Đối tượng khảo sát là khách hàng đang sử dụng các dịch vụ tại ngân hàng trên địa bàn TP.HCM.
Trong nghiên cứu này, mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện, đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng mà họ có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp này có ưu điểm là dễ tiếp cận với đối tượng nghiên cứu và thường được sử dụng khi bị giới hạn về thời gian và chi phí. Bên cạnh đó, phương pháp này không xác định được sai số do lấy mẫu.
Theo Hair và cộng sự(1998)để có thểphân tích nhân tốkhám phá (EFA) cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫutrên 1 biến quan sát.
Bên cạnh đó, để tiến hành phân tích hồi qui một cách tốt nhất, Tabachnick và Fidell (1996) cho rằng kích thước mẫu cần phải đảm bảo theo công thức:
n ≥8m+50
Trong đó:
• n: cỡ mẫu
• m: số biến độc lập của mô hình
Dựa vào bảng nghiên cứu định lượng chính thức, có tất cả là 18 biến cần khảo sát, do đó cần ít nhất 194 mẫu. Để đảm bảo sự thuận lợi và không bị gián đoạn trong nghiên cứu, tác giảquyết định tiến hành thu thập200 mẫu dữ liệu để sau khi sàn lọc và làm gọn dữ liệu sẽ đạt được kích cỡ mẫu đảm bảo theo công thức trên. Phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi, phát trực tiếp đến khách hàng và thu lại ngay sau khi trả lời xong. Đồng thời, nghiên cứu cũng tiến hành khảo sát qua mạng (thực hiện với công cụ Google Docs).
Đối tượng được chọn để khảo sát trong nghiên cứu này là những khách hàng đang sử dụng các sản phẩm và dịch vụ của các ngân hàng trên địa bàn TP.HCM. Với phương pháp chọn mẫu thuận tiện và dữ liệu thu thập tại địa bàn TP.HCM.