phương pháp phân lớp svm và knn

KNN VL

KNN VL

... cáo kết quả thảo luận chung (nhận xét, đóng góp ý kiến bổ sung cho nhau). GV tổng kết chuẩn xác kiến thức. Làm việc theo nhóm: Phân công trong nhóm (cử nhóm trởng, th kí, phân việc cho ... thận chính xác cần thiết; lập bảng kết quả; biểu diễn kết quả bằng đồ thị, sơ đồ, .) + Xử lí thông tin: Lập bảng, biểu, vẽ đồ thị theo những cách khác nhau, từ đó phân tích dữ liệu nêu ... biểu, bảng, đồ thị. Phân loại dấu hiệu giống nhau, khác nhau, nhận biết những dấu hiệu bản chất của những nhóm đối tợng đã quan sát . So sánh, phân tích, tổng hợp dữ liệu rút ra kết luận....

Ngày tải lên: 28/08/2013, 08:10

13 79 0
LỤC VÂN TIÊN CỨU KNN

LỤC VÂN TIÊN CỨU KNN

... sống mạnh mẽ lâu bền trong lòng nhân dân, đặc biệt là nhân dân Nam Bộ. Ngay từ năm 1864, tức là chỉ 50 năm sau ngày tác phẩm ra đời, một người Pháp đã dịch tác phẩm này ra tiếng Pháp, mà điều ... phẩm? Kết cấu của tác phẩm theo kiểu truyền thống của loại truyện phương Đông, nghĩa là theo từng chương hồi, xoay quanh diễn biến cuộc đời các nhân vật chính: Chuyện nàng sau hãy còn lâu Chuyện ... cách lớn. Nhắc đến ông là người ta nghĩ đến một con người có: Nghị lực sống cống hiến cho đời Lòng yêu nước tinh thần bất khuất chống giặc ngoại xâm (1822-1888) Em biết gì về vị trí,...

Ngày tải lên: 20/09/2013, 02:10

13 445 0
GIẢI PHÁP GOM NHÓM ĐẶC TRƯNG ĐỒNG NGHĨA  TIẾNG VIỆT TRONG ĐÁNH GIÁ SẢN PHẨM DỰA TRÊN PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT SVM-KNN VÀ  PHÂN CỤM HAC

GIẢI PHÁP GOM NHÓM ĐẶC TRƯNG ĐỒNG NGHĨA TIẾNG VIỆT TRONG ĐÁNH GIÁ SẢN PHẨM DỰA TRÊN PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT SVM-KNN VÀ PHÂN CỤM HAC

... đồng nghĩa dựa phân lớp bán giám sát SVM-kNN Phương pháp phân lớp bán giám sát SVM-kNN tỏ hiệu toán phân lớp chọn tham số phù hợp Phương pháp có độ xác cao so với thuật tốn phân lớp SVM thực việc ... Thuật toán máy vector hỗ trợ (SVM) III.2.2 Thuật toán K người láng giềng gần (kNN) III.2.3 Phương pháp phân lớp bán giám sát SVM-kNN IV Phương pháp đề xuất 11 IV.1 Phương pháp đề xuất 11 IV.2 Mơ hình ... trưng lớp Cần xây dựng phân lớp SVM-kNN để phân lớp mẫu liệu vào lớp khác nhau, thỏa mãn mẫu thuộc lớp lớp có nhiều mẫu III Tóm tắt sở lý thuyết III.1 Một số nội dung phân lớp bán giám sát III.1.1...

Ngày tải lên: 21/03/2014, 15:52

17 410 0
Báo cáo hóa học: " Fabrication of transparent lead-free KNN glass-ceramics by incorporation method" potx

Báo cáo hóa học: " Fabrication of transparent lead-free KNN glass-ceramics by incorporation method" potx

... potassium sodium niobate [KNN] (K0.5Na0.5NbO3) glass ceramics from the KNN-SiO2 system This incorporation method combines a simple mixed-oxide technique for producing KNN powder and a conventional ... conventional melt-quenching technique to form the resulting glass KNN was calcined at 800°C and subsequently mixed with SiO2 in the KNN:SiO2 ratio of 75:25 (mol%) The successfully produced optically ... devices [4, 5] KNN ferroelectric glass ceramics have been investigated and attracted much attention since the 1970s [6] Many research projects have reported that the main problem producing KNN glass...

Ngày tải lên: 22/06/2014, 00:20

17 272 1
LVT cuu KNN

LVT cuu KNN

... được dùng nhiều trong đoạn trích : Từ địa phương, từ Hán Việt. II/ Đại ý kết cấu đoạn trích : Tuần 8 Tiết 39  Đoạn trích kể về sự việc gì được kết cấu như thế nào? - Đại ý :Đoạn ... Nguyễn Đình Chiểu được sáng tác vào khoảng đầu những năm 50 của thế kỉ 19, lưu truyền rộng rãi dưới hình thức sinh hoạt “văn hoá dân gian”ở Nam Kì , Trung Kì lan rộng ra toàn quốc.Truyện ... thiện ác. Nhân vật được xây dựng chủ yếu thông qua hành động, cử chỉ, truyện thường kết thúc có hậu. ( Trích Truyện Lục Vân Tiên- Nguyễn Đình Chiểu) Tuần 8 Tiết 39 I/ Đọc văn bản tìm...

