thuật toán k láng giềng gần

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 28/03/2021, 22:54

... diễn văn không gian vec-tơ B W T IDF ● CHƯƠNG 2: THUẬT T ÁN K- LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT (KNN) + Khai phá liệu + Thuật toán k láng giềng gần ● CHƯƠNG 3: TRIÊN KHAI VÀ ĐÁNH GIÁ HÊ THỐNG ● KẾT LUẬN VÀ ... tree Láng giềng gần nhất: Nearest Neighbor Mạng Neural: Neural Network Luật quy nạp : Rule Induction Thuật toán K-Means: K-Means 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 2.2.1.Giới thiệu chung KNN thuật ... dù thuật toán KNN đơn giản hơn, dễ sử dụng độ xác thuật tốn KNN khơng mà thấp thuật toán phức tạp khác mà cao hơn, kết thực nhiệm cho thấy điều Kết vừa xem chưa phải kết tối ưu, hy vọng bước khởi...

Ngày tải lên: 15/09/2019, 21:55

... diễn văn không gian vec-tơ B W T IDF ● CHƯƠNG 2: THUẬT T ÁN K- LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT (KNN) + Khai phá liệu + Thuật toán k láng giềng gần ● CHƯƠNG 3: TRIÊN KHAI VÀ ĐÁNH GIÁ HÊ THỐNG ● KẾT LUẬN VÀ ... tree Láng giềng gần nhất: Nearest Neighbor Mạng Neural: Neural Network Luật quy nạp : Rule Induction Thuật toán K-Means: K-Means 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 2.2.1.Giới thiệu chung KNN thuật ... dù thuật toán KNN đơn giản hơn, dễ sử dụng độ xác thuật tốn KNN khơng mà thấp thuật toán phức tạp khác mà cao hơn, kết thực nhiệm cho thấy điều Kết vừa xem chưa phải kết tối ưu, hy vọng bước khởi...

Ngày tải lên: 27/09/2019, 22:16

... ed The system can develop indoor for further intelligent parking services Keywords: Wireless Ethernet, RSSI, k-NN (k-Nearest Neighbours), back-end, NoSQL, Redis, Postman, JSON,Chanalyzer (Receive ... he Redis sử dụng key-value, chương Hệ thống chỉnh sửa trình Build Postman để kiểm tra phù hợp để áp dụng cho bãi đậu xe (testing) trả kết thời gian nhà ngắn giao diện Postman TÀI LIỆU THAM KHẢO Tr ... ập 01/01/2018) Phạm Minh Hướng (2017), “Back End Development”, https://viblo.asia/p/, (ngày truy cập 01/01/2018) Vinahost.Vn (2016), “NoSQL”, https://vinahost.vn/ac/knowledgebase/232/, (ngày truy c...

Ngày tải lên: 12/01/2020, 03:38

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 14/07/2020, 15:05

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 09/03/2021, 11:41

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 21/04/2021, 20:51

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 26/04/2021, 15:08

... CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 23 2.1 Khai phá d liệu 23 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 24 2.2.1.Giới thiệu chung 24 2.2.2 Nội dungthuật toán ... liệu đơn giản, không cần giả sử phân phối lớp Tuy nhiên, thuật tốn có nhược điểm nhạy cảm với nhiễu k nhỏ Vì thuật tốn k- láng giềng gần tính tốn nằm giai đoạn kiểm thử việc tính tốn khoảng cách ... dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng thuật...

Ngày tải lên: 03/02/2023, 17:14

... dụng thuật toán k láng giềng gần nhấtÝ tưởng chính khi áp dụng thuật toán k láng giềng gần nhất vào hệ thống website gợi ý điểm du lịch là dựa trên người dùng tương tự Theo như hình trên khách ... lịch áp dụng thuật toán k láng giềng gần nhất2.2.2 Các kỹ thuật lọc cộng tác - Ky thuật dựa trên bộ nhớ (còn gọi là phương pháp láng giềng - Neighborhood-based): là dựa trên dữ liệu quá khứ của người ... 2: 52+2S+22Ec2EEEEEESEkerkrrrrerkerred Trang 6Xây dựng website gợi ý điểm du lịch áp dụng thuật toán k láng giềng gần nhấtChương 3 PHAN TÍCH THIET KE HỆ THÓNG «25s 19 kh) cac năaODiOOD 19 3.1.1...

