ma hoa va phan nhom ngau nhien

Đề tài “Xây dựng mạch mã hóa và giải mã thập phân – nhị phân hiển thị trên LED 7 thanh” potx

Đề tài “Xây dựng mạch mã hóa và giải mã thập phân – nhị phân hiển thị trên LED 7 thanh” potx

Ngày tải lên : 06/03/2014, 04:20
... khoa học đa nhiệm vụ Điện tử đáp ứng đòi hỏi không ngừng ngành, lĩnh vực khác nhu cầu thiết yếu người sống hàng ngày Một ứng dụng quan trọng ngành công nghệ điện tử việc hiển thị số, chữ led ma ... dụng mạch giải từ nhị phân (BCD) sang ma trận khe sáng (LED thanh) tương ứng tổ hợp lại để thành chữ số tự nhiên Để thực nhiệm vụ ta sử dụng IC số mang nhiệm vụ thực việc hóa giải Dùng ... hiện: Lê Duy Khoa - Đinh Văn Lâm Trang 11 Đồ án môn học 34 CĐ Điện tử - Đại Học Công Nghiệp Việt Hung V SƠ ĐỒ NGUYÊN LÝ MẠCH ĐIỆN V.1Sơ đồ khối nguồn Nhóm sinh viên thực hiện: Lê Duy Khoa - Đinh...
  • 31
  • 2.2K
  • 7
PHÂN LOẠI DỮ LIỆU, MÃ HÓA VÀ NHẬP LIỆU ppt

PHÂN LOẠI DỮ LIỆU, MÃ HÓA VÀ NHẬP LIỆU ppt

Ngày tải lên : 10/03/2014, 15:20
... cửa sổ Variable View Name: gõ tên biến cần đặt (độ dài khơng q ký tự hay ký số Type: Khai báo loại biến kiểu số hay kiễu chuỗi Label: Khai báo ý nghĩa biến Hộp thoại khai báo nhãn biến Value label ... Nhãn Hiệu TIDE OMO VISO Rất Tốt 1 Tốt 2 Bình Thường 3 Tệ 4 Rất Tệ 5 1.2.3 Thang đo khoảng - Interval scale Theo Anh/chị/ơng/bà, tầm quan trọng yếu tố sau sống người? (1 = khơng quan trọng, = quan ... thế, xác lập mặt định View: cho dòng trạng thái, cơng cụ, chọn Font chữ, cho giá trị nhập vào (Value) hay nhãn ý nghĩa giá trị nhập… 1.4 CỬA SỔ LÀM VIỆC CỦA SPSS Nội dung chủ yếu Menu: Data:...
  • 14
  • 1K
  • 9
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 9 pot

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 9 pot

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... liên tục với n Hơn In (t) martingale Ft với n Thật t E[In (s)|Ft] = E[ s gn dW + gn dW |Ft ] t t = gn dW = In (t) t < s Do In (t) − Im (t) martingale Theo bất đẳng thức martingale ta có P { sup ... Nếu trình Wiener mô hình toán học chuyển động Brown tính chất không đâu khả vi nói lên hạt phấn hoa thực chuyển động hỗn loạn vận tốc thời điểm Một tính chất bất bình thường khác trình Wiener ... hàm biến phân giới nội Bổ đề 4.2 Giả sử a = t0 < t1 < < tn phân hoạch đoạn [a, b] Ký hiệu δn = max(ti+1 − ti ) Khi tổng n−1 (Wti+1 − Wti )2 = b − a Sn = (4.1) i=0 hội tụ bình phương trung bình...
  • 22
  • 619
  • 5
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 8 docx

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 8 docx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... P ( max |Si| > a) ≤ 1≤i≤n n i=1 DXi a2 174 Chương Quá trình Martingale Thật ta cần áp dụng bất đẳng thức Doob cho martingale không âm (|Xn |p ) Hệ 3.4 Cho (Xn ) martingale thuộc L2 Khi E(max ... viết X = (Xt ) martingale có nghĩa X = (Xt , Ft) martingale Với p ≥ 1, martingale X = (Xt ) gọi Lp -martingale Xt ∈ Lp với t ∈ R+ Nếu supt E|Xt |p < ∞ ta nói X Lp - bị chặn Tính chất martingale ... [a, b] martingale Bất đẳng thức áp dụng để nghiên cứu hội tụ martingale tiết sau Định lý 3.16 (Bất dẳng thức cắt ngang) Cho (Xn ) martingale Khi với n ≥ E[Xn − a]+ Eβn (a, b) ≤ b−a 3.2 Martingale...
  • 27
  • 471
  • 4
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 7 ppsx

