4.3.1. K t qu phơn tích EFA các nhơn t đ c l p
Ph ng pháp trích y u t Principal Component v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue ≥ 1 đ c s d ng cho phân tích nhân t khám phá EFA v i 20 bi n quan sát c a 5 nhân t đ c l p.
B ng 4.3a: K t qu phân tích EFA nhân t đ c l p
B ng 4.3b: Ma tr n các thành đ c xoay Thành ph n 1 2 3 4 NT.1 .727 .164 .030 -.013 NT.2 .741 .029 .129 .202 NT.3 .699 .221 .239 .160 NT.4 .624 .269 .248 .150 NT.5 .620 .243 .118 .035 CP.1 .197 .067 .842 .076 CP.2 .136 .178 .791 -.005 CP.3 .157 -.001 .814 -.002 CP.4 .054 .083 .490 .096 KT.1 .204 -.020 .004 .801 KT.2 .139 .249 .141 .702 KT.3 -.081 .415 -.004 .698 KT.4 .129 .271 .078 .729 TT.1 .221 .746 .166 .183 TT.2 .125 .610 .170 .277 TT.3 .260 .710 .098 .250 TT.4 .293 .764 .002 .107 (Ngu n: Ph l c 3)
49
K t qu ki m đ nh KMO vƠ Bartlett:
Tác gi nh n th y h s KMO = 0,855≥0,5 phù h p v i yêu c u th c hi n phân tích EFA. Ki m đnh Bartlett v i m c Ủ ngh a th ng kê Sig. = 0,000< 0,05 ngh a là các bi n quan sát có t ng quan v i nhau và đ m b o m c Ủ ngh a th ng kê. K t qu
này cho phép nh n đ nh phân tích nhân t phù h p v i d li u. B ng 4.3c: T ng ph ng sai trích Thành ph n Giá tr Eigen kh i t o T ng % tích l y T ng % ph ng sai % tích l y 1 5.519 2.166 1.464 1.076 .943 .759 .668 .643 .620 .514 .466 .435 .412 .402 .354 .334 .226 5.519 2.166 32.463 2.727 16.044 16.044 2 12.741 2.575 15.146 31.190 3 8.612 2.478 14.579 45.769 4 6.331 2.444 14.378 60.147 5 5.547 6 4.465 7 3.930 8 3.781 9 3.645 10 3.024 11 2.742 12 2.559 13 2.423 14 2.364 15 2.082 16 1.962 17 1.329 (Ngu n: Ph l c 3)
S l ng nhân t trích đ c: D a vào tiêu chí eigenvalue > 1 tác gi trích đ c 4
nhân t . T ng ph ng sai trích đ c là 60,147% đ t yêu c u ≥ 50%. Các bi n quan sát có h s t i nhân t đ u > 0,5 nên đ u đ t yêu c u. Thang đo chính th c sau khi x lỦ EFA không có s thay đ i, v n ch có 4 bi n đ c l p: ni m tin đ i v i BHYT, Chi phí
y t , S hi u bi t v BHYT, Công tác tuyên truy n. Nh v y, tác gi s dùng giá tr trung bình c a t ng thang đo đ phân tích h i quy trong b c k ti p. K t qu phân tích nhân t khám phá EFA v i 4 thang đo cho th y 4 nhân t đ c trích là phù h p v i mô hình nghiên c u đ ngh ban đ u, bao g m 17 bi n quan sát.
50
4.3.2. Phơn tích EFA nhơn t ph thu c
Ph ng pháp trích y u t Principal Component v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue ≥ 1 đ c s d ng cho phân tích nhân t khám phá EFA v i 5 bi n quan sát c a 1 nhân t ph thu c.
B ng 4.4: K t qu phân tích EFA nhân t ph thu c
(Ngu n: Ph l c 3) B ng 4.4a: T ng ph ng sai trích Thành ph n T ngGiá tr Eigen kh i t o% ph ng sai % tích l y T ng % ph ng sai % c ng d n 1 2.222 74.059 74.059 2.222 74.059 74.059 2 .523 17.426 91.484 3 .255 8.516 100.000 (Ngu n: Ph l c 3)
K t qu ki m đ nh KMO vƠ Bartlett:
Tác gi nh n th y h s KMO = 0,680 ≥ 0,5 phù h p v i yêu c u th c hi n phân tích EFA. Ki m đnh Bartlett v i m c Ủ ngh a th ng kê Sig. = 0,000< 0,05 ngh a là các bi n quan sát có t ng quan v i nhau. K t qu này cho phép nh n đ nh phân tích nhân t phù h p v i d li u.
