Các k t lu n d a trên hàm h i quy tuy n tính thu đ c ch có ý ngh a khi hàm h i quy đó phù h p v i d li u m u và các h s h i quy khác không có ý ngh a, đ ng th i các gi đnh c a hàm h i quy tuy n tính đ c đ m b o. Vì th ,
tr c khi phân tích k t qu h i quy c n th c hi n các ki m đnh v đ phù h p c a
mô hình, ki m đ nh ý ngh a các h s h i quy và đ c bi t là ki m đ nh các gi đ nh c a hàm h i quy.
5.4.3.1.ăKi măđ nhăcácăgi ăđ nhăc aămôăhình
T k t qu quan sát trong m u, ta ph i suy r ng k t lu n cho m i quan h gi a các bi n trong t ng th . S ch p nh n và di n gi i k t qu h i quy không th tách r i các gi đnh c n thi t c a mô hình h i quy. N u các gi đnh b vi ph m thì các k t qu c l ng không đáng tin c y n a (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
78
Trong ph n này, tác gi ti n hành ki m đ nh các gi đ nh hàm h i quy tuy n
tính c đi n bao g m các gi đnh:
- Không có hi n t ng đa c ng tuy n. - Ph ng sai c a ph n d không đ i. - Các ph n d có phân ph i chu n.
- Không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d .
a.ăXemăxétăgi đnh khôngăcóăhi năt ngăđaăc ng tuy n
Trong mô hình h i quy tuy n tính b i, gi đnh gi a các bi n đ c l p c a
mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n. Hi n t ng này có th phát hi n thông
qua h s phóng đ i (VIF). N u VIF l n h n 10 thì hi n t ng đa c ng tuy n
nghiêm tr ng. Trong mô hình này, đ không có hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm
tr ng thì VIF ph i nh h n 10. Qua B ng 5.11, giá tr VIF thành ph n đ u nh h n
10 ch ng t không có hi n t ng đa c ng tuy n.
b. Gi đ nhăph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i Bi uăđ 5.1:ă th phơnătán
Xem xét đ th c a ph n d chu n hóa theo giá tr d báo c a bi n ph thu c hi u qu công vi c đ ki m tra có hi n t ng ph ng sai thay đ i hay không. Quan sát đ th phân tán Bi u đ 5.1, nh n th y ph n d phân tán ng u nhiên theo đ ng hoành đ không. Nh v y, gi đ nh ph ng sai không đ i c a mô hình h i quy không đ i.
79
Bi uăđ 5.2: Bi uăđ t n s c a ph năd ăchu năhóa
Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nhi u lý do, s d ng mô hình không đúng, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng ph n d không đ
nhi u đ phân tích (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005). Trong ph n
này, tác gi s d ng bi u đ Histogram, P-P đ xem xét. Nhìn vào Bi u d 5.2 và Bi u đ 5.3, gi đnh ph n phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
Tr c h t, xem xét t n s c a ph n d chu n hóa Bi u đ 5.2, phân ph i ph n d x p x chu n St.Dev = 0,992 t c g n b ng 1. Do đó, có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m.
80
T Bi u đ 5.3, các đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng mà phân tán d c theo, sát đ ng k v ng nên có th ch p nh n gi thuy t cho r ng phân ph i c a ph n d là phân ph i chu n. T các k t qu ki m đ nh trên, có
th k t lu n gi đ nh phân ph i chu n không b vi ph m. d. Gi đ nh v tínhăđ c l p c a ph năd
Khi x y ra hi n t ng s t ng quan, các c l ng c a mô hình h i quy
không đáng tin c y. Ph ng pháp ki m đ nh có ý ngh a nh t đ phát hi n s t ng quan là ki m đ nh Dubin-Waston (d). N u 1<d<3 thì k t lu n mô hình không có s
t ng quan, n u 0<d<1 thì k t lu n mô hình có s t ng quan d ng, n u 3<d<4 thì (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
k t lu n mô hình có s t ng quan âm. B ng 5.9 th hi n Durbin - Waston là 1,782,
có ngh a là ch p nh n gi đ nh không có t ng quan gi a các ph n d .
Nh v y, các gi đnh c a mô hình h i quy tuy n tính đ u th a mãn. Ti p
theo các ki m đnh v đ phù h p và ki m đ nh các h s h i quy đ c trình bày.
