... Tích Chuỗi Thời Gian [7] Mơ Hình Hố Và Dự Báo Chuỗi Thời Gian Trong Kinh Doanh Và Quốc Tế - Nhà Xuất Bản Đại Học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh 20 01 [8] Nguyễn Hồ Quỳnh Chuỗi Thời Gian Phân Tích Và Nhận ... nghiệm ứng dụng a, thử nghiệm: xây dựng cơng cụ phân tích nhận dạng chuỗi thời gian dựa sở lý thuyết tìm hiểu sau tiến hành thử nghiêm với vài chuỗi số liệu phần mềm nhận dạng chuỗi thời gian xây ... báo cơng tác quản lý đồng thời tìm hiểu phương thức dự báo chuỗi thời gian Tiếp tơi xây dựng phần mềm phân tích, nhận dạng dự báo chuỗi thời gian cuối áp dụng kết thu vào giải toán - 41 - ...
Ngày tải lên: 06/10/2013, 19:20
... Ft−1 ) = 3E 2 + 2 0 α1 a2−1 + 2 a4−1 t t t t = 2 + 2 0 α1 E a2−1 + 2 E a4−1 t t = 2 + 2 0 α1 E a2 + 2 E a4 t t α = 2 + 2 0 α1 + 2 E a4 t 1 − α1 3 2 (1 + α1 ) với điều kiện ≤ 2 < E a4 Từ ... = 3E α0 + α1 a2−1 + β σt2 t 2 + 2 E a4 + 2 E σt4 + 2 0 α1 E a2 + 2 0 β E σt2 + 2 1 β E a2 σt2 t t t 1 36 Vì E σt2 = E a2 = t E a4 t = α0 , E a2 σt2 = E σt4 nên t − α1 − β 3 2 (1 + α1 + β ) ... 0, σt2 σt2 = α0 + ∑ αi a2−i t i =1 Sử dụng phần mềm R ta thu kết sau: rt = 2, 138.10−3 + at σt2 = 5, 081.10−4 + 0, 118a2−1 + 0, 03893.a2 2 + 0, 1589.a2−3 t t t 2 −8 a2 + 10−8 a2 + 0, 068 82. a2 +0,...
Ngày tải lên: 20/03/2015, 08:14
Chuổi thời gian và ứng dụng
... = (2. 17) + θ |k| = 2, 3, (ii) Nếu q = 2, ta có: θ1 (1 + + 2 ) + θ 12 + 22 ρ(k) = 2 + θ 12 + 22 k = |k| = (2. 18) |k| = |k| = 3, 4, Chú ý 2. 1.14 (i) Nếu chuỗi ... MỘT SỐ CHUỖI THỜI GIAN CỤ THỂ VÀ ỨNG DỤNG 2. 1 Mơ hình số chuỗi thời gian cụ thể Trong mục này, giới thiệu số trình ngẫu nhiên thường dùng để thiết lập mơ hình cho chuỗi thời gian 2. 1.1 Quá trình ... L + 2 L2 + ) Như vậy, Xn có biểu diễn Xn = (1 + β1 L + 2 L2 + )εn = εn + β1 εn−1 + 2 εn 2 + (2. 6) Mệnh đề 2. 1.6 Với k > 0, Xn−k εn không tương quan Chứng minh Theo biểu diễn (2. 6),...
Ngày tải lên: 24/01/2016, 12:04
Kỹ thuật xử lý mùa trong phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng
... 1.166674 25 .714117 28 .7 24 . 820 833 1.15 628 7 1 .22 521 1 23 . 424 528 33.8 25 .037500 1.349975 1 .21 8653 27 .735551 25 .1 25 .304167 0.9919 32 0.988580 25 .3899 62 10 22 .1 25 .595833 0.863 422 0.899413 24 .571588 11 21 .8 ... 0.83 028 2 0.838 922 26 .581 727 12 20.3 26 .691667 0.760537 0.783808 25 .899189 24 .6 26 .691667 0. 921 636 0.904346 27 .20 1981 22 .8 26 .983333 0.844966 0.8046 12 28.336 629 28 .4 27 .045833 1.050069 1.0 622 34 26 .736106 ... 26 .736106 27 .2 27.091667 1.003999 1.007063 27 .00 924 2 28 .6 27 .195833 1.0516 32 1.065863 26 .8 327 16 29 .3 27 .24 1667 1.075558 1.166674 25 .114 121 38.3 1.000000 1 .22 521 1 31 .25 9911 32. 0 1.000000 1 .21 8653 26 .25 8509...
