chu n hóa H s chu n hóa t M c ý ngh a Sig. Th ngăkêăđaăc ng tuy n B H s Beta H s Beta ch p nh n c a bi n (Tolerance) H s phóng đ i ph ngă sai (VIF) 5 (Constant) CANHAN DACDIEMTR VIECLAM ANHHUON HAPDAN 0.336 0.249 1.349 0.179 0.345 0.052 0.365 6.682 0.000 0.758 1.320 0.248 0.063 0.218 3.928 0.000 0.732 1.367 0.145 0.053 0.147 2.764 0.006 0.793 1.260 0.134 0.057 0.132 2.369 0.019 0.729 1.372 0.117 0.054 0.113 2.182 0.030 0.842 1.188 Nh n xét:
Khi th c hi n phân tích h iăquyătheoăph ngăphápăStepwise, 2 bi n đ c l p banăđ u b lo i là n l c giao ti p c aănhƠătr ngă(GIAOTIEP)ăc ăh i h c t p cao h nă trongă t ngă laiă (LIENTHONG)ă doă khôngă th aă mưnă đi u ki n ch y h i quy b ngăph ngăphápăStepwise. Mô hình nghiên c uăđ c vi t l i:
phù h p c a mô hình
Nh ăv y, mô hình nghiên c u có R2 hi u ch nh là 0.456,ăngh aălà 45,6% s bi n thiên c a bi n Quy tăđnh ch nătr ng ngh (QUYETDINH)ăđ c gi i thích b ng s bi n thiên c a thành ph n nh ăđ căđi m c aătr ngăđ i h c (DACDIEM), s đaă d ng và h p d n c aă ngƠnhă đƠoă t o (HAPDAN), c ă h i tìm vi c làm (VIECLAM), s nhă h ng c a xã h i (ANHHUONG), s t ngă thíchă v iă đ c đi m cá nhân (CANHAN).
Ph ngătrìnhăh i quy tuy nătínhăđaăbi n có d ng nh ăsau:
QD = 0 + 1*DD + 2*HD + 3*VL + 4*AH + 5*CN +
Ki măđnh gi thuy t v s phù h p c a mô hình:
Gi thuy t H0: Các bi n quan sát không có s t ngăquanănhauătrongăt ng th
H0= 1 = 2 = 3= 4= 5 = 0 (t t c các h s h i quy riêng b ng 0) S đa d ng và h p d n c a
ngƠnh đƠo t o
C h i vi c lƠm trong t ng lai nh h ng c a xã h i S t ng thích v i đ c đi m cá nhân Quy t đnh ch n tr ng d y ngh c đi m c a tr ng h c
Giá tr Sig. (F) = 0.000 < m căýăngh aă(5%):ăgi thuy t H0 b bác b .ă i uăđóă cóăngh aălƠăs k t h p gi a các bi năđ c l pătrongămôăhìnhăđ u có th gi i thích đ c s bi n thiên c a bi n ph thu c. Mô hình h i quy tuy n tính xây d ng phù h p v i t p d li u hi n có.
Sig.(ă 1),ăSig.(ă 2),ăSig.(ă 3),ăSig.(ă 4),ăSig.(ă 5) < m căýăngh aă5%ănênăcácă bi nă đ c l pă t ngă ng: DACDIEMTR, HAPDAN, VIECLAM, ANHHUONG, CANHAN có h s h iăquyăriêngăcóăýăngh aăv m t th ng kê.
T bi uăđ phân tích ph năd ăchu n hóa (xem ph l c 3, ph n 2.5) có giá tr trung bình 5.69*10-15 g n b ngă0,ăđ l ch chu n = 0.99 g n b ng 1: phân ph i ph n d ăcóăd ng g n chu n, th a yêu c u gi đ nh v phân ph i ph năd .
Ki mătraăđaăc ng tuy n: các giá tr VIFăđ u < 10 (có giá tr t 1.188ăđ n 1.372)ăvƠăđ ch p nh n c a bi năđ t giá tr t 0.729 đ n 0.842: hi năt ngăđaăc ng tuy n các bi năđ c l p không nhăh ngăđ n k t qu gi i thích c a mô hình.
