... khiển thích nghi vai trò hệ mờ, mạngnơron Hệ mờ, mạngnơronnhântạo có khả xấp xỉ hàm phi tuyến với độ xác mong muốn Điều khiển thích nghi sở hệ mờ, mạngnơron hướng nhà khoa học nước quan ... - Cấu trúc mạngnơron xuyên tâm RBFN có nơron lớp đầu vào, l nơron lớp ẩn nơron lớp đầu Véc tơ xj tín hiệu vào RBFN với j = 1, 2; yi giá trị đầu RBFN với i = 1; zq phần tử nơron lớp ẩn q ... Bước 2: Xây dựng đánh giá RBF thiết kế bổ sung mạch điều khiển dựa đánh RBF 2.3.1 Mạngnơron RBF Cấu trúc mạngnơron RBF z1 z2 yn yi y1 wnq zq w1q zl-1 ⎡− x − m q ⎤ exp ⎢ ⎥ 2σ q ⎥ R q (x ) ⎢ ⎣...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... ng ti ng nói ti ng Vi t t c ñ giao ti p, ti ng nói t ngư i nói đư c ngư i s d ng m ng nơ- ronnhân t o môhình Markov n” th c hi n v i nghe hi u l p t c sau ñư c phát T ngành công mong mu n ñóng ... y ñ chi ti t ng d ng mơhình Markv n nh n d ng ti ng nói Trong chương 3, tác gi lu n văn th c hi n so sánh phương pháp nh n d ng s d ng mơhình Markov n k t h p m ng nơ- ron, v i phương pháp khác...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... ng ti ng nói ti ng Vi t t c ñ giao ti p, ti ng nói t ngư i nói đư c ngư i s d ng m ng nơ- ronnhân t o môhình Markov n” th c hi n v i nghe hi u l p t c sau ñư c phát T ngành công mong mu n ñóng ... y ñ chi ti t ng d ng mơhình Markv n nh n d ng ti ng nói Trong chương 3, tác gi lu n văn th c hi n so sánh phương pháp nh n d ng s d ng mơhình Markov n k t h p m ng nơ- ron, v i phương pháp khác...
... nói tiếng Việt nói trước tiên tốc độ giao tiếp, tiếng nói từ người nói người sử dụng mạng nơ- ronnhântạomơhình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau ñược phát Từ ngành cơng mong muốn đóng góp giải ... đủ chi tiết ứng dụng mơhình Markv ẩn nhận dạng tiếng nói Trong chương 3, tác giả luận văn thực so sánh phương pháp nhận dạng sử dụng mơhình Markov ẩn kết hợp mạng nơ- ron, với phương pháp khác ... thơng tin du lịch tiếng nói, ứng dụng nhận dạng tiếng nói tiếng nói ứng dụng mơhình Markov ẩn kết hợp mạng nơ- ron trong hệ thống bảo mật… ñã ñem lại nhiều lợi ích cách thức nhận dạng tiếng nói...
... lớp ñặc trưng khung vào loại Mạngnơronnhântạo (NN) kiến trúc mạnh mẽ linh dựa âm học sử dụng mạngnơron Đầu mạngnơ hoạt ñể giải vấn đề phân lớp NN học cách hiệu ron ước lượng xác suất loại ... tiếng Việt nói trước tiên tốc độ giao tiếp, tiếng nói từ người nói ñược người sử dụng mạng nơ- ronnhântạomôhình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau phát Từ ngành cơng mong muốn đóng góp giải pháp ... sau: - Mơhình âm vị dạng tiếng nói tiếng Việt CÀI ĐẶT HỆ THỐNG 3.2 3.2.1 Nghiên cứu mạngnơronmơhình Markov ẩn nhận Viterbi ñể nhận dạng liệu - Sử dụng ma trận xác suất, tập mơhình ngữ âm...
... đại? 18 Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ronnhântạo (Artificial neural network – ANN) o o Được tạo nên số lượng nơ- ron liên kết với Mỗi nơ- ron: o o Mô hệ thống nơ- ron sinh học (trong não ... thống tập học 23 Mạng nơ- ronnhântạo Mạng nơ- ron nhiều tầng giải thuật lan truyền ngược: Mạng nơ- ron gồm Q tầng, q= 1,2,…,Q Netiq Outiq đầu vào tổng thể giá trị đầu nơ- ron i tầng q Mạng có m tín ... sigmoid: 20 Mạng nơ- ronnhântạo Kiến trúc ANN: o o o o o o Số lượng tín hiệu đầu vào Số lượng tầng Số lượng nơ- ron tầng Số lượng trọng số nơ- ron Cách thức nơ- ron liên kết với Những nơ- ron nhận...
