M t ss kin ni bt trong các gn đây
Bng 2.14:Tóm tt các bin ca mô hình
c u Công th c D u mong đ i Bi n ph thu c
ROA L i nhu n ròng sau thu / t ng tài s n
ROE L i nhu n ròng sau thu /v n ch s h u
Bi năđ c l p
LNTA Log (t ng tài s n) +
CR Chi phí d phòng r i ro tín
d ng/ t ngăd ăn -
LA D ăn / t ng tài s n +
DA T ng ti n g i/ t ng tài s n +
OE T l chi phí - thu nh p -
GDP T căđ t ngătr ng kinh t +
CPI L m phát +
IR Lãi su t -/+
2.3.2.3 Ph ng pháp nghiên c u:
Tác gi s d ng ph n m mă Eviewsă đ phân tích th ng kê mô t , phân tích
t ngăquan,ăphơnătíchăh i quy,ăđánhăgiáăm căđ phù h p c a mô hình, ki măđ nh các gi thuy tầ.ă
Phân tích th ng kê mô t
Ph ngăphápănƠyăđ c s d ngăđ mô t nh ngăđ c tính c ăb n c a d li u thu
th p nh m có cái nhìn t ng quát nh t v m u nghiên c u. Thông qua mô t , tóm t t th ng kê các bi năđ c l p và bi n ph thu cătrongămôăhìnhănghiênăc uăchoăth yăđ c giá tr trung bình, đ l ch chu n, giá tr l n nh t và bé nh t c a t ng bi n nghiên c u. Phân tích t ng quan
Phơnătíchăt ngăquanăđ c s d ngăđ xem xét m i quan h gi a các bi năđ c
l p trong mô hình. K t qu phơnătíchăt ngăquanăcóăth b căđ uăđánhăgiáăđ c các d báo c a mô hình. Ngoài ra, trong tr ng h p các bi năđ c l p có m iăt ngăquan cao thì đơyălƠăd u hi u c aăđaăc ng tuy n,ădoăđóăđơyălƠăm tăc ăs đ tác gi th c
hi n ki măđ nhăđaăc ng tuy năvƠăđi u ch nh mô hình. Phân tích h i quy
Trong khiăphơnătíchăt ngăquanăki m tra có t n t i m iăt ngăquanăgi a các bi n hay không thì phân tích h iăquyăđ cădùngăđ đoăl ng m căđ nhăh ng c a các bi năđ c l p v i các bi n ph thu c,ăquaăđóăchoăbi t chi uătácăđ ng c a t ng bi n
đ c l păđ n bi n ph thu c.ăPh ngăphápănƠyăs cho phép tác gi đ aăraănh ng b ng ch ng xác th căđ tr l i các câu h i nghiên c u c a lu năv n.
Thôngă quaă ph ngă phápă t ng bình ph ngă béă nh t (OLS), h ng s và các
tham s c a mô hình s đ că căl ng. H s Prob (P-value) c a k t qu phân tích h i quy cho bi t m căđ tácăđ ng c a các bi năđ c l p lên t ng bi n ph thu c. Các m c th ng kê có ý nghaăth ngăđ c s d ng là 1%, 5% ho c 10% (hay nói cách khác lƠăđ tin c y 99%, 95% ho c 90%). H s R2 (R-squared) ho c R2 đi u ch nh (adjusted R-squared) t k t qu phân tích s cho bi t kh n ngăt t c các bi năđ c l p
gi iăthíchăđ c s bi năđ ng c a ROA và ROE trong mô hình h i quy.
Ki m đnh F v tính thích h p c a mô hình
V năđ ti p theo sau khi phân tích h i quy là ki m tra s phù h p c a mô hình
đ i v i t p d li u qua giá tr R2.ă ki măđ nhăđ phù h p c a mô hình h i quy t ng th , ta c n ki măđnh gi thi t H0: R2 =ă0.ăT ngăt nh ăphơnătíchăh i quy, giá tr Prob. c ngăđ c s d ng trong ki măđ nh này. N u giá tr Prob. nh h nă5%ăthì bác b gi thi t H0.
Ki m đnh Durbin-Watson v t t ng quan (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sau khi ki mă đnh s phù h p c a mô hình, b c k ti p là ki mă đ nh hi n
t ng t t ngăquanăc a các bi n trong mô hình. Ph ngăphápăki măđ nh có ý ngh a nh tăđ phát hi n tình tr ng t t ngăquanăx y ra trong mô hình là ki măđnh d c a Durbin ậWatson.ăPh ngăphápăkinhănghi măđ c s d ngăđ phát hi n tình tr ng t
t ngăquanănh ăsau:
Khi 1<d<3 thì k t lu n mô hình không có t t ngăquan
Khi 0<d<1 thì k t lu n mô hình có t t ngăquanăd ng
2.3.2.4 K t qu nghiên c u
Phân tích th ng kê mô t
K t qu phân tích th ng kê mô t c a các bi năđ c th hi n b ng .ă i v i m i bi n, phân tích th ng kê mô t các ch tiêu ph bi nănh ăgiáătr trungăbình,ăđ
l ch chu n, giá tr nh nh t, giá tr l n nh t, giá tr trungătơmầă