phim trí tuệ nhân tạo phần 1

Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx

... Chương 1 : Tổng Quan Về Trí Tuệ Nhân Tạo 1. 1) Trí tuệ nhân tạo là gì ? Trí tuệ nhân tạo là lónh vực khoa học chuyên nghiên cứu các phương pháp chế tạo trí tuệ máy sao cho giống như trí tuệ ... 1 : TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 5 1. 1) Trí tuệ nhân tạo là gì ? 5 1. 2) Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo : 5 1. 3) Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo : 6 CHƯƠNG 2 : CÁC ... Thật vậy, lónh vực trí tuệ đã đi vào đời sống dân dụng từ những năm 19 80 đến này. 1. 3) Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo : Có hai thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo đó là biểu...

Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 ppt

Danh mục: Kỹ năng tư duy

... Trang 10 3 )( 1 11 xAμ A 11 Input(x 1 ) x 1 )(2 12 xAμ A 12 Input(x2) x2 )( 1 yBμ B 1 y )( 1 21 xAμ A 21 Input(x 1 ) x 1 )(222xAμ ... CCICQEniii∑== 1 )()( Biên soạn: Tiến só Nguyễn Thiện Thành Học kì 2 năm học 2005-2006 Trang 73 Chương 5 : Vài Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo 5 .1) Ứng Dụng trí Tuệ Nhân Tạo Phân Tích Bảo ... {}<+ì+<++>ì+=.0)), (1( ),(),(.0),(,),(min1),(),(.0)), (1( ),(),().,(),,(( 12 1 21 21 1 21 21 bothifabcfabCFabCFthemofoneifabCFabCFabCFabCFbothifabCFabCFabCFabCFabCFCF Trong ủoự, CF(b,a 1 ) laứ soỏ ủo chaộc...

Tài liệu PHẦN I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO docx

Danh mục: Kỹ năng tư duy

... Trình Trí Tuệ Nhân Tạo PHẦN I 1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ 1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 1 Chương I 2 GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2 I. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 3 ... thuật Trí tuệ nhân tạo? Chương 9: Học máy Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình 1 PHẦN I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Mặc dù trong các thế kỷ 18 , 19 và ... và toán học đã tạo điều kiện tiên quyết về mặt trí tuệ cho việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, nhưng phải cho đến thế kỷ 20 cùng với sự ra đời của máy tính số thì Trí tuệ nhân tạo (AI : Artificial...

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU doc

Danh mục: Sức khỏe giới tính

... 13 (10 4 /10 9 bn) (62/69 bn) (10 0 /11 1 bn) Giá trị tiên đoán dương NMN 98, 41% (62/63 bn) 77,53% (69/89 bn) 96, 61% (57/59 bn) Độ chính xác chung 96, 51% (16 6 /17 2 bn) 82, 91% (13 1 /15 8 ... (98 /11 4 bn) 96,94% (95/98 bn) < 0, 01 Giá trị tiên đoán döông NMN 96,2% (76/79 bn) 98, 51% (66/67 bn) 0 ,19 Độ chính xác chung 90 ,16 % (17 4 /19 3 bn) 97,58% (16 1 /16 5 bn) < 0, 01 ... (16 6 /17 2 bn) 82, 91% (13 1 /15 8 bn) 92,35% (15 7 /17 0 bn) Tỉ lệ chẩn đoán không chaéc chaén 12 ,25% (24 /19 6 bn) 19 ,39% (38 /19 6 bn) 13 ,27% (26 /19 6 bn) IV. BÀN LUẬN : A. NGHIÊN CỨU XÂY...

7
1,148
7

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Danh mục: Lập trình

... Neural 1. Mạng Neural một lớpHình 1. 8 Một lớp gồm S-NeuralỞ đây: p = [p 1 , p2, p3, , pR]TRx1; b = [b 1 b2 bS]TSx1 n = [n 1 n2 nS]TSx1 ; a = [a 1 a2 aS]TSx1; ... từng trọng số tích luỹ 13 VŨ THỊ THO – TIN 5AA.Các mô hình mạng Neural 1. Neural một đầu vàoHình 1. 1. Neural 1 đầu vàoĐầu vào vô hướng p được nhân với trọng số w, cho wp, tạo thành một số hạng ... lớp ẩn (các lớp 1, 2). Mạng trên có thể vẽ lại dạng ký hiệu tắt như sau: (Hình 1. 10) Hình 1. 11 Mạng 3 lp, kớ hiu ttãC. Mng Perceptron a lp v gii thuật lan truyền ngược 1. Nội dung giải...

22
1,127
3

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian

Danh mục: Lập trình

... 1 ma trận khoangcach có n hàng 1 cộtMa trận W sau khi chuyển vị có 1 hàng n cột nhân với ma trận khoảng cách n hàng 1 cột sẽ tạo ra 1 số thực, số thực này được hardlim để xem sẽ thuộc về phần ... For i = 0 To (Form1.sodiem - 1) j = Form1.tinhkhoangcach(test, Form1.mangx(i)) khoangcach(i, 0) = Math.Exp(-(j * j)) Next For i = 0 To Form1.sodiem - 1 chuyenviW(0, i) = Form1.W(i, 0) Next ... THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2 010 I /Giới thiệu chung 1/ Giới thiệu về bài toánBài toán được mô tả là có...

