Kt qu nghiên cu

Một phần của tài liệu Những nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán trong các doanh nghiệp tại TPHCM (Trang 47)

24 LỦ thu yt n nt ng cho nghiên cu

4.1Kt qu nghiên cu

Theo th ng kê c a nghiên c u, có 82.6% DN đ c ph ng v n có th i gian

thành l p là h n 10 n m, đi u đó cho th y r ng h u h t các công ty tr l i là các công ty tr ng thành. 22.7% DN đ c tr l i có s l ng nhân viên t 50 đ n 100, 9.9% có s l ng nhân viên d i 50 và còn l i 67.4% là có s l ng nhân viên l n

h n 100. i u này cho th y h u h t các công ty tr l i là công ty v a và l n.

H u h t các công ty tr l i (80.8%) cho bi t có th i gian s d ng máy tính h n 10 n m, trong khi các công ty còn l i (15.7%) cho bi t th i gian s d ng máy tính là t 5 đ n 10 n m, và 3.5% cho bi t th i gian s d ng máy tính ít h n 5 n m.

ây là th ng kê cho bi t h u h t các công ty có th i gian s d ng máy tính b ng v i th i gian thành l p công ty, đi u này cho bi t các công ty đ u có kinh nghi m v i vi c s d ng máy tính.

Ngoài ra, các DN đ c ph ng v n cho bi t các ng d ng AIS đ c s d ng nhi u nh t đó là các ng d ng v tài chính bao g m v n b ng ti n, ph i thu, ph i tr (90.1%), tài s n c đ nh (87.2%), chi phí (79.1%). Các ng d ng qu n lỦ quy trình mua hàng (73.3%), bán hàng (76.7%), t n kho (59.9%) c ng ph bi n đa s . Các

chung, các công ty tr l i ch y u s d ng các ng d ng d a trên giao d ch và hành chính. Vi c áp d ng các ng d ng d a trên phân tích nh ngân sách, dòng ti n, d

toán và qu n lỦ d án v n cònít.

Trong s 172 m u kh u sát này, có 89% tr l i r ng công ty có tuy n d ng

nhân viên IT. K t qu này cho th y r ng h th ng thông tin c a các DN đ c

nghiên c u là ph c t p và c n s h tr k thu t đ giúp v n hành h th ng thông

tin k toán.

Tóm l i, nh ng thông tin trên cho th y c c u v các đ c đi m DN c a m u

đ c kh o sát là phù h p v i th c t và có th đ i di n cho t ng th nghiên c u.

4.1.2 Phơn tích đ tin c y vƠ đ phù h p c a thang đo

4.1.2.1 ánh giá thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha

H s Cronbach’s Alpha là m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch

mà các bi n quan sát trong thang đo t ng quan v i nhau. B i vì chúng ta đo l ng m t khái ni m b ng m t t p các bi n quan sát bao ph toàn b n i dung c a khái

ni m, vì v y chúng ph i có m i quan h v i nhau r t cao. Ki m đ nh đ tin c y c a

thang đo qua công c Cronbach’s Alpha cho các nhân t nh h ng đ n hi u qu c a h th ng thông tin k toán đ lo i tr các ch tiêu hay các bi n có đ tin c y

thang đo th p. Th c hi n đi u này c n đ m b o hai tiêu chí:

Th nh t, ch ch n nh ng bi n thu Ế ẾáẾ nhân t Ếó h s CronẽaẾh’s Aệpha

t 0.7 đ n 0.95. B i vì, nhi u nhà nghiên c u đ ng Ủ r ng khi Cronbach’s Alpha t 0.8 đ n g n 1 thì thang đo th ng là t t, t 0.7 đ n g n 0.8 là s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’sAlpha t 0.6 tr lên là có th s d ng

đ c trong tr ng h p khái ni m đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) nh ng

n u Cronbach Alpha quá cao (> 0.95) thì thang đo c ng không t t vì các bi n đo l ng g n nh là m t (Nguy n ình Th , Nguy n Th Mai Trang, 2007).

