Ng 4-3: Gi i tính mu nghiên cu

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng tới tính tuân thủ thuế thu nhập cá nhân của người nộp thuế nghiên cứu tại chi cục thuế quận 11 (Trang 51)

CC THU Q UN 11

B ng 4-3: Gi i tính mu nghiên cu

Bi n quan sát T n su t Ph nătr mă% Ph nătr mătíchă l yă%

Nam 101 50.5 50.5

N 99 49.5 100

T ng 200 100 100

T b ng 4-3 ta th y có s chênh l nh không đáng k gi a t l nam và n trong m u nghiên c u. T l nam chi m 50.5% và t l n chi m 49.5%.

B ng 4-4:ă tu i m u nghiên c u

Bi n quan sát T n su t Ph nătr mă% Ph nătr mătíchă l yă%

T 19-29 72 36 36

T 39-49 41 20.5 91

T 49-59 18 9 100

T ng 200 100 100

T b ng 4-4 ta th y đ tu i kh o sát ch y u là đ tu i trung niên. tu i t

19 đ n 29 chi m 36%, đ tu i t 29 đ n 39 chi m 34.5%, đ tu i t 39-49 chi m

20.5%, đ tu i t 49 đ n 59 chi m 9%.

B ng 4-5: B ng c p m u nghiên c u

Bi n quan sát T n su t Ph nătr mă% Ph nătr mătíchă l yă% C p ti u h c 11 5.5 5.5 C p THCS 29 14.5 20 C p PTTH 49 24.5 44.5 i h c 102 51 95.5 Th c s ho c cao h n 9 4.5 100 T ng 200 100 T b ng 4-5 ta th y ng i kh o sát có trình đ là c p ti u h c chi m 5.5%, c p THCS chi m 14.5%, c p PTTH chi m 24.5%, c p đ i h c chi m 51% và c p th c s chi m 4.5%. Qua đó ta th y b ng c p c a ng i n p thu chi m t tr ng cao nh t là b ng đ i h c.

B ng 4-6: Ngu n thu nh p ch u Thu t ho tăđ ng

Bi n quan sát T n su t Ph nătr mă% Ph nătr mătíchă l yă% Kinh doanh 40 20 20 Ti n l ng, ti n công 111 55.5 75.5 Chuy n nh ng b t đ ng s n 6 3 78.5 Trúng th ng, th a k , quà t ng. 10 5 83.5 Thu nh p khác 33 16.5 100 T ng 200 100

T b ng 4-6 ta th y ngu n thu nh p t kinh doanh chi m t l 20%; ngu n thu nh p t ti n l ng, ti n công chi m 55,5%; ngu n thu nh p t Chuy n nh ng b t đ ng s n chi m 3,0%; ngu n thu nh p t Trúng th ng, th a k , quà t ng chi m 5%; 16.5% là t l c a ngu n thu nh p khác. Qua đó ta th y h u h t các đ i t ng kh o sát có ngu n thu nh p ch u thu là t ti n l ng, ti n công.

4.4.2 K t qu đánhăgiáăthangăđo

4.4.2.1. H s tin c yăCronbach’săAlphaăậ các nhân t nhăh ng tính tuân th Thu TNCN

Các thang đo đ c ki m đ nh đ tin c y b ng công c Cronbach’s Alpha.

Công c này c ng giúp lo i đi nh ng bi n quan sát, nh ng thang đo không đ t. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s

b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên (Nunnally và Burnstein, 1994).

Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach’s alpha t 0.8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng là t t, t 0.7 đ n g n 0.8 là s d ng đ c (Tr ng và Ng c,

2005, 257). C ng có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh đang nghiên c u (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).

B ng 4-7:ăCronbach’săAlphaăậ tin c y c aăthangăđoăhi u bi t thu Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.866 8

B ng 4-8: H s t ngăquanăbi n t ng c aăthangăđoăhi u bi t thu Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted kt1 27.26 28.201 .644 .848 kt2 26.89 31.505 .501 .862 kt3 27.11 28.782 .682 .843 kt4 27.00 30.472 .587 .854 kt5 27.18 29.190 .654 .846 kt6 27.04 29.984 .643 .848 kt7 26.95 31.364 .535 .859 kt8 27.20 28.894 .697 .841

Y u t Hi u bi t thu có Cronbach’s Alpha là 0,866 v i 8 bi n quan sát, t t c các bi n đ u có h s t ng quan bi n t ng trên 0,3 vì v y các bi n đo l ng này

đ u đ c s d ng trong phân tích EFA ti p theo.

