Nh nă th căs ă h uăíchă c aă Metro S ăh pă d năc aă PTCN Chu nă
ch ăquan th cămôiăNh nă tr ng
Tôiăngh ăs ăd ngăMetro thu năti n 0,622
Tôiăngh ăgiá vé Metro là r 0,714
Tôiăngh ăs d ng Metro giúp tôi ti t ki măđ c
th i gian 0,820
Tôi có th t ch v m t th i gian khi s d ng
Metro 0,780
Tôiăngh ăs d ng PTCN thu n ti năh năMetro 0,725
PTCNăgiúpătôiăđiăđ n b t k n iănƠoătôiămu n
trong khu v c TP. HCM 0,682
Tôiăngh ădiăchuy n b ng PTCN giúp tôi t ch
v m t th iăgianăh năsoăv i Metro 0,778
Tôiăngh ăchiăphíăs d ng PTCN th păh năMetro 0,709
Tôiăđƣăquenăv i vi c s d ng PTCN hàng ngày 0,705
Giaăđìnhăkhuyênătôiănênăs d ng Metro và nó có
nhăh ngăđ n s l a ch n c a tôi 0,882
B n bè khuyên tôi nên s d ng Metro và nó có
nhăh ngăđ n s l a ch n c a tôi 0,908
C ăquan/ătr ng h c khuyên tôi s d ng Metro
và nó có nhăh ngăđ n s l a ch n c a tôi 0,883 Chính quy n thành ph có các bi n pháp khuy n
khích s d ng Metro và nó có nhăh ngăđ n s l a ch n c a tôi
0,571
S d ng Metro giúp gi m b t ô nhi m môi
tr ng TP. HCM 0,858
S d ng Metro giúp gi m b t tai n n giao thông
TP. HCM 0,891
S d ng Metro giúp gi m b t t c ngh n giao
thông TP. HCM 0,840
Eigenvalues 4,150 3,018 1,900 1,449
ăbi năthiênăđ căgi iăthích
(Variance explained (%)) 25,935 18,862 11,878 9,058
ăbi năthiênăđ căgi iăthíchătíchăl y
(Cumulative variance explained (%)) 25,935 44,797 56,675 65,732 Ph ngăphápărútătrích các nhân t : Principal Axis Factoring
Ph ngăphápăxoayăcácănhơnăt : Promax with Kaiser Normalization Tr ng s (factor loading) nh h nă0,5ăb lo i
4.5 Mô hình đi u ch nh
Mô hình nghiên c uăđi u ch nh sau khi phân tích nhân t đ c trình bày Hình 4.1.
Hình 4.1 Mô hình nghiên c uăđi u ch nh
Ngu n: xu t c a tác gi Các gi thuy t c a mô hình nghiên c u:
H1: Nh n th c s h u ích c a Metro đ ng bi n v iăỦăđnh s d ng Metro
H2: S h p d n c a PTCN ngh ch bi n v iăỦăđnh s d ng Metro
H3: Chu n ch quan t ngăquanăđ ng bi nălênăỦăđnh s d ng Metro
H4: Nh n th c v môiătr ngăt ngăquanăđ ng bi nălênăỦăđnh s d ng Metro
4.6 Phơn tích h i quy
Phân tích h iăquyăđ c th c hi n v i 4 bi năđ c l p bao g m (1) Nh n th c s h u ích c a Metro (ký hi u PU), (2) S h p d n c a PTCN (ký hi u AA), (3) Chu n ch quan (ký hi u SN), (4) Nh n th c v môiătr ng (ký hi u EA) và 1 bi n ph thu c là bi n ụăđnh s d ng (ký hi u IT). B ng 4.4 cho th y mô hình h iăquyăđ aăraăt ngăđ i phù h p v i m c ý
ngh aă1%. H s R2 hi u ch nh = 0,473 cóăngh aălƠămôăhìnhăcóăth gi iăthíchăđ c 47,3% cho t ng th v m i liên h gi a các y u t nhăh ngăđ năỦăđ nh s d ng Metro. K t qu ki măđnh Durbin-Watson cho tr s 2,118, g n b ng 2, ch ng t khôngă cóăt ngăquană
chu i b c 1 trong mô hình (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr.233).
