr t i h n Chi-Squared c a hai
Mô hình h i quy 1: Mô hình tr c khi b các bi n không có ý ngh a
LnO0= 0 + 1Edu+ 2TuoiCH+ 3Tlphuthuoc + 4DTDTH + 5Ldong + 6Invest +
7TNK + 8HLdong +
Phép ki m đnh lo i hàng lo t bi n không có ý ngh a nh sau: Gi thuy t H0 : 2= 4 = 5= 7 = 8=0
H1 : có ít nh t 2 ho c 4 ho c 5 ho c 7 ho c 8 khác 0 Th c hi n h i quy mô hình 1 có Log Likelihood là 42,37863 (LogLU) Mô hình h i quy 2: Mô hình sau khi lo i b các bi n không có ý ngh a LnO0= 0+ 1Edu+ 3Tlphuthuoc + 6Invest +
Th c hi n h i quy mô hình 2 có Log likelihood là 44,96118 (LogLR)
Ta có: ( )2 = 2 (log LR-logLu) = 2 = 5,16
Giá tr t i h n ( )2 b ng v i b c t do là 5 (do lo i 5 bi n) v i m c ý ngh a là 0,05 là: 11,0705
Do đó khi so sánh ( )2 tính toán v i ( )2 t i h n th y 5,16 < 11,07 nên ch p nh n gi thuy t H0nên s lo i ra bi n không có ý ngh a và s d ng mô hình h i quy 2
LnO0= 0+ 1Edu + 3Tlphuthuoc + 6Invest + +
Ki m đ nh đ phù h p t ng quát mô hình
Sau khi làm s ch b s li u và ch y h i quy cho ta k t qu nh b ng 3.12 nh trên. K t qu ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p t ng quát b ng ki m đ nh Omnibus có ý ngh a quan sát Sig. = 0,000 nên ta s bác b :
Gi thuy t H0= (EDU) = (TUOICH) = (TLPHUTHUOC) = (DTDTH) =
Xác đ nh m c đ chính xác mô hình
M c đ chính xác c a d báo đ c th hi n qua b ng 3.13 nh bên d i:
B ng 3.13 B ng d đoán m c đ chính xác c a d báo Predicted Y Percentage Correct Step 1 Y (Thu nh p t ng = 1, gi m = 0) 0 1 0 38 10 79,2 1 9 52 85,2 82,6
Ngu n: S li u đi u tra c a nghiên c u đ c x lý b ng ph n m n SPSS 16.0. B ng cho th y trong 47 tr ng h p đ c d đoán thu nh p không t ng (theo c t) mô hình d đoán đúng 38 tr ng h p và có t l đoán đúng là 79,2%, còn v i 62
tr ng h p thu nh p t ng thì mô hình d đoán 10 tr ng h p không đúng có t l
đúng 85,2%. T đó nghiên c u tính ra t l d đoán đúng c a toàn b mô hình là
82,6%. B ng 3.14 c l ng xác su t c i thi n thu nh p Bi n ph thu c đ ng biên H s tác Exp ( ) Xác su t c i thi n thu nh p đ c c tính khi bi n đ c l p thay đ i m t đ n v và xác su t ban đ u (%) Các bi n đ c l p: 10% 20% 30% Trình đ h c v n ch h (EDU) 1,532 14,6 27,7 39,6 T l ph thu c (TLPHUTHUOC) 0,933 9,4 18,9 28,6
u t s n xu t kinh doanh (INVEST) 4,320 32,2 51,9 64,9
Ngu n: Tính toán t b ng 3.12 b ng Excel
B ng 3.14 cho bi t xác su t c i thi n thu nh p theo tác đ ng biên c a t ng y u t v i gi đnh xác su t ban đ u là 10%, 20% và 30%.
i v i y u t trình đ h c v n ch h , gi đ nh h có xác su t t ng thu nh p ban đ u là 10%, khi các y u t khác không đ i, khi t ng 1n m đi h c c a ch h thì xác
su t t ng thu nh p là 14,6% (so v i m c ban đ u là 10%). N u xác su t ban đ u là
nh p là 39,6%. Nh v y trình đ h c v n ch h t ng thêm 1 n m đi h c giúp nâng cao xác su t c i thi n thu nh p c a h gia đình t ng 4,6% n u nh xác su t ban đ u là 10%. K t lu n c a h i quy c ng nh c a Bùi Quang Bình, 2008 và Thiên Kính và các tác gi , 2001 nh trình bày ph n c s lý thuy t.
