Ng 4.4 T ng kt các bin ch ot ng nhâ nt trong mô hình sau khi phân tích EFA

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường nghề của học viên (Trang 68)

Kí hi u Tên nhân t Các bi n quan sát

DD căđi m c aătr ng DD_01, DD_05, DD_06, DD_07, DD_08 HD Tínhăđaăd ng và h p d n c a ngành HD_01, HD_02, HD_03

LT C ăh i h c t p LT_01, LT_02, LT_03 VL Vi călƠmătrongăt ngălai VL_01, VL_02, VL_03

AH nhăh ng c a xã h i AH_01, AH_02, AH_03, AH_04, AH_05 GT N i l c giao ti p c aătr ng GT_01, GT_03, GT_04, GT_05

CN S t ngăthíchăv iăđ căđi m cá nhân CN_01, CN_02, CN_03

4.4. Ki m đ nh mô hình nghiên c u vƠ các gi thuy t

4.4.1. Phân tích t ng quan:

Tr c khi phân tích h i quy tuy n tính, ta xem xét m iăt ngăquanătuy n tính gi a các bi n thông qua xây d ng ma tr năt ngăquan.

Phơnătíchăt ngăquanăđ c th c hi n gi a bi n ph thu c là quy tăđnh ch n tr ng d y ngh (QUYETDINH) và các bi nă đ c l pă nh đ că đi m c aă tr ng (DACDIEMTR),ăTínhăđaăd ng và h p d n (HAPDAND),ăC ăh i h c t păcaoăh nă (LIENTHONG),ă C ă h i tìm vi c làm (VIECLAM), S nhă h ng c a xã h i (ANHHUON), n l c giao ti p c aătr ng (GIAOTIEP) và s t ngăthíchăv iăđ c đi m cá nhân (CANHAN).ă ng th iăc ngăs phơnătíchăt ngăquanăgi a các bi n đ c l p v i nhau nh m phát hi n nh ng m iăt ngăquanăch t ch gi a các bi năđ c l p b i vì nh ngăt ngăquanănh ăv y s nhăh ngăđ n k t qu phân tích h i quy gây ra hi năt ngăđaăc ng tuy n.

B ng 4.5 K t qu phơn tích t ng quan Pearson DACDIE MTR HAP DAN LIEN THONG VIEC LAM GIAO TIEP CA NHAN ANH HUON QUYET DINH DACDIEMTR 1 HAPDAN .352** 1 LIENTHONG .333** .200** 1 VIECLAM .365** .242** .389** 1 GIAOTIEP .147* .103 .343** .170** 1 CANHAN .341** .268** .347** .266** .202** 1 ANHHUON .357** .206** .386** .359** .375** .426** 1 QUYETDINH .483** .350** .307** .399** .196** .565** .441** 1

**.ăT ngăquanăv i m căýăngh aă0.01ă *.ăT ngăquanăv i m căýăngh aă0.05

Nh n xét:

K t qu phơnătíchăt ngăquanăchoăth y t t c các bi năđ c l păđ uăcóăt ngă quan v i bi n ph thu c (quy tăđ nh ch nătr ng, QUYETDINH) m căýăngh aă 10%. Bi n ph thu c (s t ngăthíchăv iăđ căđi măcáănhơn,ăCANHAN)ăcóăt ngă quan m nh nh t v i bi n QUYETDINH (h s t ngă quană Pearsonă = 0.565) và t ngăquanăy u nh t v i bi n ph thu c là thành ph n n l c giao ti p c aătr ngăđ i h c (GIAOTIEP) v i h s t ngăquanăPearsonă=ă0.196. S t ngăquanăch t này r t đ cămongăđ i vì chính nh ng m i quan h ch t ch , tuy n tính gi a các bi n gi i thíchăđ c s nhăh ngăđ n k t qu c a môăhình.ăDoăđó,ăcácăbi năđ c l p này có th đ aă vƠoă phơnă tíchă h iă quiă đ gi i thích nhă h ngă đ n k t qu c a mô hình nghiên c u.

Gi a m t s bi năđ c l păc ngăcóăt ngăquanăkháăm nh v i nhau m c ý ngh aă10%.ăDoăđóătrongăphơnătíchăh i qui c n ph i th n tr ng v iătr ng h păđaă c ng tuy n có th nhăh ngăđ n k t qu phân tích.

