trắc nghiệm môn trí tuệ nhân tạo

... NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Biểu Diễn Tri Thức và Lập Luận dựa trên Logic mệnh ... và bẫy ở nguyên vị trí. • Rời rạc Có Ví dụ Ví dụ Ví dụ [...]...Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Ví dụ Logic • Logics ngôn ngữ hình thức biểu diễn thông tin như các kết luận có thể trích rút, suy diễn ... trong ô [i, j] Bi,j nhận giá trị đúng nếu có tiếng gió trong ô [i, j] ¬ P1,1 ¬B1,1 B2,1 • “Hố tạo nên tiếng gió ở các ô xung quanh" B1,1 ⇔ (P1,2 ∨ P2,1) B2,1 ⇔ (P1,1 ∨ P2,2 ∨ P3,1) Lập Luận

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phát triển các kĩ thuật cho phép các máy tính có thể "học". Cụ thể hơn, học máy là một phương pháp để tạo ra các chương trình ... người. Cách ứng sử trên mạng nơron nhân tạo giống như bộ não con người, nó chứng tỏ khả năng học, nhớ lại, và tổng quát hóa từ dữ liệu huấn luyện. Mạng nơron nhân tạo là công cụ tốt trong việc ... Mạng nơron nhân tạo: Theo y học, trong bộ não con người có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh.Chúng liên kết với nhau thành bó, gói và các vùng có chức năng khác nhau. Vậy mạng nơron nhân tạo cũng

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:56

... đổi qua các thế hệ Kết quả thử nghiệm Bộ dữ liệu thử nghiệm  Đồ thị G gồm 100 đỉnh và 293 cạnh  Đầu vào:  Số nút nguồn : 5  Số nút tiêu thụ : 50 Bộ dữ liệu thử nghiệm  Đồ thị G gồm 100 đỉnh ... thụ : 50 Thông số thử nghiệm Giải thuật di truyền được chạy thử nghiệm với thông số như sau: STT Thuộc tính... của cá thể 1 với các gen từ a +1 đến M của cá thể 2 để tạo thành 1 cá thể ... suất lai ghép 40% Kết quả thử nghiệm 1000000 900000 800000 Hàm thích nghi 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 0 20 40 60 Thế hệ 80 100 120 Kết quả thử nghiệm 1800000 1600000 1400000

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:57

... ơn thầy Phạm Văn Hải đã tận tình hướng dẫn chúng em tìm hiểu môn học “Trí tuệ nhân tạo” cũng như trong quá trình hoàn thành đồ án môn học này Một học kỳ không phải là quá dài, nhưng nhờ sự hướng ... BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ──────── * ─────── BÀI TẬP LỚN MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỀ TÀI: THIẾT KẾ MẠNG PHÂN PHỐI ĐIỆN NĂNG SỬ DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN Sinh viên thực ... nhưng nhờ sự hướng dẫn của thầy chúng em đã có những kiến thức nền tảng và cơ bản về môn học “Trí tuệ nhân tạo”, hiểu biết và có khả năng vận dụng các thuật toán tìm kiếm, logic, suy diễn, biểu

Ngày tải lên: 23/10/2014, 23:57

... việc tìm kiếm phương pháp để giải toán đặt Một thuật giải thường đề cập đến sử dụng khoa học trí tuệ nhân tạo cách giải theo kiểu heuristic II THUẬT GIẢI HEURISTIC Thuật giải heuristic mở rộng khái ... quản trị CSDL để cài đặt chương trình 172 - - TÀI LIỆU THAM KHẢO Bạch Hưng Khang, Hoàng Kiếm Trí tuệ nhân tạo: Các phương pháp ứng dụng, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 1989 John Durkin Expert System, ... diễn - - 169 mảng hai chiều A, A[x,y] = A[x,y] = vật cản Cho phép người dùng click chuột hình để tạo đồ xác định điểm xuất phát kết thúc Chi phí để từ ô sang ô kế cận Mở rộng toán trường hợp chi

