phân tích mô hình hồi qui đa biến

...  … Mô hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến ... i2 31 Giả định mô hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u cặp độc lập với Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, i  i’ 32 Giả định mô hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Không có biến độc lập số, ... cho biến không đưa vào mô hình (biến không rõ, số liệu, 16 ảnh hưởng nhỏ …) Mô hình hồi qui hai biến  Trong thực tế, ta thường phải ước lượng hệ số hồi quy tổng thể từ hệ số hồi quy mẫu  Hàm hồi...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

Ngày tải lên: 24/08/2016, 13:23

... phân bố độc lập A.6 Yếu tố ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Từ mô hình hồi qui đơn đến mô hình hồi qui đa, chúng bắt đầu nhắc lại giả định mô hình hồi qui đơn Đặc điểm hệ số hồi qui đa A.1: Mô hình ... )( X i − X ) ) ∑ Tuy nhiên, biểu thức cho hệ số hồi qui tương đối phức tạp so với hệ số hồi qui mô hình hồi qui đơn 17 Mô hình hồi qui đa với biến giải thích b1 = Y − b2 X − b3 X b2 = ∑( X − ... Mô hình hồi qui đa với biến giải thích Yi = β + β X i + β X i + ui ˆ Yi = b1 + b2 X i + b3 X i Hệ số hồi qui ước lượng thông qua sử dụng phương pháp bình phương bé phân tích hồi qui đơn...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... mô hình bạn hoạt động tốt tạo nên phản ứng dây truyền liên tục 4.Cơ cấu tổ chức cách thức phân chia lợi nhuận Phân theo cấu tổ chức, có mô hình: 4.1 .Mô hình Nhị phân - Mô hình Ma Trận - Mô hình ... Nhị phân - Mô hình Ma Trận - Mô hình nhị phân dạng mô hình ma trận mô hình ma trận dạng đơn giản Mô hình Nhị phân cho phép nhà phân phối tuyển mộ thêm nhà phân phối thuộc tầng bắt buộc hai nhánh ... lưới họ đầy rẫy kẻ ranh mãnh lười biếng Nhược điểm: -Sự giới hạn :Mô hình ma trận hạn chế quy mô tổ chức bạn -Biến thể: Một số sách mô hình ma trận (hay nhị phân) cho phép tuyển vào số lượng không...

Ngày tải lên: 02/11/2012, 16:38

... mô hình bạn hoạt động tốt tạo nên phản ứng dây truyền liên tục 4.Cơ cấu tổ chức cách thức phân chia lợi nhuận Phân theo cấu tổ chức, có mô hình: 4.1 .Mô hình Nhị phân - Mô hình Ma Trận - Mô hình ... Nhị phân - Mô hình Ma Trận - Mô hình nhị phân dạng mô hình ma trận mô hình ma trận dạng đơn giản Mô hình Nhị phân cho phép nhà phân phối tuyển mộ thêm nhà phân phối thuộc tầng bắt buộc hai nhánh ... lưới họ đầy rẫy kẻ ranh mãnh lười biếng Nhược điểm: -Sự giới hạn :Mô hình ma trận hạn chế quy mô tổ chức bạn -Biến thể: Một số sách mô hình ma trận (hay nhị phân) cho phép tuyển vào số lượng không...

Ngày tải lên: 15/04/2013, 10:52

Ngày tải lên: 22/01/2014, 00:20

... Giá trị nhỏ Khoảng Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồi qui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác ... Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồi qui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... 0,416544 = 41,65% cho thấy 41,65% thay đổi biến biến giải thích, cộng tuyến biến độc lập cao, không thực tốt cho mô hình - Chạy mô hình hồi quy phụ biến GENDER với biến MAINT: Blog “Share to be shared” ... bậc nhất, điểm tốt mô hình Mặc dù mô hình khuyết điểm xảy tượng phương sai thay đổi, khắc phục tượng đa cộng tuyến biến GENDER với CLERICAL mức chấp nhận Đánh giá chung, mô hình hồi quy hợp lý Hơn ... Các biến CLERICAL GENDER giải thích mức tương đối cho biến WAGE; biến CRAFTS, EXPER, MAINT giải thích không tốt cho biến WAGE Mức tương quan biến GENDER với biến CLERICAL, MAINT cao, mô hình...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 14:31

... 0,416544 = 41,65% cho thấy 41,65% thay đổi biến biến giải thích, cộng tuyến biến độc lập cao, không thực tốt cho mô hình - Chạy mô hình hồi quy phụ biến GENDER với biến MAINT: Blog “Share to be shared” ... bậc nhất, điểm tốt mô hình Mặc dù mô hình khuyết điểm xảy tượng phương sai thay đổi, khắc phục tượng đa cộng tuyến biến GENDER với CLERICAL mức chấp nhận Đánh giá chung, mô hình hồi quy hợp lý Hơn ... Các biến CLERICAL GENDER giải thích mức tương đối cho biến WAGE; biến CRAFTS, EXPER, MAINT giải thích không tốt cho biến WAGE Mức tương quan biến GENDER với biến CLERICAL, MAINT cao, mô hình...