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 7 ppsx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... minh cho Z + , Z − Định lý 3.7 Cho (Xn ) martingale ( martingale dưới) Fn T thời điểm Markov Fn Xét dãy (Yn ) xác định Yn = XT ∧n Khi (Yn ) martingale ( martingale dưới) Fn Chứng minh Ta có n−1 ... Xn dP A Vậy E(Xn |Fm ) = Xm (Xn ) martingale Định lý 3.3 Cho (Xn ) martingale Fn Cho Φ hàm lồi cho Φ(Xn ) ∈ L1 Khi (Φ(Xn )) martingale Fn 152 Chương Quá trình Martingale Chứng minh Theo bất đẳng ... ≤ E(Φ(Xn )|Fm ) Nói riêng |Xn | martingale Xn ∈ Lp , p > |X|p martingale Định lý 3.4 Cho (Xn ) martingale Fn Khi kỳ vọng EXn số (không phụ thuộc n) Cho (Xn ) martingale Fn Khi dãy kỳ vọng an...
  • 26
  • 503
  • 4
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 6 doc

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 6 doc

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... t) = cov[X(s), X(t)] = E X(s) − m(s) X(t) − m(t) = = EX(s)X(t) − m(s)m(t) Vì VarX(t) = cov[X(t), X(t)] nên ta có VarX(t) = r(t, t) Định lý 2.30 Hàm tự tương quan r(t, s) đối xứng xác định không ... f1 < với n đủ lớn Vậy (2.12) chứng minh Tiếp theo ta chứng minh định lý 2.22 hệ định lý Von Neuman Gọi H không gian Hilbert sinh {Xk }, k ∈ Z Ta định nghĩa toán tử T sau : Gọi M không gian tuyến ... ∈ M Do T thác triển thành toán tử unita H Vì Xk = T k X0 nên định lý 2.22 suy từ định lý Von Neuman Như định lý 2.22 chứng tỏ, trung bình thời gian hội tụ bptb tới ĐLNN Câu hỏi đặt liệu hội tụ...
  • 30
  • 346
  • 2
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 5 doc

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 5 doc

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... → ∞) kết nhà khoa học A cho số xấp xỉ m Vậy cách làm A đắn có sở khoa học luật số lớn Song việc làm đòi hỏi nhiều công sức, tốn phải xây dựng nhiều trạm đo mưa Muốn cho kết nhà khoa học B xấp ... (x) = |H(e−ix )|2fW (x) = σ |Θ(e−ix )|2 2π |Φ(e−ix )|2 Ví dụ 2.14 (Mật độ phổ trình ARMA(1,1).) Xét trình ARMA (1,1) Xn − αXn−1 = Wn + βWn−1 |α| < 1, |β| < Khi mật độ phổ Xn σ 2(1 + βeix)(1 + βe−ix ... (t)dX(t) a giới hạn bptb tổng Riman n f (si ) X(ti+1 ) − X(ti ) , i=0 |∆| → ∆ phân hoạch tuỳ ý a = t0 < t1 < t2 < < tn+1 = b , si điểm tuỳ ý thuộc [ti, ti+1 ] |∆| = max |ti+1 − ti | Chứng minh Gọi...
  • 29
  • 375
  • 3
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 4 potx

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 4 potx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... average) phía Ký hiệu MA( ∞) Quá trình (Xn ) có biểu diễn dạng q Xn = hi Wn−i i=0 gọi trung bình trượt cấp q ký hiệu MA( q) Quá trình (Xn ) ví dụ 2.2 trung bình trượt cấp MA( 1) Vì trình trung bình ... (X1+h , ,Xn+h ) có giá trị trung bình có ma trận tương quan Tuy nhiên chưa chúng có phân bố Một trình dừng mạnh trình hai vector giá trị trung bình ma trận tương quan có luật phân bố Ta ... có hàm tự tương quan trình trung bình trượt phía ∞ K(h) = σ hi hi+h i=0 Tương tự, trình MA( q) trình MA( ∞) với hi = với i > q hàm tự tương quan  σ q−h h h ≤ |h| ≤ q i=0 i i+h K(h) = 0 |h|...
  • 21
  • 502
  • 8
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 3 potx

