áp dụng thuật toán với ví dụ huấn luyện mục 1 2

Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA VỚI CSDL SEGMENT TEST ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM REPTree

Ngày tải lên : 16/12/2013, 15:06

25
1.9K
8

Thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng thuật toán tìm kiếm theo mẫu

Ngày tải lên : 07/11/2012, 09:16

... Chƣơng 1- TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ THUỶ VÂN 11 1. 1 Kỹ thuật giấu tin vấn đề kỹ thuật giấu tin 12 1. 1 .1 Khái niệm giấu tin 12 1. 1 .2 Phân loại kỹ thuật giấu tin 14 1. 1.3 Mục ... 15 1. 1.4 Môi trường giấu tin 17 1. 2 Cơ sở lý thuyết thuỷ vân 21 1 .2 .1 Khái niệm thuỷ vân nhúng thuỷ vân 21 1 .2. 2 Lịch sử phát triển thuỷ vân 21 1 .2. 3 Mô ... 22 1. 2. 4 Một số ứng dụng thuỷ vân 24 Chƣơng 2- THUỶ VÂN CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ DỰA TRÊN KỸ THUẬT TỐI ƢU ÁP DỤNG THUẬT TỐN TÌM KIẾM THEO MẪU 25 2 .1 Giới thiệu thuỷ vân sở liệu 25 2. 2...

69
1.4K
2

Áp dụng thuật toán Mullery đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các CSDL phân tán

Ngày tải lên : 25/04/2013, 10:32

... với k = q, k trạm, q số trạm mắc nối Các ràng buộc sao: Trên đối tượng: Nếu ta có n b1, b2,…, bn đối tượng b, ràng buộc toàn vẹn là: b1 = b2 = = bn Trên toàn đối tượng: b 11= b 21 = = bn1 b 12 ... http://code.google.com/edu/parallel/dsdtutorial.html Thuật toán wait-die system: http://data.uta.edu/~ramesh/cse5306/DC2.html Những example distributed systems: http://portal.acm.org/citation.cfm? doid= 320 2 51. 320 260 GVHD: PGS.TS ... hệ thống nhiều việc cập nhật thể hình 12 sau đây: GVHD: PGS.TS Lê Văn Sơn Trang 22 Hình 11 Sơ đồ mơ tả hệ thống nhiều Tiểu luận Lập trình mạng nâng cao bij với i = n, j = m, i server, j sao, n...

25
737
7

Áp dụng thuật toán di truyền trong các dữ liệu kiểm thử phần mềm

Ngày tải lên : 13/02/2014, 11:06

... thể O1 P2 P4 O2 fi,accu A B k 1, 11 1 01 011 11 0. 020 4 0 .28 9 0 .28 9 -7 -14 1, 11 100 11 111 0.00 21 0. 029 0. 318 -15 O3 P1 P4 1, 00000 011 01 0. 027 8 0.393 0. 711 -6 O4 1, 2, 11 000 010 10 0. 020 4 0 .28 9 10 Oi ... fi,norn fi,accu 10 1, 2, 0 010 0 010 10 0. 027 8 0.365 0.365 P2 -7 -15 1, 11 1 01 111 11 0. 015 6 0 .20 5 0.570 P3 15 1, 2, 00 010 11 110 0. 020 4 0 .26 8 0.838 P4 -6 1, 11 000 011 01 0. 0 12 3 0 .16 2 1. 0 Ft=0.076 Bảng ... 0.365 0.365 P2 -7 -15 1, 11 1 01 111 11 0. 015 6 0 .20 5 0.570 P3 15 1, 2, 00 010 11 110 0. 020 4 0 .26 8 0.838 P4 -6 1, 11 000 011 01 0. 0 12 3 0 .16 2 1. 0 Ft=0.076 13 Bảng 4 .2 Thế hệ thứ hai P1 Số Đường Nhiễm sắc...