4.4. Ki m đ nh mô hình nghiên c u vƠ các gi thuy t 4.4.1. Phơn tích t ng quan
Phân tích t ng quan là tính đ m nh hay m c đ liên h tuy n tính gi a hai bi n
đ xem xét có gây ra v n đ đa c ng tuy n hay không tr c khi đ a vào phân tích h i
quy. Phân tích t ng quan đ c th c hi n gi a nhân t ph thu c là ụ đnh tham gia BHYTv i 4 nhân t đ c l p g m: Ni m tin đ i v i BHYT, Chi phí y t , S hi u bi t c a ng i dơn v BHYT, Công tác tuyên truy n c a c quan h u quan v BHYT.
51
B ng 4.5: Phân tích t ng quan Pearson
ụ đ nh
tham gia Chi phí Ni m tin Ki n th c Truy n thông T ng quan Pearson ụ đ nh tham gia 1.000 .598 .613 .562 .559 Chi phí .598 1.000 .645 .571 .401 Ni m tin .613 .645 1.000 .584 .362 Ki n th c .562 .571 .584 1.000 .352 Truy n thông .559 .401 .362 .352 1.000 Sig.
(1-tailed) ụ đ nh tham giaChi phí .000 .000 .000.000 .000.000 .000.000
Ni m tin .000 .000 .000 .000
Ki n th c .000 .000 .000 .000
Truy n thông .000 .000 .000 .000 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(Ngu n: Ph l c 4) Theo ma tr n t ng quan d i đây, v i m c Ủ ngh a nh h n 0,05 thì các bi n
đ c l p đ u có t ng quan thu n v i bi n ph thu c. Do đó các bi n đ c l p có th đ c đ a vào mô hình đ gi i thích cho bi n ph thu c ụ đnh tham gia BHYT. 4.4.2. Phơn tích h i quy b i
Y = 0 + 1*X1 + 2*X2 + 3*X3 + 4*X4
Trong đó:
Y: ụ đnh tham gia BHYT (ydinhthamgia) X1: Nh n th c v chi phí y t (chiphi) X2: Ni m tin đ i v i BHYT (niemtin)
X3: S hi u bi t c a ng i dân v BHYT (kienthuc)
52
B ng 4.6: K t qu phân tích h i quy
Mô hình R ph ngR bình
R bình ph ng hi u
ch nh Sai s chu n c l ng DurbinWatson-
1 .749a .560 .554 .62071 2.144
(Ngu n: Ph l c 4)
B ng 4.6a: S tác đ ng c a các bi n đ c l p đ n bi n nghiên c u
Mô hình H s ch a chu n
hóa chu n hóaH s t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n
B Sai s
chu n Beta Sai s VIF
1 (Constant) .026 .164 .156 .876 Chi phí .199 .056 .194 3.552 .000 .508 1.970 Ni m tin .267 .055 .264 4.834 .000 .510 1.962 Ki n th c .192 .053 .184 3.611 .000 .585 1.709 Truy n thông .330 .045 .321 7.415 .000 .809 1.237
a. Dependent Variable: ụ đ nh tham gia
(Ngu n: Ph l c 4)
Mô hình có h s R2 hi u ch nh = 0,554 ngh a là có 55,4% s bi n thiên c a ụ đnh tham gia BHYT đ c gi i thích b i s bi n thiên c a 4 thành ph n v i đ tin c y là 95% (m c Ủ ngh a th ng kê F trong ANOVA < 0,05).
Durbin-Watson = 2,144 th a mãn yêu c u 1 < Durbin-Watson < 3 và H s
phóng đ i ph ng sai VIF = 1/Tolerance th a đi u ki n 1 ≤ VIF < 5, cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n.
Xem xét ki m đ nh F thông qua phân tích ph ng sai nh b ng trên. Vì Sig. = 0,000 nên bác b gi thuy t h s xác đnh t ng th R2 = 0, có ngh a là ít nh t m t bi n
đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c.
Xem xét ki m đ nh t nh b ng trên. V i gi thuy t Ho là h s h i quy c a các
bi n đ c l p = 0, thì các nhân t Ni m tin đ i v i BHYT, Chi phí y t , S hi u bi t c a ng i dơn v BHYT, Công tác tuyên c a c quan h u quan v BHYT đ u có Sig. < 0,05 nên bác b gi thuy t Ho m c Ủ ngh a 95%. V y là 4 bi n đ c l p này đ u nh h ng đ n bi n ph thu c.