Ngày tải lên: 14/07/2014, 06:00

15 776 1
Efficient processing of KNN and skyjoin queries

Efficient processing of KNN and skyjoin queries

... the bit- 45 Algorithm KNN Input: Q, O, CurrentKNNDist, r Output: Knn(K nearest neighbors to Q) KNN(Q, r, CurrentKNNDist) load index initialize R while (R < CurrentKNNDist) R = R + r for each ... k nearest neighbors, and update the answer set Knn accordingly. By following the 26 Algorithm KNN Input: Q, CurrentKNNDist(initial value:∞), r Output: Knn (K nearest neighbors to Q) step: Increment ... denoted as KNN, finds the k most similar objects in the database which are closest in distance to a given object. KNN queries can be formally expressed as follows. Definition 1.1.3 (KNN) Given...

Ngày tải lên: 05/10/2015, 19:02

88 305 0
BTL nhan dang sử dụng thuật toán KNN hỗ trợ người dùng mua laptop trên website

BTL nhan dang sử dụng thuật toán KNN hỗ trợ người dùng mua laptop trên website

... lớp (-) Ta thấy rằng: 12- Nearest neighbor : Kểtquả + (Query Point xếp vào lớp dấu +) Nearest neighbors : không xác định lớp cho Query Point số láng giềng gần nhẩt với lớp + lớp - (không có lớp ... hàng xóm lớp ta tiến hành thêm bước tính trung bình lớp sau chọn lớp có sô trung bình nhỏ để phân lớp 14 V Đánh giá độ xác mô hình chương trình chạy Đánh giá độ xác: • Ước lượng độ xác phân lớp quan ... K-NN) thuật toán có mục đích phân loại lớp cho mẫu (Query point) dựa thuộc tính lớp mẫu sẵn có (Tratntng Data), mẫu nằm hệ gọi không gian mẫu Một đối tượng phân lớp dựa vào K láng giềng K số nguyên...

Ngày tải lên: 24/12/2016, 01:03

18 797 8
tiết 36 LVT CUU KNN

tiết 36 LVT CUU KNN

... lòng yêu nớc tinh thần bất khuất chống ngoại xâm Ông xứng đáng cờ đầu (1822thơ văn yêu nớc chống Pháp kỉ 1888) - Sự nghiệp văn thơ toàn viết chữ nôm: XIX truyện Lục Vân Tiên, Dơng Từ- Hà M©ơ, Ng ... Trích truyện Lục Vân Tiên - Nguyễn Đình Chiểu I Tỡm hiu chung: Tác phẩm Tác giả: Tác phẩm: đời vào thời gian nào? - Là truyện thơ nôm sáng tác khoảng đầu năm 50 Thế kỷ XIXgồm tắt: 20824câu - ... đảng đồ, Chớ quen làm thói hồ đồ hại dân. Phong Lai mặt đỏ phừng phừng: Thằng dám tới lẫy lừng vào Trớc gây việc mầy, Truyền quân bốn phía phủ vây bịt bùng. Vân Tiên tả đột hữu xông, Khác Triệu...

Ngày tải lên: 30/01/2019, 10:02

17 165 0
QRS detection using K-Nearest Neighbor algorithm (KNN) and evaluation on standard ECG databases

QRS detection using K-Nearest Neighbor algorithm (KNN) and evaluation on standard ECG databases

... on the KNN classifier Overview of K-Nearest Neighbor algorithm The KNN is one of prospective statistical classification algorithms used for classifying objects based on closest training KNN based ... Comparison of proposed KNN algorithm with other QRS detection algorithms using CSE database Database QRS detector Reference Detection rate (%) CSE database KNN algorithm SVM algorithm Length and ... in training dataset is large Another advantage of the KNN method over many other supervised learning methods like support vector machine (SVM), decision tree, neural network, etc., is that it...

Ngày tải lên: 16/01/2020, 02:04

14 35 0
Comparison of kNN and k-means optimization methods of reference set selection for improved CNV callers performance

Comparison of kNN and k-means optimization methods of reference set selection for improved CNV callers performance

... all random kNN k-means all #n all random kNN k-means all random kNN k-means random kNN k-means random all reference set for sample #1 kNN random all k-means reference set for sample #2 kNN k-means ... per cluster CODEX CNVkit exomeCopy CODEX CNVkit exomeCopy all all all random random random kNN kNN kNN k-means k-means k-means CODEX CNVkit ExomeCopy CNVkit CODEX CNVs detected for sample #1 ... CODEX CNVkit ExomeCopy CNVs detected for sample #n all random k-means kNN CODEX all random k-means kNN CNVkit all random k-means kNN exomeCopy CNVs detected (union of results for all samples) evaluation...