4.4.2. Phân tích h i quy:

Mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u c n ph iăđ c ki măđnh b ngăph ngăphápăphơnătíchăh i quy. Khi th c hi n phân tích h i quy, tác gi ch n ph ngăphápăch n t ngăb c (Stepwise selection) cho ph ngătrìnhăh iăquyăđaăbi n nh m xácăđnh vai trò quan tr ng c a t ng nhân t trong vi căđánhăgiáăm i quan h gi a quy tăđnh ch nătr ng và các thành ph nătácăđ ng lên nó, bao g m:ăđ căđi m c aătr ng h c, s đaăd ng và h p d n c aăcácăngƠnhăđƠoăt o,ăc ăh i h c t păcaoăh nă trongăt ngălai,ăc ăh i tìm vi călƠmătrongăt ngălai,ăs nhăh ng c a xã h i, n l c giao ti p c aătr ng và s t ngăthíchăv iăđ căđi m cá nhân. K t qu phân tích h i quiăđaăbi năđ c cho b ng sau:

B ng 4.6 ánh giá đ phù h p c a mô hình

Mô hình

R R2 R2 hi u ch nh Sai s chu n c aă c

l ng

H s Durbin- Watson 5 .684e .468 .456 .52339 1.848

e. Predictors: (Constant), CANHAN, DACDIEMTR, VIECLAM, ANHHUONG, HAPDAN ANOVAf Mô hình T ngăbìnhă ph ng B căt ădo Bình ph ngă trung bình

H ăs ăF H ăs ăSig

5

H iăquy 56.805 5 11.361 41.474 .000e

Ph năd 64.648 236 .274

T ngăc ng 121.453 241

e. Predictors: (Constant), CANHAN, DACDIEMTR, VIECLAM, ANHHUONG, HAPDAN

B ng 4.7 K t qu phân tích các h s h i quy Mô hình H s ch a Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa t M c ý ngh a Sig. Th ngăkêăđaăc ng tuy n B H s Beta H s Beta ch p nh n c a bi n (Tolerance) H s phóng đ i ph ngă sai (VIF) 5 (Constant) CANHAN DACDIEMTR VIECLAM ANHHUON HAPDAN 0.336 0.249 1.349 0.179 0.345 0.052 0.365 6.682 0.000 0.758 1.320 0.248 0.063 0.218 3.928 0.000 0.732 1.367 0.145 0.053 0.147 2.764 0.006 0.793 1.260 0.134 0.057 0.132 2.369 0.019 0.729 1.372 0.117 0.054 0.113 2.182 0.030 0.842 1.188 Nh n xét:

Khi th c hi n phân tích h iăquyătheoăph ngăphápăStepwise, 2 bi n đ c l p banăđ u b lo i là n l c giao ti p c aănhƠătr ngă(GIAOTIEP)ăc ăh i h c t p cao h nă trongă t ngă laiă (LIENTHONG)ă doă khôngă th aă mưnă đi u ki n ch y h i quy b ngăph ngăphápăStepwise. Mô hình nghiên c uăđ c vi t l i:

phù h p c a mô hình (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Nh ăv y, mô hình nghiên c u có R2 hi u ch nh là 0.456,ăngh aălà 45,6% s bi n thiên c a bi n Quy tăđnh ch nătr ng ngh (QUYETDINH)ăđ c gi i thích b ng s bi n thiên c a thành ph n nh ăđ căđi m c aătr ngăđ i h c (DACDIEM), s đaă d ng và h p d n c aă ngƠnhă đƠoă t o (HAPDAN), c ă h i tìm vi c làm (VIECLAM), s nhă h ng c a xã h i (ANHHUONG), s t ngă thíchă v iă đ c đi m cá nhân (CANHAN).

Ph ngătrìnhăh i quy tuy nătínhăđaăbi n có d ng nh ăsau:

QD = 0 + 1*DD + 2*HD + 3*VL + 4*AH + 5*CN +

Ki măđnh gi thuy t v s phù h p c a mô hình:

Gi thuy t H0: Các bi n quan sát không có s t ngăquanănhauătrongăt ng th

H0= 1 = 2 = 3= 4= 5 = 0 (t t c các h s h i quy riêng b ng 0) S đa d ng và h p d n c a

ngƠnh đƠo t o

C h i vi c lƠm trong t ng lai nh h ng c a xã h i S t ng thích v i đ c đi m cá nhân Quy t đnh ch n tr ng d y ngh c đi m c a tr ng h c

Giá tr Sig. (F) = 0.000 < m căýăngh aă(5%):ăgi thuy t H0 b bác b .ă i uăđóă cóăngh aălƠăs k t h p gi a các bi năđ c l pătrongămôăhìnhăđ u có th gi i thích đ c s bi n thiên c a bi n ph thu c. Mô hình h i quy tuy n tính xây d ng phù h p v i t p d li u hi n có.