Ngày tải lên: 11/07/2016, 09:15
Thuật toán xoay vòng với quản lý dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng trong quản trị mạng máy tính
... liệu chuỗi thời gian 14 iv 2. 1.1 Nguyên lý thuật tốn xoay vòng RR( Round Robin) 14 2. 1 .2 Thuật tốn xoay vòng với sở liệu chuỗi thời gian RRD 17 2. 1 .2. 1 Nguyên lý RRD 17 2. 1 .2. 2 Dữ liệu ... Hình 2. 1 - Nguyên lý sở liệu RRD 18 Hình 2. 2 - Vấn đề tỷ lệ thời gian 19 Hình 2. 3 - Vấn đề tỷ lệ thời gian 21 Hình 2. 4 - Hợp Cơ sở liệu RRD 23 Hình 2. 5 - Sơ đồ khối hệ quản trị mạng 23 Hình 2. 6 ... rộng 1.1 .2 Khái niệm chuỗi thời gian Một chuỗi thời gian dãy giá trị quan sát X : ={x1, x2, xn} xếp thứ tự diễn biến thời gian với x1 giá trị quan sát thời điểm đầu tiên, x2 quan sát thời điểm...
Ngày tải lên: 09/12/2016, 14:48
Thuật toán xoay vòng với quản lý dữ liệu chuỗi thời gian và ứng dụng trong quản trị mạng máy tính
... liệu chuỗi thời gian 14 iv 2. 1.1 Nguyên lý thuật tốn xoay vòng RR( Round Robin) 14 2. 1 .2 Thuật tốn xoay vòng với sở liệu chuỗi thời gian RRD 17 2. 1 .2. 1 Nguyên lý RRD 17 2. 1 .2. 2 Dữ liệu ... Hình 2. 1 - Nguyên lý sở liệu RRD 18 Hình 2. 2 - Vấn đề tỷ lệ thời gian 19 Hình 2. 3 - Vấn đề tỷ lệ thời gian 21 Hình 2. 4 - Hợp Cơ sở liệu RRD 23 Hình 2. 5 - Sơ đồ khối hệ quản trị mạng 23 Hình 2. 6 ... rộng 1.1 .2 Khái niệm chuỗi thời gian Một chuỗi thời gian dãy giá trị quan sát X : ={x1, x2, xn} xếp thứ tự diễn biến thời gian với x1 giá trị quan sát thời điểm đầu tiên, x2 quan sát thời điểm...
Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:26
NHÓM QUAN HỆ MỜ PHỤ THUỘC THỜI GIAN VÀ ỨNG DỤNG TRONG MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ
... khơng phụ thuộc vào t F(t) gọi chuỗi thời gian mờ dừng, ngược lại ta có chuỗi thời gian mờ khơng dừng Định nghĩa 5: Giả sử F(t) suy đồng thời từ F(t-1), F(t -2) ,…, F(t-m) m>0 chuỗi thời gian mờ dừng ... trình khoa học 20 14 – Phần I Bảng Các nhóm mối quan hệ mờ Giá Trị Thời điểm 1305 t=1 A1 1356 t =2 A1 A1,A2 A1,A1,A2 A1 1386 t=3 A1 A1,A2 A1,A1,A2 A1,A1 1469 t=4 A2 A1,A2 A1,A1,A2 A1,A1,A2 1546 t=5 ... phụ thuộc thời gian Theo định nghĩa phần ta lập chuỗi thời gian mờ tương ứng với tập mờ xác định mối quan hệ mờ thời điểm t =1 ,2, ,7 Có thể thấy mối quan hệ sau: A1 A1 , A1 A1 , A1 A2 , , A7...