22
777
1

Xây dựng thuật toán, viết đặc tả hoặc vẽ sơ đồ cho các thuật toán mã hóa cổ điển. Cho ví dụ minh họa, mỗi thuật toán 5 ví dụ

Ngày tải lên : 10/04/2014, 15:28

... bảng số tự nhiên tơng ứng với bảng chữ gốc: 13 14 10 11 12 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 bảng số tự nhiên sau m· ho¸: 18 21 11 14 17 20 23 12 15 24 10 13 16 19 22 25 T¬ng øng ta có bảng chữ ... cã: E17(“B”)= (1+ 17) MOD 26 =18 =”S” E17(“A”)=(0 +17 ) MOD 26 =17 =”R” E17(“O”)= (14 +17 ) MOD 26 =5 =”F” E17(“M”)= ( 12 +17 ) MOD 26 =3 =”D” E17(“T”)= (19 +17 ) MOD 26 =10 =”K” Nguyễn Thị Thu Hiền - TK6LC1 ... (4 .13 +11 ) MOD 26 = 11 = “L” Ek(“G”) = (4.6 +11 ) MOD 26 = = “J” Ek(“H”) = (4.7 +11 ) MOD 26 = 13 = “N” Ek(“I”) = (4.8 +11 ) MOD 26 = 17 = “R” Ek(“E”) = (4.4 +11 ) MOD 26 = = “B” Ek(“P”) = (4 .15 +11 ) MOD 26 ...

45
4.3K
9

Áp dụng thuật toán di truyền tìm kiếm quỹ đạo vận hành tối ưu hồ chứa nước có nhà máy thủy diện làm việc độc lập với quá trình dòng chảy đến là ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 22/05/2014, 19:28

... 1. 50 3.03 8.90 13 .10 11 .75 15 % 14 .49 5.93 2. 50 1. 56 3.75 3.74 1. 62 2.45 5.00 14 .87 21 . 66 19 .54 10 % 15 .28 6 .25 2. 63 1. 63 3.97 3.94 1. 71 2. 58 5 .28 15 .68 22 .89 20 .68 3.97 3.53 2. 74 5.89 5.03 Kết ... pháp Monte Carlo Tần suất 10 11 12 90% 2. 40 1. 13 0.56 0.37 0.56 0.56 0.30 0.43 0.73 2. 35 85% 3 .24 1. 46 0.68 0.45 0.77 0.78 0.39 0.57 1. 03 50% 8. 92 3. 71 1.59 0.99 2. 25 2. 26 0.99 1. 50 3.03 8.90 13 .10 ... pháp Thuật toán di truyền (TTDT) phương pháp Quy hoạch động (QHĐ) Tháng 10 11 12 TTDT 600,4 599,7 600 ,2 600,3 6 01, 2 600,7 6 01, 9 6 02 ,1 599,8 6 02, 9 605 ,1 6 02, 8 QHĐ 606,0 605,5 604,5 603,0 6 02, 0...

9
621
3

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ÁP DỤNG THUẬT TOÁN GIẢM SAI SỐ VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN CHO HỆ MỜ SAM XẤP XỈ VỚI TẬP MỜ DẠNG HÌNH THANG" potx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 10:21

... Stt 10 Vàng(t -2) Vàng(t -1) Vàng(t) 4 82 4 81 480 4 81 480 4 81 480 4 81 4 82 4 81 4 82 484 4 82 484 486 484 486 484 486 484 484 484 484 4 81 484 4 81 4 81 4 81 4 81 483 Stt 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Vàng(t -2) ... thức ( 12 ), (13 ), (14 ), (15 ) Áp dụng (11 ) : c j ( t + 1) = c j ( t ) + μ t ε(x ).p j ( x ) [ V j ( t + 1) = V j ( t ) + μ t ε( x ) c j − F( x ) ( 21 ) ( ] p Vx) (22 ) ] pw(x) (23 ) j j [ w j ( t + 1) ... -20 06 49 50 51 0.0004 0.0004 0.0004 [vang(t -2) |FZ -11 ][vang(t -1) |FZ -11 ] [vang(t -2) |FZ -11 ][vang(t -1) |FZ -11 ] [vang(t -2) |FZ -11 ][vang(t -1) |FZ-9] [vang(t)|FZ -11 ] [vang(t)|FZ-9] [vang(t)|FZ-9] Mỗi tập...

