24 LỦ thu yt n nt ng cho nghiên cu
2.4.2 LỦ thu yt xem xét doanh ngh ip theo ngu nl c
LỦ thuy t xem xét doanh nghi p theo ngu n l c (Wernerfelt, 1995): Các
doanh nghi p đ u là t p h p các ngu n l c, trong đó, giá tr c a ngu n l c này m t ph n ph thu c vào s t n t i c a các ngu n l c khác.
Các doanh nghi p nh và v a luôn thi u h t các ngu n l c nh th i gian, tài chính và m c đ chuyên nghi p nên luôn dành ra r t ít ngu n l c cho h th ng
thông tin k toán. Ng c l i, các doanh nghi p l n s dành nhi u ngu n l c h n cho
h th ng thông tin k toán.
T lỦ thuy t này, Cragg & King, 1993; Berry và c ng s , 2006 đã cho th y r ng k t khi doanh nghi p nh th ng ho t đ ng theo th i gian ch t ch , tài chính, và kinh nghi m h n ch , h có xu h ng đi u ch nh kinh phí c a h đ th c hi n AIS. Vì v y, d a trên lỦ thuy t d a vào ngu n l c, đ i v i các DN mà nhà
qu n lỦ ít kinh nghi m, thi u thông tin và chi phí ít s là nh ng tr ng i đ s d ng
và th c hi n AIS. Thong (2001) đã ch ng minh r ng các nhà qu n lỦ chính là y u t quan tr ng đ s d ng ngu n l c vào vi c th c thi h th ng thông tin k toán.
Tóm t t ch ng 2
Ch ng này đã trình bày các c s lỦ thuy t v h th ng thông tin thông qua đ nh ngh a, đ c tr ng, vai trò, phân lo i, các ch tiêu đánh giá h th ng thông tin đ ng i đ c có cái nhìn t ng quan v h th ng thông tin. Ti p theo là trình bày lỦ
thuy t v h th ng thông tin k toán v i hai ph n chính là t ng quan v h th ng
(thu th p d li u, x lỦ d li u, cung c p thông tin, ki m soát, b máy k toán) và quy trình t ch c t giai đo n phân tích h th ng t i giai đo n v n hành h th ng trong doanh nghi p.
Ph n ti p theo ch ng này, đã trình bày c s lỦ thuy t v hi u qu c a h th ng thông tin k toán d a trên các nh n xét, k t lu n t các nhà nghiên c u. C th , hi u qu c a h th ng thông tin k toán ph thu c vào ch t l ng đ u ra c a h th ng thông tin mà s đáp ng nhu c u c a ng i s d ng, m t h th ng có hi u qu s cung c p thông tin có hi u qu ti m n ng v quá trình ra quy t đnh. Hi u qu c a h th ng thông tin k toán đ c phân tích trên ba c s : ph m vi thông tin;
k p th i; tích h p. Ngoài ra, có nhà nghiên c u đã s d ng m t s khái ni m v s
hài lòng c a ng i s d ng đ đo l ng hi u qu c a các h th ng thông tin k toán.
Và ph n cu i cùng c a ch ng này là trình bày lỦ thuy t n n t ng cho nghiên
c u đó chính là lỦ thuy t v khuy ch tán công ngh (Attawell, 1992) và lỦ thuy t
CH NG 3: PH NG PHÁP NGHIểN C U
Ch ng này g m n m ph n chính: (1) Mô hình nghiên c u, (2) Gi thuy t
nghiên c u; (3) Ph ng pháp nghiên c u; (4) Thi t k nghiên c u; (5) Ph ng pháp
x lỦ s li u. Ph n đ u tiên s gi i thi u các bi n trong mô hình nghiên c u c a đ tài. Ph n ti p theo s đ a ra các gi thuy t nghiên c u. Ph n ph ng pháp nghiên
c u đ a ra cách th c nghiên c u và quy trình th c hi n nghiên c u c a đ tài. Ph n thi t k nghiên c u s trình bày cách th c xây d ng thang đo, ch n m u, công c
thu th p thông tin kh o sát và quá trình ti n hành thu th p thông tin. Cu i cùng,
ph n ph ng pháp x lỦ s li u gi i thi u cách th c ki m đ nh đ tin c y c a thang
đo b ng xác đ nh Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t , th ng kê suy di n v i vi c ki m đnh s b ng nhau c a các t ng th con, phân tích h i quy tuy n tính.