... đủ Mạng n ron truyền thẳng bốn lớp Lớp đầu (Lớp O) (P3) b3 Liên kết đầy đủ b4 Phép chiếu trục ngang Phép chiếu trục dọc Phép chiếu theo đường chéo Phép chiếu theo đường chéo phụ Mạng lớp thứ Mạng ... chiếu theo đường chéo phụ Mạng lớp thứ Mạng lớp thứ Mạng lớp Các thông số Tập chữ số Tập chữ Tập chữ số Tập chữ Tập chữ số Tập chữ Sai số mạng 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% Số mẫu học 60.000...
... học 26 2.1.2 Mạng nơ- ronnhântạo 28 2.1.2.1 Phân loại mạng n ronnhântạo 28 2.1.2.2 Môhìnhmạng nơ- ronnhântạo 30 2.1.3 Huyến luyện mạng nơ- ron .31 2.1.3.1 ... DỰA VÀO MẠNGNƠ -RON 2.1 MẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO 2.1.1.Giới thiệu nơ- ron sinh học Cấu trúc nơ- ron sinh học Nơ- ron sinh học có nhiều dạng khác dạng hình tháp, dạng tổ ong, dạng rễ cây.Tuy khác hình dạng, ... học.Trong mạng nơ- ron, nơ- ron đón nhận tín hiệu vào gọi nơ- ron vào nơ- ron đưa thông tin gọi nơ- ron 1.2.2 Kiểm sốt thơng tin dựa hình ảnh Với phương pháp nhận dạng ảnh ta hồn tồn kiểm sốt hình...
... MỤC HÌNHHình 2.1: Minh họa cấu tạo nơ- ron sinh học 11 Hình 2.2: Nơ- ronnhântạo 11 Hình 2.3: MơhìnhMạng thần kinh nhântạo 14 Hình 2.4: Mơhình thần kinh nhântạo ... MƠHÌNHMẠNG THẦN KINH NHÂNTẠO Đặc điểm mơhìnhMạng thần kinh nhântạo Các dạng mơhìnhMạng thần kinh nhântạo Huấn luyện Mạng thần kinh nhântạo Các vấn đề mơhìnhMạng thần kinh nhântạo ... xây dựng mơhình thần kinh nhântạo có khả học hỏi, nhận dạng, phân loại điều khiển Một nơ- ronnhântạo có cấu trúc mơ tả theo hình 2.2: Hình 2.2: Nơ- ronnhântạo 12 Một nơ- ronnhântạo gồm có:...
... phụ tải điện ngắn hạn - Tổng quan mạngnơronnhântạo Matlab Neuron Toolbox - Mạngnơronnhântạo dự báo phụ tải điện ngắn hạn - Lựa chọn mạngnơronnhântạo cho dự báo phụ tải điện ngắn hạn ... pháp trí tuệ nhân tạo, đặc biệt mạng neuron nhântạo Trong số loại mạng neuron nhân tạo, mạng ánh xạ đặc trưng tự tổ chức SOFM loại mạng có nhiều tính ưu việt từ góc độ huấn luyện mạng khơng có ... trúc mơhìnhmạng neuron nhântạo dự báo biểu đồ phụ tải ngày Sơ đồ cấu trúc mơhìnhmạng neuron nhântạo dự báo biểu đồ phụ tải ngày trình bày hình 1.2 (xem chương 1) xxiii Mơhình bao gồm mạng...
... Những yếu tố tạo nên một mơ hìnhmạng thần kinh nhântạo Hai thành phần chính cấu tạo nên ANN là các neuron và các synapse. Trong kiến trúc của một mơ hình kết nối, các neuron chính là các nút mạng, được liên kết với ... Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế 1.3. Một số mơ hìnhmạng thần kinh nhântạo điển hình 1.3.1. Mơhìnhmạng truyền thẳng (Feedforward Networks) 1.3.2. Mơhìnhmạng truyền thẳng đa lớp (Multilayer Feedforward Networks) ... So sánh khả năng dự báo giá chứng khốn của mơ hìnhmạng thần kinh nhântạo với mơ hình hồi quy tuyến tính · Sử dụng mơ hìnhmạng ANN khơng có lớp ẩn và hàm truyền tuyến tính Trong phần này luận án sẽ tiến hành xây dựng mơ hình ...
