0

thuyết trình nệm cao su

slike thuyết trình báo cáo sư lỹ ngôn ngữ tự nhiên đề tài xác định biên giới câu

slike thuyết trình báo cáo lỹ ngôn ngữ tự nhiên đề tài xác định biên giới câu

Kỹ thuật lập trình

... Mỗi từ ngữ cảnh xấp xỉ xác su t cao tất xác su t từ loại có từ 3.2.2 Từ Điển Dữ Liệu + Một thành phần quan trọng hệ thống tách câu mạng neural tự điển liệu chứa tần su t xuất từ loại từ + Nếu ... dấu chấm câu hay không Như có tất hai mươi thành phần mảng mô tả cho từ • Khi tần su t cho từ loại cộng lại từ tần su t từ loại ánh xạ Thuật Toán Xây Dựng Mảng Mô Tả cho Một Từ • Bước 1: Tìm kiếm ... neural để tách câu trình bày tương thích với loại văn thể thức chuẩn văn toàn chữ hoa văn toàn chữ thường • Sau chuyển văn thành dạng chữ hoa, hệ thống cho kết 97.4% 4 Demo chương trình ...
  • 22
  • 611
  • 0
slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên tách từ và xác định từ khóa trong văn bản tiếng việt

slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên tách từ và xác định từ khóa trong văn bản tiếng việt

Kỹ thuật lập trình

... Nội dung trình bày Yêu cầu thực tế Giới thiệu chương trình Các bước tiến hành Sử dụng chương trình Demo chương trình Yêu cầu thực tế  Tách từ xác định từ khóa phần quan trọng trình xử lí ... tách từ sử dụng để thực số công việc xử lí văn cao phân loại văn bản, tóm tắt văn bản, xác định ngữ nghĩa văn 2 Giới thiệu chương trình  Chương trình KeywordDetermining sử dụng để xác định từ ... trước Một số phần trăm định từ có điểm IF*IPF cao chọn làm từ khóa (Sử dụng thuật toán Quick sort) Sử dụng chương trình • Dữ liệu cần cung cấp cho chương trình gồm tệp văn tiếng Việt • Kết quả: Một...
  • 10
  • 606
  • 0
slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân lớp văn bản - phân loại website

slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân lớp văn bản - phân loại website

Kỹ thuật lập trình

... Tổng quan • Phương pháp giải toán • Chương trình Demo • Kết luận Tổng quan • Phân lớp văn coi trình phân loại văn vào hay nhiều lớp cho trước • Quá trình gồm bước:  Xây dựng mô hình phân lớp ... Giai đoạn học: sử dụng tập học D_train  Đối với phân lớp C, tính xác su t trước P(ci)  Đối với giá trị thuộc tính xj, tính xác su t xảy giá trị thuộc tính với phân lớp ci P(xj | ci ) Phân loại ... phân lớp ci :  Tính giá trị xác su t trước phân lớp ci Phân loại văn phương pháp Naïve Bayes • Giai đoạn học:  Đối với phân lớp ci :  Đối với từ khóa tj, tính xác su t từ khóa tj xuất lớp ci theo...
  • 22
  • 945
  • 0
slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhien đề tài  phân loại website sử dụng lan truyền nhãn

slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhien đề tài phân loại website sử dụng lan truyền nhãn

Kỹ thuật lập trình

... Sơ đồ trình phân loại Mô hình hóa VB Document Vector Tập văn đầu vào IFxIDF Xây dựng từ điển Tương đồng liệu, tương đồng liên kết link Ma trận xác su t tương đồng Ma trận tương ... đồng liệu dựa cosin • Tính độ tương đồng link • • ngược lại W = 0.7xW1 + 0.3xW2 • Ma trận xác su t, xác su t từ nút i tới nút j Bài toán phân loại Web • Cho đồ thị G(V,E,W) đó: • Xây dựng mô hình ... gán nhãn Giải thuật lan truyền nhãn Ma trận gán nhãn - Y Với xác su t nút i gán nhãn j m nhãn Tập website mẫu Vl (>5000) Vu Xác su t gán nhãn đỉnh tính từ đỉnh lại với P52 P51 Từ ma trận ban đầu...
  • 11
  • 355
  • 0
slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân loại văn bản lọc thư rác

slike thuyết trình báo cáo sử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài phân loại văn bản lọc thư rác

