Ngày tải lên: 03/12/2013, 15:52
Giáo trình lý thuyết thông tin
... Hiếu. 3 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Mô hình lý thuyết thông tin theo quan điểm Shannon Lý thuyết thông tin được xét ở đây theo quan điểm của Shannon. Đối tượng nghiên cứu là một hệ thống ... Hiếu. 46 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Dung lượng: C=log 2 L (Sinh viên tự chứng minh, xem như bài tập) Kênh truyền không nhiễu Mô hình: là sự kết hợp của kênh truyền xác định và kênh truyền ... Hiếu. 28 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. • Biết các khái niệm về kênh truyền tin rời rạc không nhớ, dung lượng kênh truyền và phân lớp kênh truyền. Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền, phương...
Ngày tải lên: 23/08/2012, 16:23
Giáo trình: Lý thuyết thông tin 2
... 20 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BÀI 2.2: CÁC TÍNH CHẤT CỦA ENTROPY Mục tiêu: Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: - Hiểu các tính chất cơ bản của Entropy, - Hiểu định lý cực đại của ... tin của kênh, thì cần phải giảm tốc độ nạp thông tin sao cho nhỏ hơn tốc độ truyền tin. Biên soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 14 Giáo trình: Lý thuyết ... Giáo trình: Lý thuyết thông tin. CHƯƠNG 2: ĐỘ ĐO LƯỢNG TIN Mục tiêu: trình bày các khái niệm về độ đo lượng tin chưa biết và đã...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53
Giáo trình: Lý thuyết thông tin 3
... Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Phân phối của Y khi nhận được đồng tiền có 2 mặt đều có đầu hình (Y/X=2) Y/X=2 0 1 2 P 0 0 1 Tìm phân phối của Y: P(Y=0) = p(X=1)p(Y=0/X=1)+p(X=2)p(Y=0/X=2) ... Dương Văn Hiếu. 23 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BÀI 2.3: ENTROPY CỦA NHIỀU BIẾN Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: - Hiểu biết các định nghĩa Entropy của nhiều biến và Entropy ... soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 30 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Entropy của Y với điều kiện X xảy ra được định nghĩa là: )/()()/( 1 i M i i xXYHxpXYH...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53
Giáo trình: Lý thuyết thông tin 4
... & Ks. Dương Văn Hiếu. 33 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BÀI 3.3: TÍNH TỐI ƯU CỦA ĐỘ DÀI MÃ Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: - Hiểu định lý Shannon (1948), - Biết được ... Entropy của X: H(X)= H(0.5, 0.25, 0.125, 0.125) = 0.5 +0.5 + 0.375 + 0.375 =1.75 Log 2 D=1. Biên soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 40 Giáo trình: Lý thuyết ... & Ks. Dương Văn Hiếu. 39 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Ví dụ: cây bậc D=2 và cỡ k=3 Vấn đề sinh mã cho cây bậc D cỡ k Sinh mã cho các nút của cây bậc D cỡ K (trừ nút...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53
Giáo trình: Lý thuyết thông tin 5
... Văn Hiếu. 49 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. CHƯƠNG 4: KÊNH TRUYỀN Mục tiêu: Trình bày mô hình truyền tin rời rạc từng ký tự mã độc lập lẫn nhau (phù hợp với đặc điểm của kênh). Mô hình ... Giáo trình: Lý thuyết thông tin. BAI 4.2: CÁC DẠNG KÊNH TRUYỀN Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: Biết kênh truyền không mất tin, Biết kênh truyền xác ... kênh truyền xác định, Biết kênh truyền không nhiễu, Biết kênh truyền không sử dụng được, Hiểu kênh truyền đối xứng, Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền,Kênh truyền không mất tin Mô...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:53
Giáo trình: Lý thuyết thông tin 6
... Hiếu. 59 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Xây dựng công thức tính dung lượng kênh truyền đối xứng Do H(Y/X) không phụ thuộc vào phân phối của X => Max của I(X/Y) được quy về mã của H(Y). ... thức tính dung lượng kênh truyền trên. Biên soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 52 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Các khái niệm cơ bản của kỹ thuật truyền ... ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 60 Giáo trình: Lý thuyết thông tin. 1 – H(β,1-β) Định lý về dung lượng kênh truyền Giả sử ma trạn A có dạng vuông và có ma trận nghịch...
Ngày tải lên: 09/10/2012, 14:54
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: