Model Summaryb Bi n đ c l p H s t ng quan b i R Bình ph ng h s t ng quan b i Bình ph ng h s t ng quan b i hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng c a h s t ng quan b i H s Durbin- Watson 1 .726a .527 .513 .62092 1.987
K t qu phân tích có R2 là 0.527. H s xác đ nh R2đư đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p đ c đ a vƠo mô hình (7 bi n). Tuy nhiên, mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 (0.527) th hi n. Trong tình hu ng này, R2 đi u ch nh (Adjusted R2) t R2 đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính đa bi n (vì nó không ph thu c vƠo đ l ch phóng đ i c a R2). Nh v y h s R2 hi u ch nh (Adjusted R Square) là 0.513 nói lên đ phù h p c a mô hình là 51,3%, hay 51,3% đ bi n thiên v quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i BIDV đ c gi i thích b i 7 bi n đ c l p trong mô hình.
K t qu phơn tích ph ng sai ANOVA đ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình (ph l c 7) cho th y tr th ng kê F đ c tính t giá tr R2 c a mô hình có giá tr sig r t nh (sig = .000) nh h n 0.05 nên mô hình h i quy tuy n tính phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s VIF v t quá 10 đó lƠ d u hi u c a đa c ng tuy n. T b ng k t qu phân tích h i quy s d ng ph ng pháp Enter (Ph l c 7) cho th y h s phóng đ i ph ng sai VIF nh h n 10, vì th không có hi n t ng đa c ng tuy n x y ra, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đ n k t qu gi i thích c a mô hình.
Ph ng trình h i quy th hi n m i quan h gi a quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i BIDV trên đa bàn Tp.HCM v i các nhân t nh h ng đ c th hi n qua bi u th c sau:
QDGTK = 0.221*THNH + 0.157*CSLS + 0.123*HTCT + 0.163*STT + 0.117*TTGD + 0.120*AHNT + 0.081*NVNH
ụ ngh a c a các ký hi u trong ph ng trình h i quy trên nh sau: QDGT lƠ quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i ngân hàng BIDV (bi n ph thu c); THNH, CSLS, STT, AHNT, TTGD, HTCT, NVNH là các nhân t nh h ng đ n quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i BIDV (các bi n đ c l p).
Nh v y, qua ph ng trình h i quy cho th y quy t đ nh g i ti t ki m c a khách hàng t i ngân hàng ch u tác đ ng c a 7 nhân t . Trong đóTh ng hi u ngân hƠng tác đ ng m nh nh t, k đ n là S thu n ti n, Chính sách lãi su t, Hình th c chiêu th , nh h ng c a ng i thân, Nhân viên ngân hàng và t t c các tác đ ng này là cùng chi u. C th m i quan h gi a quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i BIDV trên đa bàn Tp.HCM v i các bi n đ c l p nh sau:
Khi Th ng hi u ngân hàng t ng lên 1 đ n v thì quy t đ nh g i ti t ki m c a khách hàng t ng lên 0.221đ n v. T c lƠ khi Th ng hi u ngân hàng m nh h n s làm cho khách hàng quy t đ nh g i ti t ki m nhi u h n.
Khi S thu n ti n nhi u h n nh phòng giao d ch g n nhà, g n n i lƠm vi c h n c ng tác đ ng đ n quy t đnh g i ti t ki m c a khách hƠng t ng lên. Hay khi S thu n ti n t ng lên 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t ng lên 0.163 đ n v.
Khi Chính sách lãi su t cao h n, linh ho t h n s thúc đ y khách hƠng đ n g i ti t ki m nhi u h n. T c là khi Lãi su t t ng 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t ng lên 0.157 đ n v. Tuy nhiên trong đi u ki n lãi su t không th v t tr n lãi su t quy đ nh thì BIDV trên đa bàn Tp.HCM c n có các ch ng trình khuy n mãi h p d n h n đ có th bù đ p chênh l ch lãi su t.
Khi Hình th c chiêu th c a ngân hàng h p d n h n, ngân hàng có nhi u ch ng trình khuy n mưi h n 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t ng lên 0.123 đ n v.
Khi nh h ng c a ng i thân nhi u h n t ng lên 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m t ng lên 0.120 đ n v. i u này cho th y ni m tin vào s ng h c a ng i thơn đ i v i quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng là r t l n. Trong đi u ki n thông tin v d ch v ngân hàng ch mang tính b n i, đ i trà và khách hàng ch a có nhi u tr i nghi m v ngân hàng thì vi c khách hàng quy t đnh g i ti t ki m t i BIDV d a vào nh h ng c a ng i thân là ch p nh n đ c.
Khi Th t c giao d ch đ n gi n h n 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m t ng lên 0.117 đ n v. B i vì ngƠy nay, ng i dân càng b n r n h n nên Th t c giao dch cƠng nhanh chóng, đ n gi n thì h s giao d ch v i ngân hàng nhi u h n, c ng nh quy t đnh g i ti t ki m nhi u h n so v i các kênh đ u t khác.
Khi nhân viên ngân hàng t o n t ng t t h n, t n tình vƠ chu đáo v i khách hàng t ng lên 1 đ n v thì quy t đnh g i ti t ki m t ng lên 0.081 đ n v. Tuy nhiên, nh h ng c a Nhân viên ngơn hƠng đ n quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i BIDV trên đ a bàn Tp.HCM không sâu s c b ng các nhân t còn l i. (Giá tr h s h i quy b ng 0.081).
3.8. K t qu ki m đ nh gi thuy t
Nh đư phơn tích 3.7.2 th y các h s Beta chu n hóa đ u l n h n 0 và tr th ng kê t > 1.96 t c 7 nhân t c a mô hình nghiên c u đ ngh Ch ng 1 đ u có
tác đ ng cùng chi u đ n quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng và giá tr sig. c a các nhân t đ u nh h n m c Ủ ngh a th ng kê nên k t qu ki m đnh gi thuy t đ c t ng h p b ng: