- Ph ng trình cân b ng trong ng nh n ca các bi n: +
Bng 4.14 Kt qu hi qui mô hình ràng bu c vi DlnRGR là bin ph thu c
Bi n H s Sai s chu n t statistics Prob
lnRGE .7439964*** .1056188 7.04 0.000 L1.lnRGE -.62776*** .1500907 -4.18 0.000 L2.lnRGE -.1985982** .0893302 -1.65 0.113 H s c t .3634136 .2171548 1.67 0.108 R2 = 0.7352 Durbin-Watson d(4, 28) = 2.167469 S quan sát = 28 F(4, 23) = 15.97 Prob > F = 0.0000 *** , **, *: ý ngh a các m c 1%, 5%, 10%
K t qu phân tích trong mô hình ràng bu c cho chi u tác đ ng t bi n lnRGE lên bi n DlnRGR đ c th hi n trong B ng 4.14. K t qu cho th y các k t qu đ c di n d ch nh sau:
- Giá tr ki m đ nh F = 15.97 và Prob > F = 0.0000: giá tr c a ki m đnh Wald kh ng đ nh mô hình có ý ngh a th ng kê, ngh a là t t c các bi n đ c l p trong mô hình có tác đ ng đ ng th i lên bi n ph thu c v i m c ý ngh a 1%.
- Các h s h i qui đ u có ý ngh a th ng kê m c 1% (cho bi n lnRGE và L1.lnRGE) và 5% (cho bi n L2.lnRGE) ngo i tr h s c t không có ý ngh a th ng kê. i u này có ngh a là các bi n đ c l p trong mô hình có tác đ ng riêng ph n có ý ngh a v m t th ng kê lên bi n ph thu c.
- Giá tr d c a th ng kê Durbin – Watson = 2.16 > R2 = 0.7352: c hai giá tr này khá cao cho th y (1) theo Granger và Newbold thì k t qu h i qui là đáng tin c y và có ý ngh a th ng kê cao (2) S thay đ i giá tr c a bi n
lnRGR đ c gi i thích khá cao thông qua giá tr thay đ i c a bi n lnRGE (R2).
Nh v y chi u tác đ ng c a bi n lnRGE lên bi n lnRGR là có ý ngh a và đi u này hàm ý r ng vi c chi tiêu ngân sách c a chính ph có tác đ ng lên ngu n thu ngân sách khá m nh.
B ng 4.15 K t qu h i qui mô hình ràng bu c v i DlnRGR là bi n ph thu c có phân tích đ m nh (vce(robust))