Ngày tải lên: 06/01/2015, 14:04

... thương, ghét Ngành trí tuệ nhân tạo có bước tiến đáng kể, trí tuệ nhân tạo thực có phim khoa học giả tưởng Hollywood Vậy nghiên cứu trí tuệ nhân tạo? Điều tương tự ước mơ chế tạo vàng nhà giả kim ... Cao Máy tính trí tuệ nhân tạo tương lai Con người Trước bước vào tìm hiểu trí tuệ nhân tạo, nhắc lại định nghóa nhiều nhà khoa học chấp nhận Mục tiêu ngành khoa học trí tuệ nhân tạo ? Tạo máy tính ... lớn ông lónh vực trí tuệ nhân tạo Năng lực máy tính ngày mạnh mẽ điều kiện thuận lợi cho trí tuệ nhân tạo Điều cho phép chương trình máy tính áp dụng thuật giải trí tuệ nhân tạo có khả phản ứng

Ngày tải lên: 03/12/2015, 01:20

... THIỆU CHUNG 1.1 KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Trí tuệ nhân tạo (TTNT) lĩnh vực nghiên cứu khoa học máy tính khoa học tính tốn nói chung Có nhiều quan điểm khác trí tuệ nhân tạo có nhiều định nghĩa ... đích trí tuệ nhân tạo xây dựng thực thể thơng minh Tuy nhiên, khó định nghĩa thực thể thơng minh nên khó thống định nghĩa trí tuệ nhân tạo Theo tài liệu sử dụng rộng rãi giảng dạy trí tuệ nhân tạo ... GIÁO TRÌNH Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2014   LỜI NĨI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng ứng dụng hệ thống thông minh nhân tạo Đây lĩnh vực quan

Ngày tải lên: 11/12/2016, 07:46

... Yêu cầu khoá học Khái niệm Trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo So sánh lập trình hệ ... niệm Trí tuệ nhân tạo Nắm lĩnh vực có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Nắm vấn đề cốt lõi Trí tuệ nhân tạo Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo ... định nghĩa TTNT tài liệu tham khảo  Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 1985)  Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:00

... Trí tuệ nhân tạo Chương Khơng gian trạng thái Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới ... Thơng tin chung  Thơng tin nhóm mơn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính Hà Chí

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:01

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 2: Logic hình thức Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn: Khoa học máy tính Mobile: 098 56 96 580 Email: ngohuuphuc76@gmail.com ... 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 2: Logic Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu ... Thông tin chung  Thông tin nhóm mơn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) Ngơ Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính Hà Chí

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:02

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CĨ ĐỐI THỦ Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn Khoa học ... xét: Hàm không quan tâm tới vị trí qn cờ 21 Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ 5.2 Ví dụ: Một số hàm đánh giá Ví dụ 2: Xây dựng hàm đánh giá cho trò chơi Dodgen  Mỗi vị trí qn Trắng (Đen) cho giá trị ... Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu chung  Chương 2: Logic hình thức  Chương 3: Các phương pháp tìm

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:04

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-2 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... mẹ  Nếu có crossover, cá thể tạo từ phần NST cha  Nếu xác suất 100%, tất cá thể tạo crossover  Nếu 0%, hệ tạo cách chép nguyên NST hệ cũ  Crossover hy vọng tạo NST chứa phần tốt NST cũ NST ... Một số gợi ý cho GENs  Thử nghiệm thuật toán gen cho toán cụ thể, khơng có lý thuyết chung làm hợp tham số thuật toán gen cho tốn  Q trình có kết việc học kinh nghiệm thuật tốn gen, thơng thường,

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:05

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-1 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Bài 4: Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Chương 4, mục: 4.1 – 4.12 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần ... Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo phân cơng Nội dung chính: (Slides) Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Nội dung Giới thiệu chung; Hàm đánh giá tìm kiếm kinh nghiệm; Tìm kiếm tốt (Best-first

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:06

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 6: Các tốn thỏa buộc Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn: Khoa học máy tính Mobile: ... Thơng tin chung  Thơng tin nhóm mơn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính Hà Chí ... Khoa học máy tính Trần Cao Trưởng GV ThS BM Khoa học máy tính  Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ mơn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thông