12
411
0

tiểu luận môn lập trình mạng áp dụng thuật toán ellis đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu phân tán

Ngày tải lên : 31/01/2015, 22:49

... gọi trật tự hóa tập giao dịch M Ví dụ: Cho T1 = (a 11, a 12, a13, a14) T2 = (a 21 , a 22, a23) Một trật tự hóa (T1, T2) thể sau: S = a 21 , a 11, a 12, a 22, a13, a23, a14 Trong số trật tự hóa tập hợp ... RMI 11 3 .2 .1 Kiến trúc Java RMI 11 3 .1. 2 Giao tiếp: trái tim RMI 12 3 .2 .1 Lớp truyền vận 13 4 .2 .1 Giả lập 03 Server 01 Client 15 KẾT LUẬN 22 MỤC LỤC ... obj1 = (Server1)Naming.lookup("rmi://localhost :20 01/ Server1"); obj2 = (Server2)Naming.lookup("rmi://localhost :20 02/ Server2"); obj3 = (Server3)Naming.lookup("rmi://localhost :20 03/Server3"); obj1.capnhat(sv.mkh,sv.solg);...

24
948
2

báo cáo tiểu luận lập trình mạng áp dụng thuật toán mullery đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các csdl phân tán

Ngày tải lên : 31/01/2015, 22:58

... nối 01/ 31/ 15 www.blc.edu.vn LOGO Quản lý nhiều Nếu ta có n đối tượng b đó, ràng buộc tồn vẹn phải là: Trên đối tượng b1=b2=b3= =bn Trên toàn đối tượng b 11= b 21 = =bn1 b 12= b 22= =bn2 b1m=b2m= =bnm ... kiểu tương tranh 01/ 31/ 15 10 www.blc.edu.vn LOGO Giải thuật quản lý nhiều Các bước thể công việc xử lý thông tin điều khiển tiến hành sau 01/ 31/ 15 11 www.blc.edu.vn LOGO Giải thuật quản lý nhiều ... điệp là: (M -1) × k × 2. n 01/ 31/ 15 18 www.blc.edu.vn LOGO Kết luận Mơ hình hệ thống quản lý nhiều giống môi trường phân tán giải thuật nghiên cứu áp ứng yêu cầu hệ thống phức tạp với lượng thông...

20
548
0

báo cáo tiểu luận môn lập trình mạng áp dụng thuật toán ellis đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu phân tán

Ngày tải lên : 31/01/2015, 23:01

... thường hay sử dụng dấu phối hợp cho cập nhật ta xử lý yêu cầu có Thời gian dấu lâu XÂY DỰNG THUẬT TỐN ELLIS ĐẢM BẢO GẮN BĨ MẠNH   Giới thiệu hệ thống phân tán sử dụng công nghệ RMI Kĩ thuật Remote ... (RMI), giới thiệu lần JDK 1. 1, làm cho công nghệ lập trình mạng lên tầm cao Dù RMI cơng nghệ dễ sử dụng, xem cơng nghệ lập trình mạnh với nhà phát triển Java trung bình với mơ hình phát triển hồn ... quan hệ với tập hợp quan hệ gọi ràng buộc toàn vẹn Các ràng buộc thể sâu sắc đặc tính riêng biệt hệ XÂY DỰNG THUẬT TỐN ELLIS ĐẢM BẢO GẮN BĨ MẠNH Thuật tốn Ellis đảm bảo gắn bó mạnh thuật tốn...