B ng 4-9:ăCronbach’săAlphaăậ tin c y c a thangăđoănh n th c v tính công b ng thu Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .838 8

B ng 4-10: H s t ngăquanăbi n t ng c aăthangăđoănh n th c v tính công b ng thu Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted nt1 26.68 24.812 .629 .811 nt2 26.33 26.936 .540 .823 nt3 26.60 25.888 .583 .817 nt4 26.45 27.394 .504 .827 nt5 26.92 25.334 .638 .810 nt6 26.36 27.146 .577 .819 nt7 26.33 27.229 .549 .822

nt8 26.63 26.062 .534 .824

Nh n th c v tính công b ng thu có Cronbach’s Alpha là 0,838 v i 8 bi n quan sát. Các bi n đ u có h s t ng quan bi n t ng > 0,3 vì v y các bi n đo l ng

này đ u đ c s d ng trong phân tích EFA ti p theo.

Nh v y khi phân tích thang đo thì mô hình nghiên c u đ c đi u ch nh v n còn 2 nhân t : Hi u bi t thu (8 bi n), Nh n th c v công b ng thu (8 bi n).

4.4.2.1. H s tin c yăCronbach’săAlphaă-Tính tuân th Thu TNCN

B ng 4-11:ăCronbach’săAlphaăậ tin c y c aăthangăđoătínhătuơnăth thu TNCN Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .829 8

B ng 4-12: H s t ngăquanăbi n t ng c aăthangăđoătínhătuơnăth thu TNCN Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted tt1 26.98 14.502 .526 .814 tt2 27.17 13.813 .559 .811 tt3 27.13 14.797 .613 .801 tt4 26.98 15.065 .600 .804 tt5 26.96 14.968 .558 .808 tt6 26.94 15.403 .516 .814 tt7 26.89 15.626 .518 .814 tt8 27.04 14.973 .573 .806

Tính tuân th Thu TNCN có Cronbach’s Alpha là 0,829. Các bi n đ u có h s t ng quan bi n t ng > 0,3 do đó các bi n đo l ng này đ u đ c s d ng trong phân tích EFA ti p theo.

Thông qua vi c phân tích nhân t EFA b c ti p theo, s cho th y đ c c th h n các thang đo trên có tách thành nh ng nhân t m i hay b lo i b ra hay

không. i u này s đánh giá chính xác h n thang đo, đ ng th i lo i b b t các bi n

đo l ng không đ t yêu c u, m c đích làm cho các thang đo đ m b o tính đ ng nh t.

4.4.3 K t qu phân tích nhân t khám phá EFA các nhân t nhăh ngăđ n tính tuân th thu TNCN

4.4.3.1ăThangăđoăcácănhơnăt nhăh ngăđ n tính tuân th thu TNCN B ng 4-13:ăPh ngăsaiătrích khi phân tích các bi năđ c l p

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4.872 30.449 30.449 4.872 30.449 30.449 4.191 26.192 26.192 2 3.092 19.325 49.774 3.092 19.325 49.774 3.773 23.582 49.774 3 .959 5.993 55.767 4 .892 5.577 61.343 5 .833 5.205 66.549 6 .812 5.078 71.627 7 .687 4.293 75.920 8 .621 3.882 79.801 9 .515 3.217 83.018 10 .504 3.151 86.169 11 .466 2.914 89.083 12 .444 2.777 91.860 13 .381 2.382 94.242 14 .363 2.270 96.511 15 .317 1.982 98.494 16 .241 1.506 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.

B ng 4-14: Phân tích nhân t các bi năđ c l p v i các bi n quan sát cu i cùng Rotated Component Matrixa

Component 1 2 kt8 .780

kt3 .774 kt5 .747 kt6 .735 kt1 .733 kt4 .693 kt7 .648 kt2 .599 nt1 .737 nt5 .719 nt3 .691 nt6 .689 nt7 .683 nt2 .657 nt8 .651 nt4 .620

B ng 4-15: H s KMOăt ngă ng v i các bi năđ c l p KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .836

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 1187.578

df 120

Sig. .000

Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u đ u quan tâm đ n m t s tiêu chu n. Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là m t ch s dùng đ

xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.50 và 1) có

ý ngh a là phân tích nhân t là thích h p (Tr ng và Ng c, 2005).