5.4.3.2.ăKi măđ nhăđ ăphùăh păc aămôăhình
H s R2 trong mô hình là 0.636 đánh giá đ phù h p c a mô hình. M t
khác, k t qu nghiên c u cho th y R2 đi u chnh là 0.630 < R2, s d ng h s này đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u s an toàn và chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p mô hình (B ng 5.9). R2 đi u ch nh b ng 0.630 ngh a là mô hình h i quy tuy n tính b i xây d ng có các bi n ti m n và các bi n đ c l p gi i thích đ c 63,0% s bi n thiên c a bi n ph thu c. Ngoài ra, ki m đ nh F đ c s d ng trong phân tích ph ng sai v n là phép ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Giá tr F đ c tính t giá tr R2 đ y đ , m c ý ngh a quan sát (Sig= 0,000) r t nh s an toàn khi bác b gi thuy t H0 cho r ng 1 = 2 = 3 = 4 = 5.
V i s li u này, mô hình h i quy tuy n tính đ a ra là phù h p v i d li u
81
5.4.4. Ý ngh a các h s h i quy riêng ph n trong mô hình
H s h i quy riêng trong mô hình dùng đ ki m đ nh vai trò quan tr ng c a các bi n đ c l p tác đ ng nh th nào đ i v i bi n ph thu c. C th h n, các
h s riêng trong mô hình cho bi t m c đ nh h ng các bi n.
Thông qua h s Beta chu n hóa trong k t qu h i quy B ng 5.11, mô hình h i quy b i c a s th a mãn v i công vi c d a trên k t qu kh o sát nghiên c u này là:
TM = 0.419 * DN + 0.349 * OD + 0.163 * K
ng nghi p là m t y u t có nh h ng l n nh t đ n S th a mãn c a nhân viên (có h s h i quy l n nh t). D u d ng c a h s có ý ngh a là m i quan h gi a y u t ắ ng nghi p” và ắS th a mãn” là m i quan h cùng chi u. Theo đó,
khi nhân viên c m nh n r ng đ ng nghi p c a mình luôn quan tâm, chia s giúp đ , g n g ithì S th a mãnđ i v i công vi c càng t ng. K t qu h i quy (B ng 5.11) có
3 = 0.419 (m c ý ngh a < 0,05) ngh a là khi t ng ng nghi p lên 1 đ n v đ l ch chu n thì s th a mãn đ i v i công vi c t ng thêm 0.419 đ n v l ch chu n, V y gi
thuy t H3 đ c ch p nh n.
S n đnh là m t y u t có nh h ng l n ti p theo đ n S th a mãn đ i v i
công vi c c a nhân viên. D u d ng c a h s có ý ngh a là m i quan h gi a y u t
ắS n đnh” và ắS th a mãn” là m i quan h cùng chi u. Theo đó, khi nhân viên c m nh n r ng S n đnh c a Xí nghi p là t t thì S th a mãn đ i v i công vi c càng t ng.
K t qu h i quy (B ng 5.11) có 2 = 0.349 (m c ý ngh a < 0,05) ngh a là khi t ng S n
đnh lên 1 đ n v đ l ch chu n thì S th a mãnđ i v i công vi c t ng thêm 0.349 đ n
v l ch chu n. V y gi thuy t H2đ c ch p nh n.
i u ki n làm vi c là m t y u t có nh h ng l n ti p theo đ n S th a
mãn c a nhân viên. D u d ng c a h s có ý ngh a là m i quan h gi a y u t
ắ i u ki n làm vi c” và ắS th a mãn” là m i quan h cùng chi u. Theo đó, khi
c m nh n r ng i u ki n làm vi c là t t thì S th a mãnđ i v i công vi c càng t ng.
K t qu h i quy (B ng 5.11) có 4 = 0.163 (m c ý ngh a < 0,05) ngh a là khi t ng i u ki n làm vi c lên 1 đ n v đ l ch chu n thì S th a mãnđ i v i công vi c t ng thêm 0.163 đ n v l ch chu n. V y gi thuy t H4đ c ch p nh n.
