kỹ thuật chuyển mô hình khái niệm dữ liệu hay sơ đồ e r về hệ lƣợc đồ quan hệ

các bước xây dựng mô hình khái niệm dữ liệu bằng các công cụ lập trình hiện hành

các bước xây dựng mô hình khái niệm dữ liệu bằng các công cụ lập trình hiện hành

Ngày tải lên : 26/05/2014, 18:01
... hoá hệ lược đồ quan hệ ta xét quan hệ kiểm tra tính chuẩn 1.2.8 Phép phân r đồ quan hệ Là việc thay đồ quan hệ tập đồ quan hệ tương ứng với Mục đích phép phân r nhằm loại bỏ file liệu ... web Lưu trữ liệu sở liệu Một sở liệu Access gồm đối tượng table, form ,query, report, page, macro modul - Một Table tập hợp thông tin có liên quan tới chủ dề Table gồm trường( field ) ghi ( record ... điều r ng buộc  Điều khiển Hierarchical FlexGrid - Là phiên cập nhật điều khiển FlexGrid Điều khiển việc bổ trợ tất chức điều khiển FlexGrid hỗ trợ phân cấp ADO RecordSet Mỗi RecordSet trả...
  • 86
  • 1.6K
  • 0
Ứng dụng kỹ thuật mạng noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò

Ứng dụng kỹ thuật mạng noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò

Ngày tải lên : 22/04/2014, 20:42
... Power Plant Optimization and Other Applications, OC User Conference, Kuala Lumpur, August 2008 • Zhe Song and Andrew Kusiak,Constraint-Based Control of Boiler Efficiency: A Data-Mining Approach, ... Constraint-Based Control of Boiler Efficiency: A Data-Mining Approach, FEBRUARY 2007 Andrew Kusiak, Zhe Song báo Combustion Efficiency Optimization and Virtual Testing: A Data-Mining Approach, IEEE ... Approach, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, VOL 3, NO 1, FEBRUARY 2007 • * Andrew Kusiak, Zhe Song, Combustion Efficiency Optimization and Virtual Testing: A Data-Mining Approach, IEEE TRANSACTIONS...
  • 6
  • 441
  • 1
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG TÍNH TOÁN TIẾN HÓA

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG TÍNH TOÁN TIẾN HÓA

Ngày tải lên : 30/10/2014, 10:34
... seeds.delete(Point); WHILE seeds Empty DO currentP:= seeds.first(); result:= SetOfPoints.regionQuery(CurrentP, Eps); IF result.size >= MinPts THEN FOR i FROM to result.size DO resultpP:= result.get(i); ... //UNCLASSIFIED or NOISE END FOR; END IF; //result.size >= Minpts seeds.delete(currentP); END WHILE; //seeds Empty RETURN True; END IF; END; //ExpandCluster Trong SetOfPoints tập liệu ban đầu cụm ... SetOfPoints.regionQuery(Point, Eps) IF seeds.size < MinPts THEN //no core point SetOfPoints.changeclId(Point, NOISE), RETURN False; ELSE //all points in seeds are density-reachable from Point SetOfPoints.changeClId(seeds,...
  • 50
  • 1.4K
  • 6
nghiên cứu kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