3.1 Mô hình nghiên c u
Nh đã trìnhbày ch ng m t, ph n h ng phát tri n nghiên c u c a đ tài,
mô hình nghiên c u đ xu t ch y u c a đ tài này là d a trên nghiên c u c a Ismail (2009). Kh o sát c a Ismail d a trên chín bi n. V i tám bi n đ c l p là: (1)
S ph c t p c a AIS; (2) S tham gia c a nhà qu n lỦ trong vi c th c hi n AIS; (3) Ki n th c AIS c a nhà qu n lỦ; (4) Ki n th c k toán c a nhà qu n lỦ; (5) Hi u qu
t v n t chuyên gia t v n; (6) Hi u qu t v n t nhà cung c p ph n m m; (7) Hi u qu t v n t c quan chính ph và (8) Hi u qu t v n t công ty k toán.
Bi n ph thu c là hi u qu AIS. V i nghiên c u này, đ phù h p v i b i c nh
nghiên c u, ng i vi t đã g p ba bi n đ c l p hi u qu t v n t chuyên gia t v n, hi u qu t v n t nhà cung c p ph n m m, hi u qu t v n t c quan chính ph và hi u qu t v n t công ty k toán thành m t bi n chung đó là ắhi u qu t v n t chuyên gia bên ngoài”. Và nghiên c u này c ng k th a t nghiên c u c a Nguy n Bích Liên (2012) đ đ a bi n ắS cam k t c a nhà qu n lỦ” vào mô hình
nghiên c u.
Nh v y, mô hình nghiên c u c a đ tài này g m sáu bi n đ c l p và m t bi n ph thu c nh hình 3.1: sáu bi n đ c gi thuy t có m i t ng quan tích c c
v i hi u qu c a AIS: ph c t p c a AIS (X1); S tham gia c a nhà qu n lỦ vào
vi c th c hi n AIS (X2); S cam k t c a nhà qu n lỦ v vi c th c hi n AIS (X3); Ki n th c c a nhà qu n lỦ v AIS (X4); Ki n th c k toán c a nhà qu n lỦ (X5); Hi u qu t v n t chuyên gia bên ngoài (X6). Bi n ph thu c là hi u qu c a AIS (X7)
Hình 3.1:Mô hình nghiên c u
3.2 Gi thuy t nghiên c u
Có l p lu n cho r ng đ u t vào công ngh thông tin s giúp doanh nghi p có
nhi u thông tin chính xác và kp th i cho vi c ra quy t đnh hi u qu (Huber, 1990).
Công ngh thông tin thích h p và s ph c t p c a AIS đ c th y là có tác đ ng tích
c c và có Ủ ngh a đ n kh n ng c a doanh nghi p trong vi c đ a ra chi n l c
CNTT và chi n l c kinh doanh (Hussin et al., 2002; Ismail & King, 2007). Do đó,
cho r ng các công ty có AIS ph c t p h n s có m c đ hi u qu AIS cao h n. H1: Có m i quan h t l thu n gi a s ph c t p c a h th ng thông tin k toán (X1) và hi u qu c a h th ng thông tin k toán ( X7)
S tham gia c a nhà qu n lỦ c ng s khuy n khích ng i s d ng phát tri n
thái đ tích c c đ i v i các d án AIS, và do đó có nhi u kh n ng d n đ n hi u qu AIS. Quan tr ng h n, các nhà qu n lỦ có th m quy n đ có th đ m b o phân b đ
ph c t p c a AIS
S tham gia c a nhà qu n lỦ vào vi c th c hi n AIS
S cam k t c a nhà qu n lỦ v vi c th c hi n AIS
Ki n th c v AIS c a nhà qu n lỦ Ki n th c k toán c a nhà qu n lỦ Hi u qu t v n t chuyên gia bên
ngoài
ngu n l c cho m t d án AIS (de Guinea et al., 2005). Vì v y, chúng ta hy v ng r ng trong các công ty mà nhà qu n lỦ tham gia tích c c và toàn b trong quá trình
th c hi n AIS, s có m t m c đ cao h n v tính hi u qu AIS.
H2: Có m i liên h t l thu n gi a s tham gia c a nhà qu n lỦ (X2) v i hi u qu c a h th ng thông tin k toán (X7)
Cam k t qu n lỦ đóng m t vai trò quan tr ng trong vi c th c hi n AIS trong doanh nghi p (Thong & Yap, 1995;. Igbaria et al, 1997; Lertwongsatien &
Wongpinunwatana n m 2003; Seyal & Abdul Rahman, 2003). Cam k t c a nhà
qu n lỦ, ch ng h n nh trong các hình th c tham gia d án AIS, có th mang AIS
vào s liên k t v i các m c tiêu và chi n l c c a công ty (Jarvenpaa & Ives, 1991). i v i doanh nghi p, th c hi n AIS s t n kém tài chính, th i gian và
quan tr ng là s t o s xáo tr n, thay đ i qui trình qu n lỦ và kinh doanh c a doanh nghi p. Vì v y s quy t tâm theo đu i hay ng ng d án c a ban qu n lỦ
c p cao là nhân t có tính c t lõi c a s thành công d án. Ban qu n lỦ c p cao còn
c n có nh ng quy t đ nh k p th i đ gi i quy t các mâu thu n trong quy t đ nh gi a
đ i d án và nhà t v n. ây là k t qu c a các công b nghiên c u c a Ewus
Mansah n m 1997, Jurison n m 1999, Parr and Shanks n m 1999, Sauer n m 1999, Standish n m 1999 (Wang and Chen, 2006). K t thúc giai đo n phân tích, ban qu n
lỦ c p cao doanh nghi p c n xét duy t các gi i pháp t nhà t v n đ ngh (Nguy n
Bích Liên, 2012). Do đó, chúng ta hy v ng r ng trong các công ty mà nhà qu n lỦ
cam k t cao đ v s thành công khi th c hi n AIS, s có m t m c đ cao h n v tính hi u qu AIS.
H3: Có m i liên h t l thu n gi a s cam k t c a nhà qu n lỦ (X3) v i hi u qu c a h th ng thông tin k toán (X7)
Ngoài s tham gia, cam k t c a các nhà qu n lỦ, các nhà nghiên c u c ng đã liên t c phát hi n ra r ng ki n th c AIS c a nhà qu n lỦ là đi u c n thi t cho hi u qu c a vi c th c hi n AIS (Seyal et al, 2000. Thông, 2001; Hussin et al., 2002). Các nhà qu n lỦ nh n th c đ c các kh n ng hi n có và công ngh m i s có th
l a ch n công ngh phù h p v i các công ty c a h (Hussin et al., 2002). K t khi k toán là m t thành ph n quan tr ng c a h th ng thông tin hi n đ i trong doanh nghi p (Mitchell et al., 2002), các nhà qu n lỦ có ki n th c c hai ph n AIS và k toán thì s có m t v trí t t h n so v i nh ng ng i không có ki n th c (Ismail và
King, 2007). Nh ng nhà qu n lỦ này có th hi u rõ h n v yêu c u thông tin c a
công ty và sau đó s d ng ki n th c AIS c a h đ xác đnh vi c tri n khai AIS phù
h p v i nhu c u thông tin c a công ty. Vì v y, chúng ta hy v ng r ng trong các công ty mà các nhà qu n lỦ có đ ki n th c AIS và ki n th c k toán, s có m t m c đ cao h n v tính hi u qu AIS.
H4: Có m i quan h t l thu n gi a ki n th c h th ng thông tin k toán c a
nhà qu n lỦ (X4) và hi u qu c a h th ng thông tin k toán (X7)
H5: Có m i quan h t l thu n gi a ki n th c k toán c a nhà qu n lỦ (X5)
và hi u qu c a h th ng thông tin k toán (X7)
M t y u t quan tr ng góp ph n vào s hi u qu c a vi c th c hi n AIS
trong các doanh nghi p là s tham gia c a các chuyên gia AIS bên ngoài bao g m
các nhà cung c p và t v n (Igbaria et al, 1997; Thong, 1999; 2001; de Guinea et
al., 2005). Tuy nhiên, Yap và Thong (1997) l p lu n r ng s h tr c a chính ph ,
ngoài các nhà cung c p và t v n, c ng đóng vai trò quan tr ng trong vi c đ y nhanh vi c áp d ng CNTT trong doanh nghi p. H n n a, Davis (1997) th a nh n r ng các công ty k toán là m t ngu n thay th nh ng c ng không kém quan tr ng trong vi c t v n v áp d ng AIS cho các doanh nghi p v a và nh . L p lu n c a
ông đ c h tr b i Breen và Sciulli (2002), Hartcher (2003) Berry và c ng s . (2006). Nh ng nghiên c u cho th y k toán, nghi p v k toán, s liên k t kinh
doanh, và các chuyên gia đào t o AIS đóng vai trò quan tr ng trong vi c khuy n
khích doanh nghi p tin h c hóa h th ng k toán c a h . T v n đ c cung c p b i
các chuyên gia bên ngoài cho phép các doanh nghi p v a và nh đ t đ c m t cái nhìn r ng h n v nhu c u thông tin và kh n ng x lỦ thông tin. Vì v y, d ki n
r ng các doanh nghi p có s tham gia t các chuyên gia bên ngoài s đ t đ c đ
hi u qu AIS cao h n.