T ng t , n u nh trong đi u ki n các y u t khác không đ i, n u xét đ n y u t t
l ph thu c t ng 1% thì xác su t t ng thu nh p ch còn 9,4% so v i m c ban đ u 10% t c gi m đi 0,6%. V i m c t ng thu nh p ban đ u là 20% thì xác su t ch còn 18,9%, gi m đi 1,1%. T ng t v i m c t ng thu nh p ban đ u là 30% thì xác su t
t ng thu nh p ch còn 28,6% t c làm gi m xác su t t ng thu nh p đi 1,4%. i u này
đúng nh nh n đ nh Thiên Kính và các tác gi , 2001.
N u nh xét đ n y u t h dân đ u t s n xu t kinh doanh sau khi nh n ti n đ n bù
thì trong đi u ki n các y u t khác không đ i khi h s d ng ti n đ n bù đ u t vào s n xu t kinh doanh thì xác su t c i thi n thu nh p m i c a h là 32,2% t ng 22,2% so v i xác su t ban đ u là 10%. N u nh xác su t t ng thu nh p ban đ u c a h là 20% thì xác su t c i thi n thu nh p m i c a h là 51,9% t ng lên đ n 31,9%. T ng t n u xác su t t ng thu nh p ban đ u là 30% n u h dân dùng ti n đ n bù đ u t s n xu t kinh doanh thì xác su t c i thi n thu nh p s t ng lên 64,9% t ng 34,9% so
v i ban đ u là 30%.
Tóm l i, theo nh nh n đ nh khi kh o sát đi u tra và k t qu ch y mô hình h i quy Binary Logistic có ba y u t th t s có ý ngh a gi i thích cho mô hình h i quy, theo m c đ nh h ng c a các y u t , nghiên c u s p x p theo th t : kh n ng s d ng ti n đ n bù cho đ u t s n xu t kinh doanh, trình đ h c v n ch h và t l ph thu c trong h gia đình.
Hàm h i quy Binary Logistic xác đnh các nhân t nh h ng đ n xác su t c i thi n thu nh p nh bên d i:
LnO0= – 2,927 + 0,427EDU – 0,069TLPHUTHUOC + 1,463 INVEST +
i m l u ý c a nghiên c u này so v i nghiên c u khác là y u t đ u t ti n đ n bù
vào s n xu t kinh doanh là s t ng xác su t t ng thu nh p h dân r t cao. Theo nh kh o sát, vùng nghiên c u là khu v c đ c nhà n c chú tr ng cho vi c phát tri n
công nghi p, đ c h ng nhi u u đãi thu hút nhi u v n đ u t và ngu n nhân l c đ v sinh s ng, nên đòi h i m t s ngành công nghi p, d ch v ph tr đi theo đ đáp ng. Vì th , n u nh h dân bi t cách đ u t vào các ngành công nghi p ph tr này s phát huy r t t t c h i đ t ng thu nh p so v i làm nông nghi p tr c đây và y u t trình đ h c v n cao s giúp h d thích nghi v i môi tr ng công nghi p, vì v i ngành công nghi p đòi h i ph i có h c v n cao, chính y u t này n u nh h có
trình đ h c v n s d dàng làm vi c trong các công ty xí nghi p, nh n th c đ c
nh ng h ng kinh doanh m i d dàng h n. M t s h , do không có trình đ nên không th vào làm vi c trong KCN d n đ n khi thu h i đ t h dùng ti n đ n bù chi tiêu cho tiêu dùng, không nh n th c cho vi c đ u t d n đ n thu nh p b gi m sút
h n so v i tr c, ngu n thu nh p h không đ c n đnh.
Do v y, thông qua ph n th ng kê mô t và k t qu h i quy đã cho th y rõ h n nh ng con s phân tích c th .
Bên c nh đó, bài vi t ti n hành ph ng v n sâu hai h gia đình đ i di n cho h có thu nh p t ng và h có thu nh p gi m sau khi b thu h i đ t.