H s Durbin-Watson là 1.848 cho th y các sai s trongămôăhìnhăđ c l p v i nhau.
Ph ngătrìnhăh i quy chu năhóaăđ c vi t l i:
QD = 0.218*DD + 0.113*HD + 0.147*VL + 0.132*AH + 0.365*CN Trongăđó:
DD:ă căđi m c aătr ng h c
HD: s h p d n c aăcácăngƠnhăđƠoăt o
VL:ăC ăh i tìm vi călƠmătrongăt ngălai
AH: S nhăh ng c a xã h i
CN: S t ngăthíchăv i đ căđi m cá nhân Ki m đnh s vi ph m các gi đnh h i quy
Phân tích h i quy không ch mô t các d li u c a m u mà t k t qu quanăsátăđ c trong m u ph i suy r ng k t lu n cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th . Vi c ki m tra các gi đnh và nh ng chu năđoánăv s vi ph m các gi đnh là c n thi t đ kh ngăăđ nh các k t qu căl căđ căđángătinăc y.
Gi đnh liên h tuy n tính
th phân tán (Scatter) th hi n ph năd ăchu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoánăchu n hóa trên tr căhoƠnhălƠăph ng ti năđ ki măđnh gi đ nh liên h tuy n tínhăvƠăph ngăsaiăb ng nhau
th phân tán Scatterplot cho th y các giá tr d đoánăvƠăph năd ăphơnătánă ng uănhiênăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 và không thành m t hình d ng c th nƠo.ăNh ăv y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
Trong phân tích h i quy, phân ph i chu n là m t trong nh ngă đi u ki n nh măđ m b o mô hình d báo t t k t qu c a t ng th . Ph năd ăcóăth không tuân theo phân ph i chu n vì nh ngălýădoănh :ăs d ngăsaiămôăhình,ăph ngăsaiăkhôngă ph i là h ng s , s l ng các ph năd ăkhôngăđ nhi uăđ phơnătíchầ.(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c). Ta s s d ng bi uăđ t n s c a các ph năd (đưă đ c chu năhóa)ăđ ki m tra gi đnh này.
K t qu t bi uăđ t n s Histogram c a ph năd ăchoăth y phân ph i c a ph năd ăx p x chu n.ă i uănƠyăcóăngh aălƠ gi thuy t phân ph i chu n c a ph năd ă không b vi ph m.
Ki m đnh gi thuy t
H1: c đi m c a tr ng d y ngh càng t t, xu h ng ch n tr ng d y ngh càng cao
H s h i quy chu nă 1= 0.218Sigă( 1) = 0.000 <5%: ng h gi thuy t H1. Nh ăv y,ăđ căđi m c aătr ng d y ngh càng t tănh ăv trí thu n l iăc ăs v t ch t càng hi n đ i,ăđ iăng ăgi ngăviênăcóătrìnhăđ và uy tín càng cao, càng có nhi uăchínhăsáchă uăđưiăchoăsinhăviên,ăxuăh ng ch nătr ng d y ngh càng cao.
H2 : Tr ng ngh càng có nhi u ngành ngh h p d n thì xu h ng quy t đ nh ch n
tr ng ngh càng cao
H s h i quy chu nă 2= 0.113,ăSigă( 1) = 0.030 <5%: ng h gi thuy t H2 Nh ăv y, n uătr ng có nhi u ngành ngh h p d n,ăđaăd ng v th lo i (v a có k thu t, v a có kinh t ầ)ăthìăăh căsinhăcóăxuăh ng ch n ngh càng cao.
H3: t l sinh viên có vi c làm ho c c h i tìm đ c vi c làm sau khi t t nghi p
tr ng ngh càng cao thì h c sinh có xu h ng ch n tr ng ngh càng nhi u. H s h i quy chu nă 3= 0.147,ăSigă( 1) = 0.006 <5%: ng h gi thuy t H3 Vi căđƠoăt o ngày càng ch tăl ng, n l c liên k tăđ t o vi c làm cho h c viênăsauăkhiăraătr ngầcƠngăđ c nâng cao thì h căsinhăcóăxuăh ng ch nătr ng ngh càng nhi u.
