Phân tích nhân t khám phá (Eploratory Factor Analysis) là ph ng pháp th ng
kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t ng quan v i nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng
v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u. C s phân tích EFA d a trên các tiêu chu n v Bartlett, h s KMO, h s t i và ph ng sai
trích v i phép xoay Varimax.
- H s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequancy) là m t ch s dùng đ đánh giá s thích h p c a phân tích nhân t . EFA đ c g i là thích h p khi: 0,5≤ KMO ≤1. Tr ng h p KMO < 0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u.
- Tiêu chu n Bartlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . Theo Kaiser (1974) (trích trong Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008), n u ki m đ nh có ý ngh a th ng kê (sig≤
0,05) thì các bi n có m i t ng quan v i nhau trong t ng th .
- H s t i nhân t (Factor loading): theo Hair và c ng s (1998) (trích trong Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008), h s t i nhân t c a m t bi n quan sát trên các nhân t ≥ 0,3 đ c xem là đ t m c t i thi u, ≥ 0,4 đ c xem là quan tr ng, ≥ 0,5 đ c xem là có ý ngh a th c t . V y trong phân tích nghiên c u, h s t i nhân t ≥ 0,5.
- Eigenvalue: đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Các nhân t có Eigenvalue < 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n
bi n g c. V i tiêu chí này, s l ng nhân t đ c xác đ nh (d ng nhân t ) có eigenvalue t i thi u b ng 1 (Nguy n ình Th , 2011).
- T ng ph ng sai trích TVF th hi n các nhân t trích đ c bao nhiêu ph n
tr m các bi n đo l ng, và TVF ≥ 50% thì phân tích EFA phù h p.
4.4.1. Phân tích EFA v i thang đo các y u t nh h ng đ n Ủ đ nh mua 4.4.1.1. Phân tích EFA l n 1
Thang đo các thành ph n nh h ng đ n ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c g m 5 thành ph n v i 21 bi n quan sát đ t đ tin c y Cronbach Alpha đ c đ a vào
phân tích nhân t khám phá EFA. K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,848 > 0,5 cho th y vi c phân tích nhân t là phù h p. V i đi u ki n Eigenvalues > 1, ph ng pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, đã rút trích đ c 5 nhân t t 21 bi n quan sát v i ph ng
sai trích là 70,921% (> 50%) đ t yêu c u. D a trên phân tích c a b ng ma tr n xoay nhân t (Rotated Component Matrixa), hai bi n TD5, KS4 có h s t i nhân t nh h n 0,5;trong đó, bi n TD5 có h s t i nhân t nh h n bi n KS4 nên s b lo i. Phân tích nhân t s đ c ti n hành l n th hai v i vi c lo i bi n TD5.
B ng 4.3: K t qu lo i bi n sau khi phơn tích EFA l n 1
Bi n quan sát H s t i nhân t Quy t đ nh
TD5 0,443 Lo i
KS4 0,450 Gi l i
(Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
4.4.1.2. Phân tích EFA l n 2
Phân tích EFA l n 2 g m 5 thành ph n v i 20 bi n quan sát sau khi lo i bi n TD5. K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,844 > 0,5 cho th y vi c phân tích nhân t là phù h p.
V i đi u ki n Eigenvalues > 1, ph ng pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, đã rút trích đ c 5 nhân t t 20 bi n quan sát v i ph ng sai trích là 72,571% (> 50%) đ t yêu c u. D a trên phân tích c a b ng ma tr n xoay nhân t (Rotated Component Matrixa), bi n KS4 b lo i do có h s t i nhân t nh h n 0,5. Phân tích nhân t s đ c ti n hành l n th ba v i vi c lo i bi n này ra.
B ng 4.4: K t qu lo i bi n sau khi phơn tích EFA l n 2
Bi n quan sát H s t i nhân t Quy t đ nh
KS4 0,482 Lo i
(Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
4.4.1.3. Phân tích EFA l n 3
Phân tích EFA l n 3 g m 5 thành ph n v i 19 bi n quan sát sau khi lo i bi n TD5, KS4. K t qu ki m đnh KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,834 > 0,5 cho th y vi c phân tích nhân t là phù h p.