11
846
0

Áp dụng thuật toán Ellis đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các CSDL phân tán

Ngày tải lên : 23/03/2015, 22:15

... gọi trật tự hóa tập giao dịch M Ví dụ: Cho T1 = (a 11, a 12, a13, a14) T2 = (a 21 , a 22, a23) Một trật tự hóa (T1, T2) thể sau: S = a 21 , a 11, a 12, a 22, a13, a23, a14 Trong số trật tự hóa tập hợp ... RMI 10 3 .2 .1 Kiến trúc Java RMI 10 3 .1. 2 Giao tiếp: trái tim RMI 11 3 .2 .1 Lớp truyền vận 12 4 .2 .1 Giả lập 03 Server 01 Client 14 KẾT LUẬN 21 MỤC LỤC ... obj1 = (Server1)Naming.lookup("rmi://localhost :20 01/ Server1"); obj2 = (Server2)Naming.lookup("rmi://localhost :20 02/ Server2"); obj3 = (Server3)Naming.lookup("rmi://localhost :20 03/Server3"); obj1.capnhat(sv.mkh,sv.solg);...

23
485
0

NGHIÊN CỨU ÁP DỤNG THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP ĐỂ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG QUẢN LÝ DỰ ÁN PHẦN MỀM

Ngày tải lên : 20/05/2015, 22:54

... 2, 3,5,7,9 ,11 ,13 ,15 ,18 ,19 ,23 ,22 NextGen 2, 3,5,7,8,9 ,13 ,15 ,18 ,20 ,23 ,22 MR 2, 3,6,7,9 , 12 ,15 ,19 ,22 ,23 Citi 2, 3,6,7,9 ,11 ,14 ,15 ,18 ,20 ,22 ,24 Win8 2, 4,5,8 ,10 , 12 ,14 ,16 ,17 , 21 , 24 ,20 Wedding 3,5,7 ,10 ,11 ,14 ,16 ,17 , 21 , 23 ,20 ... {9 ,18 },{9 ,23 }, {15 ,18 }, {15 ,23 } } + Xác định F3 C3={ {2, 7,9}, {2, 7 ,15 }, {2, 7 ,18 }, {2, 7 ,23 } , {2, 9 ,15 }, {2, 9 ,18 }, {2, 9 ,23 }, {2 ,15 ,18 },{ 2 ,15 ,23 }, {2 ,18 ,23 }, {2, 5,7}, {2, 5,9}, {2, 5 ,15 }, {2, 5 ,18 }, {2, 5 ,23 } {3,7,9},{3,7 ,15 },{3,7 ,18 },{3,7 ,23 },{3,9 ,15 },{3,9 ,18 },{3,9 ,23 },{3 ,15 ,18 },{3 ,15 ,2 ... {2, 7,9}, {2, 7 ,15 }, {2, 9 ,15 },{3,5,7},{3,7,9},{3,7 ,15 },{3,7 ,18 },{3 ,15 ,18 },{3 ,15 ,23 },{7,9 ,23 },{7 ,15 ,23 },{9 ,15 ,23 },{9 ,15 ,18 }} + Xác định F4 C4={ {2, 7,9 ,15 }, {2, 7,9 ,18 }, {2, 7,9 ,23 }, {2, 7 ,15 ,18 }, {2, 7 ,15 ,23 }, {2, 9 ,15 ,18 }, {2, 9,...

43
434
0

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật áp dụng thuật toán FHT để được hiệu quả tính toán nhanh nhất, luận văn giới thiệu một cách tiếp cận để xây dựng một hệ vi xử lý tốc độ cao ứng dụng trong nhữn

Ngày tải lên : 19/08/2015, 09:41

... 711 h = 1AAh = 426 chu kỳ Tần số clock MC4 31 40MHz nên thời gian chu kỳ là: 1/ (40 .10 6) = 25 .10 -9 s = 25 ns 23 Do đó, thời gian chạy chương trình FHT 25 6 điểm MC4 31 là: 426 .25 ns = 10 650 ns = 10 ,65 ... 450 MHz 933 Mz 2, 66 GHz Thời gian chạy 10 ,65 µs 56 ,1 µs 28 ,2 µs 16 ,4 µs Số chu kỳ 2, 52 .10 4 2, 63 .10 4 4,36 .10 4 426 Kết mô cho thấy với tốn tính FHT 25 6 điểm, thời gian tính tốn MC4 31 khoảng nửa thời ... quan trọng ứng dụng tính tốn NM6403 2. 3 .2. 2 Ma trận phụ Ma trận phụ sử dụng để tải trước lưu trữ trọng số sử dụng cho ma trận hoạt động Hình 2. 7: Sơ đồ khối xử lý vectơ NM6403 2. 3 .2. 3 Khối số học...