82 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
5.4.5. Ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u
Có 5 gi thuy t đ c đ ngh , ti n hành ki m đnh l n l t các gi thuy t có k t qu nh sau (B ng 5.12):
B ng 5.12:ăK tăqu ăki măđ nhăcácăgi ăthuy tănghiênăc u
Gi ăthuy t Phátăbi u Tr ăth ngăkê K tăqu
H1
M căđ ăth aămƣnăv iăthuănh păcƠngăcaoăthìăm că đ ăth aămƣnăv iăcôngăvi căc aăng iălaoăđ ngăt iăă
Xíănghi păcƠngăt ng
0,457>0,05 Bác b
H2
M căđ ăth aămƣnăv iăs ă năđ nhvƠăni mătinăv iă lƣnhăđ oc aăcôngăvi căcƠngăcaoăthìăm căđ ăth aă
mƣnăv iăcôngăvi căc aăng iălaoăđ ngăt iăăXíă nghi păcƠngăt ng
0,000<0,05 Ch p nh n
H3
M căđ ăth amƣnăv iăđ ngănghi păcƠngăcaoăthìă m căđ ăth aămƣnăv iăcôngăvi căc aăng iălaoăđ ngă
t iăăXíănghi păcƠngăt ng
0,000<0,05 Ch p nh n
H4
M căđ ăth aămƣnăv iă i uăki nălƠmăvi ccƠngăcaoă thìăm căđ ăth aămƣnăv iăcôngăvi căc aăng iălaoă
đ ngăt iăăXíănghi păcƠngăt ng
0,002<0,05 Ch p nh n
H5
M căđ ăth aămƣnăv iăAnătoƠnăcƠngăcaoăthìăm căđ ă th aămƣnăv iăcôngăvi căc aăng iălaoăđ ngăt iăăXíă
nghi păcƠngăt ng
0,575>0,05 Bác b
Hìnhă5.8: K t qu ki măđ nhămôăhìnhălỦăthuy t NG NGHI P Nă NH S TH AăMẩNă 3=0,419 2=0,349 MỌIăTR NG 4=0,163
83
5.5.ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tăgi aă cácăbi năki măsoátăv iăs ătácăđ ngăđ nă S ă th aămƣnđ iăv iăăcôngăvi c
Trong các ph n đã đ c phân tích Ch ng 5, chúng ta đã phân tích các nhân t tác đ ng vào. Trong ph n 5.5 này, tác gi ti p t c đi tìm câu tr l i li u m c
đ c m nh n v các nhân t nêu trên có s khác bi t gi a các nhân viên khi h đ c chia theo gi i tính, tình tr ng hôn nhân, đ tu i, thâm niên làm vi c, trình đ h c v n, thu nh p. Tác gi dùng phân tích T-Test cho hai bi n ki m soát gi i tính và tình tr ng hôn nhân. Phân tích ph ng sai (Anova) cho các bi n ki m soát còn l i,
đây là s m r ng c a phép ki m đ nh t, vì ph ng pháp này giúp so sánh tr trung (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
bình c a 3 nhóm tr lên. K t h p v i phép ki m đ nh Benferroni, là th t c so sánh
b i đ c dùng đ xác đnh s khác nhau có ngh a gi a tr s trung bình c a t ng c p nhóm đ i t ng v i nhau. Phép ki m đ nh này cho phép linh ho t đi u ch nh
đ c m c ý ngh a khi ti n hành so sánh b i d a trên s l n ti n hành so sánh (Ph
l c 6).
Sau khi ti n hành phân tích Independent T-Test cùng m c ý ngh a 0,05 k t qu thu đ c nh sau:
- Không có s khác bi t gi a nam và n v s th a mãn đ i v i công vi c trong m u nghiên c u khi đ c chia theo gi i tính c a nhân viên.
- Không có s khác bi t gi a đã k t hôn và ch a k t hôn v s th a mãn đ i v i công vi c trong m u nghiên c u khi đ c chia theo tình tr ng hôn nhân c a nhân viên.
Sau khi ti n hành phân tích ANOVA v i ki m đ nh Bonferroni cùng m c ý ngh a 0,05 k t qu thu đ c nh sau:
- Có s khác bi t v các nhân t nêu trên trong m u nghiên c u khi đ c chia theo trình đ h c v n c a nhân viên.
- Không có s khác bi t v các nhân t nêu trên trong m u nghiên c u khi
đ c chia theo đ tu i, thâm niênvà m c thu nh p c a nhân viên.