H4: S đ nh h ng c a ng i thân h c sinh v vi c theo h c t i tr ng ngh càng l n thì xu h ng quy t đnh theo h c t i tr ng ngh càng cao.
H s h i quy chu nă 4= 0.132,ăSigă( 1) = 0.019 <5%: ng h gi thuy t H4 S tácăđ ng t ng i thân, cha m , th yăcôầs nhăh ng r t l năđ n quy t đnh ch nătr ng h c c a h c sinh.
H5: Tr ng ngh có các ngành ngh đào t o và v n hóa phù h p v i đ c đi m cá nhân c a h c sinh thì h c sinh s quy t đnh ch n tr ng ngh càng cao.
H s h i quy chu nă 5= 0.365,ăSigă( 1) = 0.000 <5%: ng h gi thuy t H5 Nh ăv y, s thích v ngành ngh đƠoăt o, s c h c c a h c sinh và cá tính c a h căsinhăc ngălƠăm t trong nh ng nhân t nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng c a h .
Tóm l i, các nhân t trong mô hình g m:ăđ căđi m c aătr ng, s đaăd ng và h p d n c aăngƠnhăđƠoăt o,ăc ăh iătìmăđ c vi călƠmătrongăt ngălai,ăs nhăh ng c a xã h i và s t ngăthíchăv iăđ căđi m cá nhân. Th t t m quan tr ng c a t ng y u t ph thu c vào giá tr tuy tăđ i c a h s h iăquiăđưăchu n hóa. Y u t nào có giá tr tuy tăđ i càng l n thì nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh càng nhi u.ăTheoăđó,ătrongămôăhìnhănƠyăchúngătaănh n th y quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên b tácăđ ng m nh b i nhân t s t ngăthíchăc aăđ căđi m cá nhân (beta =0.365) ; quan tr ng th hai là thành ph năđ căđi m c aătr ng h c (beta = 0.218); th ba là y u t c ăh i tìm vi c lƠmătrongăt ngălaiă(betaă=ă0.147); th t ă là s tácăđ ng c a xã h i (beta = 0.132) và cu i cùng là y u t s h p d n c a ngành đƠoăt o (beta = 0.113).
Tóm t t ch ng 4
Ch ngă4ăđưătrìnhăbƠyăthôngătinăv m u kh oăsát,ăđánhăgiáăđ tin c y Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích h iăquyăđaăbi n, kh o sát các bi n ki m soát và ki mă đnh các gi thuy t. Quaă đánhă giáă đ tin c y Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA l năl t lo i ra 6 bi n quan sát trong 8 khái ni m nghiên c u. Phân tích h iăquyăđaăbi n cho th y mô hình nghiên c u lý thuy tăđ xu t phù h p v i d li u th tr ng, trongăđóăcóă5ăkháiăni m có tácăđ ng d ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên.
Ch ngă5 K T LU N VÀ KI N NGH
5.1 K t lu n
Trênăc ăs mô hình lý thuy tăđưăđ c xây d ng, nghiên c uăđưăthi t k và ki măđ nhăthangăđoăcácăy u t nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên. K t qu phân tích Cronbach Alpha cho th y t t c các nhân t trong mô hình nghiên c uăđ uăđ t giá tr cao, th aămưnăđi u ki n h s Cronbach Alpha ph i l năh nă0.6.ăTuyănhiên, trong quá trình phân tích, có 3 bi n quan sát có h s t ngă quan bi n t ng < 0.3 nên b lo i.
Thành ph năđ căđi m c aătr ng h c, sau khi nghiên c uăđ nhăl ng (phân tích h s Cronbach Alpha, EFA, h i quy) t 8 bi năquanăsátăbanăđ u, l năl t lo i ra 2 bi n (DD_02, DD_03, DD_04) ch còn l i 5 bi nătácăđ ngăđ n quy tăđ nh l a ch nătr ng.
Thành ph nătínhăđaăd ng và h p d n c a ngành ngh đƠoăt o,ălúcăđ u có 3 bi n quan sát, sau khi nghiên c uăđ nhăl ng v n còn gi nguyên 3 bi n quan sát.