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 3 potx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... xích Markov với ma trận xác suất chuyển P = 0.99 0.01 0.12 0, 88 60 Chương Quá trình Markov Tính P (X4 = 1|X1 = 1) Cho xích Markov Xn , n = 0, 1, 2, với không gian trạng thái E = 1, 2, ma trận ... ta suy (1.19) 1.3 Quá trình Markov 45 Bây xét dáng điệu tiệm cận ma trận xác suất chuyển P (t) t → ∞ Cho trình Markov (Xt ) với không gian trạng thái E vô hạn đếm ma trận xác suất chuyển P (t) ... trình Markov 43 Chia hai vế cho t đẩy t → ta thu m aij ≤ j=1,j=i Cho m → ∞ ta thu (1.16) Từ sau ta xét trình Markov thoả mãn điều kiện aij = < ∞ (1.17) j=i Ma trận vô số chiều A = (aij ) gọi ma...
  • 22
  • 450
  • 7
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 2 pps

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 2 pps

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... = Đặt j P (t) = eAt Khi tồn trình Markov với d trạng thái nhận P (t) làm họ ma trận xác suất chuyển Ví dụ 1.17 (Quá trình Markov hai trạng thái) Xét trình Markov với hai trạng thái E = {0, 1} ... trình Markov Từ đẳng thức = Pij (t) + Pii − chia hai vế cho t cho t → ta j:j=i thu aij = j hay tương đương = aij j:j=i Định lý 1.20 Cho trình Markov với nửa nhóm P (t), t > xác suất chuyển Gọi A ma ... = µ+λ µ+λ P01 (t) = Bây xét dáng điệu tiệm cận ma trận xác suất chuyển P (t) t → ∞ Cho trình Markov (Xt ) với không gian trạng thái E hữu hạn ma trận xác suất chuyển P (t) = Pij (t) Ta nói trình...
  • 17
  • 437
  • 8
Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 1 ppsx

Quá trình ngẫu nhiên và tính toán ngẫu nhiên phần 1 ppsx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 19:20
... Chương Quá trình Markov 1.1 Xích Markov 1.2 Phân loại trạng thái xích Markov 20 1.3 Quá trình Markov 34 1.3.1 1.3.2 1.1 ... hiệu P = (Pij ), P (n) = (Pij (n)) ma trận vuông cấp d × d P gọi ma trận xác suất chuyển, P (n) gọi ma trận xác suất chuyển sau n bước Khi từ phương trình Chapman-Kolmogorov tương đương với P (n ... hàng Ví dụ 1.5 Cho (Xn ) xích Markov có trạng thái E = {0, 1} với ma trận xác suất chuyển P = 1−a a b 1−b 1.1 Xích Markov 11 a, b > 0, < a + b < Ta tìm biểu thức ma trận xác suất chuyển sau n...
  • 21
  • 530
  • 7
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 10 pdf

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 10 pdf

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... Journal of Institute of Mathematics and Computer Sciences), India, Vol 12, No 2, pp 201-218 [17] Duong Anh Duc, Hoang Van Kiem, Tran Minh Triet, Luong Han Co (2002), The Advanced Encryption Standard ... Conference on Information Technology: Coding and Computing – 2002, The Orleans, Las Vegas, Nevada, USA, pp 183-188 [13] Duong Anh Duc, Tran Minh Triet, Luong Han Co (2002), The Advanced Encryption ... Information Technology: Coding and Computing – 2002, The Orleans, Las Vegas, Nevada, USA, pp 171-176 [14] Duong Anh Duc, Tran Minh Triet, Luong Han Co (2001), The extended versions of the Advanced...
  • 19
  • 653
  • 0
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 9 ppt

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 9 ppt

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... cộng cung cấp trực tiếp cho người sử dụng Hệ thống PEM (Privacy Enhanced Mail) hệ thống DMS (Defense Message System) Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ sử dụng mơ hình 265 Chương 10 CA trung ương CA chi nhánh ... khóa cơng cộng người khác Đây hướng tiếp cận hệ thống Pertty Good Privacy (PGP) CA Mỗi thành viên tham gia vào hệ thống đóng vai trò CA để ký vào chứng nhận khóa cơng cộng thành viên khác Để tin ... cơng cộng u cầu Mỗi phương thức sử dụng tùy thuộc vào mục đích sử dụng khóa o Registration Information : trường tùy chọn chứa liệu liên quan đến u cầu chứng nhận định dạng trước thay 261 Chương...
  • 14
  • 396
  • 1
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 8 docx

