các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... thuật có cách tiếp cận là: - Tiếp cận hội tụ, thường gọi tiếp cận Bottom – Up - Tiếp cận phân chia nhóm, thường gọi tiếp cận Top – Down 37 Hình 2.7: Các chiến lược phân cụm phân cấp 1) Tiếp cận bottom-up: ... 2.2 Các ứng dụng phân cụm 16 2.3 Các yêu cầu thuật toán phân cụm liệu 17 2.4 Các kiểu liệu phân cụm 18 2.5 Phép đo độ tương tự khoảng cách kiểu liệu .21 2.6 Các hướng tiếp ... phá liệu; qui trình khai phá tri thức, khai phá liệu; … Chương 2: Phân cụm kỹ thuật phân cụm Trong chương trình bày tổng quan phân cụm liệu, số phương pháp phân cụm liệu liệu phổ biến phân cụm phân...
- 100
- 663
- 7
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... 51 3.4 Thuật toán 53 3.4.1 Tìm mệnh đề 53 3.4.2 Tìm luật kết hợp 56 3.5 Vấn đề mờ hoá liệu .57 3.5.1 Bài toán phân cụm liệu phân cụm mờ ... Bước khai phá liệu cơng việc trích rút thông tin, cách tự động từ liệu Các thơng tin có giá trị người sở hữu kho liệu Định nghĩa vắn tắt thao tác đưa [24]: Khai phá liệu phân tích tập liệu (thường ... hình tìm cách mơ tả tất liệu thu nhận Các phương pháp mô tả thông thường bao gồm vài mô hình thống kê, phân cụm mơ hình phụ thuộc Dự đốn mơ hình Kỹ thuật dự đốn phân loại hồi quy tìm cách trả...
- 86
- 956
- 2
thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn
... số đối tượng liệu, k số cụm liệu, d số chiều, τ số vòng lặp, Tflop thời gian để thực phép tính sở phép tính nhân, chia, Như vậy, kmeans phân tích phân cụm đơn giản nên áp dụng tập liệu lớn.Tuy ... như: số cụm k k trọng tâm khởi tạo ban đầu Trong trường hợp trọng tâm khởi tạo ban đầu mà lệch so với trọng tâm cụm tự nhiên kết phân cụm k-means thấp, nghĩa cụm liệu khám phá lệch so với cụm thực ... điểm k-means áp dụng với liệu có thuộc tính số khám phá cụm có dạng hình cầu, k-means nhạy cảm với nhiễu phần tử ngoại lai liệu Hơn nữa, chất lượng phân cụm liêuk thuật toán k-means phụ thuộc nhiều...
- 17
- 2,884
- 0
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... VỀ PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Định nghĩa phân cụm liệu : Phân cụm hình thức học khơng giám sát mẫu chưa gán nhãn Mục đích phân cụm liệu gom liệu tương tự nhau, thành cụm theo chuẩn Các liệu ... đích phân cụm liệu Mục đích phân cụm liệu nhằmkhám phá cấu trúc liệu thành lậpcác tập liệu từ nhóm liệu lớn Phân cụm liệu giúp ta hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc Với sở liệu ... lượng phân cụm Khả thích nghi với liệu nhiễu: Hầu hết CSDL thực chứa đựng liệu ngoại lai, liệu lỗi, liệu chưa biết liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phân cụm...
- 22
- 1,139
- 0
Cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu, áp dụng vào bài toán phân nhóm bệnh án của bệnh xơ gan để hỗ trợ điều trị
... phương pháp phân cụm liệu 2.1.3.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch Ý tưởng chung thuật toán phân cụm phân cụm phân hoạch: phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho phần tử liệu thuộc ... lượng phân cụm không thay đổi Ngồi ra, phân cụm phân hoạch có thêm số thuật toán CLARA, thuật toán CLARANS 26 2.1.3.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán Cure Phân cụm phân cấp xếp tập liệu ... TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 2.1.1 Khái niệm phân cụm liệu Phân cụm liệu q trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho đối tượng thuộc cụm tương...
- 70
- 425
- 0
cây quyết định với bài toán phân loại dữ liệu
... trúc liệu ảnh hưởng lớn đến kết thuật toán Chẳn hạn thuật toán ID3 CART cho hiệu phân lớp cao trường liệu số (quantitative value) thuật tốn J48, C4.5 có hiệu liệu Qualititive value (ordinal, Binary, ... thuật toán học định tiêu biểu Có nhiều thuật tốn phân lớp ID3, J48, C4.5, CART (Classification and Regression Tree),… Việc chọn thuật tốn để có hiệu phân lớp cao thuộc vào nhiều yếu tố, cấu trúc liệu ... ta chọn phương tiện Train Kết phân lớp định sau: Bảng Cây định phương pháp phân lớp hiệu dễ hiểu Tuy nhiên có số ý sử dụng định xây dựng mơ hình phân lớp sau: Hiệu phân lớp định (Series of Rules)...