Ngày tải lên: 23/04/2015, 10:02
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ
... tiến 20 01 1756 20 02 1745 1 625 1 625 1 625 20 03 21 69 21 25 21 25 21 25 20 04 22 49 22 50 22 92 2 125 20 05 22 90 22 50 22 92 229 2 20 06 25 27 26 25 26 25 26 25 20 07 3605 3 625 3 625 3 625 20 08 3661 3958 3975 3 625 20 09 ... lượng trẻ em sinh năm Năm 20 01 20 02 2003 20 04 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 2013 Số trẻ em 1756 1745 21 69 22 49 22 90 25 27 3605 3661 3855 36 62 3707 4450 38 92 40 Trong bảng thống kê gồm ... chất chuỗi thời gian 23 2. 1 .2 Chuỗi thời gian mờ 28 2. 1.3 Các phương pháp chia khoảng 29 2. 1.4 Mơ hình chuỗi thời gian mờ Song & Chissom 31 2. 2 MỘT SỐ MƠ HÌNH CHUỖI THỜI...
Ngày tải lên: 12/12/2016, 22:50
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)
Ngày tải lên: 18/04/2017, 01:24
Tìm hiểu về ôtomat thời gian và ứng dụng trong đặc tả các hệ thống thời gian thực
... 1 .2. 5 Vì chọn hệ thời gian thực 10 Dưới số ví dụ: 10 CHƢƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ OTOMAT THỜI GIAN 12 2.1 ĐỊNH NGHĨA OTOMAT THOI GIAN 12 2 .2 KHÁI NIỆM VỀ OTOMAT THỜI GIAN ... 1 .2 GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỜI GIAN THỰC 1 .2. 1 Khái niệm 1 .2. 2 Đặc điểm hệ thống thời gian thực 1 .2. 3 Cấu tạo hệ thời gian thực 1 .2. 4 Hệ điều hành thời gian thực ... GIAN 12 2 .2. 1 Mô tả cách dịch chuyển trạng thái thành phần TRAIN, GATE, CONTROLLER sau: 12 2 .2. 2 Định nghĩa (ngữ nghĩa TA) 15 2. 2.3 Định nghĩa mạng otomat thời gian (Semantics...
Ngày tải lên: 21/12/2013, 20:23
Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu về Ôtomat thời gian và ứng dụng trong đặc tả các hệ thống thời gian thực ppt
... 1 .2. 5 Vì chọn hệ thời gian thực 10 Dưới số ví dụ: 10 CHƢƠNG 2: LÝ THUYẾT VỀ OTOMAT THỜI GIAN 12 2.1 ĐỊNH NGHĨA OTOMAT THOI GIAN 12 2 .2 KHÁI NIỆM VỀ OTOMAT THỜI GIAN ... 1 .2 GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỜI GIAN THỰC 1 .2. 1 Khái niệm 1 .2. 2 Đặc điểm hệ thống thời gian thực 1 .2. 3 Cấu tạo hệ thời gian thực 1 .2. 4 Hệ điều hành thời gian thực ... GIAN 12 2 .2. 1 Mô tả cách dịch chuyển trạng thái thành phần TRAIN, GATE, CONTROLLER sau: 12 2 .2. 2 Định nghĩa (ngữ nghĩa TA) 15 2. 2.3 Định nghĩa mạng otomat thời gian (Semantics...
Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20
TIỂU LUẬN: Dãy số thời gian và ứng dụng để phân tích giá trị sản xuất của thủy sản Việt Nam giai đoạn từ năm 1990-2003 pptx
... 93783 ,2 16344 ,2 17, 427 64 1998 99096 ,2 16 920 ,3 17,074 62 1999 106367,9 1 825 2,7 17,15997 20 00 1 121 11,7 21 777,4 19, 424 73 20 01 114989,5 25 359,7 22 ,05393 20 02 122 150 27 600 ,2 22, 59533 20 03 127 110,6 3 021 2,3 ... 1999 20 00 20 01 20 02 2003 16344 ,2 16 920 ,3 1 825 2,7 21 777,4 25 359,7 27 600 ,2 3 021 2,3 22 ,05393 22 ,5953 23 ,76851 17, 427 17,0746 17,1599 19, 424 7 Biểu đồ 25 20 15 10 Series1 20 02 2000 1998 1996 1994 19 92 ... 1730,4 29 ,4 839,8 101,73 194,3 1, 728 94,3 17,01 1998 17 82 51,6 891,4 1 02, 98 20 0,09 2, 9 82 100,1 17,304 1999 20 06,8 22 4,8 1116 1 12, 62 225 ,33 12, 62 125 ,3 17, 82 2000 22 50,5 24 3,7 1360 1 12, 14 25 2,69 12, 14...
Ngày tải lên: 07/03/2014, 08:20
Luận văn: Bất đẳng thức trên thang thời gian và ứng dụng
... Thang thời gian thường kí hiệu Ví dụ 1.1 1.1.1) Các tập , , , , [1 ;2] [3;4], [1 ;2] tập số tự nhiên, 1 ,2, 3, , 0 0,1 ,2, thang thời gian 1.1 .2) Các tập 2k , 2k ... exp h 2t 1dh 2t 1 exp t h 2t 1 dh 2t 1 exp t 2t1 exp h 2t 1 2t 1 exp t 24 2t1 exp 2t 1 1 exp t exp 2t 1 ... Cho thang thời gian điểm t điểm trù mật 1.4 .2) Cho thang thời gian [2k ,2k 1] Ta có k 0,k Nếu t (2k ,2 k 1) (t ) t (t ) nên t điểm trù mật Nếu t 2k (t...
Ngày tải lên: 20/07/2014, 22:08
Ràng buộc toàn vẹn và trích yếu thời gian trong cơ sở dữ liệu hướng thời gian và ứng dụng
... gian thành đại số quan hệ …… 2. 8.4 Tiểu ngôn ngữ truy vấn thời gian SubTSQL ………………… 2. 9 Tóm tắt chương ……………………………………………………… iv 20 22 22 23 24 26 26 26 26 28 28 29 31 32 33 33 34 36 36 36 37 37 ... BEFORE I2 I1 AFTER I2 I1 DURING I2 Ý nghĩa hình học I2 I1 I1 I2 I1 I2 I1 I2 I1 CONTAINS I2 I2 I1 I1 I2 I1 OVERLAPS I2 I2 I1 I1 OVERLAPPED_BY I2 I1 MEETS I2 I1 I2 I2 I1 I1 MET_BY I2 I1 STARTS I2 10 ... STARTED_BY I2 I1 I2 I1 I2 I1 I2 11 I1 FINISHES I2 I1 I2 12 I1 I1 FINISHED_BY I2 I2 13 I1 I1 EQUALS I2 I2 - 25 - 2. 4 .2 Phép hội (UNION) I1 UNION I2 trả khoảng [Min(b(I1),b(I2)), Max(e(I1),e(I2))] I1...
Ngày tải lên: 27/02/2016, 22:29
ràng buộc toàn vẹn và trích yếu thời gian trong cơ sở dữ liệu hướng thời gian và ứng dụng
... ……………………………………… 20 2. 1 Một số thuật ngữ ……………………………………………………… 20 2. 2 Thời gian hợp lệ mơ hình liệu thời gian ………………… 22 2. 3 Bảng liệu trạng thái, bảng liệu biến cố khoảng thời gian 22 2. 4 Những phép ... Giây có mức thời gian nhỏ nhất, nên ta nói hạt thời gian đến mức giây Độ mịn thời gian (granularity) Độ mịn thời gian thời gian hợp lệ hay thời gian giao tác khoảng thời gian nhỏ hai thời điểm ... điểm thời gian (timepoints) hay đường thời gian (timeline) Hạt thời gian (chronon) Hạt thời gian khoảng thời gian nhỏ nhất, mà hỗ trợ hệ quản trị sở liệu thao tác với liệu thời gian Khoảng thời gian...
