... thành phần liệu NewData vào cân BALTree cho sauthêm BALTree cân Để thực điều trước hết tìm kiếm vò trí nút cần thêm nút trái nút phải nút PrNewNode tương tự nhò phân tìm kiếm Sauthêm NewNode vào ... có hai AncL AncRL (BAL_Right Rotation) Cây AncestorNode sau quay phải AncR cân Ví dụ: Việc thêm nút có Key = 50 vào nhò phân tìm kiếm cân sau làm cho cân phải cân lại theo trường hợp này: Trang: ... cho AncestorNode: AncestorNode = AncR Kết sau phép quay: AncestorNode AncR AncL AncRR AncRL h h h+1 Ví dụ: Thêm nút có Key = 50 vào nhò phân tìm kiếm cân sau đây: BALTree 25 -1 19 NULL 40 NULL NULL...
... DelNode Bkt: Kết thúc - Cài đặt thuật toán: Hàm BST_Delete_Node_TRS có prototype: int BST_Delete_Node_TRS(BST_Type &BS_Tree, T DelData); Hàm thực việc hủy nút có thành phần Key DelData nhò phân tìm ... != NULL) B8.2.1: BSTree = BSTree->BST_Right Trang: 180 d o m w Kết sau hủy: DelNode C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật o o c u -tr a c k w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g ... w N y bu to c BSTree 60 30 19 10 NULL 40 NULL NULL PrMLNode 65 NULL NULL NULL 44 NULL NULL - Thuậttoán hủy nút nhò phân tìm kiếm phương pháp chuyển phải nút cần hủy thành phải có nút gốc nút...
... con: Trong trường hợp đơn giản cần chuyển mối quan hệ chacon PrDelNode DelNode thành mối quan hệ cha-con PrDelNode nút gốc DelNode tiến hành cắt bỏ mối quan hệ cha-con DelNode 01 nút gốc tiến hành ... Trúc Dữ Liệu Giải Thuật lic C c u -tr a c k w w d o w to to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h a n g e Vi e ! XC er PD F- c u -tr a c k c O W N y bu to lic Kết sau hủy: BSTree 60 ... cần hủy PrDelNode Việc hủy nút có đòa DelNode xảy ba trường hợp sau: c1) DelNode nút lá: Trong trường hợp đơn giản cần cắt bỏ mối quan hệ cha-con PrDelNode DelNode cách cho trỏ PrDelNode->BST_Left...
... tìm kiếm mở rộng cấu trúc liệu nút cách thêm thành phần Count để ghi nhận số lượng nút trùng khóa Khi đó, cấu trúc liệu để quản lý nhò phân tìm kiếm mở rộng sau: typedef struct BSE_Node { T Key; ... Vùng liên kết quản lý đòa nút gốc trái BSE_Node * BSE_Right; // Vùng liên kết quản lý đòa nút gốc phải } BSE_OneNode; typedef BSE_OneNode * BSE_Type; quản lý nhò phân tìm kiếm cách quản lý đòa ... dụng thuậttoán tìm kiếm nhò phân: Do đặc điểm nhò phân tìm kiếm nút, Key nút khác với SearchData SearchData tìm thấy trái nút SearchData nhỏ Key nút phải nút SearchData lớn Key nút - Thuật toán...
... O W N y bu k lic - Minh họa thuật toán: Giả sử cần duyệt qua nút nhò phân theo thứ tự Left – Root – Right: BinTree 40 36 12 NULL 55 18 NULL ... Process(21) LRootR(NULL) Như thứ tự thông tin nút xử lý sau: 12 -> 36 -> 18 -> 40 -> 10 -> 45 -> 11 -> -> -> 55 -> 21 - Cài đặt thuật toán: Hàm BinT_LRootR_Travelling có prototype: void BinT_LRootR_Travelling(BinT_Type ... thành phần Key e Tính chiều cao cây: Để tính chiều cao (TH) phải tính chiều cao con, chiều cao chiều cao lớn cộng thêm (chiều cao nút gốc) Như thao tác tính chiều cao thao tác tính đệ quy chiều...
... c Thêm nút vào nhò phân: Giả sử cần thêm nút có giá trò thành phần liệu NewData vào nhò phân Việc thêm diễn trái phải nhò phân Do vậy, trình bày thao tác thêm riêng biệt nhau: - Thuậttoánthêm ... Lnode->BinT_Left // Đi theo nhánh trái B7: Lặp lại B5 Bkt: Kết thúc - Minh họa thuật toán: Giả sử cần thêm nút có thành phần liệu 17 vào bên trái nhò phân: NewData = 17 NewNode BinTree 17 NULL 20 NULL Lnode ... BinT_Add_Left(BinT_Type &BT_Tree, T NewData); Hàm thực việc thêmvào bên trái nhò phân BT_Tree nút có thành phần liệu NewData, hàm trả trỏ trỏ tới đòa nút thêm việc thêm thành công, ngược lại không đủ nhớ, hàm...