V i đi u ki n Eigenvalues > 1, ph ng pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, đã rút trích đ c 5 nhân t t 19 bi n quan sát v i
ph ng sai trích là 73,992 % (> 50%) đ t yêu c u. K t qu t i b ng Rotated Component Matrixa cho th y h s t i nhân t c a các bi n đ u l n h n 0,5đ t yêu c u.
B ng 4.5: K t qu phơn tích nhơn t EFA các y u t nh h ng đ n Ủ đ nh mua Bi n quan sát Nhân t Tên nhân t 1 2 3 4 5 KS3 0,840 Nh n th c ki m soát hành vi KS5 0,839 KS6 0,808 KS1 0,742 KS2 0,643 TD1 0,871 Thái đ TD4 0,839 TD3 0,829 TD2 0,818 CQ4 0,838 Chu n ch quan CQ2 0,831 CQ1 0,768 CQ3 0,734 MT3 0,882 M i quan tâm đ n môi tr ng MT1 0,821 MT2 0,815 GC1 0,897 Giá tr c a giá c GC3 0,807 GC2 0,765 Eigenvalue 6,543 2,454 1,927 1,804 1,330 Ph ng sai trích 34,438 47,353 57,496 66,993 73,992 (Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
D a vào k t qu b ng ma tr n xoay các nhân t , các nhân t đ c nhóm thành
n m nhân t bao g m:
- Nhân t th nh t: Thành ph n Nh n th c ki m soát hành vi đ c nhóm t trung bình c a 5 bi n quan sát: KS1, KS2, KS3, KS5, KS6 và mã hoá là KS. - Nhân t th hai: Thành ph n Thái đ đ c nhóm t trung bình c a 4 bi n
quan sát: TD1, TD2, TD3, TD4 và mã hoá là TD.
- Nhân t th ba: Thành ph n Chu n ch quan đ c nhóm t trung bình c a 4 bi n quan sát: CQ1, CQ2, CQ3, CQ4 và mã hoá là CQ.
- Nhân t th t : Thành ph n M i quan tâm đ n môi tr ng đ c nhóm t trung bình c a 3 bi n quan sát: MT1, MT2, MT3 và mã hoá là MT.
- Nhân t th n m: Thành ph n Giá tr c a giá c đ c nhóm t trung bình c a 3 bi n quan sát: GC1, GC2, GC3 và mã hoá là GC.
4.4.2. Phân tích EFA v i thang đo Ủ đnh mua thu c BVTV sinh h c
Thang đo ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c g m 3 bi n quan sát, sau khi lo i bi n YD2 qua phân tích đ tin c y b ng phân tích h s Cronbach Alpha, 3 bi n
này đ c s d ng đ phân tích nhân t khám phá. K t qu ki m đnh KMO và Bartlett's có sig = 0,000 < 0,05; KMO = 0,680 > 0,5 cho th y vi c phân tích nhân t là thích h p.
V i m c giá tr Eigenvalues > 1, phân tích nhân t đã rút trích đ c 1 nhân t t 3 bi n quan sát v i ph ng sai trích là 63,884% (>50%) và t t c các h s t i nhân t c a các bi n đ u l n h n 0,5 đ t yêu c u.
B ng 4.6: K t qu phơn tích nhơn t EFA Ủ đ nh mua thu c BVTV sinh h c
Bi n quan sát Nhân t Tên nhân t
1 YD1 0,804 Ý đnh mua YD3 0,800 YD4 0,795 Eigenvalue 1,917 Ph ng sai trích 63,884 (Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
T k t qu phân tích nhân t cho phép rút trích ra m t nhân t đ t tên là ý đ nh mua, ký hi u YD, đ c đo l ng b ng 3 bi n quan sát:
- YD1: tôi mu n s d ng thu c BVTV sinh h c
- YD3: tôi s ch đ ng tìm ki m thu c BVTV sinh h c đ mua
- YD4: tôi s khuy n khích và g i ý m i ng i mua thu c BVTV sinh h c.