B ng 4.4 B ngăđánhăgiáăđ phù h p c a mô hình theo R2 và Durbin-Watson
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0,695(a) 0,483 0,473 0,54419 2,118 H1+ ụ đnh s d ng tàu đi n ng m Metro Nh n th c s h u ích c a Metro S h p d n c a PTCN Chu n ch quan Nh n th c v môiătr ng H2- H3+ H4+
a Bi năđ c l p: (Constant), EA, AA, SN, PU b Bi n ph thu c: IT
Ki măđnh F s d ng trong b ngăphơnătíchăph ngăsaiă(ANOVA) là phép ki măđnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th . Trong B ng 4.5 k t qu phân tích ANOVA, cho th y giá tr sig r t nh (sig = 0,000) nên mô hình h i quy phù h p v i t p d li u và có th s d ngăđ c.
B ng 4.5 K t qu ki măđnh ANOVA Model Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 59,489 4 14,872 50,220 0,000(a)
Residual 63,671 215 0296
Total 123,160 219
a Bi năđ c l p: (Constant), EA, AA, SN, PU b Bi n ph thu c: IT
K t qu phân tích h iăquyăđ c trình bày B ng 4.6 cho th y hi năt ngăđaăc ng tuy n không có nhăh ngăđ n k t qu gi i thích c a mô hình v i các h s phóngăđ iăph ngă
sai VIF c a m i bi n l n nh t b ng 1.345 (<10). Quy t călƠăkhiăVIFăv tăquáă10ăthìăđóălƠă
d u hi u c aăđaăc ng tuy n (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 1, tr. 252). B ng 4.6 K t qu h iăquyătheoăph ngăphápăEnter Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std.Error Beta t Sig.
1. (Constant) 0,975 0,346 2,822 0,005
PU 0,406 0,063 0,364 6,405 0,000
AA -0,201 0,056 -0,182 -3,570 0,000
SN 0,203 0,051 0,242 4,526 0,000
EA 0,280 0,059 0,263 4,766 0,000
a. Bi n ph thu c: IT. Bi năđ c l p PU, AA, SN, EA
Correlatations Collinearity Statistics
Model Zero-order Partial Part Tolerance VIF
1. (Constant)
PU 0,583 0,400 0,314 0,743 1,345
SN 0,464 0,295 0,222 0,842 1,187
EA 0,442 0,309 0,234 0,792 1,262
T k t qu h iăquy,ăỦăđnh s d ng Metro đ c bi u di n qua công th căsauăđơy:
IT = 0,975 + 0,364*PU ậ 0,182*AA + 0,242*SN + 0,263*EA t= 6,405 t= -3,570 t= 4,526 t= 4,766 p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000
Di n gi i k t qu
xácăđnh bi năđ c l p nào có vai trò quan tr ngăh năđ i v i bi n ph thu c, ta dùng h s t ngăquanăriêngăt ng ph n (parital correlations). K t qu h i quy cho th y Nh n th c s h u ích c a Metro nhăh ng l n nh tăđ năỦăđnh s d ng (Partial = 0,400), k đ n là thành ph n Nh n th c v môiătr ng (Partial = 0,309), ti p theo là thành ph n Chu n ch quan (Partial = 0,295) và cu i cùng là thành ph n S h p d n c a PTCN (Partial = -0,237).
4.7 Ki m đ nh gi thuy t
K t qu ki m đnh các gi thuy tăđ c trình bày B ng 4.7.
B ng 4.7 K t qu ki măđnh các gi thuy t
GI THUY T K T QU
KI M NH Gi thuy t H1: Nh năth căs ăh uăíchăc aăMetroăcƠngăcaoăthìăỦăđ nhăs ăd ngă
Metro càng cao
NGăH
(p < 1%)
Gi thuy t H2: S ăh păd năc aăPTCNăcƠngăcaoăthìăỦăđ nhăs ăd ngăMetroă
cƠngăgi m (p < 1%) NGăH
Gi thuy t H3: Chu nă ch ă quană c aă m iă cáă nhơnă cƠngă caoă thìă Ủă đ nhă s ă
d ngăMetroăcƠngăcao (p < 1%) NGăH
Gi thuy t H4: Nh năth căv ămôiătr ngăc aăMetroăcƠngăcaoăthìăỦăđ nhăs ă d ngăMetroăcàng cao
NGăH
(p < 1%)
4.8 Ki m đnh s khác bi t c a các bi n đnh tính
M căđíchăc a vi c nghiên c uăđnh tính là tìm s khác bi t v Ủăđnh s d ng Metro gi a các nhóm, phân bi t d a trên các y u t v nhân kh u h c, bao g m gi iătính,ăđ tu i, thu nh p,ătrìnhăđ h c v n, tình tr ng hôn nhân.