Th hai, ẾáẾ ẽi n Ếó h s t ng quan ẽi n t ng (Corrected item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i (Nunnaly & Burstien, 1994)

B ng 4.1: Th ng kê s l ng bi n quan sát vƠ h s Cronbach’s Alpha c a t ng thang đo Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Alpha n u lo i bi n

S tham gia c a nhƠ qu n lỦ vƠo vi c th c hi n AIS

Xac dinh nhu cau thong tin 15.9884 1.766 .601 .160 Lua chon phan cung 17.4884 2.707 -.262 .890 Lua chon phan mem 15.8837 1.858 .495 .226 Giai quyet van de ke tu khi thuc hien

16.1628 2.160 .376 .331 Lap ke hoach cho su phat trien tuong

lai 15.9884 1.661 .703 .085 Cronbach's Alpha = 0.445 S bi n quan sát: 5 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

S cam k t c a nhƠ qu n lỦ khi th c hi n AIS

Quyet dinh, xet duyet giai phap

3.5640 .411 .752 .a Doi moi quy trinh & AIS hieu qua

3.8895 .473 .752 .a Cronbach's Alpha = 0.857 S bi n quan sát: 2

Ki n th c v AIS c a nhƠ qu n lỦ

Tin hoc 10.3605 2.208 .369 .842 Co so du lieu 11.2907 1.529 .587 .760 Cac ung dung ke toan 10.8547 1.306 .783 .648 Cac ung dung quan ly san xuat

10.8895 1.374 .745 .671 Cronbach's Alpha = 0.797 S bi n quan sát: 4

Ki n th c k toán c a nhƠ qu n lỦ

Ky thuat ke toan tai chinh

3.7733 .492 .659 .a Ky thuat ke toan quan tri

3.5640 .399 .659 .a Cronbach's Alpha = 0.792 S bi n quan sát: 2

Hi u qu t v n t chuyên gia bên ngoƠi

Tu van nghiep vu kinh te

3.8081 .355 .652 .a Tu van Thuc hien AIS

3.4070 .488 .652 .a Cronbach's Alpha = 0.783 S bi n quan sát: 2

Hi u qu c a h th ng thông tin k toán

Chat luong he thong cao 17.6686 6.621 .767 .890 Chat luong thong tin cao 17.3256 8.233 .571 .916 Muc do su dung thong tin cao 17.3314 6.656 .747 .893 Su hai long cua nguoi dung cao 18.0000 6.959 .808 .885 Tac dong tich cuc voi ca nhan cao 17.9128 6.852 .771 .889 Tac dong tich cuc voi to chuc cao 17.4884 6.099 .858 .876 Cronbach's Alpha = 0.909 S bi n quan sát: 6

Không ki m đnh h s tin c y Cronbach’s Alpha cho nhân t ắS ph c t p c a AIS” b i vì nhân t này ch có 1 bi n quan sát duy nh t, tác gi s s d ng bi n

này cho ki m đ nh h s t ng quan và ph ng trình h i quy tuy n tính ph n sau. K t qu phân tích Cronbach’s Alpha các nhân t t nh h ng đ n hi u qu c a h th ng thông tin k toán trình bày b ng trên đ c gi i thích nh sau:

 Thành ph n S tham gia c a nhà qu n ệý vào vi c th c hi n AIScó h s Cronbach’s Alpha th p và không đ t m c tiêu chu n (0.445). Tuy nhiên, ta c ng

nh n ra có m t bi n ắL a ch n ph n c ng” có h s t ng quan bi n t ng khá th p (-0.226) và n u lo i b bi n này thì h s Cronbach’s Alpha t ng lên 0.890 đ t m c ch p nh n. Vì v y, ta có c s đ đ a đ n k t lu n là thang đo nhân t này ch đ m

b o đ tin c y khi bi n ắL a ch n ph n c ng” b lo i kh i các ph n phân tích ti p theo.

 Thành ph n S cam k t c a nhà qu n ệý Ệhi th c hi n AIS có h s

Cronbach’s Alpha là 0.857 l n h n 0.7 và các bi n đ u có h s t ng quan bi n t ng khá cao (l n h n 0.6) nên thang đo này đ t tiêu chu n.

 Thành ph n Ki n th c v AIS c a nhà qu n ệý” có h s Cronbach’s Alpha đ t yêu c u (0.797) và c 4 bi n quan sát trong thành ph n này có h s t ng quan bi n t ng l n h n 0.3 nên các bi n này đ u đ t yêu c u và đ tin c y. Ta nh n th y r ng n u lo i bi n ắTin h c” thì h s Cronbach’s Alpha s l n h n (0.842). Tuy nhiên, vì h s Cronbach’s Alpha và các h s t ng quan bi n t ng đ u đã đ t yêu

c u, cho nên ta v n gi l i bi n này đ phân tích, chúng ta s xem xét s phù h p c a bi n này trong ph n phân tích nhân t .