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions neural networds để tìm đường phân lớp 2 tập điểm

Danh mục: Lập trình

... chọn 1 2 1 nβ β β β= = = ==Giao diện chươngtrinh HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2 010 Nhấn ... thầy! Báo cáo đề tài môn họcNhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo Đề Tài: Bài toán được mô tả là các điểm trên không gian 2 chiều. Mỗi điểm đãđược gán là 0 hoặc 1. Hãy xây dựng chương trình sử dụng Radial ... (Perceptron) không thể phân lớp trong một số trường hợp. Ví dụ như hàm XOR: {(0,0), (1, 1)} ∈ 1 ω, { (1, 0), (0 ,1) } ∈ 2ω2. Khả năng nhớ các mẫu học: nếu đầu vào của hàm phân lớp “gần giống”...

Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC

Danh mục: Tiến sĩ

... 0,0250,050 ,1 0,20,40,8 1, 63,2 6,3 12 ,52550 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324Mài trònMài ph?ngDoaPhay m?t d?uPhay ngoàiTi?nBàoKhoanHình 1. 1 Quan hệ giữa ... mình. Trí tuệ nhân tạo là một trong những ngành nghiên cứu, tiếp cận khả năng tư duy của bộ não và khả năng học. Trí tuệ nhân tạo bao gồm trí tuệ nhân tạo truyền thống và trí tuệ nhân tạo tính ... trên máy phay CNC. 31 2.5 .1 Thuật toán trí tuệ nhân tạo bầy đàn Trong các giải thuật thuộc nhóm trí tuệ bầy đàn đều tập trung mô phỏng, nhân tạo quá trình tìm kiếm tối ưu của...

148
1,953
7

PHẦN II TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHƯ LÀ BIỂU DIỄN VÀ TÌM KIẾM pps

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... buộc: xem (2) 12 Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình Chương 9: Học máy Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình 17 PHẦN II 1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHƯ LÀ 1 BIỂU DIỄN VÀ TÌM KIẾM 1 Chương II 6 ... calculus) 11 I.6. Các luật suy diễn 11 II. ĐỐI SÁNH MẪU VÀ PHÉP HỢP NHẤT 12 II .1. Phép hợp nhất 12 II.2. Giải thuật đối sánh mẫu 12 II.3. Ứng dụng : Chương trình tư vấn tài chính 13 BÀI TẬP ... Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo Chương II LOGIC HÌNH THỨC Nội dung chính : Trong chương này, chúng ta giới thiệu phép tính vị từ như một ngôn ngữ biểu diễn dùng cho Trí tuệ nhân tạo. Những...

Ước lượng chi phí phần cơ điện của các dự án chung cư bằng mạng trí tuệ nhân tạo

Danh mục: Điện - Điện tử

... 9,924,8 41, 783 8 2005 3 9 5,482 4,347 ,17 8, 213 9 2005 3 5 2, 413 1, 673,762,449 10 2005 2 14 6,384 6,640,4 31, 764 11 2005 3 18 90,720 10 8,374,904,692 12 2005 2 15 13 ,350 14 ,400,546,467 13 * 2006 1 ... 17 ,9 91, 030 ,15 4 2 2003 2 12 11 ,990 10 ,8 91, 272,973 3 2003 3 5 3, 819 1, 508,745,7 41 4 2003 2 12 10 , 313 9,367,948 ,13 8 5 2003 3 5 1, 508 595,823,248 6 2004 2 24 74,800 99,865,600,000 7 2004 2 11 16 ,838 ... 13 ,350 14 ,400,546,467 13 * 2006 1 27 43,258 13 0,763,522,078 14 2006 2 15 11 ,857 13 ,886,770,267 15 2006 3 5 1, 850 1, 330,0 21, 073 - 2 - 1. Liệt kê các nhân tố ảnh hưởng đến chi phí công trình...

ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ SỐ 2 pot

Danh mục: Kỹ thuật lập trình

...

ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ SỐ 1 docx

Danh mục: Kỹ thuật lập trình

... bộ giáo dục & đào tạo cộng hòa xã hội chủ nghĩa việt nam trường đại học vinh Độc lập - Tự do - Hạnh phúc   đề thi kết thúc học phần trí tuệ nhân tạo Cho sinh viên khoá 45E6 ... Ngành Công nghệ Thông tinHọc kỳ 4, Năm học 2005 - 2006 <Thời gian làm bài 90 phút> Đề số 1 Câu I ( I.a: 2 điểm; I.b: 3 điểm) a. Hãy trình bày thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thành ... ĐONG, MO ởmỗi bước) theo thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thànhCâu II (II. a: 2 điểm; II. b: 1 điểm) a. Sử dụng thuật toán Wong, chứng minh rằng t p q, q r, ơr ơs, ¬s → u, ¬u suy ra ¬pb....

ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ SỐ 4 doc

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC VINH Độc lập - Tự do - Hạnh phúc   ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Cho sinh viên khoá 43E - ... 3Câu II (II. a: 1 điểm; II. b: 2 điểm) a. Chứng minh rằng biểu thức logic mệnh đề sau là có hiệu lực:(p → q) ∧ (s → r)→ (p ∧ s → q ∧ r)b. Cho các biêủ thức logic mệnh đề sau: 1. (a ∧ b) → c ... đầu và đúng. Hãy dùng phương pháp hợp giải Robinson1 để chứng minh rằng f đúng.Câu III (2 điểm)Viết chương trình Prolog tính tổng sau:S = 1 2 + 22 + 32 +. . . + N2Với N nguyên dương...