i v i ki măđnh s khác bi t gi a 2 nhóm gi i tính, nghiên c u s d ng phép ki măđnh gi thuy t v tr trung bình c a 2 t ng th . Còn các y u t còn l iălƠăđ tu i, thu nh p, trình
đ h c v n và tình tr ng hôn nhân có t 3 nhóm m u tr lên thì áp d ngăph ngăphápăphơnă tíchăph ngăsaiăANOVA.ăPh ngăphápănƠyăphùăh p vì nó ki măđnh t t c các nhóm m u
cùng m t lúc v i kh n ngăph m sai l m ch 5% (Hoàng Tr ng & M ng Ng c, 2005, tr. 115 & 123). K t qu chi ti t c a ki măđ nhăđ c trình bày Ph l c 12.
4.8.1 Ki m đ nh ý đnh s d ng gi a phái nam và n
Ki măđ nhăLeveneătestăđ c ti n hành v i gi thuy t H0 r ngăph ngăsaiăc a 2 t ng th b ng nhau. K t qu ki măđnh cho giá tr sig. = 0,769 > 0,05 cho th yăph ngăsaiăgi a 2 gi i tính không khác nhau. Vì th , trong k t qu ki măđ nh Independent Samples Test, tác gi s d ng k t qu Equal variance assumed có sig. > 0,05 (sig = 0,102 ).ăDoăđó,ăkhông có s khác bi t gi a phái nam và phái n đ i v i ý đnh s d ng Metro.
4.8.2 Ki m đ nh ý đnh s d ng gi a nh ng ng i có đ tu i khác nhau
Theo k t qu Test of Homogeneity of Variances, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,493 > 0,05 có th
nóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv Ủăđnh s d ng Metro gi aăcácăđ tu i không khác nhau m t
cáchăcóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ngăđ c.
Theo k t qu phân tích ANOVA, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,370 > 0,05 nên có th k t lu n không có s khác bi tăcóăỦăngh aăth ng kê v Ủăđ nh s d ng Metro gi aăcácăđ tu i.
4.8.3 Ki m đ nh ý đnh s d ng gi a nh ng ng i có tình tr ng hôn nhân khác nhau
Theo k t qu Test of Homogeneity of Variances, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,548 có th nói
ph ngăsaiăđánhăgiáăv Ủăđnh s d ng Metro gi a các nhóm có tình tr ng hôn nhân khác nhau là không khác nhau m tă cáchă cóă Ủă ngh aă th ngă kê.ă Nh ă v y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ngăđ c.
Theo k t qu phân tích ANOVA, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,647 > 0,05 nên có th k t lu n không có s khác bi tăcóăỦăngh aăth ng kê v Ủăđ nh s d ng Metro gi a các nhóm có tình tr ng hôn nhân khác nhau.
4.8.4 Ki m đ nh ý đnh s d ng gi a nh ng ng i có trình đ h c v n khác nhau
Theo k t qu Test of Homogeneity of Variances, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,876 > 0,05 có th
nóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv Ủăđnh s d ng Metro gi a nh ngăng iăcóătrìnhăđ h c v n không khác nhau m tăcáchăcóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ngăđ c.
Theo k t qu phân tích ANOVA, v i m căỦăngh aăsigă= 0,220 > 0,05 nên có th k t lu n không có s khác bi tăcóăỦăngh aăth ng kê v Ủăđnh s d ng Metro gi a ng iăcóătrìnhăđ
4.8.5 Ki m đ nh ý đnh s d ng gi a nh ng ng i có thu nh p khác nhau
Theo k t qu Test of Homogeneity of Variances, v i m c Ủăngh aăsigă=ă0,136 > 0,05 có th
nóiăph ngăsaiăđánhăgiáăv Ủăđnh s d ng Metro gi a các m c thu nh p không khác nhau m tăcáchăcóăỦăngh aăth ngăkê.ăNh ăv y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ngăđ c. Theo k t qu phân tích ANOVA, v i m căỦăngh aăsigă=ă0,473 > 0,05 nên có th k t lu n không có s khác bi tăcóăỦăngh aăth ng kê v Ủăđnh s d ng Metro gi a nh ngăng i có
thu nh p khác nhau.