Sig.(ă 1),ăSig.(ă 2),ăSig.(ă 3),ăSig.(ă 4),ăSig.(ă 5) < m căýăngh aă5%ănênăcácă bi nă đ c l pă t ngă ng: DACDIEMTR, HAPDAN, VIECLAM, ANHHUONG, CANHAN có h s h iăquyăriêngăcóăýăngh aăv m t th ng kê.

T bi uăđ phân tích ph năd ăchu n hóa (xem ph l c 3, ph n 2.5) có giá tr trung bình 5.69*10-15 g n b ngă0,ăđ l ch chu n = 0.99 g n b ng 1: phân ph i ph n d ăcóăd ng g n chu n, th a yêu c u gi đ nh v phân ph i ph năd .

Ki mătraăđaăc ng tuy n: các giá tr VIFăđ u < 10 (có giá tr t 1.188ăđ n 1.372)ăvƠăđ ch p nh n c a bi năđ t giá tr t 0.729 đ n 0.842: hi năt ngăđaăc ng tuy n các bi năđ c l p không nhăh ngăđ n k t qu gi i thích c a mô hình.

H s Durbin-Watson là 1.848 cho th y các sai s trongămôăhìnhăđ c l p v i nhau.

Ph ngătrìnhăh i quy chu năhóaăđ c vi t l i:

QD = 0.218*DD + 0.113*HD + 0.147*VL + 0.132*AH + 0.365*CN Trongăđó:

 DD:ă căđi m c aătr ng h c

 HD: s h p d n c aăcácăngƠnhăđƠoăt o

 VL:ăC ăh i tìm vi călƠmătrongăt ngălai

 AH: S nhăh ng c a xã h i

 CN: S t ngăthíchăv i đ căđi m cá nhân Ki m đnh s vi ph m các gi đnh h i quy

Phân tích h i quy không ch mô t các d li u c a m u mà t k t qu quanăsátăđ c trong m u ph i suy r ng k t lu n cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th . Vi c ki m tra các gi đnh và nh ng chu năđoánăv s vi ph m các gi đnh là c n thi t đ kh ngăăđ nh các k t qu căl căđ căđángătinăc y.

Gi đnh liên h tuy n tính

th phân tán (Scatter) th hi n ph năd ăchu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoánăchu n hóa trên tr căhoƠnhălƠăph ng ti năđ ki măđnh gi đ nh liên h tuy n tínhăvƠăph ngăsaiăb ng nhau

th phân tán Scatterplot cho th y các giá tr d đoánăvƠăph năd ăphơnătánă ng uănhiênăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 và không thành m t hình d ng c th nƠo.ăNh ăv y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.

Trong phân tích h i quy, phân ph i chu n là m t trong nh ngă đi u ki n nh măđ m b o mô hình d báo t t k t qu c a t ng th . Ph năd ăcóăth không tuân theo phân ph i chu n vì nh ngălýădoănh :ăs d ngăsaiămôăhình,ăph ngăsaiăkhôngă ph i là h ng s , s l ng các ph năd ăkhôngăđ nhi uăđ phơnătíchầ.(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c). Ta s s d ng bi uăđ t n s c a các ph năd (đưă đ c chu năhóa)ăđ ki m tra gi đnh này.

K t qu t bi uăđ t n s Histogram c a ph năd ăchoăth y phân ph i c a ph năd ăx p x chu n.ă i uănƠyăcóăngh aălƠ gi thuy t phân ph i chu n c a ph năd ă không b vi ph m.

Ki m đnh gi thuy t

H1: c đi m c a tr ng d y ngh càng t t, xu h ng ch n tr ng d y ngh càng cao

H s h i quy chu nă 1= 0.218Sigă( 1) = 0.000 <5%: ng h gi thuy t H1. Nh ăv y,ăđ căđi m c aătr ng d y ngh càng t tănh ăv trí thu n l iăc ăs v t ch t càng hi n đ i,ăđ iăng ăgi ngăviênăcóătrìnhăđ và uy tín càng cao, càng có nhi uăchínhăsáchă uăđưiăchoăsinhăviên,ăxuăh ng ch nătr ng d y ngh càng cao.