Kỹ thuật lập trình

... | D) = • P ( D | h).P ( h) P( D) P(h): Xác su t trước giả thiết (phân lớp) h là P(D): Xác su t trước tập liệu D quan sát(thu được) P(D|h): Xác su t việc quan sát được(thu được) tập liệu ... Xác su t việc quan sát được(thu được) tập liệu D, với điều kiện giả thiết h là • P(h|D): Xác su t giả thiết h là đúng, với điều kiện tập liệu D quan sát 1.4 Khái niệm “Token”: School of ... Technology - Ha Noi University Of Technology 10/23/14 II Phân loại Naïve Bayes • 4.1 Tính xác su t spam token phân tách o Theo Paulgraham p ( X = w, C = spam) = o o Số token tỉ lệ với số email...
  • 14
  • 482
  • 0
slike thuyết trình báo cáo đề tài  xây dựng chương trình lọc thư rác sử dụng phương pháp naïve bayes

slike thuyết trình báo cáo đề tài xây dựng chương trình lọc thư rác sử dụng phương pháp naïve bayes

Kỹ thuật lập trình

... vựng  Quá trình tiền xử lý loại bỏ stopword,khoảng trắng,tiêu đề…  Quá trình học  Quá trình test  Kết đánh giá III Cài đặt  Dữ liệu : file liệu định dạng eml  Ngôn ngữ : C# Quá trình tiền ... xác định  ArgmaxP(z1,z2,…zn|ci).P(ci) Quá trình phân loại thư  Sau mail đưa qua trình tiền xử lý.Các email biểu diễn tập từ gốc  Tính xác su t : Xác su t thư rác thư thường  So sánh giá trị ... nghiệm việc phân loại email,kết chương trình xác với liệu mà ta sử dụng  Đánh giá hiệu su t nhận dạng phân loại thư Thử nghiệm Đánh giá  Kết thu chương trình xác  Độ xác hệ thống phụ thuộc...
  • 16
  • 784
  • 0
Bài thuyết trình báo cáo về việc khai thác các di sản ảnh hưởng đến môi trường sống

Bài thuyết trình báo cáo về việc khai thác các di sản ảnh hưởng đến môi trường sống

... trạng khai thác sai mục đích Tình trạng ăn xổi, thì, chặt chém du khách, lạm dụng xây dựng công trình di sản khiến nhiều người e ngại giá trị to lớn di sản Trong đó, phối hợp Bộ VH, TT&DL, Ủy ... tác bảo tồn phát triển du lịch, nhằm tránh sai phạm có sử dụng vật liệu mới, xây dựng thêm công trình phục vụ kinh doanh du lịch… Sự phối hợp địa phương với Bộ VH, TT&DL, Ủy ban UNESCO VN bộ, ... cần thiết, để điều chỉnh lại mô hình tổ chức quản lý phát triển du lịch di sản giới, đồng thời bổ sung xây dựng sách hệ thống qui định pháp luật phù hợp với đặc điểm cụ thể khu vực di sản Vấn đề...
  • 3
  • 2,221
  • 2
Kỹ năng thuyết trình đỉnh cao 2

Kỹ năng thuyết trình đỉnh cao 2

Kỹ năng thuyết trình

... nhanh hay nói lớn , mà điều quan trọng trình bày vấn đề cách sinh động có tính thuyết phục cao Đơn giản Đừng dùng từ kêu hay dùng thuật ngữ chuyên môn sâu trình bày Nếu khách hàng không hiểu điều ... bực dọc Hãy trình bày vấn đề cách đơn giản, rõ ràng xác dễ hiểu Nên sử dụng ngôn ngữ mà bạn thường dùng tỏ tự nhiên “bạn mình” Thường xuyên kiểm tra phản ứng người nghe Một buổi thuyết trình có ... người nói người nghe Trong trình bày, bạn nên thường xuyên hỏi lại người nghe xem họ rõ chưa cần có vấn đề cần thắc mắc trao đổi thêm hay không Giao tiếp mắt Một buổi thuyết trình hội thoại với nhiều...
  • 4
  • 472
  • 1

Xem thêm