4.9 M c đ nh h ng c a t ng nhóm nhơn t đ n ý đ nh s d ng Metro
T k t qu trên, m căđ nhăh ng c a t ng nhóm nhân t đ i v iăỦăđnh s d ng Metro, t caoă đ n th pă nh ă sau:ăNh n th c s h u ích c a Metro, Nh n th c v môiă tr ng, Chu n ch quan, và S h p d n c a PTCN. M căđ quan tr ng c a các y u t trong t ng nhóm nhân t đ căđánhăgiáăthôngăquaătr ng s (factor loading) c a t ng y u t trong k t qu phân tích nhân t , tr ng s càng l n thì vai trò c a y u t trong nhóm càng quan tr ng.
Theoăđó,ăm t s y u t tiêu bi u có m căđ quan tr ng nh t trong t ng nhóm là Ti t ki m v m t th i gian (0,820) đ i v i nhóm Nh n th c s h u ích c a Metro, T ch v m t th i gian (0,778)ăđ i v i nhóm S h p d n c a PTCN, nh h ng c a b n bè (0,908)ăđ i v i nhóm Chu n ch quan và Gi m b t tai n n giao thông (0,891)ăđ i v i nhóm Nh n th c v
môiătr ng.
Tóm l i, Ch ng nƠyăđƣăth ng kê mô t nh ngăng i đ c kh o sát, các bi năđ c l p và bi n ph thu c. Ti p theo, nghiên c u đƣăti n hành phơnătíchăt ngăquanăvƠăđ tin c y
tr c khi phân tích nhân t . K t qu phân tích nhân t đƣălo i b m t s bi n không phù h p và rút raăđ c 4 nhân t có nhăh ngăđ năụăđnh s d ng Metro, theo th t t m nh
đ n y u d n,ăđóălƠăNh n th c s h u ích c a Metro, Nh n th c v môiătr ng, Chu n ch quan và S h p d n c a PTCN. Ngoài ra, k t qu ki măđnh không có s khác bi t gi a phái nam và phái n , gi a nh ngăng iăcóăđ tu i, thu nh p, tình tr ng hôn nhân và trình
Ch ng 5
K T LU N VÀ KI N NGH
T k t qu phân tích c aăCh ngă4,ăCh ngă5ăs trình bày k t lu n, đ ng th i đ aăraăcácă
ki n ngh , h n ch vƠăcácăh ng nghiên c u c aăđ tài.
5.1 K t lu nvƠ đóng góp c a đ tƠi 5.1.1 K t lu n
Mô hình nghiên c uăđ xu t 5 nhân t nhăh ngăđ nă Ủăđnh s d ng Metro bao g m: Nh n th c s h u ích c a Metro, S h p d n c a PTCN, Nh n th c ki m soát hành vi, Chu n ch quan và Nh n th c v môiătr ng v i 21 bi n quan sát.
Sauăkhiăđánhăgiáăđ tin c y c aăthangăđoăvƠăphơnătíchănhơnăt , nhân t Nh n th c ki m soát hành vi b lo iădoăđ tin c y th p (h s Cronbach Alpha < 0,6) và h s truy n t i nh
h nă0,5. Ngoài ra, các bi n A2 (Tôi ngh s d ng Metro an toàn), A3 (Tôi ngh s d ng Metro tho i mái) và B3 (Tôi ngh di chuy n b ng PTCN ti t ki m th i gian h n Metro) b
lo i do có h s truy n t i nh h nă0,5.
K t qu phân tích h iăquyăđaăbi năđƣăxácăđ nhăỦăđnh s d ng Metro nhăh ng b i 4 nhân t , x p theo th t t m nh nh tăđ n y u d n,ăđóălƠăNh n th c s h u ích c a Metro, Nh n th c v môiătr ng, Chu n ch quan và S h p d n c a PTCN. Ngoài ra, k t qu ki m
đnh cho th y các y u t v nhân kh u h c, bao g m gi iătính,ăđ tu i, tình tr ng hôn nhân,
trìnhăđ h c v n và thu nh p, không t o ra s khác bi tătrongăỦăđnh s d ng Metro gi a
cácănhómăđ iăt ng khác nhau.