Th hai, h s t i là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA, h s t i l n h n 0.30 đ c xem là đ t m c t i thi u, h s t i l n h n 0.40 đ c xem là quan tr ng, l n h n 0.50 đ c xem là có ý ngh a thi t th c. H s t i l n nh t c a các bi n quan sát ph i l n h n ho c b ng 0.50 (Hair và ctg, 1998, 111). Trong bài, tác gi ch n Ch n “Suppress absolute values less than” b ng 0.50 đ đ m b o ý

Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 40% và th t

là h s eigenvalue có giá tr l n h n 1 (Gerbing và Anderson, 1998).

Tiêu chu n th n m là khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al- Tamimi, 2003).

K t qu EFA cho th y h s KMO = 0,836 > 0,5 t c là phân tích nhân t đ

nhóm các bi n l i là thích h p. Các bi n trong t ng th có t ng quan v i nhau (sig = 0,000 < 0,050). Giá tr Eigenvalue > 1 và 16 bi n đ c nhóm thành 2 nhân t .

Ph ng sai trích (Cumulative) b ng 49,774 ngh a là 2 nhân t này gi i thích đ c 49,774% bi n thiên c a các bi n quan sát.

Nh n xét: Theo b ng, ta có 2 nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu TNCN c a NNT t i Chi c c thu Qu n 11

-Giá tr h s Eigenvalues c a nhân t l n h n 1

-Giá tr t ng ph ng sai trích = 49.774% > 40% đ t yêu c u; 2 nhóm nhân t trên gi i thích đ c 49.774% bi n thiên cúa các bi n quan sát.

K t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho th y:

+ i v i nhân t th nh t: các bi n quan sát trong thang đo Hi u bi t thu v n đ c gi nguyên, không thay đ i, g m 8 bi n quan sát (kt1, kt2, kt3, kt4, kt5, kt6, kt7, kt8) nên nhân t này v n đ c đ t tên là hi u bi t thu .

+ i v i nhân t th hai: các bi n quan sát trong thang đo Nh n th c v tính công b ng thu v n đ c gi nguyên, không thay đ i, g m 8 bi n quan sát (nt1, nt2, nt3, nt4, nt5, nt6, nt7, nt8) nên nhân t này v n đ c đ t tên là Nh n th c v tính công b ng.

Nh v y, sau khi phân tích và đánh giá b ng hai công c Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA, thang đo Tính tuân th ng i n p thu có 2 nhân t nh h ng: (1) Nhân t Hi u bi t thu g m 08 bi n quan sát; (2) Nhân t Nh n th c v tính công b ng g m 08 bi n quan sát.

B ng 4-16: Các thành ph năthangăđoăđ aăvƠoăphơnătích

Mã hóa Di n gi i

Thành ph n y u t Hi u bi t thu

Kt1 Chi c c Thu thu thu cho nhà n c.

Kt2 Chi c c Thu có ngh a v b o đ m bí m t h s c a ng i n p thu .

Kt3 Ng i n p thu không th ph n đ i hay khi u n i Chi c c thu . Kt4 Ngh a v c a ng i n p thu là n p t khai thu TNCN.

Kt5 Ng i n p thu n p thu TNCN nh nhau b t k s ti n thu nh p ki m đ c.

Kt6 Không có hình ph t cho vi c tr n thu .

Kt7 Kho n gi m tr Thu TNCN là: Gi m tr cho b n thân ng i

lao đ ng là 9 tri u, b n thân ng i ph thu c là 3,6 tri u. Kt8

Thu nh p đ c mi n thu là thu nh p t chuy n nh ng nhà , quy n s d ng đ t và tài s n g n li n v i đ t c a cá nhân

trong tr ng h p cá nhân ch có m t nhà , đ t duy nh t.

Thành ph n y u t Nh n th c v tính công b ng thu

Nt1 Tôi c m th y pháp lu t v thu thu nh p cá nhân thì công b ng. Nt2 Gánh n ng thu thu nh p cá nhân đ c phân ph i công b ng. Nt3

Tôi tin r ng h th ng thu thu nh p cá nhân là h th ng thu công b ng nh t đ chính ph có th s d ng đ t ng ngu n thu ngân sách.