nghiên cứu kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Ngày tải lên : 03/02/2015, 14:46
... Jiawei Han and Micheline Kambel, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers J.Ross Quinlan , C4.5: Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann Publishers 37 Mercer , ... Kaufmann Publishers 37 Mercer , Clustering large datasets, Linacre College Pavel Berkhin, Survey of Clustering Data Mining Techniques Accrue Software, Inc., San Jose 38 ... phát tri thức Quá trình phát tri thức tiến hành qua giai đoạn hình 1.1: Đánh giá luật Khai phá liệu Chuyển đổi liệu Làm sạch, tiền xử lý liệu Trích lọc liệu Gom liệu Internet, Internet, Dữ liệu...
  • 38
  • 412
  • 0
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Ngày tải lên : 25/03/2015, 09:43
... SetOfPoint.changeC1Id(Point, NOISE); RETURN False; ELSE//all points in seeds are density– reachable from point SetOfPoint.changeC1Id(seeds, C1Id); Seeds.delete(point); WHILE seedsempty DO CurrentP := seeds.first(); ... seeds.first(); Result:=SetOfPoints.regionQuery(CurrentP, Eps); IF result.size >= MinPts THEN FOR i FROM TO result.size DO resultP := result.get(i); IF resultP.C1Id=UNCLASSIFIED THEN Seeds.append(resultP); ... Seeds.append(resultP); END IF SetOfPoints.changeC1Id(ResultP, C1Id); END IF; //UNCLASSIFIED or NOISE END FOR; END IF; //result.size >= MinPts Seeds.delete(currentP); END WHILE; //seeds Empty RETURN True; END...
  • 98
  • 1.5K
  • 2
KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:01
... Jiawei Han and Micheline Kambel, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2000 [6] Mercer Clustering large datasets, Linacre College, 2003 [7] Đỗ Thanh Nghị, Giải thuật ... int i, j; #endregion private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); #region Bước 1: nhận giá trị điểm nhập vào Lưu trữ vào ma trận dataInput int ... sb.AppendLine(); } while (true); ketqua.Text = sb.ToString(); } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { ketqua.Clear(); } } } Trang 29 PHẦN IV TỔNG KẾT Do thời gian hạn chế nên phần trình bày...
  • 32
  • 701
  • 0
kỹ thuật gom cụm trong Khai phá dữ liệu

kỹ thuật gom cụm trong Khai phá dữ liệu

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:43
... } return dist; } //Make a centroid from the collection of stuffs We use a Mean here, but there's nothing says we can't use the Median public static double[] MeanAsCentroid(IEnumerable ... LIỆU { newCentroid[i] /= count; } return newCentroid; } #endregion public static BaseKMeans CreateParallel() { BaseKMeans nDimkMeans = new ParallelKMeans(EuclideanDistace, ... ParallelKMeans(EuclideanDistace, MeanAsCentroid); return nDimkMeans; } public static BaseKMeans CreateSequential() { BaseKMeans nDimkMeans = new SequentialKMeans(EuclideanDistace, MeanAsCentroid);...
  • 24
  • 557
  • 1
KỸ THUẬT GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:43
... private void comboBox_Number_of_clusters_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e) { // xử lý ma trận Partition Matrix int Number_of_cluster = Int32.Parse(comboBox_Number_of_clusters.Text.ToString()); ... b_Kmeans_Click(object sender, EventArgs e) { int Number_of_attributes = Int32.Parse(comboBox_Number_of_attributes.Text.ToString()); int Number_of_cluster = Int32.Parse(comboBox_Number_of_clusters.Text.ToString()); ... thực private bool IsNumber(string pText) { Regex regex = new Regex(@"^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+$"); return regex.IsMatch(pText); } 4.1.1.10 Hàm check_DistaneMatrix() Kiểm tra ma trận Distance có chứa...
  • 57
  • 734
  • 0
Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:51
... has_inrequent_subset(c, Lk-1)) delete c; else add c to Ck; } return Ck 9.} Boolean has_infrequent_subset(c,Lk-1) 1.{ for (∀ (k-1)-subset s∈ c) if(s ∉ Lk-1) return TRUE; else return FALSE ; 4.} ... normal TRUE yes Overcast mild high TRUE yes Overcast hot normal FALSE yes Rain mild high TRUE no 1.Tạo nút gốc( rootNode), chứa đựng toàn learning set Entropy nút gốc : Entropy(rootNode.subset)= ... ap_genrules(lk,Hl) End Procedure ap_genrules(lk:large k-itemsets, Hm:set of m-item consequents) If (k>m+1) then begin Hm+1=apriori_gen(Hm); For all hm+1∈Hm-1 Begin Conf = support(lk)/support(lk-hm+1);...
  • 77
  • 706
  • 6
XÂY DỰNG MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÔNG CỤ BUSSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT STUDIO

XÂY DỰNG MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÔNG CỤ BUSSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT STUDIO