- 5
- 771
- 3
thuật toán k mean với bài toán phân tích dữ liệu
... NỘI DUNG I PHÂN CỤM DỮ LIỆU II THUẬT TOÁN K-MEAN III GIỚI THIỆU WEKA VÀ BÀI TOÁN ỨNG DỤNG I.PHÂN CỤM DỮ LIỆU Định nghĩa: Phân cụm liệu (PCDL) qui trình tìm cách nhóm đối tượng cho vào cụm, cho ... việc với liệu có chứa nhiễu ( outliers) Ít nhạy cảm với thứ tự ghi nhập vào PHÂN LOẠI Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mơ hình Phân cụm có ... sau: 28 Bài toán ứng dụng phân cụm liệu WEKA Tiến hành phân cụm liệu: Để tiến hành phân cụm liệu, ta chọn mục cluster->chọn clusterers-> SimpleK-means 29 Bài toán ứng dụng phân cụm liệu WEKA...
- 34
- 1,044
- 0
Tìm hiểu hệ suy diễn mờ ứng dụng hệ suy diễn mờ trong bài toán phân lớp dữ liệu
... ảnh thành phần riêng biệt Cách đơn giản để phân chia ảnh sử dụng phân hoạch chia ảnh thành có kích thước hình dạng giống Cách phân chia không tạo vùng ảnh có ý nghĩa thực cách đơn giản để biểu diễn ... phương pháp phân chia tốt phân đoạn ảnh thành vùng đồng dựa vào tiêu chí sử dụng thuật tốn phân đoạn ảnh nghiên cứu áp dụng ngành thị giác máy tính Một cách phức tạp để phân chia ảnh thực phân chia ... Lợi ích thứ ba phép chiếu lên không gian liệu chiều (ví dụ chiều) làm trực quan hố liệu Sau giảm số chiều liệu nhiều chiều đánh số Có nhiều cách tiếp cận nghiên cứu để thực điều sử dụng R, tồn...
- 60
- 598
- 0
Nghiên cứu về mạng nơron và ứng dụng trong bài toán phân lớp dữ liệu
... pháp phân lớp Để giải toán phân lớp, người ta đưa vào cách tiếp cận khác nhau, phương pháp tiếp cận toán cụ thể có ưu, nhược điểm riêng Phương pháp ứng dụng mạng nơron phân lớp liệu cách tiếp cận ... cụ tốt việc giải toán như: hợp phân lớp đối tượng, xấp xỉ hàm, tối ưu hóa, định lượng vector, phân cụm liệu, Nó thay hiệu cơng cụ tính tốn truyền thống để giải toán Phân lớp liệu lĩnh vực đóng ... kỹ thuật toán học sử dụng để tính tốn lỗi hệ thống tốn học phức tạp, chẳng hạn mạng nơron Nó thuật toán gradient tương tự thuật toán theo gradient theo cách tiếp cận Trí tuệ nhân tạo Các thuật...
- 67
- 1,008
- 7
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein
... quan phân cụm liệu 1.3.2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu 1.3.3 Các kiểu liệu phân cụm liệu 1.3.4 Độ đo phân cụm liệu 11 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toán phân cụm ... phí tính toán 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toán phân cụm Các kỹ thuật phân cụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế Các kỹ thuật phân cụm hƣớng tới hai mục tiêu chung: chất lƣợng cụm khám ... tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phân cụm liệu, kỹ thuật phân cụm số ứng dụng phân cụm liệu Chƣơng Các thuật tốn phân cụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phân cụm liệu là: K-Means, Chameleon,...
- 82
- 419
- 0
Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng
... to¸n phân cụm mờ toán phân tích liệu khách hàng ngân hàng 3.4 Cài đặt thuật toán phân cụm Thuật toán phân cụm cài đặt Thuật toán phân cụm mờ FCM trình bày mục 1.2 3.4.1 Thuật toán phân cụm mờ ... Phân cụm mờ 1.1 Phân cụm mờ Phân cụm phương pháp phân loại đối tượng liệu vào nhóm (cụm) khác cho đối tượng liệu nhóm (cụm) tương tự nhóm khác l không tương tự Trong phân cụm rõ, đối tượng liệu ... bảo Toán học cho máy tính hệ thống tính toán , 2008 2010 30 Một số thuật toán phân cụm mờ toán phân tích liệu khách hàng ngân hàng 3.5 Phân cụm ngành nghề Việc lựa chọn tiêu áp dụng vào phân cụm...
- 44
- 388
- 1
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng
... 4: Các thuật tốn phân cụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuật toán phân cụm thuật toán phân cụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Các thuật tốn phân cụm tích tụ thuật toán phân ... trường hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Các thuật toán phân cụm Chương giới thiệu thuật toán cải tiến chúng phân cụm liệu thuật toán phân cụm Đặc điểm thuật ... trên, phân cụm không nằm Các thuật tốn phân cụm theo thứ bậc tạo phân cấp phân cụm Một cách cụ thể hơn, thuật toán bao gồm N bước, số lượng véc tơ dạng mẫu tập X Tại bước t, phân cụm sinh dựa cụm...
- 91
- 826
- 5
Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ
... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu có ... (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuật toán phân cụm liệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuật toán k-means Thuật toán phân hoạch K-means MacQeen đề xuất lĩnh ... Trang 22 Thuật toán phân cụm liệu mờ KẾT LUẬN Phân cụm liệu phân cụm liệu mờ hướng phát triển quan trọng Trong đồ án em trình bày khái niệm phân cụm liệu bao gồm khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu...
- 24
- 1,068
- 10
Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản
... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuật toán phân cụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phân cụm với ý nghĩa sử dụng khác 1.3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toán phân cụm liệu ... CHƢƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phân cụm liệu 1.2 Bài toán phân cụm liệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toán phân cụm liệu 1.4 Khái niệm ... thuật toán phân cụm liệu bản” cho đồ án tốt nghiệp Nội dung đồ án gồm chương: Chƣơng 1: Giới thiệu phân cụm liệu: Trong chương em trình bày tổng quan phân cụm liệu, bao gồm kiểu liệu phân cụm, ...
- 37
- 1,140
- 5
Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc
... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu 12 2.3.1 Phân cụm phân hoạch 12 2.3.2 Phân cụm liệu phân cấp 13 2.3.3 Phân cụm liệu dựa mật độ 13 2.3.4 Phân cụm liệu dựa lưới ... niệm khai phá liệu 1.2.2 Các kỹ thuật tiếp cận khai phá cữ liệu Chương : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phân cụm liệu 2.2 Các kiểu liệu độ đo tương ... tế Data mining có nhiều hướng quan trọng hướng phân cụm liệu (Data Clustering ) Phân cụm liệu q trính tìm kiếm để phân cụm liệu, mẫu liệu từ tập Cơ sở liệu lớn Phân cụm liệu phương pháp học không...
- 62
- 854
- 2
Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx
... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuật tốn phân cụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phân cụm với ý nghĩa sử dụng khác 1.3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toán phân cụm liệu ... CHƢƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phân cụm liệu 1.2 Bài toán phân cụm liệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toán phân cụm liệu 1.4 Khái niệm ... như :phân cụm liệu phân hoạch, phân cụm liệu phân cấp, phân cụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuật phân cụm liệu...
- 38
- 860
- 0
Tối ưu hóa các thông số hệ mờ sử dụng phân cụm dữ liệu trừ và giải thuật di truyên
... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 1.1.1 Khái niệm phân cụm liệu Phân cụm liệu ... liệu 1.2 Các yêu cầu phân cụm liệu 1.3 Các ứng dụng phân cụm liệu 1.4 Các kỹ thuật tiếp cận số thuật toán phân cụm liệu 1.4.1 Các phương pháp phân cụm phân hoạch - Partitioning ... QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 1.1.1 Khái niệm phân cụm liệu 1.1.2 Mục tiêu phân cụm liệu ...
- 73
- 765
- 0
Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx
... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu 13 2.3.1 Phân cụm phân hoạch 13 2.3.2 Phân cụm liệu phân cấp 13 2.3.3 Phân cụm liệu dựa mật độ 14 2.3.4 Phân cụm liệu dựa lưới ... niệm khai phá liệu 1.2.2 Các kỹ thuật tiếp cận khai phá cữ liệu Chƣơng : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phân cụm liệu 2.2 Các kiểu liệu độ đo tƣơng ... thuật toán Hiện nay, kỹ phân cụm liệu phân loại theo cách tiếp cận sau : 2.3.1 Phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho...
- 62
- 518
- 1
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx
... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu có ... niệm phân cụm liệu bao gồm khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự số kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật tốn phân cụm liệu điển k-means, thuật toán phân cụm cho liệu ... gia (theo cách nửa giám sát) 3.3 Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM giống k-means sử dụng chung chiến lược phân cụm liệu FCM chia phân tập liệu ban...
- 26
- 598
- 1
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25