4.4.3. T ng h p các bi n quan sát sau khi ki m đ nh thang đo vƠ phơn tích EFA
C n c vào k t qu ki m đ nh thang đo b ng h s Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA, có 3 bi n quan sát b lo i kh i mô hình nghiên c u là
bi n TD5 trong thang đo Thái đ , KS4 trong thang đo Nh n th c ki m soát hành
vi, YD2 trong thang đo Ý đnh mua thu c BVTV sinh h c. Các nhân t và bi n quan sát còn l i v n gi nguyên.
B ng 4.7: T ng h p các bi n quan sát sau khi phân tích EFA Nhân t Bi n Nhân t Bi n
quan sát N i dung bi n quan sát
Thái đ
(TD) TD1
Tôi tin r ng vi c s d ng thu c BVTV sinh h c giúp gi m thi u ô nhi m môi tr ng
TD2 Tôi tin r ng vi c s d ng thu c BVTV sinh h c giúp b o v môi tr ng
TD3 Tôi tin r ng vi c s d ng thu c BVTV sinh h c giúp c i t o môi tr ng
TD4 Tôi cho r ng vi c s d ng thu c BVTV sinh h c là m t ý hay
Chu n ch quan
(CQ)
CQ1 B n bè ngh r ng tôi nên mua thu c BVTV sinh h c CQ2 Gia đình ngh r ng tôi nên mua thu c BVTV sinh h c CQ3 Xã h i khuy n khích tôi nên mua thu c BVTV sinh
h c
CQ4 Nh ng ng i quan tr ng v i tôi ngh r ng tôi nên mua thu c BVTV sinh h c
Nh n th c ki m
soát hành vi (KS)
KS1 Tôi th ng th y thu c BVTV sinh h c bán khu v c tôi canh tác
KS2 Tôi có đ thông tin v thu c BVTV sinh h c
KS3 Tôi có th d dàng mua thu c BVTV sinh h c b t c khi nào tôi c n
KS5 Tôi th y thu c BVTV sinh h c d ph i tr n KS6 Tôi th y thu c BVTV sinh h c d b o qu n
M i quan tâm đ n
môi
tr ng
(MT)
MT1 S d ng thu c BVTV sinh h c là m t trong các gi i
pháp c b n đ gi m thi u ô nhi m môi tr ng MT2
S d ng thu c BVTV sinh h c là m t trong các gi i pháp quan tr ng đ b o v môi tr ng (đ t, n c, h sinh thái,...)
MT3 S d ng thu c BVTV sinh h c là m t trong các gi i pháp quan tr ng đ c i t o môi tr ng s ng (t o ra
các nông s n an toàn, đ m b o s c kh e ng i và v t nuôi,...)
Giá tr c a giá c
(GC)
GC1 Tôi th y thu c BVTV sinh h c có giá c h p lý GC2 Tôi th y thu c BVTV sinh h c có giá tr x ng đáng
v i giá c b ra
GC3 V i giá c hi n t i, thu c BVTV sinh h c có ch t
l ng và hi u qu t t
Ý đ nh
mua (YD)
YD1 Tôi mu n s d ng thu c BVTV sinh h c
YD3 Tôi s ch đ ng tìm thu c BVTV sinh h c đ mua YD4 Tôi s gi i thi u và khuy n khích m i ng i mua
thu c BVTV sinh h c
4.5. Phơn tích t ng quan vƠ h i qui tuy n tính
C n c vào mô hình nghiên c u lý thuy t, gi thuy tđ t ra là có s t ng quan gi a các y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c. Ph ng pháp h i qui đ c s d ng đ xác đ nh s t ng quan này có tuy n tính hay không và m c đ quan tr ng c a t ng nhân t trong s tác đ ng đ n ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c. Sau khi phân tích EFA, có 5 nhân t đ c đ a vào ki m đ nh mô hình, giá tr nhân t là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó. Phân tích t ng quan Pearson đ c s d ng đ xem xét s phù h p khi đ a các thành ph n vào mô hình h i qui. Ph ng trình h i qui tuy n tính b i di n t các nhân t nh h ng đ n ý đ nh mua là:
YD = 0 + 1*KS + 2*TD + 3*CQ+ 4*MT + 5*GC
Các bi n đ c l p (Xi): thành ph n Nh n th c ki m soát hành vi (KS), thành
ph n Thái đ (TD), thành ph n Chu n ch quan (CQ), thành ph n M i quan
tâm đ n môi tr ng (MT), thành ph n Giá tr c a giá c (GC). Bi n ph thu c (Y): (YD) Ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c.
