variance reduction through multilevel monte carlo path calculations

... and ae ,, &dquo;, The Monte- Carlo algorithm presented in this paper should be considered as an alternative method for estimation of variance components Similar to the MonteCarlo method of Guo and ... of the variance components The MonteCarlo algorithm presented in this paper first treats the random effects as fixed and then generates the marginal distribution of the data via Monte- Carlo sampling ... each other, the variance among sires, Q will account for a quarter of the additive genetic variance u, and ae will contain three-quarters of the additive genetic variance plus the variance solely...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 18:22

... prediction error variance (A) Sampling variances for PEVGC1 and PEVGC2 (B) Sampling variances for PEVAF1 and PEVAF2 (C) Sampling variances for PEVFL and PEVAF4 (D) Sampling variances for PEVNF1 ... error variance Sampling Sampling variances of sampled prediction error variance approximated asymptotically (As) and empirically1 (Em) using different formulations of the prediction error variance ... part of this study http://www.gsejournal.org/content/41/1/23 Methods Monte Carlo sampling procedure for calculating PEV The Monte Carlo sampling procedure for calculating the sampled PEV has been...

Ngày tải lên: 14/08/2014, 13:21

Ngày tải lên: 14/11/2014, 08:31

Ngày tải lên: 31/07/2015, 20:17

... and k is the depth index (1 through 4) Thus, points through correspond to set 1, depths d1 through d4, while points 37 through 40 correspond to set 10, depths d1 through d4, for example SSD = ... intended to make Monte Carlo radiotherapy calculation attainable by clinics of modest technical and human resources, as 1) its use requires no particular knowledge of Monte Carlo and 2) commissioning ... commissioning set, through 10, as given in Table I • j, error measure, through 7, in the order given immediately above • k, depth of measurement, through 5, as given above • l, SSD, through 3, designating...

Ngày tải lên: 03/11/2012, 10:05

Ngày tải lên: 07/11/2012, 11:49

... tiềm quan trọng, cho phép phát điều mẻ từ định luật vật lý Thuật ngữ Monte Carlo đặt S.Ulam and Nicholas Metropolis Mô Monte Carlo phương pháp đánh giá lặp lặp lại mô hình sử dụng số ngẫu nhiên ... Systems Using Monte Carlo Method” [2] Nguyen Manh Ha, Doctoral Thesis (2010), National Tsing Hua University, Taiwan, “Magnetic Phenomena Associated with Random Magnetic Anisotropy: a Monte Carlo Study” ... pháp Monte Carlo Đối tượng nghiên cứu đề tài là: Hệ màng hai lớp sắt từ/sắt điện (Ferromagnet/Ferroelectrics, viết tắt FM/FE) Phương pháp Nghiên cứu: - Phương pháp nghiên cứu phương pháp mô Monte...

Ngày tải lên: 15/03/2013, 14:41

... khỏi đầu dò… CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO VÀ CHƯƠNG TRÌNH MCNP 2.1 PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO 2.1.1 Giới thiệu chung phương pháp Monte Carlo Phương pháp Monte Carlo phương pháp số giải mô hình ... Các phương pháp Monte- Carlo khác với phương pháp vận chuyển tất định Các phương pháp tất định giải phương trình vận chuyển trạng thái hạt trung bình Ngược lại, phương pháp Monte- Carlo không giải ... toán kinh tế 2.1.2 Lịch sử phát triển phương pháp Monte Carlo. [1] Năm 1772, Georges Louis Leclerc Comte de Buffon sử dung phương pháp Monte Carlo để tính số Pi cách gieo ngẫu nhiên kim khâu có...