24
535
0

Thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng thuật toán tìm kiếm theo mẫu

Ngày tải lên : 11/10/2016, 20:22

... đương với Thất bại (lần) 0 10 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 Thành công (lần) 20 20 20 18 19 17 19 18 18 18 16 12 11 11 12 Thất bại (lần) 0 2 9 Thành công Chèn (lần) Sửa 10 0 20 0 300 500 600 10 00 ... (khoảng 63%) Thành công (lần) 20 20 18 20 18 14 14 13 Thất bại (lần) 0 2 6 12 16 17 19 20 20 20 Khi thay đổi thông số đầu vào khoảng cho phép liệu thay đổi 20 20 20 17 10 0 0 0 0 0 0.05, số lượng ... tháng 11 năm 1. 2 .1 Khái niệm thuỷ vân nhúng thuỷ vân 21 1 .2. 2 Lịch sử phát triển thuỷ vân 21 20 09 1. 2. 3 Mơ hình hệ thống tổng qt q trình nhúng thuỷ vân 22 Tác giả luận văn 1. 2. 4...

35
361
0

Áp dụng thuật toán tối ưu hóa đàn kiến để giải quyết bài toán vị trí cơ sở

Ngày tải lên : 01/03/2017, 06:57

... (Cybernetics) 26 , tr 29 - 41 13 D Erlenkotter (19 78), "A dual-based procedure for uncapacitated facility location", Operations Research 26 (6), tr 9 92 -10 09 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 E Gharaie, ... CƠ SỞ 1. 1 Độ phức tạp tính to|n b{i to|n 1. 2 NP- đầy đủ 10 1. 2 .1 B{i to|n định 10 1. 2. 2 Bằng chứng ngắn gọn để kiểm tra 11 1. 2. 3 Lớp b{i ... i  I , j  J , (1. 11) y j 0 ,1 , j  J (1. 12) H{m mục tiêu (1. 7) l{ để tối thiểu hóa tổng chi phí cho c|c điều kiện từ (1. 8)đến (1. 12) đều thỏa m~n Trong đó, hạn chế (1. 8) đảm bảo kh|ch h{ng...

21
311
0

luận văn thạc sĩ Thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng thuật toán tìm kiếm theo mẫu

Ngày tải lên : 06/03/2017, 04:07

... DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ LỜI MỞ ĐẦU Chƣơng 1- TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ THUỶ VÂN 11 1. 1 Kỹ thuật giấu tin vấn đề kỹ thuật giấu tin 12 1. 1 .1 Khái niệm giấu tin 12 1. 1 .2 Phân ... thuật giấu tin 14 1. 1.3 Mục đích giấu tin 15 1. 1.4 Môi trường giấu tin 17 1. 2 Cơ sở lý thuyết thuỷ vân 21 1 .2 .1 Khái niệm thuỷ vân nhúng thuỷ vân 21 1 .2. 2 ... …… 21 Hình 1. 4 Sơ đồ nhúng thuỷ vân …… 21 Hình 1. 5 Sơ đồ khơi phục thuỷ vân 21 Hình 2 .1 Các thời kỳ mã hoá giải mã thuỷ vân 26 Hình 2. 2 Bảng biểu diễn ký hiệu sử dụng thuật...

69
271
0

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN TỐI ƯU HÓA ĐÀN KIẾN ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN VỊ TRÍ CƠ SỞ

Ngày tải lên : 25/03/2017, 10:30

... 30 15 12 15 10 15 13 8 30 15 18 20 17 15 8 19 35 13 15 18 15 12 15 15 15 15 15 30 15 15 10 18 15 10 10 7 10 30 14 15 10 15 15 18 15 10 15 15 35 10 15 15 13 16 15 15 15 15 15 15 15 13 15 18 10 18 ... 10 18 10 8 10 15 18 15 10 15 11 12 15 15 15 15 15 15 12 10 15 12 15 15 15 18 15 15 12 Bảng 1. 5 Ma trận láng giềng (A) TH4 1 10 11 12 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 ... m) 1 15 25 33 40 42 47 55 35 10 30 11 20 15 10 18 25 27 32 42 50 45 35 25 10 15 17 22 32 52 55 45 33 18 14 24 44 49 53 40 25 15 7 17 37 42 52 42 27 17 15 35 40 50 47 32 22 14 10 30 35 40 55 42...