Ngày tải lên: 12/03/2014, 04:20

... quan giá nôi đia và giá thế 2777 2735 giới, ta có mô hình: Yi = α1 + α2 Xi + Ui Yi = βXi + Ui Hãy ước lư ng mô 1959 2033 hình và chon mô hình thích h p hơn? Bài tâp X 1000 1042 1092 1105 1110 ... 1105 1110 Y 1000 1023 1040 1087 1146 1889 1974 2015 2260 2621 1543 1567 1592 1714 1841 39 • Mô hình • Mô hình Y = α1 + α X Y = β2 X Y = 516, 09 + 0,534 X R = 0,979 Y = 0, 795 X thô R = 0,9858 ˆ ... theo Ty USD hiên hành Tính tốc đô tăng trư ng GDP bình quân cua Hoa Kỳ giai đoan (Hồi qui Y = ln(GDP: mô hình log - lin) theo thời gian t: t = 1; 2; 3…) • Nêu ý nghĩa kinh t c a h s h i quy...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai •Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống kê F : ((βˆ ... giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... trừ có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) *Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... vi phân vế mô hình log-log, ta có : 1 dY X dY = β dX ⇒ β = × Y X dX Y • Ví dụ :Khảo sát nhu cầu cà phê –Y (số tách /người/ngày) giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống kê F : ( F= ... giá kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN  Nội dung chương này: Bản chất phân tích hồi qui Cách xử lí số liệu đầu vào Hàm hồi qui tổng thể (PRF) hàm hồi qui mẫu (SRF) mô hình hồi qui tuyến tính hai biến ... ảnh hưởng biến độc lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ hai biến tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: Xét ví dụ giả ... bình biến phụ thuộc biết giá trị biến độc lập  Kết hợp vấn đề ĐÌNH THÔNG I Bản chất phân tích hồi qui Phân biệt quan hệ phân tích hồi qui:  Quan hệ thống kê quan hệ hàm số Phân tích hồi qui...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... hoá H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 29 Các phân ph i liên quan t i phân ph i chu n • Phân ph i Khi bình phương n U i ~ N (0,1) ⇒ ∑ U ~ χ (n) i i =1 • Phân ph i Student U ~ N (0,1) V~χ H i qui ñơn ... u ( ) ˆ ˆ  βi − Se βi tα ( n − 2) ; +∞    34 Ví d 2.4, câu H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 35 V Phân tích h s mô hình h i qui Ki m ñ nh gi thi t ti = ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~ T (n − 2) Gi thi ... i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 32 IV Các phân b xác su t (n − 2) ti = H i qui ñơn ˆ2 σ σ ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~χ ( n−2) ~ T (n − 2) Nguy n Th Minh Hi u 33 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u V Phân...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X  Biến giải thích phi ng.n Kỳ vọng toán có điều kiện Ui  tức: E(Ui/Xi) =  Các Ui có p.sai ...   n ∑ i =1 ei = (Y ∑ n i ˆ − Yi i =1 ) RSS (Residual Sum of Squares) TSS = ESS + RSS Nếu hàm hồi qui mẫu phù hợp tốt với số liệu quan sát ESS lớn RSS Y Yi Y^i Y •M RSS N • • • • • • • SRF • ... với gốc tọa độ tỷ lệ Nếu X, Y độc lập rXY = 0; rXY = điều nghóa hai biến độc lập  r đo mức độ phụ thuộc tuyến tính, r ý nghóa mô tả quan hệ phi tuyến  30 r=1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... vi phân vế1của mô hình log-log, ta có : dY X dY = β dX ⇒ β = × Y X dX Y • Ví dụ :Khảo sát nhu cầu cà phê –Y (số tách /người/ngày) giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

... TỔNG QUAN 2.1 Phân tích hồi quy đa biến: 2.1.1 Khái niệm: Phân tích hồi quy đa biến công cụ thống kê dùng để mô tả mối liên hệ biến phụ thuộc (Y) biến độc lập (Xi) Phương trình mô tả có dạng ... trường học 3.9 Thiết lập mô hình hồi quy đa biến 3.9.1 Phương pháp lựa chọn biến [6] Để xây dựng mô hình hồi quy đa biến hợp lý việc xác định biến độc lập để dự báo tốt cho biến phụ thuộc cần thiết.Các ... giả thuyết H0 Vì mô hình hồi quy đa biến phù hợp với tập liệu 4.2.4.2.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy mô hình Giả thuyết H0 βk=0 Kết phân tích (bảng 4.7) giá trị Sig 04 biến mô hình

Ngày tải lên: 25/11/2016, 09:40