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 8 docx

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... Management Infrastructure (PMI) Trong PMI, tổ chức chứng nhận thuộc tính Attribute Authority (AA) phát hành ACs Một AA khơng giống CA Động cho việc sử dụng ACs để cấp phép Vì người dùng giữ vai ... (X.500 Distinguised Name – X.500 DN) chuẩn chứng nhận X.509 Hai CA khơng sử dụng tên phát hành o Validity Period: Trường bao gồm hai giá trị định khoảng thời gian giấy chứng nhận có hiệu lực ... Hash Algorithm Fran's X.509 Certificate Hash Digest Encryption Subject Name Public Key CA's private key (other fields) Signature Signature Hình 10.6 Q trình ký chứng nhận Chứng nhận CA phải ký...
  • 13
  • 412
  • 0
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 7 pdf

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 7 pdf

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... 80 112 128 192 256 Kiến trúc hàm băm Davies-Mayer ứng dụng thuật toán Rijndael phiên mở rộng vào hàm băm Kiến trúc hàm băm Davies-Mayer Hàm băm Davies-Mayer [36] kiến trúc hàm băm dựa việc hóa ... 1993 • Thông điệp rút gọn có độ dài 160 bit Ngày 26/08/2002, Viện Tiêu chuẩn Công nghệ quốc gia Hoa Kỳ (National Institute of Standard and Technology - NIST) đề xuất hệ thống chuẩn hàm băm an ... an toàn tượng đụng độ khó tìm hai thông điệp có giá trị băm Nhận xét: Trong tập hợp phần tử mang N giá trị cho trước với xác suất nhau, cần khoảng N phép thử ngẫu nhiên để tìm cặp phần tử...
  • 21
  • 478
  • 4
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 6 pdf

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 6 pdf

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... theo phương pháp Diffie - Hellman sử dụng lý thuyết đường cong elliptic (ECDH) 8.3.1 Mô hình trao đổi khóa Diffie-Hellman Năm 1976, Whitfield Diffie Martin Hellman đưa giao thức để trao đổi giá ... thực 193 Chương 7.3.2 Phương pháp ElGamal Trong phương pháp ElGamal, thông điệp có nhiều chữ ký hợp lệ khác Thuật toán 7.2 Phương pháp chữ ký điện tử ElGamal Cho p số nguyên tố cho việc giải toán ... để tạo khóa hóa thông điệp • B tạo mặt nạ (mask) Y từ giá trị bí mật x2 Giá trị Y tạo thành từ hàm mask generation Tùy theo việc cài đặt hàm mask generation Y có giá trị khác Y khóa quy...
  • 34
  • 406
  • 0
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 5 pot

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 5 pot

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... cơng cộng Martin Hellman, Ralph Merkle Whitfield Diffie Đại học Stanford giới thiệu vào năm 1976 Sau đó, 172 Một số hệ thống hóa khóa cơng cộng phương pháp Diffie-Hellman Martin Hellman Whitfield ... Đối với ma trận nhân GF(28) RS, biểu diễn GF(2)[x]/w(x), với w(x) = x + x + x + x + đa thức tối giản bậc GF(2) Phép ánh xạ giá trị byte phần tử GF(28) thực tương tự phép nhân ma trận MDS Ma trận ... (mỗi S–box byte) phụ thuộc khóa, theo sau bước trộn tuyến tính dựa ma trận MDS Kết hợp kết trả hai hàm g thơng qua biến đổi tựa Hadamard (PHT) cộng thêm vào hai từ khóa (K2r+8 cho A K2r+9 cho B chu...
  • 48
  • 392
  • 4
thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 4 potx

thuật toán mã hóa và ứng dụng phần 4 potx

Ngày tải lên : 24/07/2014, 23:21
... kỳ thứ bảy trừ từ đích thứ ba với từ nguồn 5.1.4.5 Quy trình hóa MARS Trong đoạn giả mô tả quy trình hóa phương pháp MARS sử dụng kí hiệu quy ước sau: Các phép toán sử dụng hóa thực ... nghịch đảo quy trình hóa giả cho quy trình giải thuật toán MARS tương tự với giả quy trình hóa thuật toán MARS–Decrypt(input: D[], K[]) Pha (I): Trộn “tới” // Cộng subkey vào ... (D[3], D[2], D[1], D[0]) ← (D[0], D[3], D[2], D[1]) biểu diễn phép quay mảng bốn từ sang phải từ MARS–Encrypt(input: D[], K[]) Pha (I): Trộn “tới” //Trước tiên, cộng subkey vào liệu for i = to...
  • 21
  • 398
  • 4