Nt4 Lu t thu hi n hành không yêu c u tôi ph i thanh toán nhi u

h n s ti n mà tôi đóng góp v thu thu nh p cá nhân.

Nt5 Nh ng quy đ nh đ c bi t trong pháp lu t v thu thu nh p cá nhân áp d ng cho ch cho m t vài ng i là công b ng.

Nt6

Ng i có thu nh p cao đóng thu thu nh p cá nhân nhi u h n, do đó, nó là công b ng khi h c n ph i n p m t m c thu

TNCN cao h n so v i ng i có thu nh p th p.

Nt7 M t t l thu công b ng nên gi ng nhau cho t t c m i ng i, b t k thu nh p c a h .

Nt8 Thu thu nh p cá nhân tôi ph i n p là h p lý, xem xét nh ng l i

ích đ c cung c p b i chính ph .

4.4.3.2 Thangăđoătínhătuơnăth thu TNCN

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .851

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 479.428

df 28

Sig. .000

B ng 4-18: Ph ngăsaiătríchăkhiăphơnătíchăcácănhơnăt c aăthangăđoătínhătuơnă

th thu TNCN

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 3.695 46.190 46.190 3.695 46.190 46.190 2 .984 12.298 58.488 3 .800 9.995 68.483 4 .605 7.566 76.049 5 .576 7.204 83.253 6 .549 6.867 90.121 7 .435 5.443 95.564 8 .355 4.436 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

B ng 4-19: Phân tích nhân t v i các bi n c aăthangăđoătínhătuơnăth thu TNCN Component Matrixa Component 1 tt3 .733 tt4 .723 tt8 .693 tt5 .689 tt2 .670 tt6 .646 tt7 .644 tt1 .633

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a. 1 components extracted.

H s KMO = 0,851; m c ý ngh a c a ki m đ nh Barlett’s có sig = 0,000; c hai đ u đ t đ đi u ki n. Ph ng sai trích b ng 46,19% (nhân t này gi i thích đ c 46,19% s bi n thiên c a 8 bi n tt1, tt2, tt3, tt4, tt5, tt6, tt7, tt8 ).

Vì ch có 1 nhân t đ c rút trích nên phép xoay Varimax không th th c hi n. Xét b ng Component Matrix, các bi n có h s t i nhân t đ u l n h n 0,5 nên

các bi n quan sát đ u quan tr ng trong nhân t tính tuân th thu TNCN.

Nh v y, EFA là phù h p, các bi n quan sát này đ u đ t yêu c u cho các phân tích ti p theo.

4.4.4 Mô hình nghiên c u các nhân t nhăh ng tính tuân th thu TNCN t i Chi c c thu Qu n 11 hi u ch nh

Sau khi ki m tra h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích EFA, các bi n

không đ đi u ki n b lo i kh i mô hình nghiên c u. Và mô hình lý thuy t đ c hi u ch nh v n g m 2 thành ph n:

Hình 4-2: Mô hình m i quan h gi a tính tuân th thu TNCN v i các nhân t nhăh ng

Các gi thuy t v n nh gi thuy t ban đ u khi ti n hành đánh giá đ tin c y thang đo và ki m đ nh thang đo:

Gi thuy t H1: Hi u bi t Thu t ng hay gi m thì tính tuân th thu TNCN

c ng t ng hay gi m theo.

Gi thuy t H2: Nh n th c v tính công b ng thu t ng hay gi m thì tính tuân th thu TNCN c ng t ng hay gi m theo.

Hi u bi t thu Tính tuân th thu TNCN

Nh n th c v tính công b ng thu

4.5 Mô hình h i quy

Sau khi tìm ra các nhân t tác đ ng đ n tính tuân th thu TNCN b ng

Cronbach’s Alpha và EFA, chúng ta ti p t c ti n hành mã hóa các nhân t r i đ a

vào mô hình h i quy b i đ xác đ nh c th tr ng s c a t ng nhân t tác đ ng đ n

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng tới tính tuân thủ thuế thu nhập cá nhân của người nộp thuế nghiên cứu tại chi cục thuế quận 11 (Trang 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(83 trang)