K t l un ch ng 2:
3.2.3. Phân tích nhâ nt khám phá EFA
Phân tích nhân t (Exploratory Factor Analysis) là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tóm t t các d li u r t có ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhóm bi n có liên h qua l i l n
nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s đ c tính m t t s g i là H s t i nhân t (factor loading). H s này cho ng i nghiên c u bi t đ c m i bi n đo l ng s “thu c v ” nh ng nhân t nào.
Trong phân tích nhân t , yêu c u c n thi t là h s KMO (Kaiser-Meyer –Olkin) ph i có giá tr l n (0,5 < KMO < 1) th hi n phân tích nhân t là thích h p, còn n u h s KMO < 0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u. Thêm vào đó, h s t i nhân t c a t ng bi n quan sát ph i có giá tr l n h n 0,45, đi m d ng khi Eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t ) l n h n 1 (m c đnh c a ch ng trình SPSS), và t ng ph ng sai dùng đ gi i thích b i t ng nhân t l n h n 50% m i th a yêu c u c a phân tích nhân t (Gerbing & Anderson, 1988). Khi ti n hành phân tích nhân t , tác gi đã s d ng ph ng pháp trích (Extraction method) là Principal components v i phép xoay Varimax procedure và ph ng pháp tính nhân t là ph ng pháp Regression.
3.2.3.1. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i các nhân t nh h ng h ng đ n quy t đnh g i ti t ki m t i Vietcombank
Thang đo các nhân t nh h ng đ n quy t đnh g i ti t ki m c a khách hàng t i Vietcombank g m 7 thành ph n chính và đ c đo b ng 28 bi n quan sát. Sau khi ki m tra m c đ tin c y b ng Cronbach alpha, 27 bi n quan sát đ m b o đ tin c y (sau khi lo i đi bi n HANV1) và đ c đ a vào phân tích nhân t . Phân tích nhân t khám phá EFA đ c s d ng đ đánh giá l i m c đ h i t c a các bi n quan sát theo các thành ph n.
Ki m đnh KMO và Bartlett's trong phân tích nhân t cho th y h s KMO khá cao (b ng 0,766 > 0,5) v i m c ý ngh a b ng 0 (sig = 0,000) cho th y phân tích nhân t EFA r t thích h p.
T i các m c giá tr Eigenvalues l n h n 1 và v i ph ng pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân t đã trích đ c 7 nhân t t 27 bi n quan sát và v i ph ng sai trích là 69,047% (l n h n 50%) đ t yêu c u. H s t i nhân t (Factor loading) đ u l n h n 0,4 nên các bi n quan sát đ u quan tr ng trong các nhân t . (k t qu đ c trình bày chi ti t trong ph l c 8)
B ng 3.6: K t qu phân tích nhân t
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,766 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2804,262
df 351
Sig. 0,000
Total Variance Explained
C
om
pone
nt
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4,503 16,679 16,679 4,503 16,679 16,679 3,741 13,855 13,855 2 3,220 11,927 28,606 3,220 11,927 28,606 2,914 10,793 24,648 3 2,940 10,890 39,496 2,940 10,890 39,496 2,877 10,657 35,305 4 2,584 9,572 49,068 2,584 9,572 49,068 2,662 9,860 45,165 5 2,531 9,374 58,442 2,531 9,374 58,442 2,189 8,109 53,274 6 1,763 6,529 64,970 1,763 6,529 64,970 2,166 8,022 61,296 7 1,101 4,077 69,047 1,101 4,077 69,047 2,093 7,751 69,047 8 ,708 2,622 71,669 … … … … 27 ,165 ,613 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
3.2.3.2. Phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i nhân t quy t đnh g i ti t ki m t i Vietcombank
B ng 3.7: K t qu phân tích nhân t quy t đnh g i ti t ki m t i Vietcombank
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,775 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 268,434
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,775 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 268,434
df 6 Sig. 0,000 Component Matrixa Component 1 QD1 0,846 QD2 0,713 QD3 0,829 QD4 0,740
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2,459 61,484 61,484 2,459 61,484 61,484 2 ,673 16,836 78,320 3 ,480 11,997 90,317 4 ,387 9,683 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
V m c đ hài lòng c a khách hàng: KMO đ t đ c là 0,775, Eigenvalue > 1 và t ng ph ng sai dùng đ gi i thích nhân t > 50% (61,484%) th a đi u ki n c a phân tích nhân t . Nh v y, k t qu phân tích nhân t quy t đnh g i ti t ki m t i
Vietcombank cho th y 4 bi n quan sát QD1, QD2, QD3, QD4 đ u có H s t i nhân t > 0,4 và dùng đ gi i thích thang đo m c đ hài lòng khách hàng là h p lý.