Chƣơng trỡnh đƣợc xõy dƣng bằng bộ cụng cụ Visual studio 2010 sử dụng ngụn ngữ lập trỡnh C#. Chƣơng trỡnhthử nghiệm cài đặt hai kỹ thuật khỏ phổ biến là lọc trung bỡnh và lọc trung vị. Một số modul chớnh của chƣơng trỡnh:
1. Chọn ảnh đầu vào
2. Xử lý ảnh bằng kỹ thuật lọc trung bỡnh 3. Xử lý ảnh bằng kỹ thuật lọc trung vị 4. Hiển thị ảnh kết quả
5. Lƣu ảnh
Một số giao diện chớnh của chƣơng trỡnh:
39 Hỡnh 3.2: Giao diện modul chọn ảnh đầu vào
Một số kết quả thu đƣợc:
40 Hỡnh 3.4: Ảnh kết quả của lọc trung bỡnh với cửa sổ 3ì3 (ảnh nhiễu muối tiờu)
41 Hỡnh 3.6: Ảnh kết quả của lọc trung bỡnh với cửa sổ 3ì3 (ảnh nhiễu cộng)
42 Hỡnh 3.8: Ảnh kết quả của lọc trung bỡnh với cửa sổ 5ì5
43
PHẦN KẾT LUẬN
Trong quỏ trỡnh nghiờn cứu và thực hiện đồ ỏn dƣới sự định hƣớng của thầy hƣớng dẫn, đồ ỏn đó tỡm hiểu đƣợc một cỏch tổng quan về xử lý ảnh và bài toỏn làm trơn ảnh, và một số kỹ thuật làm trơn ảnh. Dựa vào những tài liệu tỡm đƣợc em đó tiến hành cài đặt chƣơng trỡnh thử nghiệm, xõy dựng thuật toỏn xử lý lọc trung bỡnh và lọc trung vị. Chƣơng trỡnh thử nghiệm cho kết quả khả quan, ảnh sau khi xử lý đó đƣợc làm trơn hơn so với ảnh gốc, tuy nhiờn kết quả vẫn cũn thiếu sút và em cảm thấy khi ứng dụng vào thực tế sẽ khụng đạt hiệu quả nhƣ mong muốn.
Mặc dự đó hoàn thành đƣợc mục tiờu chớnh của đồ ỏn nhƣng do điều kiện về thời gian cú hạn mà lĩnh vực cần tỡm hiểu cũng tƣơng đối rộng nờn những gỡ tỡm hiểu đƣợc trong đồ ỏn sẽ khú trỏnh khỏi những thiếu sút. Chƣơng trỡnh thử nghiệm cũng chƣa thực sự hoàn thiện nhƣng đú cũng là một kết quả khả quan. Trong thời gian tới nếu cú điều kiện em sẽ tỡm hiểu thờm và cú thể sẽ xõy dựng một chƣơng trỡnh thử nghiệm về cỏc thuật toỏn làm trơn ảnh hoàn chỉnh hơn.
44
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tài liệu Tiếng Việt
[1]. Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bỡnh (2007), Giỏo trỡnh xử lý ảnh, Nhà xuất bản Đại học Thỏi Nguyờn.
[2]. Lƣơng Mạnh Bỏ, Nguyễn Thanh Thủy (2007), Nhập mụn xử lý ảnh số, Nhà xuất bản KHKT.
[3]. Nguyễn Quang Hoan (2006), Tài liệu đào tạo từ xaXử lý ảnh.
Tài liệu Tiếng Anh
[4].Narenda, Patrenahali M. A Separable Median Filter for Image Noise SmoothingPattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. Pages 20- 29
[5] Yao Wang (2006). Image filtering : Noise removal, Sharpening, Deblurring,
Polytechnic University, Brooklyn, NY11201.
Website
[6]. http://msdn.microsoft.com [7]. http://ieev.org