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:58
... (input) Age LastName CommuteDistance MaritalStatus EnglishEducation NumberCarsOwned EnglishOccupation NumberChildrenAtHome FirstName Region Gender TotalChildren HouseOwnerFlag YearlyIncome Chú ý: ... Structures chọn New Mining Structure Bấm Next chọn From existing relational database or data warehouse bấm Next chọn Microsoft Decision Tree HV: Lê Thị Xuân Diệu CH1101076 Trang 24 Khai phá liệu ... chuỗi) Microsoft Neural Network (Mạng Neural) Microsoft Linear Regression (Hồi qui tuyến tính) Microsoft Logistics Regression (Hồi qui Logistics) Qui trình xây dựng hình khai phá liệu BIDS...
  • 41
  • 1.3K
  • 5
KỸ THUẬT GOM NHÓM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KỸ THUẬT GOM NHÓM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:09
... BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierachies) (Zhang, Ramakrishnan Livny 1996) Nó đưa hai khái niệm: đặc trưng phân cụm (CF - Clustering Feature) CF (Clustering Feature tree), ... cụm gọi OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) phát triển (Ankerst, Breunig, Kriegel Sander 1999) Nó tính xếp phân cụm tăng dần, cho phép phân tích cụm tự đồng tương tác ... gọi CLARA (Clustering large applications) phát triển Kaufman Rousseeuw, 1990 Ý tưởng CLARA sau: thay lấy tồn tập liệu vào xem xét, phần nhỏ liệu thực chọn với vai trò đại diện liệu medoid chọn...
  • 36
  • 546
  • 0
Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử dụng tính toán tiến hóa   luận văn ths  công nghệ thông tin  60 48 01 03

Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử dụng tính toán tiến hóa luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 01 03

Ngày tải lên : 19/12/2015, 00:51
... 3-540-60676-9 Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York [13] P Berkhin,2002 Survey of Clustering Data Mining Techniques Ttechnical report, Accrue Software, San Jose, Cailf [14] Sai Hanuman, Dr Vinaya ... M Narasimha Murty, Genetic K-Means Algorithm, IEEE transactions on systems, man, and cybernetics—part b: cybernetics, vol 29, no 3, june 1999 [11] Kenneth Price, Rainer Storn, Jouni Lampinen, ... Survey of Clustering Algorithms, IEEE transactions on neural networks, vol 16, no 3, may 2005 [5] Eduardo R Hruschka, Ricardo J G B Campello, Alex A Freita, André C P L F de Carvalho, A Survey...
  • 51
  • 550
  • 0
Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính   luận văn ths  công nghệ thông tin  60 48 01 04 pdf

Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 01 04 pdf

Ngày tải lên : 19/12/2015, 03:30
... Network SVM Support Vector Machine KDD Knowledge Discorvery and Data Mining PTKT Phân tích kỹ thuật DM Data mining MLP Multi-Layer Perceptron ARIMA Autoregressive integrated moving average DN ... TÀI LIỆU THAM KHẢO 71 BẢNG CÁC TỪ VIẾT TẮT Viết tắt MA EMA Tên đầyđủ Moving Average Exponential Moving Average RSI Relative Strength Index NN Neural Network ANN Artificial Neural Network ... t: Rh(k+1) Rh(k) … Rh(2) Rh(1) Date(k+1) Rh(k+2) Rh(k+1) … Rh(3) Rh(2) Date(k+2) Rh(k+3) Rh(k+2) … Rh(4) Rh(3) Date(k+3) … … … … … … Rh(t+1) Rh(t) … Rh(t-k+2) Rh(t-k+1) Date(t+1) … … … … … … Rh(n)...
  • 73
  • 704
  • 4
DSpace at VNU: Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực ápdụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính

DSpace at VNU: Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực ápdụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính

Ngày tải lên : 17/12/2017, 02:45
... tạo (ANN – Artificial Neural Network)Error! Bookmark not defined 2.3.2 2.4 hình máy vector hỗ trợ (SVM) Error! Bookmark not defined hình ARIMA Error! Bookmark not defined 2.4.1 Hàm ... Error! Bookmark not defined Hình 2.3 Cấu trúc nơ-ron Error! Bookmark not defined Hình 2.4 Cách tính hàm tổng Error! Bookmark not defined Hình 2.5 Cấu trúc mạng nơ-ron Error! ... đồ dạng then chắn Error! Bookmark not defined Hình 1.4 Biểu đồ dạng nến Error! Bookmark not defined Hình 2.1 hình khai phá liệu Error! Bookmark not defined Hình 2.2 hình nơ-ron...
  • 14
  • 204
  • 1
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " MÔ HÌNH KHÁI NIỆM CHO HỆ THỐNG THU THẬP DỮ LIỆU VÀ ĐIỀU KHIỂN PHÂN BỐ" pot