Ngày tải lên: 02/10/2024, 03:42

... phương pháp khơng lưới có sự hỗ trợ của thuật tốn tìm K- Láng giềng gần Chương 3: Áp dụng thuật tốn chọn K- láng giềng gần cho phương pháp RBF- FD trong khơng gian ... số kiến thức cơ sở về cây tìm kiếm nhị phân Trong chương này ta trình bày một số thuật tốn tìm kiếm "k- láng giềng gần" Bao gồm có 3 thuật tốn, về cơ bản các thuật tốn tìm kiếm ... láng giềng gần trong 2D Chương này sẽ tập trung nghiên cứu ba thuật tốn tìm K- Láng giềng gần trong 2D là: thuật tốn bốn cung phần tư, thuật tốn Lee Liu Fan, thuật...

Ngày tải lên: 23/06/2014, 00:21

... ba thuật toán sau Ta thấy thuật toán Lee Liu Fan thuật tốn Cung phần tư nội suy khơng ổn định, thuật tốn Oleg&Oanh-2011 nội suy ổn định Bài toán sử dụng thuật toán Oleg&Oanh-2011 tốt Bài toán ... 1.6.3 Hàm lưới 16 Chương MỘT SỐ THUẬT TOÁN CHỌN K-LÁNG GIỀNG GẦN TRONG 2D 19 2.1 Một số kiến thức sở tìm kiếm nhị phân 19 2.2 Thuật toán cung phần tư 23 2.2.1 Ý ... đánh giá hiệu nội suy ba thuật toán sau: Với thuật toán Oleg&Oanh-2011 thuật toán Cung phần tư xu hướng nội suy tốt hơn, toán sử dụng thuật toán Cung phần tư nội suy tốt KẾT LUẬN Trong trình tìm...

Ngày tải lên: 30/12/2017, 21:56

... thuật toán K phần tử gần khai phá liệu lớn với mơ hình Mapreduce Đối tƣợng nghiên cứu  Thuật tốn K phần tử gần  Mơ hình xử lý Mapreduce  Thuật tốn xếp thứ cấp Phạm vi nghiên cứu Áp dụng thuật ... 3.17: nhóm khoảng cách theo r JavaPairRDD knnGrouped = knnMapped.groupByKey(); Bƣớc 18: Tìm K phần tử gần phân loại r Bước này, ta qt giá trị nhóm để tìm K phần tử gần Để tìm phần tử k có khoảng ... giữ k lân cận gần Ở lần lặp, ta đảm bảo giữ phần tử k gần 45 Khi k phần tử gần tìm thấy, ta phân loại liệu truy vấn theo quy tắc đa số Ví dụ 3.18: tìm k phân loại r JavaPairRDD knnOutput = knnGrouped.mapValues(new...

Ngày tải lên: 16/08/2021, 15:23

... dùng thuật tóa tìm kiếm láng giềng gần nhất để thực hiện công việc đó. 4. Thuật toán tìm kiếm láng giềng gần nhất Đối với cây nhị phân k chiều, ta cần quan tâm tới việc với một điểm trong không ... không gian (điểm tìm kiếm) thì node nào trong cây có khoảng cách tới nó là gần nhất. Thuật toán tìm láng giềng gần nhất sẽ được sử dụng để giải quyết vấn đề này. Thuật toán sẽ có hiệu quả nhanh ... tìm kiếm nhất, chúng ta có nhiều cách dựa trên thuật toán tìm láng giềng gần nhất đã được trình bày phía trên, ở đây chúng tôi đề xuất cải tiến thuật toán như sau: Trong quá trình tìm kiếm, khi...