Ph ng trình h i quy đã chu n hóa nh sau:
53 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.4.3. Dò tìm s vi ph m gi đnh c n thi t trong h i quy b i * Gi đ nh liên h tuy n tính: * Gi đ nh liên h tuy n tính:
Ki m tra gi đ nh này b ng đ th phân tán scatter cho ph n d chu n hóa trên
tr c tung, và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. N u gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m ngh a là ta s không th y có m i liên h nào gi a các giá tr d đoán
v i ph n d vì chúng s phân tán ng u nhiên. Theo đ th phân tán scatter bên d i, ph n d phân tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch
không t o thành m t hình d ng nào. Nh v y giá tr d đoán và ph n d đ c l p nhau
nên gi đ nh này không b vi ph m.
Hình 4.1: Bi u đ phân tán Scatterplot
* Gi đnh ph n d có phơn ph i chu n:
Theo bi u đ t n s ph n d chu n hoá, ta th y đ ng cong phân ph i chu n
đ c v ch ng lên bi u đ t n s có giá tr trung bình Mean=-5,58*10-15 (g n b ng 0)
và đ l ch chu n = 0,993 (g n b ng 1 hay x p x chu n) ngh a là gi đnh ph n d có phân ph i chu n không b vi ph m. Chúng ta có th xem thêm bi u đ P-P Plot và th y
54
r ng các đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng chéo k v ng. Do đó có th k t lu n r ng gi đnh ph n d có phân ph i chu n không b vi ph m.
55
Hình 4.3: th Q-Q Plot c a ph n d
* Gi đnh v tính đ c l p c a ph n d :
i l ng th ng kê Durbin-Watson có giá tr = 2,144 bi n thiên trong kho ng t
0 đ n 4 nên ta ch p nh n gi thuy t không có t t ng quan chu i b c nh t.
* Gi đ nh đa c ng tuy n:
H s phóng đ i ph ng sai VIF (variance inflation factor) đ c s d ng đ
ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n. N u ch s này v t quá giá tr 2 bi u th cho v n
đ ti m tàng do đa c ng tuy n gây ra và trên 5 là có đa c ng tuy n. Trong ph ng trình h i quy này, h s VIF c a các bi n đ c l p có giá tr t 1,237 đ n 1,970 (nh
h n 5), ngh a là không có hi n t ng đa c ng tuy n x y ra gi a các bi n đ c l p. V y gi đ nh đa c ng tuy n không b vi ph m.
56
4.4.4. Ki m đ nh các gi thuy t
Gi thuy t H1: Ni m tin đ i v i BHYT có tác đ ng d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT. V i h s h i quy đã chu n hóa 1 = 0,264 và m c Ủ ngh a th ng kê sig. ( 1) = 0,000 < 0,05, gi thuy t H1 đ c ch p nh n.
Gi thuy t H2: Chi phí y t có tác đ ng d ng (+) lên ụ đ nh tham gia BHYT. V i h s h i quy chu n hóa 2 = 0,194 và m c Ủ ngh a th ng kê sig. ( 2) = 0,002 <
0,05, gi thuy t H2 đ c ch p nh n.
Gi thuy t H3: S hi u bi t c a ng i dân v BHYT có tác đ ng d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT. V i h s h i quy chu n hóa 3 = 0,184 và m c Ủ ngh a
th ng kê sig. ( 3) = 0,009 < 0,05, gi thuy t H3 đ c ch p nh n. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Gi thuy t H4: Công tác tuyên truy n c a c quan h u quan v BHYT có tác đ ng d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT. V i h s h i quy chu n hóa 4 = 0,321 và m c Ủ ngh a th ng kê sig. ( 4) = 0,000 < 0,05, gi thuy t H4 đ c ch p nh n.
B ng 4.7: T ng h p k t qu ki m đnh gi thuy t
Gi thuy t K t qu ki m đ nh
Gi thuy t H1: Ni m tin đ i v i BHYT có tác đ ng
d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT
Ch p nh n gi thuy t vì
Sig. = 0,000 < 0,05
Gi thuy t H2: Chi phí y t có tác đ ng d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT
Ch p nh n gi thuy t vì
Sig. = 0,002 < 0,05
Gi thuy t H3: S hi u bi t c a ng i thân v BHYT
có tác đ ng d ng (+) lên ụ đnh tham gia BHYT
Ch p nh n gi thuy t vì
Sig. = 0,009 < 0,05
Gi thuy t H4: Công tác tuyên truy n c a c quan h u quan v BHYT có tác đ ng d ng (+) lên ụ đ nh tham gia BHYT