Ngày tải lên: 16/04/2016, 00:10
bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán 2: Chuỗi thời gian Làm trơn và ngoại suy
... Khái niệm ứng dụng Khái niệm chuỗi thời gian: chuỗi giá trị biến số xếp theo thời gian mốc có khoảng cách (1 ngày, giờ, năm,.v.v) Tại dùng mơ hình chuỗi thời gian: Bản thân biến ... dựng dự báo giá trị chuỗi Ứng dụng chuỗi thời gian: phân tích dự báo (kinh tế, tài chính, kinh doanh v.v) Kỹ thuật dùng phân tích Dựa vào số liệu khứ (chuỗi số theo thời gian, quan sát được) ... + 2 t Dạng mũ Yt = α exp(rt) => ln(Yt) =ln(α) +rln(t) Xu tự hồi quy Yt = β1 + 2 Yt-1 Bậc Yt = β1 + 2 t + β3 t2 Logistic Yt = (k +abt)-1 Mơ hình chuỗi thời gian Chuỗi hồn tồn ngẫu nhiên (~chuỗi...
Ngày tải lên: 03/04/2015, 09:53
Chương 8: Phân tích chuỗi thời gian và dự báo potx
... 20 24 .0 22 .5 năm trước Môt 13 25 23 .8 23 .8 Hai 14 25 24 .4 24 .4 Ba 15 24 27 .6 24 .2 Tư 16 28 29 .0 26 .1 Năm 17 36 29 .0 31.0 Sáu 18 32 28.8 31.5 Bảy 19 25 27 .6 28 .3 Tám 20 23 25 .0 25 .7 Chín 21 22 ... Một 21 21 .0 Hai 20 20 .0 Ba 19 18.4 19.8 Tư 18 17 .2 18.9 Năm 14 17.6 16.5 Sáu 15 19.4 15.8 Bảy 22 20 .8 18.9 Tám 28 23 .0 23 .5 Chín 25 25 .0 24 .3 10 Mười 25 24 .6 24 .7 11 Mười Một 25 24 .0 24 .9 12 Mười ... F25 = X21 + (X 24 − X 23 ) + (X 23 − X 22 ) + X 22 − X 21 ) + (X 21 − X 20 ) = 750 + (650 − 400) + (400 − 500) + (500 − 750) + (750 − 600) = 750 + 12, 5 F25 = 7 62, 5 e25 = X25 - F25 = 850 - 7 62. 5...
Ngày tải lên: 24/07/2014, 01:20
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian và kỹ thuật dự báo
... 33 .22 30.15 27 .28 33.66 36.58 29 .04 28 .08 30 .28 29 .35 33.60 30 .29 20 .11 17.51 23 .71 24 .22 32. 43 32. 44 29 .39 23 .45 23 . 52 28. 12 29.94 30.56 32. 30 31.58 27 .99 24 .13 29 .20 34.30 26 .41 28 .78 21 .28 21 .71 ... 21 .71 21 .47 24 .71 33.61 36.54 35.70 33.68 29 .29 25 . 12 27 .23 30.61 29 .06 28 .48 32. 01 31.89 31. 72 29. 02 31. 92 24 .28 22 .69 26 .60 28 .86 28 .27 28 .17 28 .58 30.76 30. 62 20.84 16.57 25 .23 31.79 32. 52 30 .28 ... xt 10 11 12 13 14 15 16 17 136 b= 21 33 26 11 33 45 20 15 44 58 29 20 50 73 30 4-MA Mt 21 .25 22 .75 25 .75 28 .75 27 .25 28 .25 31 34 .25 36.5 37.75 39 .25 43 43 .25 22 24 .3 27 .3 28 27 .8 29 .6 32. 6 35.4...
Ngày tải lên: 06/01/2015, 13:25