Ngày tải lên: 21/11/2014, 10:38

... Việc phát thơng điệp phép tốn khơng thể chia cắt Đó thơng điệp tất trạm phải nhận khơng trạm nhận Vì vậy, điều kiện khống chế điều kiện thứ hai đảm bảo III.3 Thuật toán đảm bảo gắn bó yếu nhờ tuần ... nhật bị lần mà không phát Việc triển khai tuần hoàn làm cho ta gặp phải số khó khăn khác III.3.4 Thuật tốn đảm bảo gắn bó mạnh: III.3.4.1 Nguyên lý: Tập hợp bao gồm trạm tổ chức theo kiểu vòng tròn ... giá thuật toán phức tạp để ẩn tính phức tạp việc bảo trì nhiều đối tượng Sự khó khăn nằm việc phải đảm bảo gắn bó cho đối tượng để tránh bế tắc vận hành hệ thống Các thuật toán giải vấn đề gọi thuật...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 10:32

... truyền ở kênh truyền riêng biệt (kênh điều khiển) với các kênh truyền burst (kênh dữ liệu). Gói điều khiển burst được truyền đi trước khi truyền burst một khoả ng thời gian gọi là T Offset , khoảng ... được liên kết với nhau thông qua các kết nối sợi quang (fiber link). Mỗi một liên kết sợi quang có khả năng cung cấp nhiều kênh đa bước sóng (WDM chanel) sử dụng kỹ thuật ghép kênh phân chia ... Trong các kênh đa bước sóng đó sẽ có 01 kênh bước sóng (kênh điều khiển) được sử dụng để truyền các gói điều khiển burst (CP- Control Packet) và còn lại là các kênh truyền burst (kênh dữ liệu)....

Ngày tải lên: 14/02/2014, 08:41

... 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn đã trình bày các vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ bộ k t quả và khả năng triển khai thuật ... bàn. Chương 2: Thuật toán k-means. Chương này luận văn trình bày một trong những thuật toán phân cụm k-means và đánh giá khả năng áp dụng đối với bài toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng ... này khối lượng cần khảo sát sẽ chiếm nhiều chi phí. Phương pháp thống kê truyền thống tỏ ra không thích hợp để giải quyết bài toán. 1.2.2 Giải pháp ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu Khai...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... , y , D PB PB gPBhJ JgPBh g0PBh 0PB  k`ek`YKPk`KPk`YPk`yy kkyye PhH ek`YK B e H e gThe gUh e e e   !"#"$%&' ... 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu bài toán: Đầu vào   Tập các đối tượng X = , Số cụm k Đầu ra   Các cụm ( i = 1 k ) tách ... khác Nhược điểm của thuật toán • Không có khả năng tìm ra cac cụm không lồi hoặc các cụm có hình • • dạng phức tạp Khó khăn trong việc xác định trọng tâm cụm ban đầu Khó để chọn ra được...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... Trang 1THUậT TOÁN K-MEAN VÀ ỨNG DụNG GVHD: CN.Trần Nam Khánh SV: Phạm Huyền Trang Lớp: K52CA 1 Trang 2NộI DUNG CHÍNH1 Khái quát về thuật toán 2 Các bước của thuật toán 3 Ví dụ minh họa – Demo thuật ... cụm có tối thiểu 1 đối tượng. Trang 9II.2 Thuật toán K-Meansgiá trị tối thiểu d i Trang 10II.1 KHÁI QUÁT Về THUậT TOÁN Trang 11II.1 KHÁI QUÁT Về THUậT TOÁN E = trong 2 bước: gán dữ liệu và ... BƯớC CủA THUậT TOÁN Bước 1 - Khởi tạo Chọn K trọng tâm {c i } (i = 1÷K).  Bước 2 - Tính toán khoảng cách = { for all = 1, …, k}  Bước 3 - Cập nhật lại trọng tâm  Bước 4 – Điều kiện dừng...

Ngày tải lên: 09/10/2014, 22:31

... 2.1. Thuật toán Thuật toán thao tác trên một tập các vectơ d-chiều, D = {x i | i = 1 N} trong đó x i d là điểm dữ liệu thứ i. Thuật toán bắt đầu bằng cách chọn k điểm làm trọng tâm. Kỹ thuật ... trị kì vọng (expectation) của dữ liệu. 3 2.1. Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp 0 Lần lặp 1 Lần lặp 2 Lần lặp 3 Lần lặp 4 Lần lặp 5 4 2.1. Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục bộ Việc chọn giá trị khởi ... này là “ngẫu nhiên”. Sau đó thuật toán gọi hai bước sau cho đến khi hội tụ (không còn thay đổi nữa):  Bước 1. Gán dữ liệu: Mỗi điểm dữ liệu được gán vào nhóm nào gần nhất. Đây là việc phân chia...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25