H6: Có m i quan h t l thu n gi a hi u qu t v n t các chuyên gia bên ngoài (X6) và hi u qu c a h th ng thông tin k toán (X7).
3.3 Ph ng pháp nghiên c u
Nghiên c u này t p trung vào hi u qu c a h th ng thông tin k toán trong các doanh nghi p t i TP H Chí Minh.
Bài nghiên c u s d ng b ng câu h i đ đi u tra.
Ba giai đoan nghiên c u:
Tr c ki m tra (pre-test): g i b ng câu h i cho các nhà t v n, nhà
cung c p ph n m m, gi ng viên trong l nh v c, sinh viên nghiên c u, nhà qu n lỦ
doanh nghi p: đ đi u ch nh ph n h ng d n tr l i và các câu h i.
Ki m tra thí đi m (pilot test): g i b ng câu h i cho nhà qu n lỦ doanh
nghi p đ ki m tra kh n ng hi u b ng câu h i.
Cu c kh o sát chính: g i b ng câu h i cho nhà qu n lỦ doanh nghi p
đ thu th p d li u.
3.4 Thi t k nghiên c u 3.4.1 o l ng các bi n 3.4.1.1 S ph c t p c a AIS
S ph c t p c a AIS đ c p đ n s l ng các phân h AIS mà các công ty đ c h i đang áp d ng. Nghiên c u này d a trên câu h i ban đ u đã đ c th nghi m và xác nh n trong các doanh nghi p b i Ismail và King (2007). Nh ng
ng i tham gia đ c yêu c u cho bi t h có áp d ng hay không m i tám ng d ng
AIS. đo m c đ ph c t p AIS, m t bi n pháp t ng h p, đ c g i là ắs đi m ng d ng” đ c t o ra đ đ i di n cho s các ng d ng đã áp d ng trong các công
3.4.1.2 S tham gia c a nhƠ qu n lỦ vƠo vi c th c hi n AIS
Câu h i đã đ c phát tri n b i Jarvenpaa và Ives (1991) và s d ng b i Hussin et al. (2002) đ đo l ng s tham gia c a nhà qu n lỦ trong vi c th c hi n h th ng thông tin k toán doanh nghi p. Trong b ng câu h i, ng i tr l i đ c
yêu c u ch ra m c đ tham gia thông qua thang đo n m đi m t không có s tham gia đ n có s tham gia toàn di n. Nh ng khu v c này bao g m: xác đnh nhu c u
thông tin(yêu c u thông tin), l a ch n ph n c ng và ph n m m, th c hi n h th ng, b o trì h th ng và gi i quy t v n đ phát sinh và l p k ho ch cho vi c phát tri n
AIS trong t ng lai.
3.4.1.3 S cam k t c a nhƠ qu n lỦ khi th c hi n AIS
c đo l ng qua s cam k t v v n đ h tr , gi i quy t, quy t đ nh, xét
duy t các gi i pháp đ ngh t nhà t v n; s cam k t đ i m i qui trình và th c hi n AIS. Trong b ng câu h i, ng i tr l i đ c yêu c u ch ra m c đ cam k t thông qua thang đo n m đi m t không có s cam k t đ n có s cam k t toàn b .
3.4.1.4 Ki n th c v AIS c a nhƠ qu n lỦ
Chúng ta đo ki n th c v AIS c a nhà qu n lỦ b ng cách s d ng m t danh
sách b y ng d ng th ng th y trong doanh nghi p. Nh ng ng i tham gia đ c
yêu c u cho bi t c p đ ki n th c v x lỦ v n b n, b ng tính, c s d li u, các