3.4 B ng ch ng v hai tr ng h p có thu nh p t ng vƠ gi m thu th p trong quá trình ph ng v n sâu
H p 3.1 Tr ng h p h có thu nh p gi m
Bài vi t ti n hành ph ng v n sâu h ông Nguyn V n T ng là h có thu nh p gi m sau khi nh n ti n b i th ng đt, ông cho bit” V i s ti n bi th ng là kho ng 85 triu đ ng cho thu h i 1.350 m2do đt thu c mc đích s dng là đt nông nghi p nên giá tr đ n bù không cao nh đ t dùng xây d ng nhà . V i s tin đn bù, ông ch đ đ mua m nh đt nh và xây dng đ c c n nhà t m b đ v con sinh s ng. Ông cho bi t, v i s tin đ bù dù mun làm cái gì đó nh ng không có đ ti n. Ông tu i g n 60, s c khe không còn đ đ có th làm nhi u vi c sinh s ng, trình đ h c v n ch đ đ đánh v n thì làm sao mà xin làm công ty đ có thu nh p, trong khi đó ông là lao đ ng chính đ nuôi ng i v nay m mai đau và 3 đ a con, trong s đó đ a đu b b nh phong gi t. Ông cho hay, nhi u lúc nhìn m i ng i xung quanh đ u t sn xut kinh doanh đ có đng ra đng vào c i thi n thu nhp nh ng trình đ , s c kh e và ngu n vn không đ đ làm đi u đó. Hi n t i ông ch lao đ ng b ng chân tay, ai kêu gì làm đó, công vic và thu nh p không n đnh. Ông cho bi t, vn đ h tr c a chính quyn là có nh ng không th c s đ, đin hình chính quy n h tr ông ti n mua con bò đ ông có th ch n nuôi thêm đ c i thi n thu nh p nh ng s ti n h tr ch b ng 1/3 giá tr con bò, bu c ông ph i vay thêm s ti n còn l i t ng i thân. i u đó làm cho ông càng khó kh n h n b i n n n. V phúc l i xã h i thì ông cho là khi sang n i m i thi tt h n n i c nh ng mong chính quy n cn xem xét đ h tr nh ng h nh ông nhi u h n.”
Qua nh ng gì ông T ng t i xã Giang in, huy n Tr ng Bom thì bài vi t nh n th y, v n đ đt ra chính là s ti n đ n bù ch a th a đáng v i giá tr th tr ng, Chính quyn đ a ph ng đ n bù mà không xem xét đn v i s tin đó ng i dân có th khôi ph c sinh k t t h n hay bng v i ban đu không? Khi tin hành đ n bù c ng cn ph i xem l i h thu c d ng h nh th nào? Và ng i nh n ti n đn bù s sinh s ng n i m i ra sao? Qua ph ng vn sâu tr ng h p đi n hình nh ông T ng s đt ra nh ng câu h i, các vn đ có ý ngh a đn các nhà hoch đnh chính sách trong vi c thu h i đ t ch a mang l i đi s ng sinh k b n v ng cho ng i dân và các y u t nh trình đ h c v n, s c kh e, t l ph thu c c ng góp ph n gi m thu nh p cho h .
H p 3.2 Tr ng h p h có thu nh p t ng
Bài vi t ti n hành ph ng v n sâu h ông Nguyn V n Quên có thu nh p t ng lên sau khi nh n tin đ n bù. Ông cho bit:” gia đình sau khi nh n ti n b i th ng cùng v i m nh đ t tái đ nh c do nhà n c c p, ông quyt đnh bán m nh đt khu v c tái đnh c m i v i lý do chuy n sang khu m i s xa quan h h hàng, ông dùng tin đn bù mua m nh đ t ven KCN Giang in v i t ng s ti n là trên 150 tri u trong t ng s tin đn bù là 460 tri u. Ông cho r ng s ti n nhn đ c không đ xây d ng l i nhà c a m i và 11 phòng tr v i l i m thêm c a hàng kinh doanh. Ông ph i vay t bà con quen bi t thêm 70 tri u m i đ đ n đnh cu c s ng. V cu c sng tr c khi b thu h i, ông cho bi t trên mnh đt canh tác c có nhi u cây n trái nh su riêng, chôm chôm, thanh long lúc nhà n c đ n bù c ng là lúc ông đang thu ho ch. Nh ng ông cho bit, lúc tr c thì dù tr ng tr t nhiu nh ng ngun thu nh p mang l i c ng ch ng là bao nhiêu, lây l t qua ngày, đ tin đ sinh s ng nuôi con n h c, ti t ki m chng đ c bao nhiêu. Nguyên do dn đ n diu đó, ông gi thích khi mà đ c mùa thì giá thành gi m, khi mà m t mùa giá thành cao, nhi u lúc sâu b nh làm cho thu hoch d ng nh mt trng, tuy không đói nh ng đ i s ng không khá lên đ c. T khi KCN m c lên, vn đ đ n bù đt đi v i ông là th a đáng do v th đt ông không thu n l i nh ng i khác. Vì th ông chuy n h n sang kinh doanh không làm nông n a thì cu c s ng theo nh câu ông nói là d sng h n. Nh ng cu c s ng m i ban đu c ng g p nhiu khó kh n, khi ban đu kinh doanh không có khách hàng, nhà tr xây xong ch vài ng i đ n thuê. i u đó làm ông r t s nh ng r i d n dn khách đông lên, nhà tr có nhi u ng i đn , thu nh p khá lên. V vn đ h c v n và vi c làm cho các thành viên trong gia đình thì ông cho hay c ng hi u đ c vi c h c quan tr ng , có h c m i xin đ c vi c làm, và vn đ vi c làm thì ông nói t thân v n đ ng t mình xin vi c, do các công ty ch y u là may m c, giày gia nên thu nhp c ng