5.1.2 óng góp c a đ tài
Ph ngăpháp nghiên c u c aăđ tài là s d ng lý thuy t t các nghiên c u tr c trên th gi i v vai trò c aăỦăđ nhăđ i v i hành vi và các y u t nhăh ngăđ năỦăđnh. óngăgópă
c aăđ tài là k t h p v i lý thuy t t các nghiên c uătr c, nghiên c uăđƣăxơyăd ng mô hình và ki măđ nh th c ti n mô hình TP.ăHCM.ăThôngăquaăph ngăpháp phân tích nhân t , nghiên c uăđƣăhìnhăthƠnhă4ănhómănhơnăt có nhăh ngăđ năỦăđnh s d ng Metro c a
ng iădơnăTP.ăHCM;ăđóălƠăNh n th c s h u ích c a Metro, S h p d n c a PTCN, Chu n ch quan và Nh n th c v môiătr ng.
5.2 Ki n ngh chính sách
D a vào k t qu nghiên c u, m t s gi i pháp ki n ngh nh mănơngăcaoăỦăđnh s d ng h th ngătƠuăđi n ng m Metro c aăng i dân TP. HCM.
Th nh t,ăđ i v i nhân t Nh n th c s h u ích c a Metro, k t qu nghiên c u cho th y y u t v m t th iăgianăắti t ki m th iăgian”ăvƠăắt ch v m t th iăgian”ăcóăm căđ nh
h ng cao nh t. Vì th , ki n ngh đ xu tăđ i v i Ban qu nălỦăđ ng s tăđôăth là c n chú tr ngăđ n y u t th i gian c aăng i s d ng Metro. Quy ho ch t i các nhà ga c n ph i
đ c thông thoáng và h p lý, tránh tình tr ng ch đ i, ùn t c khi lên xu ngăph ngăti n. Ngoài ra, c năth ng xuyên thông tin, c p nh t v l trình, th i gian di chuy n c a t ng tuy năMetroătrênăcácăph ngăti n thông tinăđ i chúng nh măgiúpăng i dân có th ki m soát và t ch v m t th i gian khi s d ng Metro.
Nghiên c u cho th y y u t giáăvéăc ngăcóăm căđ quan tr ngăđ i v iă Ủăđ nh s d ng Metro c aăng i dân. C n xây d ng m tăc ăch giá h p lý, d a trên các nghiên c u v m c s n lòng chi tr c aăng iădơnăđ có th v aăbùăđ p cho chi phí ho tăđ ng, v a thu hút
đ c nhi uăng i s d ng Metro.
V m t thu n ti n, k t qu kh o sát Ph l c 6 cho th yă49,33%ăng iăđ c kh o sát tr l i r ng quy ho ch Metro khôngăđiăqua l trình di chuy n hàng ngày. Nh n th y Metro
trongăt ngălaiăs khôngăđápă ng h t ph n l n nhu c uăđiăl i c aăng i dân, vì th gi i pháp v kh n ngătrungăchuy n gi aăcácăph ngăti n hi n có là c n thi t. Quy ho ch giao thông công c ngănênăđ xu tăc ăc u l i các tuy năxeăbuỦtăđ gom khách t i các tr m Metro nh măt ngătínhăthu n ti n cho nh ngăng i có l trình di chuy n không phù h p v i Metro. Ngoài ra, c n xây d ngăbƣiăđ cho PTCN m t s tr m chính ho c các tr m b tăđ uăđiăvƠoă
khu v c trung tâm. Nh ăv y, s gi măđ c tình tr ng ùn t c giao thông khu v c trung tâm. Gi iăphápăắParkăandăride”ă(đ vƠăđi)ănƠyăkháăph bi n cácăn c phát tri n v PTCC (Morley, C., 2011, tr. 45).
NgoƠiăraăđ t ngătínhăthu n ti n, nghiên c uăđ xu tăxemăxétăđ n s d ng véăđi n t cho Metro thay vì vé gi yăchoăxeăbuỦtănh ăhi n nay. Quan sát c a tác gi khi s d ng Metro