Thành ph năc ăh i h c t păcaoăh nătrongăt ngălaiă(liênăthông)ăsauăkhiăki m đnh h s t ngăquan và phân tích h i quy, cho k t qu không có tácăđ ngăđ n bi n ph thu c nên b lo i ra kh i mô hình nghiên c u.
Thành ph năc ăh i vi călƠmătrongăt ngălai,ăbanăđ u có 4 bi n quan sát, sau khi nghiên c uăđ nhăl ngăđưălo i b b t bi n VL_04, còn l i 3 bi n quan sát.
Thành ph n s nhăh ng c a xã h i,ăbanăđ u có 6 bi n quan sát, sau quá trình nghiên c uăđ nhăl ng, bi n AH_06 b lo i kh iăthangăđoăbanăđ u.
Thành ph n n l c giao ti p c aă tr ng sau khi ki mă đ nh không th y s t ngăquanăv i bi n ph thu c nên b lo i b kh i mô hình.
Thành ph n s t ngăthíchăv iăđ c đi măcáănhơnălúcăđ u có 3 bi n quan sát và 3 bi n này v năđ c gi nguyên sau khi nghiên c uăđ nhăl ng.
K t qu ki măđ nh mô hình lý thuy t cho th yămôăhìnhăđ tăđ căđ t ngă thích v i d li u, các y u t nhăh ng m nhăđ n quy tăđ nh ch nătr ng c a h c viên bao g m: s t ngăthíchăv iăđ căđi măcáănhơn,ăđ căđi m c aătr ng,ăc ăh i tìmăđ c vi călƠmătrongăt ngălai,ăs đaăd ng và h p d n c aăngƠnhăđƠoăt o và s nhăh ng c a xã h i. Mô hình nghiên c u gi iăthíchăđ c 45.6% cho t ng th v m i liên h c a 5 nhân t trên v i bi n ph thu c là quy tăđ nh ch nătr ng d y ngh c a h căviên.ă i uănƠyăcóăngh aăr ng khi h c sinh nh n th y s phù h p c a mình v iătr ng ngh ,ăđ căđi m c aătr ng càng t t,ăc ăh iătìmăđ c vi c làm sau khi t t nghi păcƠngăcao,ătr ng ngh có nhi u ngành ngh đaăd ng và h p d n, gia đình,ăng iăthơnăđ ng viên, khuy n khích và cho l i khuyên càng có giá tr thì xu h ng ch nătr ng ngh càng cao.
K t qu ki mă đ nh mô hình lý thuy t cho th y, 2 nhân t trong mô hình nghiên c u không có ý ngh aăth ngăkêătrongătácăđ ngăđ n quy tăđ nh ch nătr ng c a h c viên, bao g m:ăc ăh i h c t păcaoăh nătrongăt ngălaiăvƠăn l c giao ti p c aătr ng v i h c sinh.