... nh v c lp nhón Ngha l, quỏ trỡnh chuyn i, BM b qua cỏc mi tng quan nhón tn ti quỏ trỡnh to d liu Do s mt mỏt thụng tin ny, b nhón d oỏn ca BM cú kh nng cha quỏ nhiu hoc quỏ ớt nhón, hoc cỏc nhón ... tip tớnh n cỏc mi tng quan nhón Tuy nhiờn, nhc im ca phng phỏp ny l phc thi gian trng hp xu nht [ZPH09] Quan im ng nht cho rng cỏc mi tng quan nhón úng vai trũ quan trng quỏ trỡnh phõn lp Tuy ... liờn quan c thi hnh vt quỏ cỏc lp khụng thớch hp Hn ch ca phng phỏp ny l phc tớnh toỏn l O(C2) h s ny quỏ ln v khụng phự hp Hỡnh 2.4: Phõn lp a nhón thụng qua vic so sỏnh tng cp Lp v l liờn quan...
... Inference 54 4.4.4.6 Thuậttoán FQLC 55 4.5 Kết hợp thuậttoán FQLC Diff_Load 57 4.5.1 Thuậttoán Diff_Load 57 4.5.2 Kết hợp thuậttoán FQLC Diff_Load .57 ... tích hợp Thuậttoán Fuzzy Q- Learing Control (FQLC) thuậttoán Diff_Load đề xuất cho hoạt động tương ứng Thuậttoán FQLC trách nhiệm điều chỉnh yêu cầu trễ thời gian để kích hoạt, thuậttoán Diff_Load ... chỉnh dựa vào trình tính toán khác tải thuậttoán FQLC Tuy nhiên luận án này, thuậttoán FQLC áp dụng cho thông số Hys TTT Kết là, vector đầu sau: A = [Hys TTT] 4.4.4.2 Các hàm thành phần: Đối...
... nhạy cảm với thứ tự đói tượng vào: Một số thuậttoánphân nhóm sát nhập thêm đối tượng vàophân nhóm, thêm đối tượng vào nhóm có sẵn tạo thêm nhóm Bên cạnh đó, thuậttoánphân nhóm tốt không tạo ... liệu trọng tâm tương ứng • Phân vùng ảnh THUẬTTOÁN ISODATA XIII Nguyên lý hoạt động Thuậttoán ISODATA thuậttoán cải tiến thuậttoán K-means, hai thuậttoán có nhiều điểm tương đồng, tâm Cluster ... Lloyd kỹ thuật điều mã xung K-means thuậttoán thuộc phương pháp phân cụm phân hoạch VII Nguyên lý thuậttoán K-means Thuậttoán dựa độ đo khoảng cách đối tượng liệu cụm Giải thuật xử lý sau: trước...
... Thuật giải liên quan đến toán tìm phầntử yếu mạng xã hội 3.2 Bài toán tìm phầntử yếu mạng xã hội 3.2.1 Phát biểu toán Bài toán tìm phầntử yếu (Key player) toán tìm phầntử / nhóm phầntử quan ... khoa học quan tâm toán tìm phầntử yếu (Key Player) mạng xã hội Bài toán tìm phầntử yếu toán xác định một nhóm phầntử đồ thị mà chúng làm gãy liên kết đồ thị Dựa vàotoán tìm đường ngắn qua đỉnh ... phân tích hạn chế Đi kèm với phân tích nói toán xác định phầntử yếu (Key player) hay gọi tác nhân quan trọng mạng xã hội Phầntử yếu phầntử mạng xem quan trọng xét theo điều kiện Có thể nói rằng,...
... GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Đi kèm với phân tích nói toán xác định phầntử yếu (Key player) hay gọi tác nhân quan trọng mạng xã hội Phầntử yếu phầntử mạng xem quan trọng xét theo điều kiện Có thể nói ... Centrality làm tảng để tiếp cận giải toán tìm phầntử yếu (key player) mạng xã hội đề tài Quy trình tìm phầntử chính yếu thực thông qua các bước sau: Bước 1: Tính toán tìm tất đường ngắn từ đỉnh ... đỉnh (node) đồ thị, mối quan hệ thực thể mạng cạnh (link) đồ thị Bài toán đặt xây dựng thuậttoán dựa vào độ đo Centrality đường ngắn qua đỉnh đồ thị, từ xác định thực thể quan trọng nhất, có tầm...
... GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Đi kèm với phân tích nói toán xác định phầntử yếu (Key player) hay gọi tác nhân quan trọng mạng xã hội Phầntử yếu phầntử mạng xem quan trọng xét theo điều kiện Có thể nói ... Centrality làm tảng để tiếp cận giải toán tìm phầntử yếu (key player) mạng xã hội đề tài Quy trình tìm phầntử chính yếu thực thông qua các bước sau: Bước 1: Tính toán tìm tất đường ngắn từ đỉnh ... đỉnh (node) đồ thị, mối quan hệ thực thể mạng cạnh (link) đồ thị Bài toán đặt xây dựng thuậttoán dựa vào độ đo Centrality đường ngắn qua đỉnh đồ thị, từ xác định thực thể quan trọng nhất, có tầm...