... đưa thực thuộc tính n ron riêng biệt Ông nêu phương pháp học n ronnhântạo Vào cuối năm 50, ứng dụng thực nghiệm nơ- ronnhântạo có với phát minh mạngnhận thức (perceptron network) luật học ... vào đưa vào Nơ- ron (phần tử xử lý PE) Hàm tổng Nơ- ron n đầu vào (hình 3.7a) tính theo công thức sau: Hàm tổng nhiều Nơ- ron lớp (hình 3.7b): Hình 3.7a: Minh họa hàm tổng Nơ- ron 34 Hình 3.7b: Minh ... năm 2011 Hình 3.1 Mơhình sinh học tế bào thần kinh nhântạoHình 3.2: Sự truyền tín hiệu tế bào thần kinh Hình 3.3: Mơhình tế bào thần kinh nhântạoHình 3.4: Cấu trúc tổng quát ANN Hình 3.5:...
... tiêu nhiệm vụ Tìm hiểu đặc trưng mạng nơ- ronnhân tạo, khả nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ- ronnhântạo thực tế Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ- ronnhântạo vào lớp toán dự đoán phân loại ... định, mạng nơ- ronnhân tạo, … Trong đó, mạng nơ- ronnhântạo nhờ khả học, nhớ lại khái quát hóa từ mẫu liệu huấn luyện, trở thành hướng nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhântạo Xét mặt lý thuyết, mạng ... cứu mạng nơ- ron sử dụng mạng n ron truyền thẳng thuật tốn lan truyền ngược Mơhìnhmạng sử dụng rộng rãi có khả giải nhiều toán lĩnh vực khác nhau: dự đốn, phân loại, mơhình hóa Mạng n ron nhân...
... tập tập mẫu liệu Các phần tử biến đổi mạngnơronnhântạo gọi nơronnhântạo gọi tắt nơron 1.1 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA MẠNGNƠRONNHÂNTẠOMạngnơronnhântạo có lịch sử phát triển lâu dài Năm ... trúc mạngnơron lớp 18 Hình 1.10 Ký hiệu mạng R đầu vào S nơron 19 Hình 1.11 Ký hiệu mạng lớp 20 Hình 1.12 Cấu trúc mạngnơron lớp 21 Hình 1.13 Ký hiệu mạngnơron lớp 22 Hình 1.14 Ký hiệu mạng ... ronnhântạo 1.2 Các tính chất mạngnơronnhântạo 1.3 Mơhìnhnơron 1.3.1.Mơ hìnhnơron sinh học 1.3.1.1 chức năng, tổ chức hoạt động não người 1.3.1.2 Mạngnơron sinh học 1.3.2 Mạngnơ ron...
... Danh sách hình vẽ Hình 1.1 Cấu tạo tế bào nơ- ron sinh học 14 Hình 1.2 Mơhình nơ- ronnhântạo 14 Hình 1.3 Mạng nơ- ronnhântạo có nút có phản hồi 16 Hình 1.4 Mạng nơ- ron truyền ... 1.1.2 Mơhìnhmạng nơ- ronnhântạo 15 1.1.3 Khả ứng dụng mạng nơ- ronnhântạo 18 1.2 Mạng nơ- ron lan truyền thẳng nhiều lớp 19 1.2.1 Mạng perceptron lớp 19 1.2.2 Mạng ... nơ- ronnhântạo với cách thức khác tạo nên loại mạng nơ- ronnhântạo (Artificial Neural Network - ANN) với tính chất khả làm việc khác 1.1.2 Mơhìnhmạng nơ- ronnhântạo Như giới thiệu, mạng nơ- ron...
... tạo nên mơhìnhmạng thần kinh nhântạo Hai thành phần cấu tạo nên ANN neuron synapse Trong kiến trúc mơhình kết nối, neuron nút mạng, liên kết với thông qua synpase, cung mạng Neuron đơn vị ... số mơhìnhmạng thần kinh nhântạo điển hình 1.3.1 Mơhìnhmạng truyền thẳng (Feedforward Networks) 1.3.2 Mơhìnhmạng truyền thẳng đa lớp (Multilayer Feedforward Networks) 1.3.3 Mơhìnhmạng ... dụng môhình ANN để dự báo giá chứng khốn TTCK VN nhằm chứng minh cho mục tiêu nghiên cứu 1.2 Mơhìnhmạng thần kinh nhântạo ANN 1.2.1 Mạng thần kinh nhântạo đặc điểm não 1.2.2 Những yếu tố tạo...