luật kết hợp datamining

... và trình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìm luật kết hợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luật kết hợp) ? Giải thích vì sao nó hiệu quả hơn. 2. Tìm hiểu các phương ... Phân tích luật kết hợp, mối tương quan – Mẫu tuần tự, cấu trúc ( Vd : đồ thị con) – Phân tích DL không gian, đa phương tiện, phụ thuộc thời gian – Phân loại : phân loại dựa trên luật kết hợp – Phân ... tối đại Minsupp=2 TID Items 10 a, b, c 20 a, b, c 30 a, b, d 40 a, b, d, 50 c, e, f 16 6. LUẬT KẾT HỢP( Association rule) LKH có dng : X ⇒ ⇒⇒ ⇒ Y, với X, Y ⊂ ⊂⊂ ⊂ I, và X ∩ ∩∩ ∩Y ={} Ý nghĩa...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... và trình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìm luật kết hợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luật kết hợp) ? Giải thích vì sao nó hiệu quả hơn. 2. Tìm hiểu các phương ... DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 3- PHẦN 1 KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN & LUẬT KẾT HỢP 3 NỘI DUNG 1. Gii thiu 2. Các khái niệm cơ bản 3. Bài toán khai thác tập phổ biến 4 GIỚI ... trong tập DL – Agrawal, Imielinski, Swami – 1993 – trong ngữ cảnh bài toán tập phổ biến và luật kết hợp  Mục đích : Tìm các hiện tượng thường xuyên xảy ra trong DL – Những sản phẩm nào thường...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:47

... 1.10. Kết luận chương 1 16 Chương 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU 17 2.1. Mở đầu 17 2.2 Luật kết hợp 18 2.2.1 Các khái niệm cơ bản 18 2.2.2. Khai phá luật kết hợp ... 2.4. Khai phá luật kết hợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai phá luật kết hợp trọng số 32 2.4.3 Khai phá luật kết hợp tổng quát 43 2.5. Kết luận chương ... hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khai phá luật kết hợp 22 2.3 Luật kết hợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luật kết hợp 30 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu...

Ngày tải lên: 07/11/2012, 10:55

Ngày tải lên: 01/03/2013, 17:03

Ngày tải lên: 17/04/2013, 14:05

Ngày tải lên: 17/04/2013, 14:06

... II. Luật kết hợp 17 2.1 Tại sao lại luật kết hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp 20 Chương III. Khai phá luật ... hợp. Hầu hết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luật kết hợp đều liên quan đến luật kết hợp nhị phân [AIS93] [AS94] [MTV94]. Trong dạng luật kết hợp này, các mục (thuộc tính) chỉ được quan tâm ... đại số) • Thử nghiệm chuyển từ luật k ết hợp mờ sang luật kết hợp với thuộc tính được đánh trọng số - 13 - trong số họ sẽ mua thêm thịt bò khô”. Luật kết hợp được ứng dụng nhiều trong...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 08:07

... tính. Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhân quả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiền đề và kết luận của luật, ... định. Chơng 6 giới thiệu các thuật toán hiệu quả phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu lớn. Chơng 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luật kết hợp trên một cơ sở dữ liệu kinh doanh mặt hàng sách. ... phơng pháp qui nạp luật thay thế các lớp giả trong luật qui nạp bằng tổ hợp các giá trị của thuộc tính lớp cho các giỏ theo luật. 2.10 Tổng hợp (Sumarization) Nhiệm vụ tổng hợp chính là sản sinh...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 20:34

... của khai phá dữ liệu 7 3.4. Khai phá luật kết hợp và ứng dụng 7 II. LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 8 1. Khai phá luật kết hợp 8 2. Lý thuyết về luật kết hợp 9 2.1. Khái niệm 9 2.2. Một số ... là hướng nghiên cứu đầu tiên của luật kết hợp. Hầu hết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luật kết hợp đều liên quan đến luật kết hợp nhị phân. Trong dạng luật kết hợp này, các mục, thuộc tính, chỉ ... cậy là 80%”. Luật kết hợp tiếp cận theo hướng tập thô: Tìm kiếm luật kết hợp dựa trên lý thuyết tập thô. Luật kết hợp nhiều mức: Cách tiếp cận theo luật này sẽ tìm kiếm thêm những luật có dạng...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 10:40