k là h s h i qui riêng ph n (k = 0ầ5)
Ph ng pháp h i qui t ng th các bi n (ph ng pháp Enter) s đ c s d ng
4.5.1. Phơn tích t ng quan
Tr c h t, s d ng ma tr n h s t ng quan Pearson đ xét m i quan h t ng
quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi n đ c l p, gi a các bi n đ c l p v i nhau. H s này luôn n m t -1 đ n +1, l y giá tr tuy t đ i, n u l n h n 0,6
thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch , càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h n 0,3 thì cho bi t m i quan h là l ng l o.
K t qu trong b ng h s t ng quan (ph l c 8) cho th y bi n ph thu c ý đ nh mua có m i quan h tuy n tính v i 5 bi n đ c l p. S b ta có th k t lu n n m
bi n đ c l p KS, TD, CQ, MT, GC có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho bi n YD. Nh ng h s t ng quan gi a các bi n đ c l p c ng cao. Do đó, ki m
đ nh đa c ng tuy n c n đ c ti n hành trong các b c ti p theo đ xác đ nh xem các bi n đ c l p có nh h ng l n nhau hay không.
4.5.2. Phân tích h i qui b i
K t qu phân tích h i qui b i t i B ng 4.8, các giá tr Sig. t ng ng v i các nhân t KS, TD, CQ, MT, GC đ u nh h n 0,05. Vì v y, có th kh ng đnh các nhân t này có ý ngh a th ng kê trong mô hình. Các bi n này đ u nh h ng
d ng (beta d ng), có ngh a là m t trong 5 nhân t Nh n th c ki m soát hành
vi, Thái đ , Chu n ch quan, M i quan tâm đ n môi tr ng, Giá tr c a giá c
t ng thì ý đ nh mua thu c BVTV sinh h c t ng và ng c l i.
B ng 4.8: K t qu phân tích h i qui Mô hình 1 Mô hình 1 H s ch a đi u ch nh H s đi u ch nh Beta t Sig. B l ch chu n H ng s 0,039 0,241 0,163 0,870 Nh n th c ki m soát hành vi (KS) 0,232 0,061 0,220 3,836 0,000 Thái đ (TD) 0,141 0,042 0,169 3,403 0,001 Chu n ch quan (CQ) 0,221 0,041 0,296 5,439 0,000 M i quan tâm đ n môi
tr ng (MT) 0,181 0,055 0,178 3,294 0,001
Giá tr c a giá c (GC) 0,208 0,050 0,226 4,179 0,000 (Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
4.5.3. ánh giá đ phù h p và ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình 4.5.3.1. ánh giá đ phù h p
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xác đ nh R2đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p đ c đ a vào mô hình, càng đ a thêm bi n đ c l p vào mô hình thì R2càng t ng, tuy nhiên không ph i
ph ng trình có nhi u bi n đ c l p s phù h p h n v i d li u. H s xác đnh R2 hi u chnh đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính b i. R2 hi u ch nh không nh t thuy t t ng lên khi nhi u bi n đ c l p đ c
đ a vào ph ng trình, nó là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i qui tuy n tính b i vì nó không ph thu c đ phóng đ i c a R2.
B ng 4.9: ánh giá đ phù h p c a mô hình Mô hình R R2 R2 hi u Mô hình R R2 R2 hi u ch nh l ch chu n c a c l ng Durbin- Watson 1 0,752a 0,566 0,555 0,39483 1,874
(Ngu n: Theo k t qu x lý trên SPSS)
H s R2 đi u ch nh = 0,555. i u này nói lên r ng mô hình h i qui tuy n tính b i đã xây d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 55,50%.
4.5.3.2. Ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình
Ki m đnh F là phép ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính t ng th . Ý t ng c a ki m đnh này là m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p, xem bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i