Ngày tải lên: 15/03/2013, 16:45

... trình Monte- Carlo gamma xử lý Monte Carlo Gamma photon lượng cao MCNG Chương trình Monte- Carlo ghép cặp neutron- Monte Carlo Neutron Gamma gamma MCN Có thể giải toán neutron tương tác Monte Carlo ... Berger–Seltzer’s Monte Carlo. Trong đó, tính toán phương pháp Monte Carlo sử dụng chương trình EGS4, MCNP4B Petrans 1.0 sử dụng Năm 2003, Robin P Gardner, Avneet Sood [41] dùng phương pháp mô Monte Carlo ... 3”x3”[29] CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE CARLO VÀ PHẦN MỀM MÔ PHỎNG VẬN CHUYỂN BỨC XẠ MCNP 2.1 PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO 2.1.1 Giới thiệu: Mô phương pháp Monte Carlo phương pháp mô máy tính, dựa...

Ngày tải lên: 15/03/2013, 16:45

... Phương pháp Monte Carlo Phương pháp Monte Carlo sử dụng để mô tả trình thống kê thích hợp cho việc giải toán phức tạp mô tả phương trình máy tính theo phương pháp tất định Phương pháp Monte Carlo không ... hạn trung tâm Phương pháp Monte Carlo vận chuyển hạt biến cố biệt lập không gian thời gian Không gian thời gian tham số cố hữu vận chuyển Monte Carlo Phương pháp Monte Carlo sử dụng để chụp cách ... tia gamma tán xạ ngược Chương 2: Giới thiệu phương pháp Monte Carlo, trình bày đặc điểm chương trình MCNP trình bày phương pháp Monte Carlo mô tương tác photon với vật chất chương trình MCNP...

Ngày tải lên: 19/03/2013, 09:34

... but would still take 252 ≈ × 1015 calculations Our Monte Carlo calculations consisted of 20,000 shots where each shot is a path of 52 steps, i.e about a million calculations The arithmetic average ... the Monte Carlo method takes about 106 calculations to yield an error of around ±1%, while numerical integration would take × 1015 calculations for an inadequate answer So how does Monte Carlo ... approach; the second is called Monte Carlo Monte Carlo When applied to option pricing, the mechanics are simple: calculate an option payoff Pi for a randomly selected path of the stock price between...

Ngày tải lên: 25/10/2013, 19:20

... trình Monte Carlo nh sau: Private Sub optMonterCarlo_Click() Me.cmdThucHien.ToolTipText = "Thực thuật toán Monter -Carlo theo toạ độ " Me.cmdAbout.ToolTipText = "Giới thiệu thuật toán Monter -Carlo ... pháp Monte Carlo đợc nhiều nhà Toán học ứng dụng quan tâm đến để giải toán quy hoch tối u Để hiểu rõ phơng pháp Monte Carlo cách thức giải toán quy hoạch, lựa chọn đề tài Phơng pháp Monte Carlo ... cứu Vinh, tháng năm 2011 Tác giả CHƯƠNG Phơng pháp monte carlo thuật toán 1.1 Phơng pháp Monte Carlo 1.1.1 Giới thiệu chung phơng pháp Monte Carlo Ví dụ 1.( Bài toán Buffon- nhà toán học Pháp,...

Ngày tải lên: 19/12/2013, 14:04

... Decomposition-Simulation Approach for Multi-Area Reliability Calculations" , IEEE Transactions on Power Systems, Vol 5, No 3, Aug 1990 R Billinton and L Gan, "A Monte Carlo Simulation Model for Adequacy Assessment ... model in this case is relatively small and is masked by the residual uncertainty associated with Monte Carlo simulation Sensitivity Indices The method presented in this paper has been used to calculate ... the ith cluster can be calculated as follows According to the statistical definitions of variance, the covariance and the correlation coefficient, the elements of the correlation matrix corresponding...

Ngày tải lên: 03/01/2014, 19:35

... investigate four different Monte Carlo methods and compare there answers and the accuracy of their approximations Monte Carlo Techniques One of the most important uses of Monte Carlo methods is in evaluating ... 11 Other Applications for Monte Carlo Techniques The previous section went into detail about the use of various Monte Carlo methods to evaluate integrals However Monte Carlo techniques can be applied ... finding the variance in one big go, you can find the variance by adding up the variances of each subinterval This may sound like you are just doing a long-winded performance of the Crude Monte Carlo...