Ngày tải lên: 25/11/2020, 12:28

10 9 0
Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN

Ảnh hưởng của tạp Ta đến tính chất áp điện của hệ gốm trên cơ sở KNN

... định tạp vào cấu trúc mạng KNN làm thay đổi cấu trúc vi cấu trúc vật liệu Hình Sự phụ thuộc mật độ gốm sở KNN vào nồng độ pha tạp Ta 37 Ảnh hưởng tạp Ta đến tính chất áp điện hệ gốm sở KNN Kết ... chế tạo phương pháp phản ứng pha rắn truyền thống Tạp Ta, với nồng độ khác nhau, vào mạng làm thay đổi cấu trúc vật liệu ổn định phát triển cỡ hạt gốm Kết số tính chất vật lý gốm sở KNN cải thiện ... khảo sát mật độ gốm hệ gốm sở KNN pha tạp biểu diễn hình Đồ thị hình cho thấy đưa tạp Ta vào hệ gốm sở KNN mật độ gốm hệ cải thiện đáng kể Ban đầu mật độ gốm hệ sở KNN tăng nồng độ tạp Ta tăng...

Ngày tải lên: 03/03/2021, 09:42

10 8 0
Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN

Cấu trúc, vi cấu trúc và tính chất quang của hệ gốm KNN-SZN

... đồ nhiễu tia X hệ gốm KNN_ KNN_ xSZN vào nồng độ SZN xSZN với nồng độ: x = 0,00, 0,02, 0,04, 0,06, 0,08, 0,1 Kết qủa cho thấy tương ứng với nồng độ SZN tăng, mật độ gốm hệ KNN_ xSZN gia tăng mạnh ... thấy tất mẫu gốm KNN_ xSZN pha tạp SZN thiêu kết 1140oC có pha perovskite, khơng có pha lạ thứ hai Kết chứng tỏ SZN khuếch tán hoàn toàn vào mạng chủ KNN để tạo nên dung dịch rắn KNN_ xSZN đồng ... gốm KNN_ xSZN Từ kết qủa ác định độ rộng vùng lượng cấm Eg gốm KNN_ xSZN hình 3.6, phụ thuộc độ rộng vùng lượng cấm Eg vào nồng độ x thành phần SZN biểu diễn hình 3.7 50 TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG...

Ngày tải lên: 03/03/2021, 09:42

10 19 0
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 02/04/2021, 21:29

73 32 0
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

... So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy 12 1.3.4 So sánh với phương pháp học sâu .14 Chương 2: Một số kỹ thuật phân lớp dữ liệu ... số thuật toán phân lớp dữ liệu khác 34 2.5.1 Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu 34 2.5.2 Phân lớp với máy vector hỗ trợ (SVM) 34 Chương 3: Ứng dụng phân lớp dữ liệu ... (a) phân đúng là 50, phân sai là 0 mẫu Iris-versicolor (b) phân đúng là 48, phân sai là 2 Iris-virginica phân đúng là 46, phân sai là 4 3.4.2 Áp dụng thuật toán RandomForest trong phân lớp...

Ngày tải lên: 02/04/2021, 23:22

81 42 0
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 02/04/2021, 23:26

73 108 0
(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K  NEAREST NEIGHBORS)

(Luận văn thạc sĩ) Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K NEAREST NEIGHBORS)

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 03/04/2021, 10:27

73 28 0
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS)

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 04/04/2021, 21:43

73 403 3
Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K  NEAREST NEIGHBORS) (Luận văn thạc sĩ)

Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K NEAREST NEIGHBORS) (Luận văn thạc sĩ)

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 10/05/2021, 20:23

73 64 0
Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS

Luận văn thạc sĩ phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS

... tốn phân lớp .16 Hình 2: Quá trình phân lớp liệu - (a) Bước xây dựng mơ hình phân lớp 18 Hình 3: Quá trình phân lớp liệu - (b1) Ước lượng độ xác mơ hình 19 Hình 4:Q trình phân lớp ... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... sánh khai phá liệu phương pháp khác 10 1.3.1 So sánh với phương pháp hệ chuyên gia 10 1.3.2 So sánh với phương pháp phân loại thống kê 11 1.3.3 So sánh với phương pháp học máy ...

Ngày tải lên: 07/06/2021, 19:22

73 7 0
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k   NEAREST NEIGHBORS)​

Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng thuật toán naive bayes, randomforest và KNN (k NEAREST NEIGHBORS)​

... Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 95.3333% (143 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 4.6667% (7 mẫu) 3.4.3 Áp dụng thuật toán KNN phân lớp dự đoán hoa Iris Thuật toán hỗ trợ phân lớp hồi quy Nó gọi KNN cho ngắn gọn ... 2.5 Một số thuật toán phân lớp liệu khác 34 2.5.1 Cây định ứng dụng phân lớp liệu 34 2.5.2 Phân lớp với máy vector hỗ trợ (SVM) 34 Chương 3: Ứng dụng phân lớp liệu hoa Iris ... 6: Kết phân lớp liệu cho thuật toán Naive Bayes Tập luyện tập 66% (Tập kiểm chứng 34%) Kết quả: - Tỷ lệ phân lớp 94.1176% (48 mẫu) - Tỷ lệ phân lớp sai 5.8824% (3 mẫu) - Mức độ phân lớp lớp a...

Ngày tải lên: 08/06/2021, 13:00

78 24 0

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

w