Phân tích nhâ nt

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng thẻ của ngân hàng TMCP Kiên Long Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 68)

S C HP NHN D NG TH NGỂNăHĨNGăTH NGă MI

2.3.2.3. Phân tích nhâ nt

Sau khi phân tích đ tin c y c a thang đo, v n đ ti p theo là xác đ nh t p h p các bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá

di n cho m i nhóm nhân t mà không làm m t đi Ủ ngh a gi i thích và thông tin c a nhóm nhân t . Ph ng pháp phân tích nhân t EFA nh m xem xét m c đ h i t c a các bi n quan sát theo t ng nhóm nhân t và giá tr phân bi t gi a các nhân t .

i u ki n đ phân tích nhân t EFA:

 H s KMO (Kaiser Meyer - Olkin): Là m t ch s đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO l n (gi a 0,5 và 1) có ngh a là phân tích

nhân t thích h p (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 2, tr. 31).

 Ki m đ nh Bartlett: Ki m tra s t ng quan gi a các bi n quan sát trong t ng th . N u phép ki m đnh Bartlett có sig. <5% thì các bi n quan sát có quan h v i nhau, là đi u ki n c n đ áp d ng phân tích nhân t (Nguy n ình Th , 2011, tr. 396).

Các v n đ c n xem xét trong phân tích nhân t :

 H s t i nhân t : Là h s t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này càng l n thì các bi n và nhân t càng có quan h ch t ch v i nhau. H s t i nhân t l n h n ho c b ng 0.5 là có th ch p nh n đ c (Nguy n ình Th , 2011, tr. 402).

 T ng ph ng sai trích TVE: Th hi n các nhân t trích đ c bao nhiêu ph n

tr m c a các bi n đo l ng. H s này ph i đ t t 50% tr lên thì mô hình phân tích nhân t EFA m i phù h p (Nguy n ình Th , 2011, tr. 403).

 H s Eigenvalue: i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Ch nh ng nhân t nào có h s eigenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích. Tiêu chí này dùng đ xác đnh s l ng nhân t trong phân tích EFA (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 2, tr. 33 - 34).

Chi ti t k t qu phân tích nhân t đ c trình bày ph l c 10. Ph ng pháp s

phân tích nhân t đ c ti n hành l n l t v i toàn b các bi n quan. Sau đó, nghiên

c u s xem xét lo i b các bi n có h s truy n t i (factor loading) th p.

Phân tích nhân t cho các bi n đ c l p

K t qu ki m đnh KMO và Bartlett và k t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho các bi n đ c l p đ c trình bày chi ti t ph l c 10.

(Tham kh o ph l c 10)

Ki m đnh KMO và Bartlett cho các bi n đ c l p cho th y k t qu ki m đ nh có tr s KMO = 0.749 (gi a 0,5 và 1) và ki m đnh Bartllet cho th y gi thuy t các bi n có quan h đ c ch p nh n v i m c Ủ ngh a th ng kê 0% (sig. = 0,000). Nh v y các

đi u ki n đ ti n hành phân tích nhân t đ c đáp ng.

Sau khi ti n hành phân tích nhân t , có 5 nhân t trích đ c t i eigenvalue là 1,513 v i t ng ph ng sai trích đ t 73,544 %, cho bi t 5 nhân t này gi i thích đ c 73,544% bi n thiên c a các bi n đo l ng. Theo đó, 5 nhân t đ c rút trích và t ng h p nh và trình bày chi ti t ph luc 10. K t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho các bi n đ c l p cho th y các bi n đo l ng đ c xây d ng trong m i thang đo ban đ u đ u có Ủ ngh a gi i thích t t đ i v i thang đo đó sau khi th c hi n quay nhân t .

T ng t , ta c ng ti n hành phân tích nhân t cho thang đo đo l ng Ủ đnh s d ng đ đ m b o hi u qu c a các bi n đo l ng.

Phân tích nhân t cho các bi n ph thu c

K t qu ki m đnh KMO và Bartlett và k t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho các bi n ph thu c đ c trình bày chi ti t ph l c 10.

(Tham kh o ph l c 10)

Tr s KMO = 0.578 (gi a 0,5 và 1) và ki m đnh Bartllet cho th y gi thuy t các bi n có quan h đ c ch p nh n v i m c Ủ ngh a th ng kê 0% (sig. = 0,000). Nh

v y các đi u ki n đ ti n hành phân tích nhân t đ c đáp ng. Sau khi ti n hành phân tích nhân t , có 1 nhân t trích đ c t i eigenvalue là 1,828 v i t ng ph ng sai trích

đ t 60,949 %. ng th i các bi n đo l ng cho thang đo Ủ đ nh hành vi ban đ u đ u

đ c gi nguyên sau khi th c hi n quay nhân t .

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận sử dụng thẻ của ngân hàng TMCP Kiên Long Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 68)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(142 trang)