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " MÔ HÌNH KHÁI NIỆM CHO HỆ THỐNG THU THẬP DỮ LIỆU VÀ ĐIỀU KHIỂN PHÂN BỐ" pot

Ngày tải lên : 22/07/2014, 02:20
... The behavior and the interaction between components in the model are also described Lastly, the open features of offered model in the article are listed Keywords: SCADA, OPC, component-oriented ... Server khơng phải đối tượng D Server Trang 95 Science & Technology Development, Vol 11, No.02- 2008 • Đối với chế độ đọc/ghi đồng thơng qua Interface IO Server, Client gọi function Read/Write ... Szyperski, Emerging Component software technologies – a strategic comparison, Software – Concepts & Tools, №19, pp 2-10, ( 1998) [3] A Wang, K Qian, Component-oriented programming, Wiley-Interscience,...
  • 7
  • 691
  • 1
Phân tích hiệu quả kinh tế và kỹ thuật của mô hình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) thâm canh và bán thâm canh ven biển tỉnh sóc trăng

Phân tích hiệu quả kinh tế và kỹ thuật của mô hình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) thâm canh và bán thâm canh ven biển tỉnh sóc trăng

Ngày tải lên : 30/10/2012, 15:52
... pellet, amount of lime, pond water depth and yield of shrimp between the two models were significanfly different (α = 0.05) The yield and net income were affected by farming experience, size ... monitor the environmental indicators, and testing the technical - economic ones with 15 ponds/system Trung The surveyed results showed that in 2007, the average cultured area, average yield and average ... indicator as the use feed effect and the surce causing the pollution in shrimp culture with the 2007 survey results In comparison with the 2007 survey results, the yield and production of the experiments...
  • 136
  • 1.7K
  • 8
Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Ngày tải lên : 10/11/2012, 10:08
... nơron nhân tạo Artficial Neural Network BNN Mạng nơron sinh học Biological Neural Network BP Giải thuật lan truyền Back-Propagation of error ngợc sai số Csdl Cơ sở liệu Data Base dm Khai phá liệu ... theo kiểu liên kết nơron: Dơng Thị Hiền Thanh CNTT 2006 Kỹ thuật mạng nơron giải thuật di truyền khai phá liệu thử nghiệm ứng dụng 35 Mạng nơron truyền thẳng (feed forward Neural Network): Trong ... knowledge mining (khai ph¸ tri thức), knowledge extraction (chắt lọc tri thức), data/patern analysis (Phân tích liệu/ mẫu), data archaeology (khảo cổ liệu) , data dredging (nạo vét liệu) Nh vậy, quan...
  • 102
  • 1.6K
  • 23
PHÂN TÍCH HIỆU QUẢKINH TẾ VÀ KỸ THUẬT CỦA MÔ HÌNH NUÔI  TÔM SÚ (Penaeus monodon) THÂM CANH  VÀ BÁN THÂM CANH VENBIỂN TỈNH SÓC TRĂNG

PHÂN TÍCH HIỆU QUẢKINH TẾ VÀ KỸ THUẬT CỦA MÔ HÌNH NUÔI TÔM SÚ (Penaeus monodon) THÂM CANH VÀ BÁN THÂM CANH VENBIỂN TỈNH SÓC TRĂNG

Ngày tải lên : 01/04/2013, 11:30
... pellet, amount of lime, pond water depth and yield of shrimp between the two models were significanfly different (α = 0.05) The yield and net income were affected by farming experience, size ... monitor the environmental indicators, and testing the technical - economic ones with 15 ponds/system Trung The surveyed results showed that in 2007, the average cultured area, average yield and average ... indicator as the use feed effect and the surce causing the pollution in shrimp culture with the 2007 survey results In comparison with the 2007 survey results, the yield and production of the experiments...
  • 136
  • 748
  • 1