5.2 Ki n ngh :
D a trên k t qu nghiên c u, m t s ki n ngh đ căđ xu t d a trên 5 nhân t có nhăh ngăđ n quy tăđ nh ch nătr ng d y ngh trongămôăhìnhăvƠăcóăýăngh aă v m t qu nălýănh ăsau:
5.2.1 Gi i pháp nâng cao kh n ng tuy n sinh t đ c đi m c a tr ng d y ngh : Các thông tin v tr ng,ăcácăđ căđi m c đnh v tr ng h c là m t trong nh ng nhân t có nhăh ng m nhăđ n quy tăđnh ch nătr ng c a h c viên. H u h t h c sinh ch aăquanătơmănhi uăđ nătr ng ngh vì h uănh ăh thi u h n thông tin v tr ng ngh . K t qu kh o sát cho th y h c sinh không bi t nhi u v tr ng d y ngh , h quy tăđnh theo h c t iătr ng ngh không ph i do nh năđ c các thông
tin t ho tăđ ng tuy n sinh c aăcácătr ng ngh , không ph i ngu n thông tin trên báoă đƠiă c ngă nh ă truyă c p vào Website c aă cácă tr ngầCácă Websiteă c a các tr ng ngh đ c xây d ngănh ngăh uănh ăkhôngăcungăc p nhi u thông tin cho h c sinh khi c n tham kh o. Các thông tin v đ căđi m,ăđi u ki n tuy n sinh c a tr ng ngh đôiăkhiăđ căbáoăchíăđ c pănh ngăkhôngăđ yăđ và không h th ng. Vì th , cácătr ng ngh mu n h p d n nhi u h căsinhăh n,ăhayămu n nâng cao uy tín b ng ch tăl ng h căsinhăđ u vào thì nên b t tay vào xây d ng h th ng thông tin riêng cho mình, c th nh ă nơngă c pă website,ă đ aă nhi u thông tin v tr ngă choă đ i t ng h c sinh c aămìnhănh ăđi u ki n h c, m c h c phí, ch đ đưiăng v h c phí, h c b ng, nh ng thành t uăđ tăđ cătrongăquáătrìnhăđƠoăt oăc ngănh ănh ng d ánătrongăt ngălai.ăNgoƠiăra,ăcácătr ng ngh c ngănênăphátătri n thêm nh ng t p san gi i thi u v các ngành ngh mƠătr ngăđƠoăt o, nh ng thông tin liên k t v i doanh nghi păvƠăđ ng th i nên th ng kê qua nhi uăn măv t l tuy n sinh hàng n măc aătr ng, t l h c viên t t nghi p và t l h căviênăđưătìmăđ c vi c làm sau khi t t nghi p. Bên c nhăđó,ăcácătr ng ngh c năquanătơmăđƠoăt o và nâng cao trìnhă đ ki n th c, k n ngă ngh nghi pă choă đ iă ng ă gi ng viên c aă tr ng, t p trung xây d ngăc ăs v t ch tăđápă ng nhu c u h c t p c a h căviênănh ănơngăc p h th ngănhƠăx ng th căhƠnh,ăđ u t ăcácăthi t b , d ng c th c hành hi năđ i, ng d ng công ngh thông tin hi u qu trong công tác gi ng d y và qu n lý c a tr ng. ơyăc ngălƠăm t trong nh ng cách giúp nâng cao ch tăl ngăđƠoăt o và uy tín c a tr ng d y ngh .
5.2.2 Gi i pháp nâng cao kh n ng tuy n sinh thông qua c h i vi c làm trong
t ng lai:
Vi călƠmăvƠăc ăh i vi călƠmătrongăt ngălaiălƠăm t trong nh ng quan tâm hƠngăđ u c a ph huynh và h c sinh khi l a ch nătr ngăđ theo h c. H luônăđ n đoăli u theo h c tr ng ngh có th tìmăđ c vi c làm hay không? Vì v y,ăđ thu hút và h p d n h căsinhăđ n v iătr ngămình,ăcácătr ng ngh c n ph i t o lòng tin cho h v c ăh iătìmăđ c vi c làm sau khi t t nghi p. lƠmăđ căđi uăđó,ăcácă tr ng nên n l c liên k t v i các doanh nghi p trong c n căđ t o m i quan h ,
tìm ki m nhi uăc ăh i vi c làm cho sinh viên sau khi t t nghi p. Song song v i côngătácănƠy,ăcácătr ng ngh c n ph i nâng cao ch tăl ngăđƠoăt o,ăđƠoăt o ph i bám sát th c t đ sinh viên có th d dàng b t tay vào làm vi c mà không ph iăđƠoă t o l iăc ngănh ănơngăcaoăuyătínăvƠăt o lòng tin đ i v i doanh nghi p khi tuy n d ng các ngu ngălaoăđ ng t cácătr ng d y ngh . Vì v y, trong các bu i t ch c h ng nghi p,ăcácătr ng c n ph iăthôngătinăđ n ph huynh, h c sinh nh ngăc ăh i vi c làm cho t ng ngành ngh c ngănh ăt l h căviênătìmăđ c vi c làm sau khi t t nghi păđ c th ng kê qua nhi uăn m.ăNgoƠiăra,ănhƠătr ng c n t oăđi u ki năđ các