Ngày tải lên: 12/01/2014, 22:04

... sampling algorithms : The Dynamical and Hybrid Monte Carlo Methods 5.1 5.2 5.3 5.4 The stochastic dynamics method : : : : : : : : The hybrid Monte Carlo algorithm : : : : : : : Other dynamical ... and Buntine (2:1992) have done interesting work using methods other than Monte Carlo I have applied Markov chain Monte Carlo methods to some of the same problems (Neal, 2:1992a, 2:1992c, 2:1993a) ... Analysis of the hybrid Monte Carlo algorithm : Extensions and Renements 6.1 6.2 6.3 6.4 Simulated annealing : : : : : : Free energy estimation : : : : : Error assessment and reduction Parallel implementation...

Ngày tải lên: 16/01/2014, 16:33

... 100 Le Van Ngoc et al / VNU Journal of Science, Mathematics - Physics 23 (2007) 9-14 Monte- Carlo multi-purpose radiation transport code system developed in the Los-Alamos laboratory, U.S.A ... the comparison of the obtained calculating results and experimentally measured data is made Monte- Carlo modeling with MCNP4C2 When the particles hit the detector surface and enter it, they will ... the photon absorption in all other materials between the sample and the detector’s active part Monte- Carlo modeling allows to take into consideration all these corrections during computation In...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 04:20

... and arachidonate (AA), or, according to Model III, in the presence of stearate (SA) Using the Monte Carlo procedure described in the Materials and methods, 1000 synthetic sample sets were generated ... estimate from the experiment is indicated by a red asterisk, whereas the best estimate from the Monte- Carlo simulation is indicated by a red circle Numbers following the abbreviation of the respective ... arachidonate (10–65 lm) Concluding remarks: advantages of progress curve analysis combined with Monte Carlo simulation Our findings illustrate the general possibility for a modulator to change the...

Ngày tải lên: 18/02/2014, 17:20

... phối xác suất tích luỹ Tính toán tiến độ theo phương pháp mô Monte- Carlo Phần trình bày thủ tục tính toán theo phương pháp mô Monte Carlo nhằm phân tích tiến độ Các thủ tục trình bày bước khác ... SĐMM Monte Carlo sau: Từ kết ta nhận thấy có có đường găng ( đường có số PM AI 1) Do ta cần quan tâm đến đường Thời gian hoàn thành dự án mô (122, 136, 136, 151) tuần Nếu mô phương pháp Monte Carlo ... Dựa bảng số liệu kết mô phương pháp Monte Carlo SĐMM, ta nhận thấy số liệu công tác phương pháp gần giống Như vậy, mô hình mô SĐMM đưa gần giống với mô Monte Carlo Tuy nhiên, cần nhiều thời gian...

Ngày tải lên: 07/03/2014, 03:20

... example of a variance reduction technique In this case it is known as importance sampling, which is explored in Chapter g 1.2 Monte Carlo is integral estimation How is it that the Monte Carlo method ... 1916–2006 Contents Preface xi Glossary xiii Introduction to simulation and Monte Carlo 1.1 Evaluating a definite integral 1.2 Monte Carlo is integral estimation 1.3 An example 1.4 A simulation using ... distributions) 233 Appendix 5: Variance reduction 239 Appendix 6: Simulation and finance 249 Appendix 7: Discrete event simulation 283 Appendix 8: Markov chain Monte Carlo 299 References 325 Index...

Ngày tải lên: 07/03/2014, 15:20

... speakers who had never heard each other speak and were connected only by long chains of arrows through many intermediate speakers If we wanted to explain the likeness and unlikeness between various ... local—due to mere geographic separation—and non-local, or as we usually say, social Simulation of drift through a dynamic implementation of Bloomfield's concept of speech community, in which the density ... general design of the simulation system is capable of maintaining reasonable properties of language through time, both on an individual and a group basis Conceivably, logical inconsistencies in a...

Ngày tải lên: 07/03/2014, 18:20