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:07

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG Nhập mơn học máy Bộ mơn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Chương 7: Nhập môn máy học Thơng tin chung  Thơng tin nhóm ... việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1  Địa liên hệ: Bộ mơn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thông tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com Chương 7: Nhập môn máy ... có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 (xây dựng ứng dụng

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:08

... nhân tạo Cuối cùng, số tốn quan trọng trí tuệ nhân tạo chưa giải triệt để đề cập để làm rõ trạng nghiên cứu lĩnh vực 1.1 KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Trí tuệ nhân tạo (TTNT) lĩnh vực nghiên cứu khoa ... khó thống định nghĩa trí tuệ nhân tạo Theo tài liệu sử dụng rộng rãi giảng dạy trí tuệ nhân tạo nay, định nghĩa nhóm thành bốn nhóm khác nhau, theo đó, trí tuệ nhân tạo lĩnh vực nghiên cứu việc ... TRÌNH PT IT Nhập mơn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2015 LỜI NĨI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng ứng dụng hệ thống thông minh nhân tạo Đây lĩnh vực quan

Ngày tải lên: 19/03/2021, 17:09

... (21)K-means: Các hạt nhân ban đầu (1) ◼ Kết hợp nhiều kết phân cụm với → Kết tốt hơn! (22)K-means: Các hạt nhân ban đầu (2) ◼ Một cách chọn hạt nhân nên dùng: ❑ Lựa chọn ngẫu nhiên hạt nhân thứ (m1) ... chọn ngẫu nhiên hạt nhân thứ (m1) ❑ Lựa chọn hạt nhân thứ (m2) xa tốt so với hạt nhân thứ ❑ … ❑ Lựa chọn hạt nhân thứ i (mi) xa tốt so với hạt nhân gần số {m1, m2, … , mi-1} ❑ (23)K-means: ... (1)Học Máy (Machine Learning) Viện Công nghệ thông tin Truyền thông Ngô Văn Linh (2)Nội dung môn học: ◼ Giới thiệu chung ◼ Các phương pháp học không giám sát ◼ Giới thiệu phân cụm ◼ Phương

Ngày tải lên: 06/04/2021, 14:13

... Hold-out nhiều lần, để sinh (sử dụng) tập huấn luyện thử nghiệm khác nhau • Trong bước lặp, tỷ lệ định tập D được lựa chọn ngẫu nhiên để tạo nên tập huấn luyện (có thể sử dụng kết hợp với phương ... mẫu có lặp lại (sampling with replacement) để tạo nên tập huấn luyện • Giả sử tập tồn D bao gồm n ví dụ • Lấy mẫu có lặp lại n lần tập D, để tạo nên tập huấn luyện Dtrain gồm n ví dụ ➢ Từ ... với tập ví dụ có kích thước nhỏ khơng cân xứng (unbalanced datasets), ví dụ tập huấn luyện thử nghiệm khơng phải đại diện ❑ Ví dụ: Có (rất) ví dụ số lớp ◼ Mục tiêu: Phân bố lớp (class distribution)

Ngày tải lên: 06/04/2021, 14:13

... Trí tuệ nhân tạo Đối tượng mục tiêu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Vai trị Trí Tuệ Nhân Tạo Các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo Các khái niệm Trương Hải Bằng­AI Đối tượng mục tiêu nghiên cứu trí tuệ nhân ... vực khác trí tuệ nhân tạo dùng kỹ thuật hệ thống hoá tự động hoá xử lý tri thức phương pháp thuộc lĩnh vực mang tính người Trương Hải Bằng­AI Vai trị Trí Tuệ Nhân Tạo (tt) Trí tuệ nhân tạo nghiên ... nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (tt) Theo Winton: mục đích trí tuệ nhân tạo hướng tới việc xây dựng máy tính thơng minh hơn, giúp ích cho việc khám phá quy luật hoạt động sáng tạo khả trí tuệ người

Ngày tải lên: 08/05/2021, 18:22