Bộ lọc giữ biờn (Kuwahara Filter)

Một phần của tài liệu Tìm hiểu bài toán làm trơn ảnh (Trang 35 - 37)

Biờn đúng vai trũ quan trọng trong cảm nhận ảnh của chỳng ta và trong tớch ảnh. Bằng cỏch nào đú ta làm trơn ảnh mà khụng mất đi độ sắc nột của biờn, nếu cú thể thỡ khụng làm thay đổi vị trớ của biờn. Bộ lọc đạt đƣợc mục đớch này gọi là bộ lọc giữ biờn. Bộ lọc này sử dụng một cửa sổ :

Kớch thƣớc J=K=4L+1, với L là số nguyờn Chia cửa sổ thành 4 vựng (nhƣ mụ tả sau) Trong mỗi vựng, ta tớnh trung bỡnh độ sỏng :

Và bỡnh phƣơng độ lệch chuẩn :

36 Giỏ trị đầu ra của điểm ảnh trung tõm trong cửa sổ là giỏ trị trung bỡnh của vựng cú bỡnh phƣơng độ lệch chuẩn nhỏ nhất.

37

Chương 3 : CHƢƠNG TRèNH THỬ NGHIỆM

3.1.Bài toỏn

Do tớnh chất cụng việc cũng nhƣ thẩm mỹ của con ngƣời luụn luụn thay đổi để phự hợp với thực tiễn mà những đũi hỏi, yờu cầu đặt ra cho xử lý ảnh ngày càng cao, đa dạng. Theo xu hƣớng đú, xử lý ảnh phỏt triển khụng ngừng hƣớng tới quy trỡnh xử lý ảnh hoàn thiện. Và làm trơn ảnh là một trong những khõu quan trọng của quy trỡnh xử lý ảnh. Việc đạt đến một cụng cụ toàn năng, cú thể nõng cao chất lƣợng ảnh trờn mọi tỉ lệ nhiễu, kiểu nhiễu cũng nhƣ mọi cấu trỳc ảnh vẫn là một mục tiờu xa vời. Cụ thể hơn, một phƣơng phỏp nếu làm tốt trờn ảnh cú tỉ lệ nhiễu thấp sẽ khụng đạt hiệu quả trờn ảnh cú tỉ lệ nhiễu cao và ngƣợc lại, hoặc nếu phƣơng phỏp đƣợc thiết kế cho kiểu nhiễu xung này thỡ khụng nờn ỏp dụng cho kiểu nhiễu xung khỏc, vỡ nú chẳng đạt hiệu quả cao. Ngoài ra, loại trừ tối đa nhiễu xung nhƣng vẫn đảm bảo duy trỡ thụng tin chi tiết trờn ảnh cũng là một trở ngại đỏng kể. Chớnh vỡ vậy, trong lĩnh vực này vẫn cũn rất nhiều cơ hội và thỏch thức.

Với bài toỏn làm trơn ảnh, em cài đặt chƣơng trỡnh thử nghiệm với hai kỹ thuật chớnh là lọc trung bỡnh (minh họa cho làm trơn ảnh bằng lọc tuyến tớnh) và lọc trung vị (minh họa cho làm trơn nhiễu bằng lọc phi tuyến tớnh).

Đầu vào : Một ảnh cú định dạng JPG (hoặc PNG, BMP, GIF, JPEG) (bị ảnh hƣởng của nhiễu hoặc khụng).

Đầu ra : Ảnh đó làm trơn (lọc trung bỡnh) Ảnh đó đƣợc lọc nhiễu (lọc trung vị)

Một phần của tài liệu Tìm hiểu bài toán làm trơn ảnh (Trang 35 - 37)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(44 trang)