 Thành ph n Ki n th c k toán Ế a nhà qu n ệý”có h s Cronbach’s Alpha đ t yêu c u (0.792). Thành ph n “Hi u qu t v n t Ếhuyên gia ẽên ngoài” c ng có h s Cronbach’s Alpha đ t yêu c u (0.783). Và vì 2 thành ph n này ch có 2

bi n quan sát nên ch a có c s đ ch p nh n hay lo i b 2 các bi n này ra kh i

thang đo. Ta s xem xét s phù h p c a chúng trong ph n phân tích nhân t .

 Thành ph n Hi u qu c a AIS có h s Cronbach’s Alpha cao nh t (0.909); c 6 bi n quan sát trong thành ph n này có h s t ng quan bi n t ng khá (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

cao (l n h n 0.7) cho th y các nhân t có liên h khá ch t ch và ph n ánh đ c

cùng m t khái ni m, đó là hi u qu c a h th ng thông tin k toán c a DN.

4.1.3 Phơn tích nhơn t khám phá

Phân tích nhân t khám phá là công c đ c s d ng đ thu nh và tóm t t

các d li u. Tr c khi ti n hành phân tích nhân t , c n ph i ki m tra xem m u

nghiên c u có th áp d ng ph ng pháp này hay không. Ki m đ nh KMO và Bartlett dùng đ ki m tra m i quan h t ng quan gi a các bi n và s phù h p c a

mô hình phân tích nhân t . Phân tích nhân t là thích h p khi 0.5 < KMO < 1 (Hair,

ắH0: t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th ”. N u ki m

đ nh này có Ủ ngh a th ng kê (Sig ≤ 0.05) thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (Hair, Anderson, Tatham và William, 2006). Sau đó, ti n hành phân tích đ gom nhóm các ch tiêu hay các bi n quan sát có m i t ng quan ch t ch v i nhau d a trên các tiêu chí sau:

- Theo Hair & ctg (1998), h s t i nhân t (factor loading) là ch tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading > 0.3 đ c xem là đ t m c t i thi u, > 0.4 đ c xem là quan tr ng và > 0.5 đ c xem là có Ủ ngh a th c ti n. Hair

& ctg (1998) c ng cho r ng, n u ch n tiêu chu n factor loading > 0.3 thì c m u t i thi u ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0.55, n u c m u kho ng 50 thì factor loading > 0.75 là đ t yêu c u. Nh v y, trong

nghiên c u này, m u nghiên c u là 172 b ng tr l i, áp d ng tiêu chu n factor loading > 0.5 đ các bi n quan sát đ t Ủ ngh a th c ti n.

- Tiêu chu n đ i v i ph ng sai trích: thang đo đ c ch p nh n khi t ng th

ph ng sai tríẾh ph i l n h n ho c b ng 50% và Eigenvaệues Ếó giá tr l n h n 1

(Gerbing & Anderson 1988)

- Trong ma tr n xoay nhân t , nh ng bi n quan sát có tr ng s nh h n 0.5

ho c trích vào hai nhóm nhân t mà kho ng cách chênh l ch v tr ng s gi a hai

nhóm r t nh , không t o nên s khác bi t đ đ i di n cho m t nhân t c th s b lo i. i v i m i bi n quan sát (m i hàng) thì tr ng s c a nhóm nào ệ n nh t và

l n h n 0.5 thì ẽi n quan sát s thu Ế nhóm nhân t đó.

Phân tích nhân t khám phá (EFA), ph n m m SPSS cho ta k t qu sau:

B ng 4.2: Ki m đ nh KMO vƠ Bartlett KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

.667 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.365E3

df 91

(Ngu n: S li u kh o sát Ế a táẾ gi đ c x ệý trên SPSS 16.0) B ng 4.3: B ng t ng h p ph ng sai tích l y Co mpo nent Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % 1 3.360 24.001 24.001 3.360 24.001 24.001 3.026 21.615 21.615 2 2.732 19.512 43.514 2.732 19.512 43.514 2.517 17.975 39.590 3 2.412 17.226 60.740 2.412 17.226 60.740 1.805 12.890 52.481 4 1.200 8.572 69.312 1.200 8.572 69.312 1.794 12.811 65.292 5 1.076 7.686 76.997 1.076 7.686 76.997 1.639 11.705 76.997 (Ngu n: S li u kh o sát Ế a táẾ gi đ c x ệý trên SPSS 16.0)