72
451
0

Áp dụng thuật toán tối ưu hóa đàn kiến để giải quyết bài toán vị trí cơ sở

Ngày tải lên : 27/08/2017, 09:11

... 13 15 18 15 12 15 15 15 15 15 30 15 15 10 18 15 10 10 7 10 30 14 15 10 15 15 18 15 10 15 15 35 10 15 15 13 16 15 15 15 15 15 15 15 13 15 18 10 18 10 8 10 15 18 15 10 15 11 12 15 15 15 15 15 15 ... 55 35 10 30 11 20 15 10 18 25 27 32 42 50 45 35 25 10 15 17 22 32 52 55 45 33 18 14 24 44 49 53 40 25 15 7 17 37 42 52 42 27 17 15 35 40 50 47 32 22 14 10 30 35 40 55 42 32 24 17 15 10 20 25 35 ... bảng 1. 4, 1. 5 1. 6 Bảng 1. 4 Ma trận chi phí xây dựng (C) 19 R1 R2 C1 C2 F1 F2 B1 B2 JO LR E W 35 35 18 13 18 14 32 31 39 18 35 30 15 15 35 30 35 10 10 30 15 12 15 10 15 13 8 30 15 18 20 17 15 8 19 ...

72
440
0

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN HEURISTIC TRONG GAME LỰA ĐẬU

Ngày tải lên : 27/04/2013, 11:20

... điểm xét có tạo cạnh liên thơng với điểm lân cận tiến Vì thuật tốn có tính lặp nên xét 2 iểm điểm lân cận xét tạo cạnh với điểm xét 2. 2 Thuật toán Heuristic: 2. 2.i Ý tưởng: Duyệt dần điểm đồ thị ... điểm với điểm đích với mong muốn với bước trùng với bước ngắn Tuy nhiên trường hợp heuristic sử dụng số bước tính tốn nhất, chí đơi lúc đường mà thuật heuristic tìm dài thuật tốn vét cạn khác 2. 2.ii ... |3 ' |1 x ' |x |2 arrUnit(4) = arrUnit(3) = arrUnit (2) = arrUnit (1) = Else ' | |4 ' |2 x ' | x |1 arrUnit(4) = arrUnit(3) = arrUnit (2) = arrUnit (1) = End If End If For iCount = To Step -1 pNext.x...

14
1.1K
5

Áp dụng thuật toán ID3x

Ngày tải lên : 17/10/2013, 23:03

... thẻ 1 2 Mua tơ Có Có Khơng Có Không N 1 I(pi, ni) 0, 92 N 1 I(pi, ni) 0, 92 −3 2 I (3, 2) = log2 5−5 log2 5=0,97 - Xét thuộc tính Thu nhập: Thu nhập Trung bình Thấp P - E (thu nhập) = 5∗0, 92+ 5 1= 0,95 ... Xét thuộc tính Loại thẻ: Loại thẻ P 1 5 E (loại thẻ) = ∗0, 92+ 1= 0,95 Gain (loại thẻ) = 0,97 – 0,95 = 0, 02 • Ta xét bảng với giá trị tuổi > 40: N I(pi, ni) 0, 92 Thu nhập Trung bình Thấp Thấp Trung ... xét bảng với giá trị Tuổi ≤ 30: Thu nhập Cao Cao Trung bình Thấp Trung bình Sinh viên Khơng Khơng Khơng Có Có Loại thẻ 1 Mua ô tô Không Không Không Có Có 23 I (2, 3) = - log2 5−5 log2 5=0,97...

5
569
2