5.6.ăTh oălu năk tăqu ăcóăđ căt ănghiênăc uăđ nhăl ng
Qua k t qu nghiên c u nghiên c u trên, xác đ nh đ c ba nhân t nh
84
x ng d u hàng không mi n Nam đó là s n đnh & ni m tin vào lãnh đ o, đ ng nghi p và đi u ki n làm vi c. Trong đó, nhân t đ ng nghi p tác đ ng m nh nh t, ti p đ n là y u t v s n đnh & ni m tin vào lãnh đ o và sau cùng là y u t v
đi u ki n làm vi c.
Ngành ngh ho t đ ng kinh doanh c a Xí nghi p bao g m vi c mua nhiên
li u bay t n c ngoài v , th c hi n vi c ki m tra l i ch t l ng nhiên li u khi tàu
d u c p c ng Nhà Bè ho c Cát Lái, th c hi n l u tr t i kho c ng đ u ngu n, sau đó
t ch c v n chuy n nhiên li u t kho c ng đ u ngu n v Xí nghi p b ng xe b n xitec. Khi v đ n nh p vào h th ng kho b n b c a Xí nghi p, l i ti p t c vi c l u
tr và ki m tra ch t l ng nhiên li u. Sau đó, th c hi n vi c v n chuy n nhiên li u bay t kho xu t lên xe tra n p, tra n p xu t bán nhiên li u lên tàu bay sau khi đã
ki m tra ch t l ng l i l n n a. Do v y, Xí nghi p cung c p m t d ch v tra n p v i giá thành bao g m các phí c a giá v n hàng g c, phí l u tr b o qu n, phí v n chuy n và phí chi t rót, phí môi tr ng, phí giao thông. B n ch t c a ho t đ ng kinh doanh c a Xí nghi p là th c hi n vi c v n chuy n, b o qu n và tra n p lên tàu
bay. Do mang đ c tr ngnh trên nên trong các nhân t thông th ng đ c nghiên
c u trong lý thuy t có tác đ ng đ n s th a mãn công vi c thì nhóm k t qu thu
đ c có liên quan đ n đ ng nghi p, đi u ki n làm vi c và s n đ nh, ni m tin vào lãnh đ o là phù h p v i tính ch t ngành ngh kinh doanh.
c thù xí nghi p x ng d u hàng không là mang n ng tính bao c p t tr c
đ n nay. Nh đã bi t, tính ch t các doanh nghi p nhà n c kinh doanh các l nh v c
mang tính đ c quy n nh đi n, n c, vi n thông, x ng d u, thì nhìn chung do đ c
đ m b o v m c doanh thu ho t đ ng nên ng i lao đ ng h u nh đ n c quan làm
vi c theo nh ng công vi c đã mang tính th ng nh t, ít thay đ i, ít có s c , tình (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
hu ng ph i x lý kh n c p hay đòi h i tính n ng đ ng, sáng t o, đ c l p cao. Bên
c nh đó, khách hàng là nh ng hãng hàng không qu c t và qu c n i, có nhu c u tra n p nhiên li u. Nh ng giao d ch v i nh ng ng i đ i di n v phía khách hàng có tính ch t quy t đnh h p đ ng ký k t ch gói g n trong m t vài nhóm ng i. Còn nhìn chung, ng i lao đ ng v n ho t đ ng trong khuôn kh công vi c c n có s
85
ph i h p, h tr r t cao t phía khách hàng n i b , t c là đ ng nghi p t i c quan. Vì v y, th i gian ch y u khi làm vi c h ng ngày c a ng i lao đ ng v n là th i gian ti p xúc v i đ ng nghi p xung quanh đ trao đ i các thông tin có liên quan
tr c ti p hay gián ti p đ n công vi c.
Do đó, đ nâng cao s th a mãn c a ng i lao đ ng, theo đúng tính ch t đ c
thù c a doanh nghi p trong đ tài nghiên c u thì vi c th a mãn l n nhau trong nhu c u gi a các đ ng nghi p đ ng i lao đ ng tìm đ c s tho i mái, d ch u trong vi c giúp đ , h tr nhau trong công vi c là đi u r t h p lý và c n thi t. Tâm lý g n