H2 : Tr ng ngh càng có nhi u ngành ngh h p d n thì xu h ng quy t đ nh ch n (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

tr ng ngh càng cao

H s h i quy chu nă 2= 0.113,ăSigă( 1) = 0.030 <5%: ng h gi thuy t H2 Nh ăv y, n uătr ng có nhi u ngành ngh h p d n,ăđaăd ng v th lo i (v a có k thu t, v a có kinh t ầ)ăthìăăh căsinhăcóăxuăh ng ch n ngh càng cao.

H3: t l sinh viên có vi c làm ho c c h i tìm đ c vi c làm sau khi t t nghi p

tr ng ngh càng cao thì h c sinh có xu h ng ch n tr ng ngh càng nhi u. H s h i quy chu nă 3= 0.147,ăSigă( 1) = 0.006 <5%: ng h gi thuy t H3 Vi căđƠoăt o ngày càng ch tăl ng, n l c liên k tăđ t o vi c làm cho h c viênăsauăkhiăraătr ngầcƠngăđ c nâng cao thì h căsinhăcóăxuăh ng ch nătr ng ngh càng nhi u.

H4: S đ nh h ng c a ng i thân h c sinh v vi c theo h c t i tr ng ngh càng l n thì xu h ng quy t đnh theo h c t i tr ng ngh càng cao.

H s h i quy chu nă 4= 0.132,ăSigă( 1) = 0.019 <5%: ng h gi thuy t H4 S tácăđ ng t ng i thân, cha m , th yăcôầs nhăh ng r t l năđ n quy t đnh ch nătr ng h c c a h c sinh.

H5: Tr ng ngh có các ngành ngh đào t o và v n hóa phù h p v i đ c đi m cá nhân c a h c sinh thì h c sinh s quy t đnh ch n tr ng ngh càng cao.

H s h i quy chu nă 5= 0.365,ăSigă( 1) = 0.000 <5%: ng h gi thuy t H5 Nh ăv y, s thích v ngành ngh đƠoăt o, s c h c c a h c sinh và cá tính c a h căsinhăc ngălƠăm t trong nh ng nhân t nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng c a h .

Tóm l i, các nhân t trong mô hình g m:ăđ căđi m c aătr ng, s đaăd ng và h p d n c aăngƠnhăđƠoăt o,ăc ăh iătìmăđ c vi călƠmătrongăt ngălai,ăs nhăh ng c a xã h i và s t ngăthíchăv iăđ căđi m cá nhân. Th t t m quan tr ng c a t ng y u t ph thu c vào giá tr tuy tăđ i c a h s h iăquiăđưăchu n hóa. Y u t nào có giá tr tuy tăđ i càng l n thì nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh càng nhi u.ăTheoăđó,ătrongămôăhìnhănƠyăchúngătaănh n th y quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên b tácăđ ng m nh b i nhân t s t ngăthíchăc aăđ căđi m cá nhân (beta =0.365) ; quan tr ng th hai là thành ph năđ căđi m c aătr ng h c (beta = 0.218); th ba là y u t c ăh i tìm vi c lƠmătrongăt ngălaiă(betaă=ă0.147); th t ă là s tácăđ ng c a xã h i (beta = 0.132) và cu i cùng là y u t s h p d n c a ngành đƠoăt o (beta = 0.113).

Tóm t t ch ng 4

Ch ngă4ăđưătrìnhăbƠyăthôngătinăv m u kh oăsát,ăđánhăgiáăđ tin c y Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích h iăquyăđaăbi n, kh o sát các bi n ki m soát và ki mă đnh các gi thuy t. Quaă đánhă giáă đ tin c y Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA l năl t lo i ra 6 bi n quan sát trong 8 khái ni m nghiên c u. Phân tích h iăquyăđaăbi n cho th y mô hình nghiên c u lý thuy tăđ xu t phù h p v i d li u th tr ng, trongăđóăcóă5ăkháiăni m có tácăđ ng d ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên.