... luật kết hợp có yếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luật kết hợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kết hợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta có thể có nhiều luật: ... nói độ hỗ trợ của luật bằng 5% nghĩa là có 5% tổng số giao dịch có chứa X ∪ Y. Độ hỗ trợ mang ý nghĩa thống kê của luật kết hợp. Tro ng khi, một độ hỗ trợ cao cho luật kết hợp thường được mong ... lý. Những luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu không gian mô tả mối quan hệ giữa các đặc trưng trong cơ sở dữ liệu không gian. Dạng của luật kết hợp không gian có dạng X ⇒ Y, với X, Y là tập hợp những...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 11:38

... khái niệm cơ sở và thuật toán Apriori dùng trong khai phá luật kết hợp. 2.1. Khai phá luật kết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai phá luật kết hợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào năm 1993 ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khai phá luật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai phá luật kết hợp) Tên sản ... trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khai phá luật kết hợp: Trong bài toán khai phá lu ật kết hợp, để tìm ra các luật kết hợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu (minimum...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 14:15

Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:17

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:28

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:32

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:47

Ngày tải lên: 31/12/2013, 10:12

... Các mối quan hệ này được diễn tả bởi luật kết hợp và mỗi luật có hai phép đo: độ hỗ trợ (support) và độ tin cậy (Confidence). Tìm luật kết hợp rất thích hợp cho các các ứng dụng như crossing-marketing ... một thuật toán trực tiếp tìm các luật kết hợp như thuật toán 2 sau đây (thuật toán này đã được trình bày trong [Agrawal1994]). Thuật toán 2 – Tìm các luật kết hợp dựa vào tập phổ biến đã cho. Input I, ... ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING 1. Tìm luật kết hợp (Mining Association Rules) 2. Phân lớp (Classification) 3. Gom nhóm (Clustering) III. THUẬT TOÁN TÌM LUẬT KẾT HỢP ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING 1....

Ngày tải lên: 06/01/2014, 14:55

... bên trong file txt: 6 Chương 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1. Luật kết hợp 2.1.1. Giới thiệu  Khai phá luật kết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân ... tất cả những luật kết hợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuật toán khai phá luật kết hợp 2.2.1. Thuật toán khai phá luật kết hợp tuần tự ... pháp khai phá dữ liệu. Chương 2: Khai phá luật kết hợp: Chương này trình bày tổng quan về luật kết hợp; giới thiệu một số thuật toán khai phá luật kết hợp: tuần tự, song song và phân tán. Chương...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 12:54

... phá luật kết hợp  Khai phá luật kết hợp (Association rule)  Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch  Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/ tương ... phá luật kết hợp  Khai phá luật kết hợp (Association rule)  Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch  Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/ tương ... ⊆ I và T là một giao dịch: Gọi T chứa A nếu A ⊆ T. • Luật kết hợp • Gọi A → B là một luật kết hợp nếu A ⊆ I, B ⊆ I và A∩B=∅. • Luật kết hợp A → B có độ hỗ trợ (support) s trong CSDL giao dịch...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 21:20

... phát hiện luật kết hợp từ CSDL định lượng. 1.1 Luật kết hợp và các phương pháp chung phát hiện luật kết hợp. 1.1.1. Bài toán phát hiện luật kết hợp Ngày nay việc phát hiện luật kết hợp đang ... luận ngắn gọn về khuynh hướng nghiên cứu luật kết hợp hiếm. 2.1. Giới thiệu chung về luật kết hợp hiếm. Luật kết hợp hiếm hàm ý chỉ các luật kết hợp không xảy ra thường xuyên trong các CSDL. ... Phát hiện luật kết hợp từ CSDL tác vụ. Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp trong CSDL tác vụ được khởi đầu từ phát hiện luật kết hợp với một ngưỡng độ hỗ trợ, tới phát hiện luật kết hợp với độ...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 08:40