M c dù ma tr n nhân t (xem b ng C-2.2 ph l c C) cho th y đ c m i quan h gi a các nhân t và t ng bi n m t, nh ng khó có th nh n th y nh ng bi n

nào gi i thích nhân t nào. Do v y, ph ng pháp xoay nhân t đ c áp d ng đ ma tr n nhân t tr nên đ n gi n và d gi i thích h n. Ph ng pháp xoay đ c ch n

đây là Varimax produre ậ xoay nguyên góc các nhân t đ t i thi u hóa s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t . Sau khi xoay, lo i b các bi n có h s t i (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

nhân t nh h n 0.5. Ch nh ng bi n có h s t i l n h n 0.5 m i đ c dùng đ gi i

thích m t nhân t nào đó trên c s nh n ra các bi n có h s l n cùng m t nhân

t .

Sau khi xoay nhân t , ta nh n th y s t p trung c a các bi n theo t ng nhân

B ng 4.4: B ng ma tr n nhơn t sau khi xoay

Component

1 2 3 4 5

Xac dinh nhu cau thong tin .885 .003 -.024 -.072 .037 Lua chon phan mem .922 -.017 -.057 -.088 -.016 Giai quyet van de ke tu khi

thuc hien .697 -.116 .153 .135 -.139 Lap ke hoach cho su phat

trien tuong lai .935 -.049 .030 .016 -.101 Quyet dinh, xet duyet giai

phap .025 .015 .899 -.144 -.088 Doi moi quy trinh & AIS

hieu qua .052 .024 .839 -.296 -.174 Tin hoc -.021 .568 -.293 -.126 -.066 Co so du lieu -.043 .770 -.093 .167 .033 Cac ung dung ke toan -.058 .895 .186 .020 -.010 Cac ung dung quan ly san

xuat -.050 .868 .158 .047 -.015 Ky thuat ke toan tai chinh -.082 .055 -.064 .001 .940 Ky thuat ke toan quan tri -.102 -.132 -.206 .333 .809 Tu van nghiep vu kinh te .045 .055 -.172 .866 .111 Tu van Thuc hien AIS -.046 .069 -.185 .865 .111

(Ngu n: S li u kh o sát Ế a táẾ gi đ c x ệý trên SPSS 16.0)

Không phân tích nhân t khám phá cho nhân t ắS ph c t p c a AIS” b i vì nhân

t này ch có 1 bi n quan sát duy nh t, tác gi s s d ng bi n này cho ki m đ nh h s t ng quan và ph ng trình h i quy tuy n tính ph n sau.

4.1.4 Phơn tích h i quy tuy n tính 4.1.4.1 Ki m đnh h s t ng quan

B c đ u tiên khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính b i là xem xét các

Pearson r. H s t ng quan r cho bi t h ng t ng quan (thu n hay nghch) c ng nh đ l n c a t ng quan tuy n tính gi a hai bi n.

H s r n m trong đo n [-1;+1]. Giá tr r càng g n 1 (+1 ho c -1) thì t ng

quan gi a hai bi n càng m nh. Giá tr r càng g n 0 thì t ng quan càng y u. Trong

SPSS, ta có th ki m đ nh các gi thuy t m c Ủ ngh a nh h n 0.005 (SPSS phân

bi t b ng cách đánh m t d u * c nh giá tr th ng kê tính đ c trên m u) và m c

Ủ ngh a nh h n 0.01 (phân bi t b ng hai d u **).

D a vào ma tr n h s t ng quan (xem b ng D-1 ph c l c D), ta nh n th y r ng h s t ng quan gi a ắHi u qu AIS” và các bi n đ c l p đ u m c cao

và trung bình (l n h n 0.5). Trong đó h s t ng quan gi a hi u qu c a AIS đ i v i ki n th c k toán c a nhà qu n lỦ; hi u qu t v n là l n nh t (l n l t là 0.683 và 0.769, h s t ng quan gi a bi n ph thu c v i s ph c t p c a AIS và s cam k t c a nhà qu n lỦ là th p nh t (l n l t là 0.385 và 0.471). Bên c nh đó, h s

t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau c ng không cao l m (cao nh t là 0.684).

Một phần của tài liệu Những nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán trong các doanh nghiệp tại TPHCM (Trang 47)