... đoạn [i,j] loại bỏ thẻ HTML Thuậttoán bước có độ phức tạp O(n2) 27 2.2.3.2 Thử nghiệm đánh giá thuậttoán BTE Thuậttoán BTE cải tiến thử nghiệm so sánh với thuậttoán gốc đề xuất Aidan Finn ... 2.2.3.1 Phát triển thuậttoán BTE Dựa vào việc quan sát, thuậttoán BTE (Body Text Extractor) [30] Aidan Finn phát triển cách sử dụng thông tin mật độ chữ văn mật độ thẻ để đánh dấu cho phần khác trang ... thống trị thành phần kho ngữ liệu Những trang tải bao hàm dấu (thẻ) HTML, văn ‘boilerplate’- menu, quảng cáo Đó phần tài liệu không hợp pháp, tạm gọi phần đánh dấu Thuậttoán rút trích phần thân văn...
... Tính toán: - Lần lợt tính toán đa kết cấu có thể: có đợc kết cấu chiều dày tơng ứng - Tính toán giá trị hàm F - So sánh để xác định giá trị hàm F có giá trị nhỏ Trong sơ đồ khối toánphần tính toán ... liệu có công trình Với điều kiện toán có tính thực tế giới hạn đợc khối lợng tính toántoán II Kết tính toán Phơng án kết cấu - Phơng án kết cấu 1: Kết cấu gồm lớp sau: - Đất đồi đầm chặt K98 dày ... cấu nhỏ xấp xỉ - Với toán kết cấu áo đờng theo kinh nghiệm tính toán độ dự trữ đợc chọn theo điều kiện kiểm toán kết cấu theo Điều kiện trợt đất, hàm ràng buộc có dạng nh sau: Rm = T (x1, x2 xn)...
... toán đơn giản, cần qua ví dụ ta đưa toán quen thuộc để giải Lựa chọn thiết kế thuậttoán a Lựa chọn thuậttoán Chúng ta biết thuậttoán giải toán, toán có nhiều thuậttoán để giải ... tố thuật tiện cho việc cài đặt thuậttoán Ngoài ra, ta phải vào lượng tài nguyên mà thuậttoán đòi hỏi lượng tài nguyên thực tế cho phép hệ thống b) Diễn tả thuậttoán Việc diễn tả thuậttoán ... giải thuật phù hợp để giải toán đặt cho đạt hiệu Việc chọn thuậttoán để giải toàn ta thường quan tâm đến yếu tố sau: yếu tố không gian để biểu diễn toán, lưu trữ kết tính toán trung gian, kết toán, ...
... parameter R can be quite significant: given the facility to make range queries, it is easy for a user to formulate queries which could require all or nearly all of the points This type of query could ... into each square (This technique is reportedly used in archaeology, for example.) Then, when points that fall within a given rectangle are sought, only the lists corresponding to squares that ... size so that the number of grid squares is a constant fraction of the total number of points Then the number of points in each square is expected to be about equal to some small constant For our...
... each grid square could be linked to the next nonempty grid square in the same row and the next nonempty grid square in the same column How would the use of such a scheme affect the grid square size ... grid squares that will be searched in the grid method as functions of the dimensions of the grid squares and the search rectangle Discuss the idea of avoiding the search of empty grid squares ... becomes quite obvious when large k is considered: what type of grid should we use for lodimensional search? The problem is that even if we use only three divisions per dimension, we need 31° grid squares,...
... way to handle this problem would be to use a priority queue instead of a binary tree for the “ y sort”: initially put lines on the priority queue according to the y coordinates of their endpoints, ... smallest y coordinate from the priority queue and doing a binary tree insert or delete as above When an intersection is found, new entries are added to the priority queue for each line, using the intersection ... search tree procedures (even balanced trees, if desired) can be used For example, the following sequence of diagrams shows the manipulation of the tree for our example between the time that line...
... required for the sort with the data movement required for the closest pair computation For the y sort, the split in half could be done in any way, but for the closest pair computation, it’s required ... on the same horizontal line, equally spaced Describe what happens when the closest-pair procedure is used on a set of points that fall on the same vertical line, equally spaced Give an algorithm ... for the two halves have been built after the recursive calls However, even with these aids, it is quite a complicated task, and presentation of a full implementation would be beyond the scope of...
... matter what the order of the edges on the adjacency lists, it might get to that answer by quite different sequences of computations for different orders And if there is more than one “correct answer,” ... to be removed, both list nodes corresponding to that edge can be deleted quickly Of course, all these extra links are quite cumbersome to process, and they certainly shouldn’t be included unless ... auxiliary arrays indexed by edge number (this requires numbering the edges) Depth-First Search At the beginning of this chapter, we saw several natural questions that arise immediately when processing...