Ch ngă5 K T LU N VÀ KI N NGH

5.1 K t lu n

Trênăc ăs mô hình lý thuy tăđưăđ c xây d ng, nghiên c uăđưăthi t k và ki măđ nhăthangăđoăcácăy u t nhăh ngăđ n quy tăđnh ch nătr ng d y ngh c a h c viên. K t qu phân tích Cronbach Alpha cho th y t t c các nhân t trong mô hình nghiên c uăđ uăđ t giá tr cao, th aămưnăđi u ki n h s Cronbach Alpha ph i l năh nă0.6.ăTuyănhiên, trong quá trình phân tích, có 3 bi n quan sát có h s t ngă quan bi n t ng < 0.3 nên b lo i.

Thành ph năđ căđi m c aătr ng h c, sau khi nghiên c uăđ nhăl ng (phân tích h s Cronbach Alpha, EFA, h i quy) t 8 bi năquanăsátăbanăđ u, l năl t lo i ra 2 bi n (DD_02, DD_03, DD_04) ch còn l i 5 bi nătácăđ ngăđ n quy tăđ nh l a ch nătr ng.

Thành ph nătínhăđaăd ng và h p d n c a ngành ngh đƠoăt o,ălúcăđ u có 3 bi n quan sát, sau khi nghiên c uăđ nhăl ng v n còn gi nguyên 3 bi n quan sát.

Thành ph năc ăh i h c t păcaoăh nătrongăt ngălaiă(liênăthông)ăsauăkhiăki m đnh h s t ngăquan và phân tích h i quy, cho k t qu không có tácăđ ngăđ n bi n ph thu c nên b lo i ra kh i mô hình nghiên c u.

Thành ph năc ăh i vi călƠmătrongăt ngălai,ăbanăđ u có 4 bi n quan sát, sau khi nghiên c uăđ nhăl ngăđưălo i b b t bi n VL_04, còn l i 3 bi n quan sát.

Thành ph n s nhăh ng c a xã h i,ăbanăđ u có 6 bi n quan sát, sau quá trình nghiên c uăđ nhăl ng, bi n AH_06 b lo i kh iăthangăđoăbanăđ u.

Thành ph n n l c giao ti p c aă tr ng sau khi ki mă đ nh không th y s t ngăquanăv i bi n ph thu c nên b lo i b kh i mô hình.

Thành ph n s t ngăthíchăv iăđ c đi măcáănhơnălúcăđ u có 3 bi n quan sát và 3 bi n này v năđ c gi nguyên sau khi nghiên c uăđ nhăl ng.

K t qu ki măđ nh mô hình lý thuy t cho th yămôăhìnhăđ tăđ căđ t ngă thích v i d li u, các y u t nhăh ng m nhăđ n quy tăđ nh ch nătr ng c a h c viên bao g m: s t ngăthíchăv iăđ căđi măcáănhơn,ăđ căđi m c aătr ng,ăc ăh i tìmăđ c vi călƠmătrongăt ngălai,ăs đaăd ng và h p d n c aăngƠnhăđƠoăt o và s nhăh ng c a xã h i. Mô hình nghiên c u gi iăthíchăđ c 45.6% cho t ng th v m i liên h c a 5 nhân t trên v i bi n ph thu c là quy tăđ nh ch nătr ng d y ngh c a h căviên.ă i uănƠyăcóăngh aăr ng khi h c sinh nh n th y s phù h p c a mình v iătr ng ngh ,ăđ căđi m c aătr ng càng t t,ăc ăh iătìmăđ c vi c làm sau khi t t nghi păcƠngăcao,ătr ng ngh có nhi u ngành ngh đaăd ng và h p d n, gia đình,ăng iăthơnăđ ng viên, khuy n khích và cho l i khuyên càng có giá tr thì xu h ng ch nătr ng ngh càng cao.

K t qu ki mă đ nh mô hình lý thuy t cho th y, 2 nhân t trong mô hình nghiên c u không có ý ngh aăth ngăkêătrongătácăđ ngăđ n quy tăđ nh ch nătr ng c a h c viên, bao g m:ăc ăh i h c t păcaoăh nătrongăt ngălaiăvƠăn l c giao ti p c aătr ng v i h c sinh.

5.2 Ki n ngh :

D a trên k t qu nghiên c u, m t s ki n ngh đ căđ xu t d a trên 5 nhân t có nhăh ngăđ n quy tăđ nh ch nătr ng d y ngh trongămôăhìnhăvƠăcóăýăngh aă

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường nghề của học viên (Trang 68)