Ch p nh n gi thuy t vì
57
Hình 4.4: K t qu nghiên c u
4.5. Ki m đnh s khác bi t v các nhơn t nh h ng đ n s tham gia BHYT c a h c n nghèo t nh B n Tre.
4.5.1. Ki m đnh s khác bi t theo trình đ .
B ng 4.8: K t qu ki m đ nh Levene theo n m h c
ydinhtham gia
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
.039 3 291 .990
(Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đnh Levene cho th y: Sig. c a bi n ụ đnh tham gia là 0,990 l n
h n 0,05. Nên ph ng sai c a Ủ đnh tham gia BHYT gi a các nhóm phân theotrình đ là không khác nhau. B ng 4.9: K t qu ki m đ nh ANOVA theo trình đ Ydinhthamgia T ng bình ph ng df Trung bình bình ph ng F Sig. Gi các nhóm 2.406 3 .802 .927 .428 Trong nhóm 251.748 291 .865 T ng 254.154 294 (Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đ nh ANOVA cho th y: Sig. c a bi n ụ đnh tham gia là 0,428
l n h n 0,05. Nh v y, có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t v Ủ đnh tham gia BHYT c a h c n nghèo đ i v i các nhóm có trình đ khác nhau.
2= 0,264 Ni m tin đ i v i BHYT (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nh n th c v chi phí y t S hi u bi t c a ng i dân v BHYT
Công tác tuyên truy n c a c quan h u quan v BHYT
ụ đ nh tham gia BHYT c a h c n nghèo T nh
B n Tre 1= 0,194
3= 0,184 4= 0,321
58
4.5.2. Ki m đnh s khác bi t theo ngh nghi p.
B ng 4.10: K t qu ki m đnh Levene theo ngh nghi p
Ydinhthamgia
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
.443 3 291 .722
(Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đ nh Levene cho th y:Sig. c a bi n ụ đnh tham gia là 0,722 l n
h n 0,05. Nên ph ng sai c a Ủ đnh tham gia BHYT gi a các nhóm ngh nghi p
không khác nhau.
B ng 4.11: K t qu ki m đnh ANOVA theo ngh nghi p
Ydinhthamgia T ng bình ph ng df bình ph ngTrung bình F Sig. Gi các nhóm 2.077 3 .692 .799 .495 Trong nhóm 252.077 291 .866 T ng 254.154 294 (Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đ nh ANOVA cho th y: Sig. c a bi n ụ đnh tham gia là 0,495
l n h n 0,05. Nh v y có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t v Ủ đnh tham gia BHYT c a h c n nghèo gi a nhóm ngh nghi p khác nhau.
4.5.3. Ki m đnh s khác bi t theo chi tiêu bình quơn đ u ng i
B ng 4.12: K t qu ki m đnh Levene theo chi tiêu bình quơn đ u ng i
Ydinhthamgia
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
.755 3 291 .520
(Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đ nh Levene cho th y:Sig. c a bi n ydinhthamgia ụ đ nh tham gia là 0,520 l n h n 0,05. Nên ph ng sai c a Ủ đnh tham gia BHYT gi a các nhóm có chi tiêu bình quân trên đ u ng i không khác nhau.
59
B ng 4.13: K t qu ki m đ nh ANOVA theo chi tiêu bình quơn đ u ng i
Ydinhthamgia
Sum of Squares (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
df Mean Square F Sig.
Gi a các nhóm .885 3 .295 .339 .797
Trong nhóm 253.268 291 .870
T ng 254.154 294
(Ngu n: Ph l c 6)
K t qu ki m đ nh ANOVA cho th y: Sig. c a bi n ụ đnh tham gia là 0,797
l n h n 0,05. Nh v y có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t v Ủ đnh tham gia BHYT c a h c n nghèo gi a nhóm có chiêu bình quân trên đ u ng i
khác nhau.
K t lu n ch ng 4: Ch ng 4 đã cung c p cái nhìn t ng quát v m u nghiên
c u theotrình đ , ngh nghi p, chi tiêu bình quân trên đ u ng i... Qua b c ki m
đ nh thang đo theo h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t EFA cho th y
các thang đo đ u đ t đ tin c y c n thi t. K t qu phân tích h i quy cho th y mô hình nghiên c u phù h p v i d li u.
Ngoài vi c đánh giá thang đo và ki m đ nh mô hình lỦ thuy t, ch ng 4 c ng phân tích m c đ quan tr ng c a nh ng nhân t tác đ ng đ n Ủ đnh tham gia BHYT